Արհեստական բանականություն և կառավարական թվային փոխակերպում՝ BigBear.ai, Lemonade և Nebius ընկերությունները առաջնորդում են շուկայական միտումները

BigBear. ai-ը առանձնանում է այն կողմից, որ գործում է երկու հիմնական թրենդների՝ կառավարության թվայնացված փոխակերպման և AI ընդունումի հանգրվանատեղում: CEO Kevin McAleenan-ը կարևորել է «առաջմուտ և ոգեշնչող նշաններ» ոլորտներում, որտեղ ընկերությունը զարգացրել է ամուր հարաբերություններ։ Հավատալով արագ զարգացող կառավարության AI շուկային, որը գնահատվում է 288 միլիարդ դոլար՝ BigBear. ai-ի շուկայի կապիտալիզացիան 1, 1 միլիարդ դոլար է, ինչը մեծ զեղչ է ներկայացնում։ Lemonade (NYSE: LMND)-ը խանգարում է 9 տրիլիոն դոլարանոց գլոբալ ապահովագրական արդյունաբերությանը՝ AI կենտրոնացած լուծումներով, որոնք կառավարում են ամեն ինչ՝ ռիսկի գնահատումից մինչև պահանջների մշակում, երբեմն մի քանի վայրկյանում հարաբերական պահանջները հանգուցային։ Այս տեխնոլոգիա-առաջնորդ ռազմավարությունը հնարավորություն է տալիս զգալի տնտեսական առավելություններ ունենալ ավանդական ապահովագրական ընկերությունների նկատմամբ։ Թեև Lemonade-ի բաժնետոմսերը առևտրել են 57%-ով ցածր, քան 2020 թվականի IPO գինը, ընկերությունը ուժեղ աճ է ապրել՝ անցնելով 1 միլիարդ դոլարի վճարումային ավանդներից մոտ հինգ տարվա ընթացքում, առաջին քաղաքականության վաճառքից հետո յուրահատուկ բարձրացում՝ 2, 240%՝ ի հետևից IPO-ի։ 2. 5 միլիոնից ավելի հաճախորդներ սպասարկող Lemonade-ն նպատակ ունի մինչև 2026 թ. դրական հատկանիշով հարկային ցուցանիշին հասնել։ Մեկ հիմնական աճող շարժիչը Lemonade Car-ն է, որը նպատակ ունի լուսավորել 350 միլիարդ դոլար արժողությամբ ԱՄՆ ավտոկայանների շուկան, որտեղ առաջին եռամսյակում ավտոմոբիլային ապահովագրության կշեռքով վաճառքները ավելացել են ավելի քան երկու անգամ։ Եթե նույնիսկ փոքր մասն այդ շուկայի գրավի, դա կարող է երկարաժամկետ մեծ շահույթ բերել, նմանատիպ այնպիսի տեղական հիմնարկների, ինչպիսին է Palantir-ը։ Nebius Group N. V.
(NASDAQ: NBIS) ընկերությունը ֆինանսավորելով՝ օգտվում է AI խշղթայի աճից՝ ապահովելով անհրաժեշտ AI զարգացման ենթակառուցվածք։ Ամսային կենտրոնական գրասենյակով Վերանում գտնվող Nebius-ի բաժնետոմսերը այս տարվա սկզբից աճել են 36%-ով՝ ավելանալով պահանջարկի աճի տակ։ 2025 թվականի առաջին եռամսյակում Nebius-ը արձանագրեց 385%-անոց տարեկան եկամտի ցուցանիշ՝ հասնելով 55. 3 միլիոն դոլարի, հիմնականում՝ իր հիմնական AI ենթակառուցվածքի բիզնեսի շնորհիվ։ Նպատակ ունի առաջարկել լրիվ շերտի AI ամպային պլատֆորմ՝ հարմար է ինտենսիվ AI բեռների համար, ապահովելով հաշվարկման, պահեստային, կառավարող ծառայություններ և հատուկ գործիքներ AI մոդելների կառուցման և գործարկման համար։ Իր սեփական ամպային ծրագրակազմը և հատուկ նախագծված սարքավորումները առանձնացնում են Nebius-ներին ավանդական ամպային ծառայություններ մատուցողներից։ Ի դեպ, Nebius-ն ունի բաժնետոմսեր իր հարակից բիզնեսներում՝ ավտոավտոմեքենաների ինքնավար մեքենաներ արտադրող Avride և տեխնոլոգիական կրթական ընկերություն TripleTen։ Չնայած դեռևս չլուծված է ունակ վնասների և բացի դրանից՝ մայիսին 2025-ի առաջին եռամսյակում անկարգարժան եկամտի կորստով՝ 62. 