Ang malayong kalangitan ay madalas na hindi malinaw, ang mga detalye ay malabo dahil sa distansya at atmospheric haze, dahilan kung bakit ang paghula sa hinaharap ay likas na hindi tiyak. Umaasa tayo sa mga pinalalagay nating alam base sa ating edukadong hula dahil hindi natin malinaw na matutukoy ang mga paparating na pangyayari. Ang kamakailang inilathala na senaryo ng AI para sa 2027, na binuo ng mga mananaliksik sa AI mula sa mga institusyong tulad ng OpenAI at The Center for AI Policy, ay nagbibigay ng detalyadong tag-2 hanggang 3 taong prediksyon na naglalahad ng mga espesipikong mahahalagang teknikal na milestone. Ang malapit na layunin nito ay nag-aalok ng malinaw na pananaw sa paparating na ebolusyon ng AI. Ang AI 2027, na hinubog ng feedback mula sa mga eksperto at scenario planning, ay nagsasaad ng mga hakbang-hakbang na pag-unlad sa kakayahan ng AI, partikular ang multimodal models na nakakamit ng mas mataas na reasoning at autonomy. Nanggagaling ang kredibilidad nito sa mga kontribyutor na direktang may alam sa kasalukuyang pananaliksik. Ang pinaka-kamangha-manghang prediksyon ay ang paglabas ng artificial general intelligence (AGI)—ang AI na kayang tumugma o lumabis sa kakayahan ng tao sa iba't ibang gawain—sa 2027, na susundan ng ilang buwan ng artificial superintelligence (ASI), na hihigit pa sa katalinuhan ng tao at makakalutas ng mga problemang hindi maintindihan. Ang mga prediksiyong ito ay nakaasa sa patuloy na exponential na pag-unlad ng AI, gaya ng nakikita sa mga nakaraang taon. Ngunit, posible ang ganitong paglago, subalit hindi tiyak, dahil maaari ding bumaba ang returns mula sa scaling ng mga AI models. Hindi lahat ng eksperto ay sang-ayon: pinuna ni Ali Farhadi, CEO ng Allen Institute for AI, ang prediksyon dahil wala itong scientific na pundasyon. Sa kabilang banda, tulad nina Jack Clark ng Anthropic na pumuri dito bilang isang teknikal na matalinong paglalarawan ng exponential na paglago ng AI, umaayon ito sa mga projection nina Dario Amodei, CEO ng Anthropic, at Google DeepMind, na nagtaya na posibleng maabot ang AGI sa 2030. Ang sandaling ito ay gumagaya sa mga makasaysayang hakbang sa teknolohiya gaya ng imprenta at kuryente, pero maaaring ang epekto ng AGI ay mas mabilis at mas malalim. Itinatampok din ng AI 2027 ang mga panganib, kabilang ang isang senaryo kung saan ang superintelligent AI na hindi naka-align sa tao ay nagbabanta sa kaligtasan ng sangkatauhan—isang posibilidad na kinikilala ng Google DeepMind bilang hindi gaanong malamang, ngunit posibleng. Paalala ni Thomas Kuhn sa “The Structure of Scientific Revolutions” na nagkakaroon ng biglaang pagbabago sa pananaw kapag nagparami ng ebidensiya, isang paradigma shift ang maaaring nangyayari sa AI. Bago pa lumitaw ang malalaking language models at ChatGPT, inaasahan ng mga eksperto na ang AGI ay maaring mangyari sa around 2058. Noong una, inilarawan ni Geoffrey Hinton, isang kilalang pionero sa AI, na ang AGI ay 30 hanggang 50 taon pa, ngunit binago niya ang kanyang paningin sa posibleng pagdating nito sa 2028 matapos ang mga kamakailang pag-unlad.

Malaki ang magiging epekto: binababala ni Jeremy Kahn sa Fortune na ang nalalapit na AGI ay maaaring magdulot ng malaking pagkawala ng trabaho dahil sa pagpapa-automate, na makakaapekto sa mga sektor tulad ng customer service, paggawa ng content, programming, at data analysis. Ang dalawang taong pribilehiyo sa pagtatapos ay magbibigay ng kaunting panahon para sa pag-angkop ng lakas-paggawa, lalo na kung may economic downturn na nagtutulak sa mga kumpanya sa automation. Higit pa sa ekonomiya, ang AGI ay hamon sa mga pundamental na konsepto ng tao. Mula pa noong 17th siglo, nang sabihin ni Descartes na “Cogito, ergo sum” (“Iniisip ko, kaya ako ay, ” “I think, therefore I am”), nakatuon ang Western na kaisipan sa pagkakakilanlan ng tao sa kognisyon. Kung ang mga makina ay makakapag-isip o magmukhang nakakapag-isip, at patuloy na umaasa ang tao sa AI sa pag-iisip, ito ay mababali sa tradisyunal na pananaw sa sarili. Kamakailan, isang pag-aaral ang nagsabi na ang labis na pag-asa sa generative AI ay maaaring magpahina sa kritikal na pag-iisip at cognitive faculties ng mga tao sa paglipas ng panahon. Habang malapit nang dumating ang AI 2027 at kasabay nito ang ASI, kailangang pag-isipanagad ng lipunan ang mga implikasyon nito sa beyond na mga trabaho at seguridad—maging ang mga pangunahing tanong tungkol sa pagkakakilanlan. Ngunit, ang AI ay may taglay ring napakagandang pangako na pabilisin ang pagtuklas sa agham, pababain ang pagdurusa, at palawakin ang kakayahan ng tao. Binanggit ni Amodei na ang makapangyarihang AI ay maaaring maikompres ang isang siglong pananaliksik sa biological at healthcare sa limang hanggang sampung taon. Kahit ang prediksyon ng AI 2027 ay magkatotoo o hindi, ang posibilidad nito ay nag-uudyok ng aksyon. Dapat mag-invest ang mga negosyo sa pananaliksik sa AI safety at resiliency, at bumuo ng mga roleng nagsasama-sama ang lakas ng AI at kakayahan ng tao. Kailangang gawing madali ng mga gobyerno ang pagpapabilis ng regulasyon na tumutugon sa agarang isyu gaya ng pagsusuri ng modelo at mga pang-matagalang panganib na existential. Ang bawat indibidwal ay dapat tanggapin ang panghabambuhay na pag-aaral, magpokus sa paglikha, emosyonal na intelihensiya, masalimuot na paghuhusga, at paglinang ng malusog na kolaborasyon kasama ang AI na nagpoprotekta sa pagiging awtoridad at kakayahan ng tao. Tapos na ang panahon ng abstraktong pag-iisip tungkol sa hinaharap; kailangang manghanda nang matindi at konkretong hakbang para sa malapit na pagbabago dala ng AI. Ang ating kinabukasan ay hindi lamang huhulihin ng mga algorithm, kundi mismo ng ating mga kolektibong desisyon at pagpapahalaga simula ngayon.