Dopo aver compreso i costi elevati dell’assunzione di esperti esterni di intelligenza artificiale, alcuni CIO hanno ideato metodi per sviluppare competenze in IA internamente—non solo all’interno del reparto IT, ma in tutta l’organizzazione. I primi adottanti hanno identificato quattro approcci distinti che ogni azienda dovrebbe considerare per i programmi di formazione sull’IA. **Aumentare la produttività in ufficio** Arco, un’azienda di servizi edili, ha avviato un percorso di formazione sull’IA focalizzato sull’uso di Microsoft Copilot per trascrivere riunioni, generare punti di azione e integrarli in Microsoft Planner. Le prime sessioni sono state rivolte a un piccolo gruppo di dirigenti e assistenti, con esperti Microsoft a condurre la formazione. Garantire la privacy era una priorità, quindi le trascrizioni delle riunioni rimanevano all’interno dell’azienda, secondo Robin Patra, direttore di dati e IA di Arco. Il successo è stato misurato attraverso tre indicatori: la frequenza di attivazione di Copilot rispetto al numero di riunioni, l’integrazione delle uscite di Copilot nei flussi di lavoro e i sondaggi di soddisfazione dei partecipanti. Dopo un pilot di successo nell’ottobre 2024, Arco ha ampliato l’utilizzo dello strumento e reso obbligatoria la formazione per tutti i 4. 000 dipendenti entro novembre. Il corso, chiamato AI 101, è ora un programma online di cinque ore che copre i fondamenti dell’IA. **Migliorare le funzioni chiave** Collegandosi a questa esperienza, Arco ha lanciato un secondo corso, AI 102, un percorso online volontario di cinque giorni incentrato sul miglioramento dell’allineamento tra IA e le sfide di business nei processi di costruzione—dalla stima e progettazione alla gestione e all'esecuzione di progetti. Circa due terzi del personale ha completato questo corso, che richiede ai partecipanti di inviare almeno un’idea innovativa tramite il portale aziendale. I team di innovazione e ingegneria esaminano le proposte, coinvolgendo talvolta i contributori per ulteriori approfondimenti. Per esempio, un membro del team legale ha suggerito di usare grandi modelli linguistici (LLM) per accelerare la revisione delle pratiche legali, identificando casi simili precedenti, per risposte più rapide. Questo ha portato all’implementazione di uno strumento legale di IA per supportare l’analisi dei documenti e la redazione delle risposte. **Formazione di appassionati con strumenti Low-Code/No-Code** Arco ha anche creato un terzo programma rivolto agli appassionati di IA interessati a sviluppare applicazioni utilizzando piattaforme low-code e no-code adatte ai servizi edili. Questo training pratico, svolto ogni trimestre presso la sede di St. Louis e condotto da istruttori esterni, ha coinvolto circa 80 partecipanti desiderosi di creare prompt e soluzioni IA. **Sviluppare competenze IA in tutta l’organizzazione** Le aziende di ingegneria sono spesso leader nell’adozione tecnologica. Lexmark ne è un esempio, avviando quattro anni fa una collaborazione con la North Carolina State University per creare l’AI Academy, che permette ai dipendenti di conseguire lauree senza costi di iscrizione, come spiega Vishal Gupta, CITO.

All’inizio contava solo cinque data scientist specializzati in IA, ora sono 100, tutti formati attraverso quattro percorsi principali. La formazione non si rivolge solo agli specialisti, ma anche ai dipendenti di risorse umane, finanza, produzione e altri settori. Persino chi non ha esperienza di programmazione impara Python per costruire applicazioni IA. I volontari partecipano a lezioni di tre ore quattro sere alla settimana, per un anno, accompagnati da mentori e assegnati a progetti che supportano gli obiettivi aziendali. Gupta sottolinea che nessuno ha abbandonato e il tasso di abbandono è minimo, poiché i dipendenti apprezzano l’opportunità di sviluppare competenze e applicarle. Finora, sei gruppi hanno conseguito il diploma, dotando Lexmark non solo di personale qualificato, ma anche di casi pratici di utilizzo dell’IA provenienti da diversi reparti aziendali. I laureati sono in grado di individuare problemi risolvibili con l’IA in settori come manifattura, assistenza clienti, vendite e altro ancora. **Costruire una cultura dell’IA** Marc Booker, vice provost per le strategie dell’Università di Phoenix, sostiene che imparare l’IA attraverso esperienze pratiche in comunità di pratica e mentorship sia fondamentale. Questi forum mettono insieme tecnologi e colleghi meno esperti per condividere idee e collaborare su problemi reali. Le comunità si concentrano di solito sullo sviluppo di competenze in aree come il machine learning e LLM, e promuovono team diversificati. Questi gruppi facilitano la gestione del cambiamento migliorando le competenze e riducendo la paura dell’adozione dell’IA. il coinvolgimento della leadership e la presenza di facilitatori sono essenziali, mentre la mentorship spesso si sviluppa in modo spontaneo. Booker osserva che alcuni professionisti del mondo degli affari si evolvono in tecnologi grazie alla partecipazione. Anche Lexmark dà grande importanza alla creazione di una cultura oltre alla formazione tecnica. Lo scorso anno ha introdotto AI Foundations, un corso pensato per ridurre l’ansia e favorire un’adozione precoce. Prevedevano circa 1. 000 partecipanti, ma in soli due mesi si sono iscritti 5. 000 dei 7. 000 dipendenti, dimostrando entusiasmo diffuso. I CIO e i leader IT più innovativi vedono questo entusiasmo come un’opportunità non solo per implementare nuovi strumenti di IA, ma anche per favorire l’innovazione e responsabilizzare i dipendenti a risolvere problemi in modo creativo. Concentrando i programmi di formazione su risultati chiari, i responsabili IT possono sbloccare il pieno potenziale dell’IA e preparare una forza lavoro pronta alle sfide future. **Ulteriori approfondimenti sulla costruzione di competenze in IA:**