6 միլիոն դոլար, Nebius-ը դեռևս ճիշտ պահին է՝ իր տեղն ունի AI ենթակառուցվածքների ընդլայնման և մասնագիտացված ամպային ծառայությունների թրենդում։ Ինչպես AI բեռները դառնում են ավելի բարդ, այդպես էլ պահանջարկը նպատակային կառուցված ենթակառուցվածքի համար հնարավոր է տեղափոխի շուկայի մասնաբաժինը դեպի մասնագիտացված պրովայդերներ՝ ինչպիսիք են Nebius-ը, տալով նրան կարևոր աճի շանս՝ որպես «ընտրանք և մետաղ» մատակարար AI խելահեղության ժամանակ։ Ինչ վերաբերում է՝ 1, 000 դոլարի ներդրմանը BigBear. ai-ում այժմ, Motley Fool Stock Advisor վերլուծաբանական թիմը վերջերս հրապարակել է իրենց լավագույն 10 բաժնետոմսերի ցանկը, որի մեջ չեն ներառել BigBear. ai-ը։ Ին Հիշեցումներ՝ իրենց ընտրությունները պատմականորեն տվել են բարձր եկամտաբերություն՝ օրինակ, Netflix-ը, որի դեպքում 2004 թվականին 1, 000 դոլարի ներդրումը կարող էր փոխվել 640, 662 դոլարի, և Nvidia-ն, որը 2005 թվականին աճել է մինչև 814, 127 դոլար՝ մայիս 2025-ի դրությամբ։ Stock Advisor-ի միջին եկամտաբերությունն է 963%, ինչը զգալիորեն գերազանցում է S&P 500-ի 168%-ը։ Ովքեր հետաքրքրված են, կարող են հանդիպել այս ցանկին՝ փոխտնտեսական ինքնաբուխ խմբում արձանագրվել։ Հայտարարություն՝ Ջորջ Բուդվելը՝ Lemonade և Palantir Technologies-պորտֆելներում։ Motley Fool-ը ամրագրված է Lemonade, Nebius Group և Palantir Technologies-ներին և նախատեսում է դրանց մասին խորհուրդներ տալ։
Brief news summary
BigBear.ai, որի արժեքը գնահատվել է 1.1 միլիարդ դոլար, մասնագիտանում է վարչական երկրի թվային վերափոխման և արհեստական բանականության ընդունման ոլորտում՝ օգտվելով ուժեղ ոլորտային կապերից։ Բացի այդ, այն վաճառվում է զգալի զեղջով համեմատած Palantir-ի 288 միլիարդ դոլար արժեքավորման հետ, թեև երկուսն էլ կողմնորոշվում են գլոբալ կառավարության AI շուկայի աճող պահանջարկին։ Lemonade (LMND)-ը խանգարում է 9 տրիլիոն դոլարանոց ապահովագրական ոլորտին՝ AI հիմքով ռիսկի գնահատմամբ և անմիջական պնդումների մշակմամբ, հնարավորություն ընձեռելով պնդումների լուծումները վայրկյանների ընթացքում։ 2020 թվականին իր նախնական հանրամատչելիությունից ի վեր՝ Lemonade-ն նվազել է 57% ընկերության արժեկետից, սակայն գերազանցել է 1 միլիարդ դոլար կանխավճարների ցուցանիշը, հասել է՝ անչափ հպարտացնող 2,240%-անոց եկամտի աճի և սպասարկում է ավելի քան 2.5 միլիոն հաճախորդների։ Նրա վերջերս մտահղացմանը՝ Lemonade Car-ի միջոցով՝ 350 միլիարդ դոլարանոց ԱՄՆ ավտոմոբիլային ապահովագրական շուկայի մեջ՝ արտահայտվում են կարևոր աճի հնարավորությունները։ Nebius Group (NBIS), որը ղեկավարում է AI ենթակառուցվածքը, արդատվեց առաջին եռամսյակային 2025-ի եկամտի աճը՝ հասնելով 