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May 25, 2025, 6:50 a.m.
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AIと政府のデジタルトランスフォーメーション:BigBear.ai、Lemonade、Nebiusが市場の動向を牽引

BigBear. aiは、政府のデジタルトランスフォーメーションとAI採用という二つの主要なトレンドの交差点で事業を展開している点で特異です。CEOのケビン・マクリーンマンは、同社が強固な関係を築いているセクターで「早期かつ有望な兆候」が見られると強調しています。急速に拡大する政府AI市場をパランティアと共有し、推定市場価値が2880億ドルであるにもかかわらず、BigBear. aiの時価総額は11億ドルであり、かなり割安となっています。 Lemonade(NYSE: LMND)は、リスク評価からクレーム処理までをAI駆使で管理し、時には3秒でクレームを解決するなど、9兆ドルに上る世界の保険業界を革新しています。この技術重視の戦略により、従来の保険会社に比べて大きなコスト優位性をもたらしています。Lemonadeの株価は2020年のIPO価格の57%下落しているものの、同社は順調に成長を遂げており、最初の保険販売からわずか8年以上で1ドル billionの保険料を超え、IPO以降収益は2, 240%増加しています。200万人以上の顧客を持ち、2026年末までに正味調整済みEBITDAの黒字化を目指しています。主な成長ドライバーは、米国の自動車保険市場(3500億ドル)をターゲットとしたLemonade Carであり、2025年第1四半期には保険のクロスセルが2倍以上に増加し、好調な初期結果を示しています。この市場の一部を取り込むことができれば、長期的にパランティアに匹敵する大きなリターンを生む可能性があります。 Nebius Group N. V. (NASDAQ: NBIS)は、AIブームの恩恵を受けており、重要なAI開発インフラを提供しています。本拠地はアムステルダムで、今年に入り株価は36%上昇しています。2025年第1四半期には、前年同期比385%増の5, 530万ドルの爆発的な売上高を記録し、その主な要因はコアのAIインフラ事業によるものです。集中したAIワークロード向けにフルスタックのAIクラウドプラットフォームを提供し、コンピュート、ストレージ、マネージドサービス、AIモデル構築・運用に必要なツールを揃えています。同社の独自クラウドソフトウェアやカスタムハードウェアは、従来のクラウドプロバイダーとの差別化要素です。さらに、自動運転車の企業Avrideや技術教育会社TripleTenなどの関連企業にも投資しています。2025年第1四半期は調整後EBITDAが收益マイナス62. 6百万ドルと赤字ですが、AIインフラ拡大と専門クラウドサービスのトレンドが進展する中で、Nebiusは重要なポジションにあります。AIワークロードの複雑さが増すにつれ、専用インフラへの需要は増加し、市場シェアはNebiusのような専門事業者に移行する見込みです。これにより、AIブームの中で重要な「ピックアンドシェベル」供給者として大きな成長可能性を持ちます。 今、BigBear. aiに$1, 000投資することについて、モトリー・フール・ストックアドバイザーのアナリストチームは最近、トップ10株式選定を発表しましたが、そのリストにはBigBear. aiは含まれていません。彼らの選定銘柄は過去に顕著なリターンをもたらしており、例えばNetflixは2004年に$1, 000を投資すると約64万ドルになり、Nvidiaも2005年に同じ金額を投じると2025年5月19日時点で81万4, 000ドルに増えています。ストックアドバイザーの平均リターンは963%で、S&P500の168%を大きく上回っています。興味のある方は、こちらの最新トップ10リストにアクセス可能です。 開示情報:ジョージ・バッドウェルはLemonadeとパランティアのポジションを保有しています。モトリー・フールはLemonade、Nebius Group、パランティアに関するポジションを保有および推奨しており、同社の開示方針に従います。



