След като осъзнаха високите разходи по наемането на външни експерти по изкуствен интелект, някои ИТ директори разработиха методи за развитие на уменията в областта на ИИ на вътрешно ниво – не само в ИТ отделите, но и във цялата организация. Ранните adopтиори са идентифицирали четири различни подхода, които всеки бизнес трябва да обмисли при създаването на програми за обучение по ИИ. **Повишаване на офисната продуктивност** Arco, компания за строителни услуги, започна обучение по ИИ, фокусирано върху използване на Microsoft Copilot за транскрибиране на срещи, генериране на задачи за действие и интегрирането им в Microsoft Planner. Първите сесии бяха насочени към малка група от ръководители и асистенти, като обучение водеха експерти от Microsoft. Защитата на личната информация беше приоритет, затова транскриптите оставяха вътре в компанията, според Robin Patra, директор по данни и ИИ в Arco. Успехът беше измерен по три показателя: честотата на активиране на Copilot спрямо броя срещи, интеграцията на резултатите от Copilot в работните процеси и удовлетвореността на участниците, събирана чрез анкети. След успешен пилот през октомври 2024 година, Arco разшири използването на инструмента и направи обучението задължително за всичките 4 000 служители до ноември. Курса, наречен AI 101, сега е онлайн, петчасова програма, обхващаща основите на ИИ. **Подобряване на основните функции** Възползвайки се от това, Arco стартира втори курс, AI 102, доброволна петдневна онлайн програма, насочена към съгласуване на ИИ с бизнес предизвикателства в строителните процеси – от оценка и дизайн до управление и изпълнение на проекти. Около две трети от персонала са преминали този курс, който изисква участниците да представят поне една иновационна идея в компанията. Иновационните и инженерните екипи разглеждат предложенията, понякога с участието на създателите им за по-нататъшно развитие. Например, член на юридическия екип предложи използването на големи езикови модели (LLMs) за ускоряване на прегледа на дела чрез идентифициране на подобни случаи от миналото, което позволява по-бързи реакции. Това доведе до внедряването на юридически ИИ инструмент за подпомагане на анализа на документи и изготвянето на отговори. **Обучение на ентусиасти с ниско/безкодови инструменти** Arco създаде и трети програма за ИИ ентусиасти, заинтересовани от създаване на приложения чрез платформи за ниско кодиране и безкодиране, адаптирани за строителни услуги. Тази практически ориентирана подготовка, провеждана квартално в централата в Сейнт Луис и водена от външни инструктори, включва около 80 участници, готови да разработват ИИ подкани и решения. **Развитие на ИИ умения в цялата организация** Инженерните компании често водят в усвояването на технологии. Lexmark е пример за това, като преди четири години си партнира с Университета на Северна Каролина в щата, за да създаде Академия по ИИ, която позволява на служителите да получат безплатни степени, обяснява Vishal Gupta, главен дигитален офицер. Първоначално с пет ИИ специалисти по данни, в момента Lexmark има 100, завършили четири ключови тренировъчни направления. Обученията не са ограничени само до специалистите, а включват служители от човешки ресурси, финанси, производство и други сектори.

Дори тези без програмиране усвояват Python за създаване на ИИ приложения. Доброволците посещават тричасови лекции четири вечери седмично през цялата година, под наставничество и с проекти, съгласувани с целите на компанията. Gupta посочва, че никой не е напуснал, а текучеството е минимално, тъй като служителите ценят възможността да развиват уменията си и да ги прилагат. Досега шест групи са завършили курса, осигурявяйки на Lexmark не само квалифициран персонал, но и практическите случаи на използване на ИИ от различни бизнес области. След завършване, възпитаникът може да идентифицира проблеми, решаващи се с ИИ, в сфери като производство, обслужване на клиенти, продажби и други. **Изграждане на култура на ИИ** МарК Booker, заместник-военен ръководител по стратегия в Университета на Феникс, препоръчва научаването на ИИ чрез практическо обучение в общности на практика и менторско развитие. Тези форуми събират технологични специалисти и по-неопитни колеги за споделяне на идеи и съвместна работа по реални проблеми. Обществата се фокусират върху развитие на умения в области като машинно обучение и големи езикови модели, като насърчават разнообразието в екипите. Тези общности подпомагат управлението на промените чрез развиване на умения и намаляване на страха от внедряване на ИИ. Участието на лидерите и назначаването на фасилитатори са важни, а менторството често се появява естествено. Booker забелязва, че бизнес специалисти понякога се превръщат в технологични експерти чрез участие. Lexmark също така акцентира върху културното развитие извън техническото обучение. Миналата година компанията въвежда курс по ИИ Foundations, с цел да намали притесненията и да насърчи ранното приемане. Очакваха около 1 000 участници, но за два месеца 5 000 от 7 000 служители се записаха, което показва широко разпространено желание. Далновидни ИТ директиви и лидери гледат на този ентусиазъм като възможност не само за внедряване на нови ИИ инструменти, но и за насърчаване на иновации и овластяване на служителите за решаване на проблеми по креативен начин. Чрез насочване на програмите за обучение към ясни цели, ИТ ръководителите могат да отключат пълния потенциал на ИИ и да подготвят работна сила, готова за бъдещите предизвикателства. **Повече за развитието на ИИ умения:**