385%-ի և՝ 55.3 միլիոն դոլարի։ Դա պատճենավորվել է AI ամպային ծառայություններով և սեփական տեխնոլոգիայով։ Թեև अभी շահութաբեր չէ, Nebius-ը նպատակ ունի գրավել տեսակարարքային բաժին՝ ավանդական ամպային ծառայություններից՝ բարձրացող AI պահանջարկի բերումով։ Չնայած BigBear.ai-ի խոստումնալից հեռանկարներին, նրա բացթողումը Motley Fool-ի առաջատար մի շարք էջերում ցույց է տալիս, որ այս պահին ներդրողները կարող են նախապատվություն տալ այլ AI ընկերություններին։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Ազգային մոդելի դուրս՝ ինչպես ճարտարապետական նախագ…
Ձեր առաջնորդությանը կարևոր AI իմացությունները Շնորհակալություն բաժանորդագրվելու համար։ Հարուստացրեք հավելյալ VB- նյույսլետրեր այստեղ։ Ձախողակն է տեղի ունեցել।

Մայկրոսոֆի ԱԻ դոմինանտություն՝ գործընկերություննե…
2025 թվականի Microsoft Build համաժողովում Microsoft-ը ամրապնդեց իր առաջատար դիրքորոշումը مصنوعական բանականության (AI) ոլորտում, նշելով կարևոր հայտարարություններ և ռազմավարական համագործակցության դաշինքներ արդյունաբերության առաջատարների՝ OpenAI, Nvidia և Elon Musk-ի xAI-ի հետ։ Այս համատեղ աշխատանքները կենտրոնացած են AI զարգացման և դիվերսիֆիկացված տեխնոլոգիաների և ձեռնարկությունների լուծումների մեջ ինտեգրացման վրա, արտացոլելով Microsoft-ի տեսլականը՝ AI-ին որպես հիմնարար բաղադրիչ յուրաքանչյուր ոլորտում։ Մեծ հետաքրքրություն առաջացրեց առաջավոր AI կոդավորիչ գործակալների ներկայացումը, որոնց նպատակը ծրագրավորողներին օգնելն է կոդ գրել և թեստավորել ավելի արդյունավետ։ Այս ինտելեկտուալ օգնականների ներդրումը զարգացման միջավայրում նպատակ ունի օպտիմալացնել աշխատանքային գործընթացը, կրճատել սխալներն ու արագացնել ծրագրային ապահովանքի ստեղծումը, օգնելով միևնույն ժամանակ նաև անհատ ծրագրավորողներին և ձեռնարկություններին՝ պատմական առաջընթաց ապահովելու մրցակցային շուկաներում։ Նוסףաբար, Microsoft-ը ներկայացրեց նոր գործիքներ՝ թվային օգնականներ կառուցելու համար, որոնք ծրագրավորողներին և բիզնեսներին առաջարկում են ճկուն գործիքակազմ՝ անհատական AI-գլխավորած օգնականներ ստեղծելու համար, capable of tasks ranging from customer support to complex data analytics։ Սա համընկնում է Microsoft-ի նպատակին՝ դառնալ AI տեխնոլոգիայի ժողովրդականացում, ինչը ձեռնարկություններին հնարավորություն է տալիս հասանելի դարձնել այն՝ բարձրացնելով ներգրավվածությունը և օպերացիոն արդյունավետությունը։ Նշական է, որ Microsoft-ը ընդլայնեց իր աջակցությունը AI մոդելների հաշշտության վրա Azure ամպային հարթակում։ Ու թեև OpenAI մոդելները մնում են հիմնական, ընկերությունը ներկայացրեց ինտեգրացիաներն իր մրցակիցների՝ Anthropic-ի Claude Code և Elon Musk-ի xAI-ի հետ, ինչն արտացոլում է CEO Satya Nadella-ի կարևորեցումը բաց հարթակների և բազմազան AI կիրառությունների զարգացմանը։ Այս աջակցությամբ Microsoft-ը ստեղծում է մրցակցային և համագործակցային