აბა, გამოძიების შემდეგ რომ გაიგეს მხრიდან საგარეო AI ექსპერტების დაქირავების მაღალი ხარჯები, ზოგიერთმა CIO-მ მოიფიქრა მეთოდები, როგორ განავითაროს AI უნარები შინაგანად — არა მხოლოდ IT-ის ფარგლებში, არამედ მთელი ორგანიზაციის საქმიანობაში. ადრეული მიმღებლები წარაჩვენეს ოთხი განსხვავებული მიდგომა, რომელთაც ნებისმიერი კომპანიისთვის აქვს მნიშვნელობა AI სახელოვნებო პროგრამების შექმნის დროს. **ოფის პროდუქტიულობის გაზრდა** Arco, სამშენებლო სერვისების კომპანია, დაიწყო AI გადამზადება, Focus-ით გამოყენებით Microsoft Copilot-ის, გამოთხოვილ შეხვედრათა რეკორდულებისთვის, ქმედითი საქმედის გენერირების და მათ Microsoft Planner-ში ინტეგრაციისთვის. პირველ სესიებს მეთაურების და ასისტენტების მცირე ჯგუფზე მიმართავდნენ, სადაც Microsoft-ის ექსპერტებმა ჩაატარეს ტრენინგი. კონფიდენციალობის დაცვა იყო მთავარი პრიორიტეტი, ამიტომ შეხვედრის წრეებს კომპანიაში რჩებოდა, რობინ პატრა - Arco-ის მონაცემთა და AI-მხარდაჭერის დირექტორი. სাফলო შეფასებული იყო სამ მოდულის მიხედვით: Copilot-ის აქტივაციის სიხშირე შედარებით სესიებზე, Copilot-ის გამოყვანის ინტეგრაცია სამუშაო პროცესებში, და მონაწილეთა კმაყოფილების გამოკითხვები. ოქტომბრის 2024-ის საბოლოო შუალედში Pilot-ის წარმატების შემდეგ, Arco-მ ამ ტექნოლოგია გაავრცელა და ტრენინგი გააკეთა ყველა 4000 თანამშრომლისთვის ნოემბრამდე. სახელმძღვანელო, სახელწოდებით AI 101, ახლა ონლაინ რეჟიმში ხორციელდება, ხუთ საათიანი პროგრამა, რომელიც ხელმისაწვდომია AI-ის საფუძვლებზე. **უძრავი ფუნქციების გაუმჯობესება** ამასთან ერთად, Arco-მ ჩაუყენა მეორე კურსი, AI 102, რომელიც ხორციელდებოდა ვოლონტარულად ხუთდღიან ონლაინ კურსზე, სადაც ერთად იყო AI-ის შეუსაბამობა ბიზნეს-ძკობრებთან, სამშენებლო პროცესების ყველა ასპექტში — შეფასებიდან და დიზაინიდან პროექტის მართვასა და სამოქმედო სტრატეგიებზე. დაახლოებით ორ აქვს მოსახლეობის სამივე მონაწილე ამ კურსის დასრულებას, სადაც მონაწილეები სთხოვენ შესთავაზოს მინიმუმ ერთი ინოვაციური იდეა კომპანიას. ინოვაციის და ინჟინერული გუნდები განიხილავენ შემოთავაზებებს, ზოგჯერ მოიწვევენ შემოთავაზების ავტორებს ანალიზისთვის და დამატებითი განხილვისთვის. მაგალითად, ერთმა სამართალმდინარმა ფირმის წევრმა შემოგვთავაზა გამოიყენოს დიდი ენის მოდელები (LLMs) კლიენტების საქმის მიმოხილვის გზავნილის ანალიზში, რომელიც იძლევა სწრაფ პასუხს და სისწრაფეს. ეს led to a legal AI tool for document analysis and response drafting. **ინტენსიური ტრენინგი ლოო-ს/ნოო-ს ინსტრუმენტებით** Arco ჩამოაყალიბა მესამე პროგრამა, targeting AI ბελინგული, მათთვის, ვისაც სურს შექმნას პროგრამები ლოო-ს და ნოო-ს პლატფორმების გამოყენებით, რომლებიც სპეციალიზებული არიან სამშენებლო სერვისებისთვის. ეს პრაქტიკული ტრენინგი, ხორციელდება კვარტალში ერთხელ შტატის სენტ-ლუისში და მასს ხელმძღვანელობენ ექსპერტები გარედან, რომელთა მონაწილეობა დაახლოებით 80 subscribing მსურველს ხორციელდება, რომლებსაც სურთ AI prompts და ამორაციების შექმნა. **AI უნარების განვრცობა ორგანიზაციაში** ინჟინერიის კომპანიები ხშირად არიან ტექნოლოგიების იმპლემენტაციის ლიდერები. Lexmark ამ მაგალითია, რომელმაც ოთხი წლის წინ დაარსა AI აკადემია ჩრდილოეთ კაროლინას სახელმწიფო უნივერსიტეტთან პარტნიორობით, სადაც თანამშრომლებს აქვთ უფლება უფასო სწავლის უფლებით მიიღონ ხარისხის დიპლომები, როგორც ახსენა ვიშალ გუპტა, CITO. თავიდან ჰქონდათ მხოლოდ ხუთი AI მონაცემთა მეცნიერი, ახლა კი 100-ზე მეტი, რომლებმაც განიცადეს ოთხი ძირითადი ტრენინგი. ტრენინგი არამარტო სპეციალისტებისთვისაა, არამედ HR, ფინანსებისა და საწარმოს სხვა განყოფილებების თანამშრომლებისთვისაც.