Brief news summary

BigBear.aiは、10億1000万ドルの評価額を持ち、政府のデジタル変革およびAI導入に特化し、強力な業界とのつながりを活用しています。これにもかかわらず、パランティアの2880億ドルの評価額と比較すると大きな割安で取引されていますが、両者とも成長する政府向けAI市場をターゲットにしています。Lemonade(LMND)は、AIを活用したリスク評価と即時のクレーム処理により、9兆ドル規模の保険業界を革新しており、数秒でクレームの成立を可能にしています。2020年の上場以来株価は57%下落していますが、Lemonadeは10億ドルを超える保険料収入を達成し、驚異的な2,240%の収益成長を遂げ、250万人以上の顧客にサービスを提供しています。最近では、3,500億ドル規模の米国自動車保険市場に「Lemonade Car」を展開し、大きな成長の機会を得ています。Nebius Group(NBIS)は、AIインフラのリーダーとして、2025年第1四半期の売上高が3倍以上の385%増の55.3百万ドルに達し、AIクラウドサービスと独自技術による成長を示しています。まだ黒字化していませんが、Nebiusは、需要の高まるAI市場の中で、従来のクラウド事業者からシェアを獲得しようとしています。BigBear.aiの見通しは有望ですが、Motley Foolのトップ株式候補から外れていることから、投資家は現在、他のAI企業に関心を寄せている可能性があります。
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May 25, 2025, 9:56 a.m.

シングルモデルAIを超えて:アーキテクチャ設計が信頼性の高いマルチエージェントオーケストレーション…

あなたのリーダーシップに不可欠なAIインサイト ご購読いただきありがとうございます。その他のVBニュースレターはこちらからご覧ください。 エラーが発生しました。

May 25, 2025, 8:26 a.m.

マイクロソフトのAI支配:パートナーシップと革新

2025年のMicrosoft Buildカンファレンスにおいて、マイクロソフトはインパクトのある発表やOpenAI、Nvidia、Elon MuskのxAIといった業界リーダーとの戦略的パートナーシップを通じて、人工知能(AI)分野でのリーダーシップを確固たるものにしました。これらのコラボレーションは、AIの開発と多様な技術や企業ソリューションへの統合を加速させることを目的とし、AIをあらゆる産業の中核的な要素と捉えるマイクロソフトのビジョンを反映しています。 重要なハイライトの一つは、開発者のコード作成とデバッグをより効率的に支援する先進的なAIコーディングエージェントの導入です。これらの知能アシスタントを開発環境に組み込むことで、マイクロソフトは作業フローの効率化やミスの削減、ソフトウェアの迅速な作成を促進し、個々の開発者や迅速なイノベーションを求める企業の双方に利益をもたらすことを目指しています。 さらに、マイクロソフトはデジタルアシスタントの構築を容易にする新しいツールも発表し、開発者や企業がカスタマイズ可能なAI搭載アシスタントを柔軟に作成できるフレームワークを提供しました。