միջավայր, որը խթանում է նորարարությունները և տալիս ավելի շատ ընտրական հնարավորություններ ծրագրավորողների և ձեռնարկությունների համար։ Նշավոր էր նաև AI առաջնորդների՝ OpenAI-ի Sam Altman, Tesla և xAI-ի_FOUNDERS Elon Musk, և Nvidia-ի գլխավոր տնօրեն Jensen Huang-ի վիրտուալ մասնակցությունը, որոնք ընդգծեցին Microsoft-ի կենտրոնական դերակատարությունը AI-ի ապագայի ձևավորման մեջ։ Նրանց ներկայությունը ամենայնիվ փաստեց, որ Microsoft-ը իր ռազմավարական դաշնակցությունների և գլոբալ AI տեխնոլոգիաների առաջխաղացմամբ ուժեղ ազդեցություն է ունենում այս ոլորտում։ Իր բանախոսությունում Satya Nadella ընդգծեց, որ բաց մասսայականությունը և համահարթ բաժանման միջավայրերը գերազանցում են որևէ մեկ մոդելի տիրապետությունը։ Նա ընդգծեց, որ հաջորդ նորարարության ալիքը կախում ունի միացյալ AI գործակալի և մոդելների ներդրման շուրջ, որոնք կարող են իդեալականորեն ինտեգրվել ձեռնարկությունների workflow-ներին՝ ստեղծելով բազմազան և արդյունավետ ծրագրային լուծումներ՝ համապատասխանվող այս օրերին։ Իր ماليիստական տեսանկյունից, Microsoft-ի կայուն ռազմավարական ներդրումները AI-ում կարևոր դեր են խաղում իր շուկայական արժեքի բարձրացման գործում, այն առանձնացնում է մյուս տեխնոլոգիական հսկաներից, որոնք ավելի շատ անհեռընթաց են։ Վերլուծաբների կողմից նշվում է, որ Microsoft-ի լայնածավալ՝ ձեռնարկությունների ամպային ծառայությունները հանդիսանում են solide հիմք AI ընդլայնման համար, իսկ ընկերության հստակ AI ռազմավարությունը ներշնչել է ներդրողներին վստահություն ապագայի վերաբերյալ։ Թեև OpenAI-ն շարժվում է ավելի անկախ լինելու ուղղությամբ, փորձագետները համոզված են, որ Microsoft-ը ավելի լավ դիրք ունի մոտակա առևտրային հաջողության համար՝ իր ամպային հյուսվածքների, ծրագրավորման գործիքների և AI ավազոտությունների լայնածավալ կապակցություններուն շնորհիվ՝ առաջարկելով առևտրային ուժեղ արժեք։ ԱնցUREMENT,Microsoft-ը նախատեսում է կօգտագործի, ինչը բնութագրվում է որպես հսկայական փոփոխություն, համեմատաբանելով այն ինտերնետի հեղափոխությանը՝ կանխատեսելով, որ AI-վահուարս նոր բիզնեսական პროდუქներ կառաջացնի իր եկամուտների մեջ զգալի բաժին։ Կարևորելով իր մրցակցային առավելությունը, ընկերությունը պլանավորում է կատարացնել ամբողջական, ներառական AI զարգացման մոտեցում՝ կենտրոնացած լինելով ծրագրավորողներին և աջակցելով տարբեր AI կիրառումների։ Ընդհանուր առմամբ, 2025 թվականի Microsoft Build համաժողովը ցուցադրեց Microsoft-ի ռազմավարական տեսլականը և առաջադրանքները AI-ում՝ ամուր դաշնակցությունների, նորարարական արտադրանքի և բաց և բազմազան AI ապարատային միջավայրի միջոցով։ Շարժվում է գլոբալ արդյունաբերությունները փոխելու այս տեխնոլոգիական դարաշրջանում, Microsoft-ը պատրաստ է իր ներկայացմաբ կերպարելու առաջության կողմից առաջադրվող նոր հնարավորությունները։

DMG Blockchain Solutions (CVE:DMGI) ընկերության բ…
DMG Blockchain Solutions Inc.

