Chân trời xa xăm thường không rõ ràng, với các chi tiết bị mờ nhạt bởi khoảng cách và lớp màn sương khí quyển, khiến việc dự đoán tương lai vốn đã khó chính xác trở nên phức tạp hơn. Chúng ta dựa vào những phỏng đoán có căn cứ vì không thể nhận diện rõ các sự kiện sắp tới. Kịch bản AI 2027 mới được công bố gần đây, do các nhà nghiên cứu AI đến từ các tổ chức như OpenAI và Trung tâm Chính sách AI phát triển, đưa ra dự báo chi tiết trong vòng hai đến ba năm, nêu rõ các cột mốc kỹ thuật cụ thể. Tập trung vào các dự đoán ngắn hạn, nó cung cấp nhận định rõ ràng về sự tiến triển sắp tới của AI. AI 2027, được hình thành dựa trên phản hồi của các chuyên gia và kế hoạch dự báo tình huống, dự đoán các bước tiến của AI theo quý, đặc biệt là các mô hình đa modal đạt đến khả năng lý luận nâng cao và tự chủ cao. Tư duy của nó có độ tin cậy cao nhờ vào các cộng tác viên có kiến thức trực tiếp về nghiên cứu hiện tại. Điều nổi bật nhất là dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI)—AI có khả năng ngang hoặc vượt qua năng lực nhận thức của con người trong nhiều nhiệm vụ khác nhau— sẽ xuất hiện vào năm 2027, sau đó vài tháng là trí tuệ siêu nhân tạo (ASI), vượt xa trí tuệ con người và có khả năng giải quyết những vấn đề không thể hiểu nổi. Những dự đoán này dựa trên giả định rằng tiến trình phát triển AI sẽ tiếp tục theo hình thái tăng trưởng theo cấp số nhân như trong những năm gần đây. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này mặc dù khả thi nhưng vẫn còn nhiều phần không chắc chắn, do khả năng giảm dần hiệu quả từ việc mở rộng các mô hình AI. Không phải tất cả các chuyên gia đều nhất trí; Ali Farhadi, CEO của Viện AI Allen, đã chỉ trích dự báo này vì thiếu căn cứ khoa học rõ ràng. Ngược lại, những nhân vật như Jack Clark, đồng sáng lập của Anthropic, ca ngợi đây là một mô tả sắc nét về sự tăng trưởng theo cấp số nhân của AI, phù hợp với các dự báo của CEO Dario Amodei của Anthropic và Google DeepMind, vốn ước tính AGI có thể xuất hiện vào khoảng năm 2030. Khoảnh khắc này gợi nhớ đến các bước nhảy vọt công nghệ lịch sử như in ấn và điện lực, nhưng tác động của AGI có thể nhanh chóng và sâu sắc hơn nhiều. AI 2027 cũng nêu bật những rủi ro, trong đó có một kịch bản AI siêu trí tuệ không phù hợp có thể đe dọa sự tồn vong của nhân loại—mặc dù Google DeepMind thừa nhận khả năng này là ít có khả năng xảy ra nhưng vẫn có thể xảy ra. Lý thuyết của Thomas Kuhn trong “Cấu trúc của các cuộc cách mạng khoa học” nhắc nhở chúng ta rằng cách nhìn thế giới của con người sẽ thay đổi đột ngột khi bằng chứng vượt quá sức chịu đựng xuất hiện; một sự thay đổi mô hình như vậy có thể đang diễn ra với AI. Trước sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn và ChatGPT, các dự đoán trung bình của các chuyên gia đều cho rằng AGI sẽ xuất hiện khoảng năm 2058. Geoffrey Hinton, nhà tiên phong hàng đầu trong lĩnh vực AI, ban đầu dự đoán AGI sẽ đến trong vòng 30 đến 50 năm nữa, nhưng sau những tiến bộ gần đây, ông đã điều chỉnh thời gian này sớm nhất là năm 2028.

Những hậu quả có thể rất lớn: Jeremy Kahn trong Fortune cảnh báo rằng AGI sắp tới có thể gây ra nhiều mất mát việc làm do tự động hóa tăng tốc, làm gián đoạn các ngành như dịch vụ khách hàng, tạo nội dung, lập trình và phân tích dữ liệu. Thời gian chuẩn bị chỉ khoảng hai năm sẽ không đủ để lực lượng lao động thích nghi, đặc biệt trong bối cảnh suy thoái kinh tế khiến các công ty phải đẩy mạnh tự động hóa. Ngoài ra, AGI còn đặt ra những thách thức về các khái niệm căn bản của con người. Kể từ lời khẳng định của Descartes “Cogito, ergo sum” (“Tôi nghĩ, vậy tôi tồn tại”) từ thế kỷ 17, triết lý phương Tây đã tập trung vào nhận dạng con người dựa trên khả năng nhận thức. Nếu máy móc có thể nghĩ hoặc chỉ đơn thuần là giả vờ như vậy, và con người ngày càng dựa vào AI để suy nghĩ, điều này sẽ làm lung lay các khái niệm truyền thống về bản thể. Một nghiên cứu gần đây cho thấy việc quá phụ thuộc vào AI sinh sinh có thể làm giảm khả năng tư duy phản biện và các năng lực nhận thức của con người theo thời gian. Trong bối cảnh dự kiến AI đạt đến AGI và sau đó là ASI, xã hội cần khẩn trương xem xét các hàm ý vượt ra ngoài công việc và an toàn, bao gồm các câu hỏi về bản sắc con người. Tuy nhiên, AI cũng mang lại những cơ hội lớn để thúc đẩy khám phá khoa học, giảm bớt đau khổ và nâng cao khả năng của con người. Dario Amodei nhấn mạnh rằng AI mạnh mẽ có thể rút ngắn một thế kỷ nghiên cứu sinh học và tiến bộ y tế chỉ trong 5 đến 10 năm. Cho dù dự báo của AI 2027 có chính xác hay không, thì mức độ khả thi của nó đòi hỏi chúng ta phải hành động. Các doanh nghiệp nên đầu tư vào nghiên cứu an toàn AI và xây dựng khả năng thích ứng, tạo ra các vai trò kết hợp sức mạnh của AI với kỹ năng con người. Chính phủ cần thúc đẩy các khung pháp lý để xử lý các vấn đề cấp bách như đánh giá mô hình và đối mặt với các rủi ro tồn tại dài hạn. Mỗi cá nhân cần chấp nhận việc học tập suốt đời, tập trung vào sáng tạo, trí tuệ cảm xúc, đánh giá phức tạp, và phát triển các mối quan hệ hợp tác lành mạnh với AI nhằm giữ vững vai trò của con người. Thời kỳ suy nghĩ trừu tượng về tương lai đã qua; việc chuẩn bị thiết thực, cấp bách cho sự chuyển đổi của AI trong thời gian tới là điều cần thiết. Tương lai của chúng ta sẽ không chỉ do các thuật toán định hình, mà còn do các lựa chọn và giá trị tập thể của chính chúng ta bắt đầu từ bây giờ.