Далёкий горизонт часто неясен, детали размыты расстоянием и атмосферной дымкой, что делает прогнозирование будущего по своей сути неточным. Мы полагаемся на предполагаемые догадки, потому что не можем ясно видеть предстоящие события. Недавно опубликованный сценарий AI 2027, разработанный исследователями искусственного интеллекта из таких институтов, как OpenAI и Центр политики искусственного интеллекта, содержит подробный прогноз на два-три года, в котором описаны конкретные технические рубежи. Его краткосрочный фокус даёт ясное представление о предстоящей эволюции AI. AI 2027, сформированный на основе экспертных отзывов и сценарного планирования, предсказывает квартальные достижения возможностей искусственного интеллекта, особенно многофункциональных моделей, достигающих развитого рассуждения и автономии. Его достоверность основана на участниках, обладающих прямыми знаниями о текущих исследованиях. Самое поразительное предсказание — то, что искусственный общий интеллект (AGI)—AI, совпадающий или превосходящий человеко-способности в самых разных задачах—появится в 2027 году, а через несколько месяцев после этого — искусственный сверхинтеллект (ASI), превосходящий человеческий разум и решающий непостижимые проблемы. Эти прогнозы предполагают продолжение экспоненциального роста AI, наблюдавшегося в последние годы. Однако такой рост возможен, но остается неопределённым, поскольку с масштабированием моделей AI могут начаться убывающие отдачи. Не все эксперты разделяют такую уверенность: Али Фархаджи, генеральный директор Института Аллена по AI, критиковал прогноз за отсутствие научной основы. Напротив, такие фигуры, как соучредитель Anthropic Джек Кларк, похвалили его как технически продуманный образ экспоненциального роста AI, совпадающий с предсказаниями руководителя Anthropic Дарио Амодии и Google DeepMind, который оценивает, что AGI может появиться к 2030 году. Этот момент напоминает о великих исторических технологических скачках — изобретении печатного станка и электрификации, однако влияние AGI может оказаться гораздо более быстрым и глубоким. AI 2027 также подчёркивает риски, в том числе сценарий, когда неправильно скоординированный сверхразумный ИИ угрожает выживанию человечества — такую возможность Google DeepMind считает маловероятной, но возможной. Теория Томаса Куна, изложенная в книге «Структура научных революций», напоминает, что мировоззрение резко меняется, когда появляется переполняющее доказательство; судя по всему, в отношении AI происходит именно такой сдвиг парадигмы. До появления больших языковых моделей и ChatGPT средние экспертные прогнозы оценивали AGI примерно к 2058 году. Говард Хинтон, один из пионеров AI, изначально предсказывал появление AGI через 30–50 лет, но после последних достижений пересмотрел сроки до 2028 года.

Возможные последствия огромны: Джереми Канн предостерегает в Fortune, что неминуемый AGI может привести к существенным потерям рабочих мест из-за ускорения автоматизации, которая затронет сферы обслуживания, создание контента, программирование и анализ данных. Быстрый двухлетний запаздывающий период оставит мало времени для адаптации рабочей силы, особенно во время экономического спада, подталкивающего компании к автоматизации. Кроме экономики, AGI ставит под сомнение фундаментальные человеческие концепции. С тех пор как Рене Декарт в 17 веке провозгласил «Я мыслю, значит, я существую», западная мысль сосредоточена на когнитивных способностях человека. Если машины могут думать или казаться таковыми, а люди всё больше передают мышление ИИ, это подрывает традиционные представления о «Я». Недавнее исследование отметило, что сильная зависимость от генеративных ИИ со временем может снижать критическое мышление и когнитивные способности у людей. Ожидая появления AGI и вскоре после него ASI, обществу необходимо срочно задуматься о последствиях не только для занятости и безопасности, но и для фундаментальных вопросов самосознания. Однако AI также обладает исключительным потенциалом ускорить научные открытия, уменьшить страдания и расширить человеческие возможности. Амодии отмечает, что мощный ИИ может сократить век биологических исследований и медицинских достижений до 5–10 лет. Независимо от того, оправдаются ли прогнозы AI 2027, их правдоподобие требует действий. Предприятия должны инвестировать в исследования безопасности AI и устойчивости, создавать роли, сочетающие сильные стороны AI с человеческими навыками. Правительства должны ускорить разработку нормативных рамок, решающих актуальные вопросы оценки моделей и долгосрочные экзистенциальные риски. Людям важно развивать навыки постоянного обучения, уделять внимание творчеству, эмоциональному интеллекту, сложному суждению и восстанавливать здоровое взаимодействие с AI, сохраняя человеческую автономию. Эпоха абстрактных прогнозов о будущем прошла; настоятельно необходимы конкретные и срочные меры по подготовке к ближайшей трансформации AI. Наше будущее будет зависеть не только от алгоритмов, но и от наших коллективных решений и ценностей уже с сегодняшнего дня.