Ալաբաման աշխատեց օրենքի իրավաբանական ընկերությանը…
Որպեսզի չկորցնես չափազանց շատ տեքստի ծավալը, այստեղ է հայերեն թարգմանությունը։ Նվազեցնող օրվանից պակաս ոչ ավելի ու ավելի քան տասնութ ամիս անց, Ֆրենկի Ջոնսոնը, որը բանտարկված էր Բերբինգհեմի մոտակայքում գտնվող Ուիլյամ Է

Արհեստական բանականությամբ հագեցած կիբերէրբություն…
Արհեստական ներբակալ (AI) փոխել է բազմաթիվ արդյունաբերություններ՝ առողջապահությունից մինչև ֆինանսներ, ինչից էլ բխում է ուշագրավ առաջընթաց։ Սակայն նրա արագ զարգացումը նաև ստեղծել է նոր հնարավորություներ հանցագործների համար՝ և արդյունք է եղել AI-ին տեխնոլոգիական հույսերով հագեցած ինտերնետի հարվածների աճը։ Վերջերս FBI-ն բացահայտեց, որ այս AI-առաջարկված հարձակումները տեղի ունենում՝ առաջացնելով ռեկորդային ֆինանսական վնասներ՝ 16

XRP-ի համաշխարհային վերականգնումը և બ્લոկչեյն ամպա…
Ինչպես զարգանում է criptocurrency շուկան, Ripple-ի XRP տոքենը նորից դուրս է գալիս որպես հզոր թեկնածու հիմնական ընդունման համար։ Ավելի վաղ կարգավորական անորոշության պատճառով խոչընդոտված է եղել, այժմ XRP-ն վերականգնվում է՝ աշխարհատարածքային համագործակցություններ,UTILITY-ի աճ և ներդրողների հետաքրքրության վրձնահարվածից։ Միևնույն ժամանակ, BlockchainCloudMining-cloud հիմնադրված հանքային պլատֆորմը առաջարկում է կրիպտո սիրահարներին՝ հատկապես XRP դաշտալողները՝ նոր միջոց, ինչպես վաստակել թվային ակտիվների ոլորտից՝ առանց ակտիվ առևտրի կամ հանքային սարքավորումների կառավարում ունենալու։ Այս հոդվածը դիտարկում է XRP-ի ընթացիկ կարգավիճակը, նրա կարևորության աճը լայնածավալի կրիպտո տնտեսության մեջ և ինչպես BlockchainCloudMining-ը նպաստում էներգաբետական եկամտի հոսքի ձևավորմանը՝ համատեղելով XRP-ի աճող ներկայությունը։ **XRP: Կարգավորական մարտահրավերներից՝ գլոբալ աճի** XRP-ի վերջին ժամանակների պատմությունն առատ է թե՛ մարտահրավերներով, թե՛ հաջողություններով։ 2020 թվականին ԱՄՆ-ի SEC դատավորական գործը խանգարեց Ripple-ի զարգացմանը, սակայն 2023-ի կրտսեր շրջանում տեղի ունեցավ մակերեսային հաղթանակ, որը թեթևացրեց իրավիճակը։ Դա դրական թափ հաղորդեց, XRP-ը նորից ցուցադրվեց հիմնական բորսաներում, ինչպիսիք են Coinbase-ը, և ֆինանսատնտեսական հաստատություններն ավելի շատ սկսեցին կիրառել RippleNet-ը և onun անթերի Լիկվիդիթի (ODL) լուծումը։ Վերջերս, Ripple-ն ամրապնդեց համագործակցության կապեր Ասիայի, Հարավային Ամերիկայի և Մերձավոր Արեւելքի հիմնական փոխանցման գծերում։ Հանքային ծախսի նվազեցմամբ և մթնոլորտային հայց երկրների հարուստ փոստային ծառայությունների միջոցով, XRP-ն կանգնած է որպես փոխադրամիջոց: Ripple Labs-ը հայտնել է, որ 2025-ի առաջին եռամսյակում ODL-ի օգտագործման ցուցանիշը աճել է 30%-ով։ Գների մասով, XRP-ն վերջին 30 օրում աճել է ավելի քան 20%-ով, և վերլուծաբանները դրական են տրամադրված՝ մոտ ժամանակներս ստուգելու $0

ԱԻ՝ Թափանցիկ տրանսպորտում: Տեղենային տրանսպորտայի…
Արտակագիծ բանականություն (AI) արագ ուժեղում է որպես փոխումնային գործիք տրանսպորտին վերափոխելու համար, առաջարկելով կարևոր առաջընթացներ՝ անվտանգության, արդյունավետության և բոլոր ճանապարհորդների հարմարավետության բարձրացման համար։ Դիմումները հիմնականում ներառում են ինքնակառավարվող մեքենաներ և խելացի ենթակառուցվածքների համակարգեր՝ երկուը՝ օգտագործելով առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ բարդ երթևեկության միջավայրերը հաղթահարելու և կառավարման համար։ Ինքնակառավարվող մեքենաները, կամ ինքնավար մեքենաները, գործում են առանց մարդու վերահսկելու՝ օգտագործելով AI