これにより、顧客サポートから複雑なデータ分析まで多岐にわたるタスクをこなすことが可能となり、AI技術の民主化を推進し、規模に関わらず多くの組織がAIを活用しやすくなることを意図しています。 また、MicrosoftはAzureクラウドプラットフォーム上でのAIモデルエコシステムの拡大を発表しました。OpenAIのモデルに加え、競合他社のAnthropicのClaude CodeやElon MuskのxAIとの連携も進め、Satya Nadella CEOのプラットフォームのオープン性を重視する方針を反映して、多様なAIアプリケーションの展開を促進しています。さまざまなAIモデルへの対応により、Microsoftは競争と協力の環境を育み、イノベーションを推進するとともに、開発者や企業に多くの選択肢を提供しています。 著名なAIリーダーたち—OpenAIのSam Altman、TeslaおよびxAIの創設者Elon Musk、NvidiaのCEO Jensen Huang—のバーチャル参加も、MicrosoftがAIの未来を形成する上で中心的な役割を果たしていることを示しました。彼らの出席は、Microsoftの戦略的提携とAI技術の世界的な推進力を強調しています。 基調講演でSatya Nadellaは、AIプラットフォームのオープン性とエコシステムの多様性が、特定のモデルの独占を超える価値があると強調しました。彼は次のイノベーションの波は、複数のAIツールやモデルを無理なくエンタープライズのワークフローに統合することによって生まれると述べ、相互運用性を重視する現在のトレンドと一致しています。 財務面では、マイクロソフトの一貫したAIへの戦略的投資が株価上昇に寄与しており、他の技術大手の不安定さとは一線を画しています。アナリストは、マイクロソフトの広範なエンタープライズクラウドサービスがAIを拡張する基盤となっていると評価し、明確なAI戦略が将来的な収益創出に対する投資家の信頼を高めているとみています。 OpenAIが独立性の向上を目指す一方で、専門家たちはクラウドインフラ、開発者ツール、AIエコシステムの相乗効果によるマイクロソフトの方が短期的な商業面で有利と見ています。これにより、AIソリューションを導入するビジネスにとっては大きな価値を提供しています。 今後の展望として、マイクロソフトはインターネット革命に匹敵する「巨大なプラットフォームシフト」を活用し、AIを活用した企業向け製品が同社の将来の収益の重要な柱となると予測しています。同社は競争力を維持するため、開発者を中心に据え、多様なAIアプリケーションの産業横断的なサポートに重点を置いた包括的なAI開発戦略を追求していく計画です。 まとめると、2025年のMicrosoft Buildカンファレンスは、強力なパートナーシップ、革新的な製品、オープンで多様なAIエコシステムへの取り組みを通じて、マイクロソフトのAIにおける戦略的ビジョンとリーダーシップを示しました。AIが世界中の産業を変革する中、マイクロソフトはこの進化の先頭に立ち、新たな技術時代の emerging な機会を最大限に活用しようとしています。

