Setelah menyadari biaya tinggi dalam merekrut ahli AI dari luar, beberapa CIO telah merancang metode untuk mengembangkan keterampilan AI secara internal—tidak hanya di dalam IT tetapi di seluruh organisasi. Para adopter awal telah mengidentifikasi empat pendekatan berbeda yang harus dipertimbangkan oleh perusahaan dalam program pelatihan AI. **Meningkatkan Produktivitas Kantor** Arco, sebuah perusahaan jasa konstruksi, memulai pelatihan AI yang fokus pada penggunaan Microsoft Copilot untuk menyalin rapat, menghasilkan item tindakan, dan mengintegrasikannya ke dalam Microsoft Planner. Sesi pertama ditargetkan pada kelompok kecil eksekutif dan asisten, dengan tenaga ahli Microsoft memimpin pelatihan tersebut. Menjamin privasi menjadi prioritas, sehingga transkrip rapat tetap berada di dalam perusahaan, menurut Robin Patra, direktur data dan AI Arco. Keberhasilan diukur melalui tiga metrik: frekuensi aktivasi Copilot dibandingkan jumlah rapat yang dihadiri, integrasi output Copilot ke dalam alur kerja, dan survei kepuasan peserta. Setelah pilot yang sukses pada Oktober 2024, Arco memperluas penggunaan alat tersebut dan menjadikan pelatihan wajib bagi semua 4. 000 karyawan pada bulan November. Kursus, yang disebut AI 101, kini merupakan program online selama lima jam yang membahas dasar-dasar AI. **Meningkatkan Fungsi Inti** Berdasarkan hal tersebut, Arco meluncurkan kursus kedua, AI 102, program daring sukarela selama lima hari yang berfokus pada penyelarasan AI dengan tantangan bisnis di seluruh proses konstruksi—mulai dari estimasi dan desain hingga manajemen dan pelaksanaan proyek. Sekitar dua pertiga dari tenaga kerjanya telah menyelesaikan kursus ini, yang mengharuskan peserta mengajukan setidaknya satu ide inovasi ke portal perusahaan. Tim inovasi dan rekayasa meninjau proposal tersebut, terkadang berinteraksi dengan kontributor untuk eksplorasi lebih lanjut. Sebagai contoh, seorang anggota tim hukum menyarankan menggunakan model bahasa besar (LLMs) untuk mempercepat peninjauan kasus dengan mengidentifikasi kasus serupa dari masa lalu, sehingga memungkinkan respons yang lebih cepat. Hal ini menyebabkan penerapan alat AI hukum untuk mendukung analisis dokumen dan penyusunan respons. **Pelatihan Enthusiast dengan Alat Low-Code/No-Code** Arco juga menciptakan program ketiga yang menargetkan para penggemar AI yang tertarik membangun aplikasi menggunakan platform low-code dan no-code yang disesuaikan dengan layanan konstruksi. Pelatihan langsung ini, yang diadakan kuartalan di markas St. Louis dan dipimpin oleh instruktur eksternal, telah melibatkan sekitar 80 peserta yang antusias mengembangkan prompt dan solusi AI. **Mengembangkan Keterampilan AI di Seluruh Organisasi** Perusahaan teknik cenderung menjadi pelopor dalam adopsi teknologi. Lexmark menjadi contoh dengan bermitra bersama North Carolina State University empat tahun lalu untuk mendirikan AI Academy, yang memungkinkan karyawan mengikuti gelar tanpa biaya kuliah, seperti dijelaskan oleh Vishal Gupta, CITO.

Pada awalnya hanya memiliki lima ilmuwan data AI, saat ini Lexmark memiliki 100 yang telah menyelesaikan empat jalur pelatihan utama. Pelatihan ini tidak hanya untuk spesialis, tetapi juga meliputi karyawan di bidang HR, keuangan, manufaktur, dan sektor lainnya. Bahkan mereka yang tidak berpengalaman dalam pemrograman belajar Python untuk membangun aplikasi AI. Relawan mengikuti kelas tiga jam empat malam setiap minggu selama setahun, didampingi mentor dan diberikan proyek yang sesuai dengan tujuan perusahaan. Gupta mencatat bahwa tidak ada yang mengundurkan diri, dan tingkat keluar tenaga kerja sangat kecil, karena karyawan menghargai kesempatan untuk mengembangkan keterampilan dan menerapkannya. Hingga saat ini, enam kelompok lulus, memberi Lexmark tidak hanya tenaga kerja yang terampil tetapi juga contoh penerapan AI yang praktis dari berbagai bidang bisnis. Para lulusan mampu mengidentifikasi masalah yang dapat diselesaikan dengan AI di bidang manufaktur, layanan pelanggan, penjualan, dan lainnya. **Membangun Budaya AI** Marc Booker, wakil provost strategi di University of Phoenix, menganjurkan belajar AI melalui pengalaman langsung di komunitas praktik dan mentoring. Forum ini mengumpulkan para teknolog dan rekan yang kurang berpengalaman untuk berbagi ide dan berkolaborasi menyelesaikan masalah nyata. Komunitas ini biasanya fokus pada pengembangan keterampilan di bidang seperti pembelajaran mesin dan LLM serta mendorong keberagaman tim. Komunitas ini memfasilitasi manajemen perubahan dengan membangun keterampilan dan mengurangi ketakutan terhadap adopsi AI. Keterlibatan pimpinan dan fasilitator yang ditunjuk sangat penting, sementara mentoring sering muncul secara alami. Booker mengamati bahwa profesional bisnis kadang berkembang menjadi teknolog melalui partisipasi. Lexmark juga menekankan pembangunan budaya di luar pelatihan teknis. Tahun lalu, mereka memperkenalkan AI Foundations, sebuah kursus yang dirancang untuk mengurangi ketakutan dan mendorong adopsi awal. Mereka memperkirakan sekitar 1. 000 peserta, tetapi dalam dua bulan 5. 000 dari 7. 000 karyawannya turut serta, menunjukkan antusiasme yang luas. CIO dan pemimpin IT yang berpikiran maju memandang antusiasme ini sebagai peluang untuk tidak hanya menerapkan alat AI baru tetapi juga menumbuhkan inovasi dan memberdayakan karyawan dalam memecahkan masalah secara kreatif. Dengan memusatkan program pelatihan pada hasil yang jelas, kepala IT dapat membuka potensi penuh AI dan mempersiapkan tenaga kerja yang siap menghadapi tantangan masa depan. **Lebih lanjut tentang pengembangan keterampilan AI:**