ալգորիթմներ՝ սենսորային տվյալներն ընկալելու, իրական ժամանակային որոշումներ կայացնելու և ապահով կերպով շարժվելու տարբեր և անկանխատեսելի երթևեկության պայմաններում։ Այս մեքենաները կիրառում են մեքենայական ուսուցում, համակարգչային տեսլական և խորը ուսուցում՝ օբյեկտները ճանաչելու, այլ ճանապարհային օգտագործողի վարքագիծը կանխատեսելու և երթուղիներ օպտիմալացնելու համար։ Human error- ը՝ որպես վարորդական պատահարների գլխավոր պատճառ, նվազեցնելու միջոցով ինքնավար մեքենաները կարող են զգալիորեն բարելավել ճանապարհային անվտանգությունը և նվազեցնել դժբախտ պատահարները։ Ինքնարքավարժ մեքենաներից բացի, AI-ն հեղափոխում է երթևեկության կառավարման համակարգերը՝ խելացի ենթակառուցվածքների միջոցով։ Աдапտիվ ազդանշանների կարգավորիչներն ու խելացի երթևեկության լույսերը վերլուծում են լայվ երթևեկության տվյալներն՝ փոխելու են ազդանշանների ժամկետը՝ բարդացնում է ծանուցումները գագաթնակետային ժամերին և բարելավում երթևեկության հոսքը։ Այս համակարգերը կարող են կապվել ինքնավար մեքենաներով և միացված սարքավորումներով՝ ձևավորելով ինտեգրացված ցանցեր՝ ապահովելով նիուրհատ երթևեկություն և նվազեցնելով պատամներ։ Ի լրումն, AI-ով ղեկավարվող տրանսպորտային տեխնոլոգիաները նպաստում են շրջակա միջավայրին՝ իրար հետևից երթևեկության օպտիմալացման, կանգառ-հեռանալու ավտոմոբիլների ծախսերը նվազեցնելու, և արտանետումները նվազեցնելու միջոցով՝ օգնելով քաղաքներին պայքարել աղտոտվածությանը և հասնել շարունակականության նպատակներին։ Իհարկե, այս խոստումնալից առաջադրանքների կողքին կան մի շարք խնդիրներ, որոնք պետք է հաղթահարվեն լայնածավալ AI- ի ընդհանրացման համար։ Պատրաստող կարգավորող շրջանակները պետք է ուշադիր վերանայվեն՝ ապահովելու համար անվտանգության ապահովությունը՝ առանց հապաղների առաջացնելով վարմանաքավացման խոչընդոտներ։ Պետական համապատասխան ծրագրեր և չափանիշներ անհրաժեշտ է ապահովել մեքենաների փորձարկման, տվյալների կեցչության և պատասխանատվության թեմաներով։ Ավելի քան ավանդական արժեքների, պիտի ուշադրություն դարձվի նաև էթիկային խնդիրներին՝ հատկապես արտակարգ իրավիճակների կիրառման, մեքենայի սխալների պատասխանատվության և աշխատատեղերի փոփոխության շուրջ։ Օրինակ, մարտահրավերներն այն մասով, թե ինչպես ինքնավար մեքենաները պետք է նախապատվություն մատնեն մարդու կյանքին անտահար դեպքերում, ընդգծում են թափանցիկ և ներառական քննարկումների անհրաժեշտությունը՝ տեխնոլոգներ, էթիկիստներ, օրենք чыгарողներ և հանրությունը՝ բոլորը մասնակցելով։ Ներմուծել AI-ն տրանսպորտային ենթակառուցվածքներում պահանջում է նշանակալից ֆինանսավորում՝ տեխնոլոգիական արդիականացման և կիբեռանվտանգության համար՝ պաշտպանում համակարգերը հնարավոր կիբերէլեկտրիքներից, պահպանում վստահությունը և կանխում խափանումներ։ Սերտ համագործակցություն արդյունաբերական ղեկավարների, հետազոտողների և կառավարության միջև շարունակվում է՝ փորձնական ծրագրեր և իրական դեպքերի փորձարկումներ՝ տվյալներ և իմացություն ստանալու համար ապագա առաջադրանքների համար։ Վերջապես, AI-ն գտնվում է տրանսպորտին վերափոխելու առջևում՝ ինքնավար մեքենաներով և խելացի ենթակառուցվածքներով, որոնք խոստանում են ավելի անվտանգ, արդյունավետ և շրջակա միջավայրին ավելի հարմարավետ երթևեկություն։ Սակայն այս բոլոր առավելությունները իրականանալու համար անհրաժեշտ է լուծել կարգավորող, էթիկական և անվտանգության խնդիրները։ Շարունակական և հաշտեցնող ինտեգրացիան AI-ի՝ ճանապարհային համակարգերում, կարևոր կլինի ձևավորելու ապագա ուղեվորության համակարգ, որը կլինի արդար, կայուն և արդյունավետ բոլորի համար։