May 25, 2025, 6:01 a.m.

DMG Blockchain Solutions(CVE:DMGI)の株価が3.3%下落—その理由…

DMG Blockchain Solutions Inc

May 25, 2025, 5:13 a.m.

アラバマ州は刑務所を弁護するために法律事務所に数百万ドルを支払い、AIを活用して偽の引用を提出しま…

18ヶ月も経たないうちに、アラバマ州バーミンガム近郊のウィリアム・E・ドナルドソン刑務所に収監されているフランキー・ジョンソンは、約20回刺されていると報告した。2019年12月、彼は居住ユニットで少なくとも9回刺された。2020年3月、グループ療法後に職員に手錠をかけられデスクに縛り付けられた際、別の受刑者に5回刺された。同年の11月には、手錠で護送されている最中に、他の囚人にアイスピックで攻撃され、5〜6刺し傷を負った。二人の矯正官が見ている中での攻撃だったが、ジョンソンは、一人の職員が以前の争いに対する報復として襲撃を奨励したと主張している。 2021年、ジョンソンはアラバマ州刑務所の関係者に対し、彼を守ることを怠った、暴力の蔓延、人員不足、 overcrowding、制度的汚職を理由に訴訟を起こした。これを弁護するために、アラバマ州司法長官事務所は、しばしば何百萬ドルもの報酬を州から受け取っているバトラー・スノー法律事務所を雇った。とくに、その憲法・市民権グループの責任者、ウィリアム・ランズフォード氏を擁している。しかし、ジョンソンの事件を担当している联邦裁判官の監督下で、この事務所は制裁を受けることになった。これは、同所の弁護士マシュー・リーブス氏が、存在しない判例を人工知能(AI)で作り出し引用したためである。 この事件は、法律文書にAI出力の虚偽情報を含めたことで処分を受ける弁護士の増加傾向の一環である。世界的なデータベースによると、裁判資料において「AI幻覚」と呼ばれるケースは106例確認されている。昨年、フロリダ州で、虚偽のAI作成判例を引用したことで弁護士が1年間活動停止処分を受けた。最近では、カリフォルニア州の連邦裁判官が、虚偽のAIリサーチを含む弁護士事務所に対し30,000ドル以上の罰金を科した。 バーリンプリやレバモンドの審問の際、アナ・マナスコ連邦裁判官は、リーブス氏のChatGPTを用いた虚偽引用の使用に対し、罰金や継続的な法教育、登録委員会への紹介、暫定的な活動停止などの制裁を検討すると示した。彼女は、他の事例での制裁措置が不十分だった点を批判し、今回の件を「証明された証拠」として、制裁は不十分だと述べた。 バトラー・スノーの弁護士たちは、反省の意を示し、AIを用いた法的調査には承認が必要な社内規則があることを指摘し、可能な制裁を受け入れる姿勢を見せた。リーブス氏は全責任を認め、AIの限界を理解しながらもこの規則を無視したことを謝罪し、同僚たちには罰を科さないよう求めた。なお、この事務所は、アラバマ州矯正局長のジェファソン・ダン氏の代理人として、州から資金提供を受けて、防衛活動を行っている。ランズフォード氏は、他の虚偽引用も調査中だと述べたが、まだ完全な対応には至っていない。マナスコ裁判官は、バトラー・スノーに対し、今後の対応策を記した申立書を10日以内に提出させる予定である。 こうしたAI虚偽引用は、スケジュール調整をめぐる争いの中で発覚した。バトラー・スノーは、収監中のジョンソンの証言を取りたいとしたが、弁護側は、事前に資料を受け取る必要があるとして反対した。同事務所が文書を執行力のある証拠として提出した際、4つの控訴裁判例を引用したが、すべて虚偽だった。一部の判例は実在の引用を模倣していたものの、無関係なものや歴史的な背景と関係のないケースもあった。例えば、実際には1939年のスピード違反の裁判だったケリー対バーミンガム市の判例を、2021年の似た名前の判例として虚偽引用していた。 ジョンソン側の弁護士は、バトラー・スノーが「生成型人工知能」に頼って偽の引用を作り出したと非難し、以前の資料請求でも虚偽の引用が見つかったと指摘した。マナスコ裁判官は、この重大さを認めて自ら調査を行い、引用された判例の証拠は皆無であることを確認した。リーブス氏は、急いでChatGPTを使って引用を見つけたが、WestlawやPacerでの確認は行わず、大きな後悔を表明した。 パリに事務所を置く法務研究者のダミアン・シャルトリン氏は、最近、虚偽AI内容を含む資料の提出が増加していると指摘し、しかし裁判所は、罰金や停職といった厳しい措置は、責任を認めない弁護士に対してのみ適用されていると述べた。今後、より厳しい取り締まりが見込まれると予測している。 ジョンソン事件のほかにも、ランズフォード氏とバトラー・スノーは、アラバマ州矯正局に対して複数の重要な市民権訴訟を抱えている。2020年、トランプ政権下で米司法省が提起した訴訟もあり、これも似た制度の問題を描いており、8条修正憲法の拷問や異常な刑罰の禁止に違反している。これだけの訴訟に対して、2年間で調査や弁護費用として約1500万ドルの契約も結ばれている。 一部のアラバマ州議員は、バトラー・スノーへの多額の支払いに疑問を呈しているが、最近の誤りは、司法長官の信頼を揺るがすものではなかった。審問で、彼らがバトラー・スノーと契約を続けるか質問された際、地方検事の弁護士は、「ランズフォード氏は今も私たちの『頼れる弁護士』だ」と肯定した。

May 25, 2025, 3:21 a.m.

