Después de darse cuenta de los altos costos de contratar expertos externos en inteligencia artificial, algunos CIOs han ideado métodos para desarrollar habilidades en IA internamente, no solo dentro de TI sino en toda la organización. Los primeros en adoptar han identificado cuatro enfoques distintos que cualquier empresa debería considerar para programas de capacitación en IA. **Incrementar la productividad en la oficina** Arco, una compañía de servicios de construcción, inició una capacitación en IA centrada en el uso de Microsoft Copilot para transcribir reuniones, generar tareas y integrarlas en Microsoft Planner. Las primeras sesiones estuvieron dirigidas a un pequeño grupo de ejecutivos y asistentes, con expertos de Microsoft liderando la formación. Garantizar la privacidad fue una prioridad, por lo que las transcripciones de las reuniones permanecieron dentro de la empresa, según Robin Patra, director de datos e IA de Arco. El éxito se midió con tres métricas: la frecuencia de activación de Copilot en comparación con el número de reuniones, la integración de los resultados de Copilot en los flujos de trabajo y las encuestas de satisfacción de los asistentes. Después de una prueba piloto exitosa en octubre de 2024, Arco amplió el uso de la herramienta y convirtió la capacitación en obligatoria para los 4, 000 empleados en noviembre. El curso, llamado IA 101, es ahora un programa en línea de cinco horas que cubre los fundamentos de la IA. **Mejorar funciones básicas** Basándose en esto, Arco lanzó un segundo curso, IA 102, un programa voluntario en línea de cinco días enfocado en alinear la IA con los desafíos comerciales en los procesos de construcción—desde la estimación y el diseño hasta la gestión y ejecución de proyectos. Alrededor de dos tercios de la fuerza laboral ha completado este curso, que requiere que los participantes presenten al menos una idea de innovación en el portal de la empresa. Los equipos de innovación e ingeniería revisan las propuestas, a veces involucrando a los colaboradores para profundizar en ellas. Por ejemplo, un miembro del equipo legal sugirió usar modelos de lenguaje grande (LLMs) para agilizar la revisión de casos identificando situaciones similares pasadas, permitiendo respuestas más rápidas. Esto llevó a implementar una herramienta legal de IA para apoyar el análisis de documentos y la redacción de respuestas. **Capacitación para entusiastas con herramientas de bajo código/sin código** Arco también creó un tercer programa dirigido a entusiastas de la IA interesados en desarrollar aplicaciones usando plataformas de bajo código y sin código adaptadas a servicios de construcción. Esta capacitación práctica, que se realiza trimestralmente en la sede de St. Louis y está dirigida por instructores externos, ha involucrado a unas 80 personas ansiosas por crear promociones y soluciones en IA. **Desarrollar habilidades en IA en toda la organización** Las empresas de ingeniería suelen estar a la vanguardia en adopción tecnológica. Lexmark lo ejemplifica al haber establecido, hace cuatro años, la AI Academy en colaboración con la Universidad Estatal de Carolina del Norte, permitiendo a los empleados obtener títulos sin costo, según explica Vishal Gupta, CITO.

Inicialmente contaban con solo cinco científicos de datos en IA, y ahora tienen 100 que han completado cuatro trayectos de formación clave. La capacitación va más allá de los especialistas, llegando a empleados de recursos humanos, finanzas, manufactura y otros sectores. Incluso quienes no tienen experiencia en programación aprenden Python para desarrollar aplicaciones de IA. Los voluntarios asisten a clases de tres horas cuatro noches a la semana durante un año, acompañados de mentores y con proyectos asignados alineados a los objetivos de la empresa. Gupta señala que nadie ha abandonado y que la rotación es mínima, ya que los empleados valoran la oportunidad de desarrollar habilidades y aplicarlas. Hasta ahora, seis cohortes se han graduado, equipando a Lexmark no solo con personal capacitado sino también con casos prácticos de uso de IA provenientes de distintas áreas del negocio. Los graduados saben identificar problemas que se puedan resolver con IA en manufactura, atención al cliente, ventas y más. **Construir una cultura de IA** Marc Booker, vicepresidente de estrategia en la Universidad de Phoenix, defiende aprender IA mediante experiencias prácticas en comunidades de práctica y mentorías. Estos foros reúnen a tecnólogos y colegas con menos experiencia para compartir ideas y colaborar en problemas reales. Las comunidades suelen centrarse en desarrollar habilidades en áreas como aprendizaje automático y LLMs, promoviendo equipos diversos. Estas comunidades facilitan el cambio cultural mediante la adquisición de habilidades y reducen el temor a adoptar la IA. La participación del liderazgo y la presencia de facilitadores son fundamentales, y la mentoría suele surgir de manera natural. Booker observa que los profesionales de negocios a veces evolucionan hasta convertirse en tecnólogos gracias a su participación. Lexmark también pone énfasis en construir cultura más allá de la formación técnica. El año pasado, lanzaron IA Foundations, un curso diseñado para reducir la incertidumbre y fomentar la adopción temprana. Previeron unos 1, 000 participantes, pero en dos meses se inscribieron 5, 000 de sus 7, 000 empleados, demostrando un entusiasmo generalizado. Los CIOs y líderes de TI visionarios ven en este entusiasmo una oportunidad no solo para desplegar nuevas herramientas de IA, sino también para fomentar la innovación y empoderar a los empleados a resolver problemas de manera creativa. Al enfocar los programas de capacitación en resultados claros, los responsables de TI pueden desbloquear el máximo potencial de la IA y preparar a una fuerza laboral lista para los desafíos del futuro. **Más sobre cómo desarrollar habilidades en IA:**