Efter at have indset de høje omkostninger ved at ansætte eksterne AI-eksperter har nogle IT-direktører udviklet metoder til at opbygge AI-kompetencer internt — ikke kun i IT, men i hele organisationen. Tidlige adoptere har identificeret fire forskellige tilgange, som enhver virksomhed bør overveje i forbindelse med AI-uddannelsesprogrammer. **Øget kontorpres from Rækkefølge** Arco, en virksomhed inden for bygge- og anlædstjenester, startede AI-uddannelse med fokus på brugen af Microsoft Copilot til at transskribere møder, generere handlingspunkter og integrere dem i Microsoft Planner. De første sessioner var rettet mod en lille gruppe af ledere og assistenter, med Microsoft-eksperter som undervisere. At sikre privacy var en prioritet, så mødeudskrifter forblev inden for virksomheden, ifølge Robin Patra, Arcos direktør for data og AI. Succesen blev målt på tre parametre: hyppigheden af Copilot-aktivering i forhold til antallet af deltagne møder, integrationen af Copilot-output i arbejdsgange og tilfredshedsundersøgelser blandt deltagerne. Efter en vellykket pilot i oktober 2024 udbredte Arco værktøjet, og det blev obligatorisk for alle 4. 000 ansatte i november. Kurset, kaldet AI 101, er nu et online, fem timers langt program, der dækker AI-grundprincipper. **Forbedring af Kernefunktioner** Som en videreførelse lancerede Arco et andet kursus, AI 102, et frivilligt fem-dages online-program, der fokuserer på at tilpasse AI til forretningsudfordringer i byggeprocesserne — fra vurdering og design til projektstyring og udførelse. Cirka to tredjedele af medarbejderne har gennemført dette kursus, hvor deltagerne skal indsende mindst én innovationsidé til virksomhedens portal. Innovations- og ingeniørteams vurderer forslagene og inddrager nogle gange bidragydere til yderligere udforskning. Eksempelvis foreslog en juridisk medarbejder at bruge store sprogmodeller (LLMs) til at fremskynde sagsgennemgang ved at identificere lignende tidligere sager, hvilket muliggør hurtigere responser. Dette førte til implementeringen af et juridisk AI-værktøj, der støtter dokumentanalyse og udarbejdelse af svar. **Entusiast-træning med lavkode/no-code-værktøjer** Arco har også skabt et tredje program, der henvender sig til AI-entusiaster, der ønsker at udvikle applikationer ved hjælp af low-code og no-code platforme specielt til bygge- og anlægssektoren. Denne praktiske træning, der holdes kvartalsvis på hovedkontoret i St. Louis og leders af eksterne instruktører, har involveret omkring 80 deltagere, som er ivrige efter at udvikle AI-udfyldninger og løsninger. **Udvikling af AI-kompetencer på tværs af organisationen** Ingeniørvirksomheder ligger ofte i front med teknologiadoption. Lexmark illustrerer dette ved at have indgået et partnerskab med North Carolina State University for fire år siden om etableringen af AI Academy, som giver ansatte mulighed for at tage tuition-fri universitetsuddannelser, som Vishal Gupta, CITO, forklarer.

Oprindeligt havde virksomheden kun fem AI-dataspecialister, men nu har den 100, der har gennemført fire centrale træningsforløb. Uddannelsen rækker ud over specialister til medarbejdere inden for HR, finans, produktion og andre sektorer. Selv uden programmeringserfaring lærer deltagerne Python for at udvikle AI-applikationer. Frivillige deltager i tre-timers klasser fire aftener om ugen over et år, med mentorer og tildelte projekter, der understøtter virksomhedens mål. Gupta bemærker, at ingen har droppet ud, og frafaldet er minimalt, da medarbejderne værdsætter muligheden for at udvikle færdigheder og anvende dem. Indtil nu har seks kohorter afsluttet, hvilket har rustet Lexmark ikke kun med kompetent personale, men også med praktiske AI-case studies fra forskellige forretningsområder. Kandidaterne kan identificere AI-løselige problemer inden for fremstilling, kundeservice, salg og mere. **Opbygning af en AI-kultur** Marc Booker, viceprovost for strategi ved University of Phoenix, anbefaler at lære AI gennem praktisk erfaring i fællesskaber og mentorskaber. Disse fora samler teknologer og mindre erfarne kolleger for at dele idéer og samarbejde om reelle problemer. Fællesskaberne fokuserer typisk på færdighedsudvikling inden for områder som maskinlæring og LLMs og opmuntrer til mangfoldighed i teamsammensætning. Sådanne fællesskaber letter forandringsledelse ved at opbygge færdigheder og mindske frygten for AI-implementering. Lederinvolvering og udpegede facilitatorer er essentielle, mens mentorship ofte opstår naturligt. Booker bemærker, at forretningsfolk nogle gange udvikler sig til teknologer gennem deltagelse. Lexmark understreger også vigtigheden af at opbygge kultur ud over teknisk træning. Sidste år introducerede virksomheden AI Foundations, et kursus designet til at mindske utryghed og fremme tidlig adoption. De forventede omkring 1. 000 deltagere, men 5. 000 af deres 7. 000 ansatte tilmeldte sig inden for to måneder, hvilket viser en bred opbakning. Framtidsorienterede IT-direktører og teknologiledere ser denne entusiasme som en mulighed for ikke blot at implementere nye AI-værktøjer, men også at fremme innovation og give medarbejdere mulighed for kreativ problemløsning. Ved at fokusere på tydelige resultater i træningsprogrammer kan IT-ledere frigøre AI’s fulde potentiale og forberede en arbejdsstyrke til fremtidens udfordringer. **Mere om opbygning af AI-kompetencer:**