बाहरी AI विशेषज्ञों की उच्च लागत का एहसास होने के बाद, कुछ CIOs ने आंतरिक रूप से AI कौशल विकसित करने की रणनीतियाँ बनाई हैं—न केवल IT में बल्कि पूरे संगठन में। शुरुआती अपनाने वालों ने चार अलग-अलग दृष्टिकोण की पहचान की है, जिन पर किसी भी कंपनी को AI प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लिए विचार करना चाहिए। **कार्यालय की उत्पादकता बढ़ाना** आर्को, एक निर्माण सेवाओं की कंपनी, ने Microsoft Copilot का उपयोग कर बैठकें ट्रांसक्राइब करने, कार्यसूची बनाने और उन्हें Microsoft Planner में समेकित करने पर केंद्रित AI प्रशिक्षण शुरू किया। ये प्रारंभिक सत्र एक छोटे समूह के अधिकारियों और सहायकों के लिए थे, जिनका नेतृत्व Microsoft विशेषज्ञों द्वारा किया गया। गोपनीयता सुनिश्चित करना प्राथमिकता थी, इसलिए बैठक ट्रांसक्रिप्ट कंपनी के अंदर ही रहीं, रोबिन पटरा, जो आर्को के डेटा और AI निदेशक हैं, ने बताया। सफलता को तीन मीट्रिक से मापा गया: Copilot की सक्रियता की आवृत्ति, बैठक की संख्या के मुकाबले, Copilot के आउटपुट का वर्कफ़्लोज़ में समेकन और सहभागी संतुष्टि सर्वेक्षण। अक्टूबर 2024 में एक सफल पायलट के बाद, आर्को ने इस टूल का विस्तार किया और नवम्बर तक सभी 4, 000 कर्मचारियों के लिए प्रशिक्षण अनिवार्य कर दिया। इस कोर्स का नाम AI 101 है, जो अब ऑनलाइन, पाँच घंटे का एक कार्यक्रम है, जिसमें AI के मूल तत्व सिखाए जाते हैं। **मूल कार्यक्षमता सुधारना** इसे आधार बनाते हुए, आर्को ने दूसरा कोर्स, AI 102, शुरू किया, जो स्वैच्छिक पांच दिवसीय ऑनलाइन कार्यक्रम है, जिसमें निर्माण प्रक्रियाओं में AI को व्यापार चुनौतियों के साथ समायोजित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है—मूल्यांकन, डिज़ाइन, परियोजना प्रबंधन और निष्पादन तक। लगभग दो तिहाई कर्मचारियों ने इसे पूरा किया है, जिसमें प्रतिभागियों से कंपनी के पोर्टल पर कम से कम एक इनोवेशन आइडिया जमा करने के लिए कहा गया है। इन प्रपोज़ल की समीक्षा विशेषज्ञें करती हैं, कभी-कभी योगदानकर्ताओं के साथ आगे चर्चा के लिए जुड़ती हैं। उदाहरण के लिए, एक कानूनी टीम के सदस्य ने बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का उपयोग केस की समीक्षा को तेज करने के लिए सुझाया, जिससे समान पुरानी केसों की पहचान संभव हो सके और त्वरित प्रतिक्रिया दी जा सके। इस सुझाव के बाद, कानूनी AI टूल का उपयोग कानून संबंधी दस्तावेज़ विश्लेषण और प्रतिक्रिया प्रारूपण में किया गया। **कम कोड/नो कोड टूल्स के साथ उत्साही प्रशिक्षण** आर्को ने तीसरे प्रोग्राम का निर्माण भी किया, जो AI के प्रति उत्साही व्यक्तियों को लक्षित करता है, जो निर्माण सेवाओं के लिए अनुकूलित कम कोड और नो कोड प्लेटफार्मों का उपयोग कर एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं। यह हांसिल-हाथ प्रशिक्षण त्रैमासिक रूप से स्ट.

