Allison Harbin señala humorísticamente que su entrada en la inteligencia artificial (IA) fue algo accidental. Con un doctorado en historia del arte de la Universidad de Rutgers en 2017, aspiraba a una carrera en el ámbito académico, dedicando años a la educación superior. Sin embargo, en octubre de 2023, fue reclutada para ayudar a diseñar el chatbot generativo de IA de Google, Gemini, marcando el inicio de su incursión en la IA, un campo que ha encontrado emocionante y gratificante. Su rol como ingeniera de prompts de IA no requiere formación técnica formal, lo que permite a personas de diversos antecedentes, incluidos marketing y derecho, ingresar a esta profesión en demanda. Los ingenieros de prompts son vitales para optimizar las respuestas de IA, creando entradas precisas para mejorar la interacción entre los usuarios y la tecnología. A medida que crece el papel de la IA en varios sectores, la demanda de ingenieros de prompts ha aumentado, con salarios que alcanzan hasta los $300, 000. Mientras algunos economistas advierten que esta demanda podría desvanecerse, otros esperan que la ingeniería de prompts evolucione hasta convertirse en una habilidad necesaria para muchos trabajos. Aquellos como Harbin, que están involucrados en el desarrollo de IA, son optimistas sobre su longevidad.

Ahora, con 38 años y trabajando de forma remota como analista de IA e ingeniera de prompts en una empresa de tecnología de salud, Harbin gana más de $100, 000 al año. Utiliza el lenguaje natural para afinar las respuestas de IA y guía a los usuarios en la utilización efectiva de herramientas de IA generativa. Al hablar de su transición a la IA, Harbin reveló que había estado trabajando como freelance cuando ChatGPT se lanzó en 2022. Después de perder un cliente, la contactaron sobre un rol con Gemini, descubriendo que las habilidades de escritura y comunicación eran críticas para la ingeniería de prompts, lo que rápidamente la cautivó. Para mejorar sus habilidades técnicas, Harbin recurrió a LinkedIn Learning para obtener certificaciones, pero enfatizó el valor de los recursos gratuitos en línea y el aprendizaje autodirigido. Ahora, en su rol, capacita a los empleados sobre cómo usar el chatbot GenAI para ser más eficientes. Su aspecto favorito es interactuar con los usuarios para entender sus necesidades y crear prompts, aunque la naturaleza dinámica del campo puede ser abrumadora. Desmintió conceptos erróneos comunes sobre que la IA está ocupando empleos, afirmando que, si bien los roles pueden evolucionar, los humanos seguirán desempeñando papeles esenciales en la corrección de pruebas, la verificación de hechos y la capacitación de la IA, dadas sus limitaciones inherentes y posibles imprecisiones. Mirando al futuro, Harbin espera que la IA genere nuevas oportunidades de empleo en lugar de simplemente automatizar las existentes. Sin embargo, le preocupa la adopción rápida de tecnologías de IA sin una comprensión clara de sus capacidades y limitaciones. Enfatiza la necesidad de vigilancia para abordar posibles problemas relacionados con la IA antes de que se intensifiquen. Esta entrevista ha sido editada y condensada por claridad.