Havaitessaan ulkopuolisten tekoälyasiantuntijoiden palkkaamisen korkeimmat kustannukset jotkut CIO:t ovat kehittäneet menetelmiä kehittääkseen tekoälytaitoja sisäisesti – ei vain IT-osastolla, vaan koko organisaatiossa. Varhaiset soveltajat ovat tunnistaneet neljä selkeää lähestymistapaa, joita jokaisen yrityksen tulisi harkita tekoälykoulutusohjelmissaan. **Toimiston tuottavuuden lisääminen** Rakennuspalveluyritys Arco aloitti tekoälykoulutuksen, joka keskittyi Microsoft Copilotin käyttöön kokousten litterointiin, toimintokohteiden luomiseen ja niiden integroimiseen Microsoft Planeriin. Ensimmäiset session osallistujina olivat pienryhmä johtajia ja assistentteja, ja koulutusta johti Microsoftin asiantuntijoita. Tietosuoja oli etusijalla, joten kokousten litteraatit pysyivät yrityksen sisällä, kertoo Robin Patra, Arcon data- ja tekoälyjohtaja. Menestystä mitattiin kolmella mittarilla: Copilotin aktivointien määrä suhteessa osallistuttujen kokousten lukumäärään, Copilotin tuotosten integroiminen työnkulkuun sekä osallistujien tyytyväisyyskyselyt. Onnistuneen pilottivaiheen jälkeen lokakuussa 2024, Arco laajensi työkalua ja teki koulutuksesta pakollista kaikille 4 000 työntekijälle marraskuun loppuun mennessä. Kurssin nimi on AI 101 ja se on nyt verkkopohjainen, viiden tunnin kattava johdanto AI:n perusteisiin. **Vahvistaen ydinominaisuuksia** Tämän pohjan päälle Arco käynnisti toisen kurssin, AI 102:n, vapaaehtoisen viiden päivän verkkokoulutuksen, joka keskittyi tekoälyn sovittamiseen liiketoiminnan haasteisiin rakennusprosesseissa – arvioinnista ja suunnittelusta projektinhallintaan ja toteutukseen. Kaksi kolmasosaa työvoimasta on suorittanut tämän kurssin, johon osallistujilta vaaditaan vähintään yhden innovaatiomaisen ehdotuksen jättämistä yrityksen portaaliin. Innovaatio- ja insinööri tiimit käyvät läpi ehdotukset ja ovat joskus yhteydessä ehdottajiin lisäselvityksiä varten. Esimerkiksi lakitiimin jäsen ehdotti suureiden kielimallien (LLM) käyttöä oikeusprosessien nopeuttamiseksi, kuten vastaavien aiempien tapausten tunnistamiseksi, mikä mahdollistaisi nopeammat vastaukset. Tämä johti oikeudellisen tekoälytyökalun käyttöönottoon, jonka avulla voidaan tukea dokumenttien analysointia ja vastaustekstien valmistelua. **Innostuneen koulutuksen edistäminen matalan koodin/ei koodin työkalujen avulla** Arco perusti myös kolmannen ohjelman, joka on suunnattu tekoäly-intoilijoille, jotka haluavat rakentaa sovelluksia käyttämällä matalan koodin ja ei koodin alustoja, jotka on räätälöity rakennuspalveluille. Tämä käytännönläheinen koulutus, jota järjestetään neljännesvuosittain St. Louisin pääkonttorilla ulkopuolisten ohjaajien johdolla, on houkutellut noin 80 osallistujaa innostuneina kehittämään tekoälypohjaisia kehotteita ja ratkaisuja. **Tekoälyntaitojen kehittäminen koko organisaatiossa** Insinööriyritykset ovat usein teknologian edelläkävijöitä. Lexmark on tästä erinomainen esimerkki, sillä se teki neljä vuotta sitten yhteistyötä Pohjois-Carolinan osavaltion yliopiston kanssa tekoälyakatemian perustamiseksi, jolloin työntekijät voivat suorittaa opintoja ilman lukukausimaksuja, kertoo CITO Vishal Gupta.

Aluksi yrityksellä oli vain viisi tekoälyn data-analytiikan asiantuntijaa, mutta nyt heitä on 100, jotka ovat suorittaneet neljä keskeistä koulutuspolkua. Koulutus ei rajoitu vain asiantuntijoihin, vaan se ulottuu myös henkilöstön kouluttamiseen henkilöstöhallinnossa, talousosastossa, valmistuksessa ja muilla sektoreilla. Myös ne, joilla ei ole ohjelmointitaitoja, oppivat Pythonia rakentaakseen tekoälysovelluksia. Vapaaehtoiset osallistuvat kolmeen tunnin luentoihin neljänä iltana viikossa koko vuoden ajan, mentoreiden kanssa ja projekteihin, jotka ovat linjassa yrityksen tavoitteiden kanssa. Gupta huomauttaa, ettei kukaan ole keskeyttänyt opintojaan, ja poistuma on vähäistä, koska työntekijät arvostavat mahdollisuutta kehittää taitojaan ja soveltaa niitä työssään. Tähän mennessä kuusi ryhmää on valmistunut, mikä on varustanut Lexmarkin paitsi taitavilla työntekijöillä myös käytännön tekoälytapausten avulla, jotka on saatu eri liiketoiminta-alueilta. Valmistuneet osaavat tunnistaa tekoälyratkaisuja vaativia ongelmia teollisuudessa, asiakaspalvelussa, myynnissä ja muilla aloilla. **Tekoälykulttuurin rakentaminen** Marc Booker, Phoenixin yliopiston strategian varatoimitusjohtaja, korostaa tekoälyn oppimista käytännön kokemuksen ja mentorointien kautta. Nämä yhteisöt kokoavat teknologia-asiantuntijoita ja vähemmän kokeneita kollegoita jakamaan ideoita ja ratkomaan todellisia ongelmia. Yhteisöt keskittyvät usein taitojen kehittämiseen esimerkiksi koneoppimisessa ja LLM:issä, ja ne rohkaisevat monimuotoiseen tiimityöhön. Näissä yhteisöissä voidaan edistää muutosta, sillä ne rakentavat taitoja ja vähentävät pelkoa tekoälyn käyttöönotosta. Johtajuuden osallistuminen ja nimettyjen fasilitatorien läsnäolo ovat välttämättömiä, samalla kun mentorointi syntyy usein luonnostaan. Booker huomauttaa, että yritysjohtajat joskus kehittyvät teknologioista osaajiksi osallistumalla niiden toimintaan. Lexmark painottaa myös kulttuurin rakentamista teknisen koulutuksen lisäksi. Viime vuonna se lanseerasi AI Foundations -kurssin, jonka tarkoituksena on vähentää epävarmuutta ja kannustaa varhaiseen käyttöönottoon. He odottivat noin 1 000 osallistujaa, mutta 7 000 työntekijästä 5 000 ilmoittautui kahden kuukauden aikana, mikä osoittaa laajaa innostusta. Edistykselliset CIO:t ja IT-johtajat näkevät tämän innostuksen mahdollisuutena ei vain uusien tekoälytyökalujen käyttöönottoon, vaan myös innovoinnin edistämiseen ja työntekijöiden voimaannuttamiseen ongelmien ratkaisussa luovasti. Keskittymällä koulutusohjelmien selkeisiin lopputuloksiin IT-johtajat voivat vapauttaa tekoälyn täyden potentiaalin ja valmentaa työvoiman tulevaisuuden haasteisiin.