AIを駆使したサイバー犯罪が記録的な損失をもたらす、FBI報告

人工知能(AI)は、医療から金融までさまざまな産業を変革し、著しい進歩をもたらしています。しかし、その急速な発展は、犯罪者にとって新たな機会も生み出しており、AIを利用したサイバー犯罪が急増しています。FBIは最近、これらのAIを活用した攻撃によって記録的な金銭的損失が166億ドルに上ったことを明らかにしており、現代のデジタル領域における重大な課題を浮き彫りにしています。この驚異的な数字は、規模の大きさだけでなく、サイバー犯罪者の戦術がますます巧妙になっていることも示しています。AIを高めた手法は、機械学習、自動化、データ分析を駆使して、従来の方法よりもはるかに効果的に標的に侵入します。犯罪者は、AIを利用して説得力のあるフィッシングメールや詐欺スキームを作成したり、脆弱性の検出を自動化したり、ディープフェイクコンテンツを作成して欺きや恐喝に利用したりしています。 専門家は、AIがサイバー犯罪者の効率を向上させることで、より迅速かつ正確で大規模な攻撃を可能にしていると指摘しています。例えば、AI駆動のボットは人間の振る舞いを模倣し、セキュリティを回避し、被害者とリアルタイムでやり取りすることができ、フィッシングやソーシャルエンジニアリング詐欺の成功率を高めています。FBIの報告書は、多くの現行サイバーセキュリティインフラが、署名やルールベースの検出システムに依存しており、AI生成またはAI支援の脅威に対して脆弱であるという重大な弱点を明らかにしています。この状況には、高度なAI支援の防御策に対し、複雑な脅威を事前に特定し排除できる投資の緊急性が求められています。 即時の金銭的損害だけでなく、AIを利用したサイバー犯罪は、企業に対して長期的な損害ももたらします。これには、企業の評判の低下や顧客の信頼喪失、運営の妨害などが含まれます。中小企業(SMEs)は、サイバーセキュリティ資源が限られているため、特に脆弱です。こうした背景から、専門家は、技術革新、政策の策定、公共の意識向上を組み合わせた多角的な戦略を推奨しています。技術面では、AIや機械学習を防御ツールに組み込み、異常を検知したり攻撃を予測したりすることで、より迅速かつ効果的な対応が可能となります。政策面では、倫理的なAIのガイドラインを確立し、公的機関と民間企業が協力して脅威情報を共有することが重要です。 また、公共教育や啓発キャンペーンも非常に重要であり、個人や組織がAI関連のサイバーリスクを認識し対処できる力をつける必要があります。具体的な実践策としては、定期的なソフトウェアの更新、多要素認証、フィッシング対策の従業員教育、データの暗号化などがあります。サイバー犯罪の越境性を考えると、国際的な協力も不可欠です。情報共有や捜査の連携を強化し、犯人を特定・追及するためには、統一された戦略が求められます。 FBIの報告が示す166億ドルの損失は、政府や企業、個人に対して警鐘を鳴らしています。これは、サイバーセキュリティへの投資を増やし、変化する脅威に適応し、新たなAIの課題に対して警戒心を持ち続ける必要性を強調しています。AIが世界中の様々な産業を再形成していく中で、その恩恵だけでなく、悪用された場合のリスクも考慮しなければなりません。最終的には、デジタル資産の保護とイノベーションへの信頼を維持するために、我々は協力して取り組む必要があります。技術の進歩を受け入れつつも、安全保障を犠牲にしない戦略を築くことが求められています。FBIの調査結果は、サイバー犯罪者の巧妙さが増すほど、我々の防御も同じくらい進化させていかなければ、デジタルエコシステムの安全性とレジリエンスを守ることはできないという警鐘です。

May 25, 2025, 2:20 a.m.