लुइस मुख्यालय में आयोजित होता है और बाहरी प्रशिक्षकों द्वारा नेतृत्व किया जाता है, जिसमें करीब 80 प्रतिभागियों ने भाग लिया है, जो AI प्रेरणाओं और समाधानों का विकास करना चाहते हैं। **पूरे संगठन में AI कौशल का विकास** इंजीनियरिंग कंपनियां अक्सर तकनीकी अपनाने में अग्रणी होती हैं। Lexmark इसका उदाहरण है, जिसने چار साल पहले नॉर्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी के साथ साझेदारी करके AI अकादमी शुरू की, जिससे कर्मचारियों को बिना ट्यूशन के डिग्री पाने का अवसर मिला, जैसा कि Vishal Gupta, CITO ने बताया। प्रारंभ में केवल पाँच AI डाटा वैज्ञानिक थे, अब Lexmark के पास 100 हैं जिन्होंने चार मुख्य ट्रेनिंग ट्रैक्स पूरी किए हैं। प्रशिक्षण विशेषज्ञों से बाहर भी फैला है, जैसे HR, वित्त, विनिर्माण और अन्य विभागों के कर्मचारियों में। बिना प्रोग्रामिंग अनुभव वाले भी Python सीखते हैं ताकि AI एप्लिकेशन बना सकें। स्वेच्छा से भाग लेने वाले तीन घंटे के कक्षाएं चार शाम महीना भर में आयोजित करते हैं, जिनमें मेंटर होते हैं और कंपनी के लक्ष्यों से जुड़ी परियोजनाओं को सौंपा जाता है। Gupta मुंह खोलते हुए कहते हैं कि कोई भी बाहर नहीं किया गया है और कर्मचारियों में कम से कम पलायन हुआ है, क्योंकि वे कौशल विकसित करने और लागू करने का अवसर पाकर खुश हैं। अब तक, छह समूह स्नातक हो चुके हैं, जिन्होंने Lexmark को न केवल कुशल कर्मी दिए हैं, बल्कि व्यावहारिक AI उपयोग मामलों से भी परिचित कराए हैं, जो विभिन्न व्यवसाय क्षेत्रों से लिए गए हैं। स्नातकों को पता होता है कि किन समस्याओं को AI हल कर सकता है, चाहे वह विनिर्माण, ग्राहक सेवा, बिक्री या अन्य क्षेत्र हों। **एक AI संस्कृति का विकास** University of Phoenix में रणनीति के उपाध्यक्ष Marc Booker मानते हैं कि AI सीखने का सबसे अच्छा तरीका समुदाय में अभ्यास और मेंटरशिप के माध्यम से है। ये मंच तकनीशियनों और अनुभवी से कम अनुभव वाले साथियों को साथ लाते हैं ताकि विचार साझा किए जा सकें और वास्तविक समस्याओं पर सहयोग किया जा सके। ये समुदाय अक्सर मशीन लर्निंग और LLM जैसे क्षेत्र में कौशल विकास पर केंद्रित होते हैं और विविध टीम संरचनाओं को प्रोत्साहित करते हैं। ऐसे समुदाय परिवर्तन प्रबंधन में मदद करते हैं, कौशल बनाने और AI अपनाने में भय को कम करने में। नेतृत्व की भागीदारी और निर्दिष्ट सुविधा निर्माताओं की आवश्यकता होती है, जबकि मेंटरशिप स्वाभाविक रूप से उभरती है। Booker का मानना है कि कभी-कभी व्यवसायिक पेशेवर भागीदारी से तकनीशियनों में विकसित हो जाते हैं। Lexmark भी तकनीकी प्रशिक्षण से परे संस्कृति निर्माण पर बल देता है। पिछले साल, इसकी शुरुआत AI Foundations नामक एक कोर्स से हुई, जिसका उद्देश्य संकोचक को कम करना और प्रारंभिक स्वीकृति को प्रोत्साहित करना है। उन्होंने लगभग 1, 000 प्रतिभागियों का अनुमान लगाया था, लेकिन दो महीनों में ही उनके 7, 000 कर्मचारियों में से 5, 000 ने इसमें नामांकन किया, जिससे व्यापक उत्साह का प्रमाण मिला। आगे देख रहे CIOs और IT नेतृत्व इस उत्साह को सिर्फ नए AI उपकरणों को तैनात करने का अवसर नहीं मानते, बल्कि नवाचार को बढ़ावा देने और कर्मचारियों को सृजनात्मक समाधान खोजने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। प्रशिक्षण कार्यक्रमों को स्पष्ट समापन उद्देश्य पर केंद्रित कर, IT प्रमुख AI की पूरी क्षमता Unlock कर सकते हैं और ऐसे कार्यबल का निर्माण कर सकते हैं, जो भविष्य की चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार हो। **AI कौशल निर्माण के बारे में अधिक जानकारी:**