XRPの世界的な回復とブロックチェーンクラウドマイニングの台頭:暗号資産をより賢く活用する方法

暗号通貨市場の進化に伴い、リップルのXRPトークンは主流採用に向けて再び注目を集めています。以前は規制の不確実性によって足枷となっていましたが、現在は世界的な提携、ユーティリティの拡大、投資家の関心の高まりによって大きな復活を遂げています。同時に、クラウドベースのマイニングプラットフォームBlockchainCloudMiningは、特にXRP保有者を対象に、積極的な取引やマイニングハードウェアの管理なしにデジタル資産エコシステムから収益を得る新たな方法を提供しています。 この記事では、XRPの現状、そのブロックチェーンエコノミーにおける重要性の高まり、そしてBlockchainCloudMiningがXRPの拡大する存在感に沿った受動的収益生成をどのように促進しているかを詳しく考察します。 **XRP:規制の課題からグローバル成長へ** XRPの最近の歴史は動乱に満ちており、特に2020年の米国SECの訴訟がRippleの成長を妨げてきました。しかし、2023年中頃にRipple側の一部裁判勝訴により勢いが変わり始めました。以降、Coinbaseなどの主要取引所で再上場され、金融機関もRippleNetやオンデマンド流動性(ODL)ソリューションの採用を進めています。 最近では、アジア、南米、中東の重要な送金ルートでRippleのパートナーシップを強化。取引コストの削減と即時決済の実現により、XRPは越境金融の革新的な推進役として位置付けられています。Ripple Labsは、2025年第一四半期のODL利用が前期比30%増の結果を報告しました。 価格もここ30日間で20%以上上昇し、一部のアナリストは間もなく$0

May 25, 2025, 1:36 a.m.

交通におけるAI:自動運転車とスマートインフラ

人工知能(AI)は、交通システムの革新を急速に進め、すべての道路利用者の安全性、効率性、利便性を向上させる重要な変革力として浮上しています。主要な応用例には、自律走行車やスマートインフラシステムがあり、これらは先進的な技術を駆使して複雑な交通環境をナビゲートし管理しています。自律走行車、または自動運転車は、人間の操作なしにAIアルゴリズムを用いてセンサーからのデータを解釈し、リアルタイムの判断を行い、多彩で予測不可能な交通状況を安全に走行します。これらの車は、機械学習やコンピュータビジョン、深層学習を活用して、物体を認識し、他の道路利用者の行動を予測し、最適なルートを選択します。人為的なミスを最小限に抑えることで、多くの事故の原因とされるヒューマンエラーを削減し、道路の安全性を大きく向上させ、交通死亡事故の減少に寄与する可能性があります。 個別の車両を超えて、AIはスマートインフラを通じて交通管理に革新をもたらしています。適応信号制御やスマート交通信号は、ライブの交通データを分析して信号のタイミングを動的に調整し、ピーク時間帯の渋滞を緩和し、交通の流れを改善します。これらのシステムは、 autonomous 車やその他の接続デバイスと通信し、統合されたネットワークを形成して、よりスムーズな輸送と遅延の削減を実現します。さらに、AIを活用した交通技術は、ルートを最適化し、停滞と発進を減らすことで、燃料消費と排出量の削減に寄与し、都市の汚染対策や持続可能性の目標達成を支援しています。 しかしながら、これらの有望な進展にもかかわらず、交通分野におけるAIの普及にはいくつかの課題があります。規制枠組みの見直しや更新が必要であり、自律走行車やスマートインフラの特性に対応しつつ、公共の安全を確保しながら革新を妨げないようにしなければなりません。政策立案者は、車両の試験基準、データプライバシー、AIシステムの責任の所在に関する標準規格を策定する必要があります。また、倫理的な懸念も重要です。特に、緊急時の意思決定や、機械の誤作動に対する責任、雇用への影響についての議論が求められています。例えば、避けられない事故において自律走行車が人命を優先させる方法など、透明性と包摂性を持つ対話が不可欠です。 さらに、AIを交通インフラに統合するには、多額の技術更新とサイバーセキュリティ投資が必要です。これにより、システムへのサイバー攻撃を防ぎ、信頼を維持し、混乱を避けることができます。業界のリーダーや研究者、政府間の協力も進行中であり、パイロットプログラムや実証実験が拡大して、将来の進歩のためのデータと知見を蓄積しています。 要するに、AIは、自律走行車とスマートインフラを可能にし、安全で効率的、かつ環境に優しい交通を実現する最前線にあります。しかし、これらの恩恵を完全に享受するには、規制、倫理、安全面の課題に取り組む必要があります。AIを交通システムに慎重に統合することが、公平で持続可能な未来のモビリティを形成し、すべての人にとって有益なものとなるための鍵です。

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