პრაქტიკულად, რომელიმე მათი ხერხმა ისწავლოს Python-ის გამოყენება AI აპლიკაციების შესაქმნელად. მოხალისეები მიდიან სამ-საათიან კლასებს კვირაში ოთხ საპასუხო საღამოში, ერთწლიანი პროგრამით, რომელსაც ახლავს მეგზურობა და პროექტების პრიორიტეტიზაცია. გუპტა აცხადებს, რომ არავინ დარჩა რამე, და ტრიალი მინიმალურია, რადგან თანამშრომლები ამ ხედვით სარგებლობენ და უნარებს იღებენ. ამ დროისთვის, ექვსი კლასი დაამთავრა სწავლება, რომელიც Lexmark-თვის ვერაგული ადამიანური რესურსების გარდა, პრაქტიკული AI გამოყენების მაგალითებს აძლევს, რომლებიც სხვადასხვა ბიზნეს-სექტორშია, მათ შორის მასალების დამზადება, კლიენტთა მომსახურება, გაყიდვები და სხვა. **ადამიანების კულტურის ჩამოყალიბება AI-ის მიმართ** მარკ ბუკერი, პიჰოს უნივერსიტეტის სტრატეგიული მიმართულების ვიცე-პროფესორი, პრიორიტეტს აყენებს Hands-on სწავლას AI-ის შესახებ, სამოქალაქო თემებში და მენტორობით. ეს ფორმატები აერთიანებს ტექნოლოგებს და ნაკლებგამოცდილ თანამშრომლებს, რათა გამოიტანონ იდეები და ითანამშრომლონ რეალურ პრობლემებზე. საზოგადოებები ძირითადად გაცემულ უნარებს მუშაობენ მაგის სწავლაზე, მაგას LLM-ზე და სხვა ქსელური სწავლებებზე, ასუსტებენ მრავალფეროვანი ჯგუფების მონაწილეობას. ეს საზოგადოებები უწყობენ ხელს ცვლილებების მართვას, უნარების გაძლიერებით და AI-ის დანერგვის შიშების შემცირებით. ლიდერობა და განსაზღვრული ფასილიტატორების დანიშვნა აუცილებელია, თუმცა მენტორობა ხშირად ბუნებრივად ვითარდება. ბუკერი აღნიშნავს, რომ sometimes ბიზნეს პროფესიონალებიც მიდიან ტექნოლოგებად გამოცდილებად. Lexmark-ი ყურადღებას აქცევს კულტურის ჩამოყალიბებას, რომელშიც მოწმდება ტექნოლოგიური ტრენინგი. გასულ წელს, მათ გაუშვეს AI Foundations, ე. წ. კურსი, რომელიც უნდა შეამციროს სიკეთე და შეადაროს პირველადი რეზოლუციები. მათ ელოდნენ დაახლოებით 1, 000 მონაწილეს, მაგრამ ორი თვის განმავლობაში 5, 000 თანამშრომელი დაეწერა, რაც მიუთითებს საერთო აღტაცებაზე. მომავლის ხედვით, CIO-ებს და IT ლიდერებს ეს ენთუზიაზმი მიაჩნიათ არა მხოლოდ ახალი AI იარაღების ამოქმედებისთვის, არამედ ინოვაციის წახალისებისთვის და თანამშრომლების ძალაუფლებისთვის, რათა შექმნან პრობლემების შემეცნება და შეცვალონ მუშაობა. წარმატებით, სარეზერვო პროგრამები შეიძლება განავითარონ AI-ის სრული პოტენციალი და მიიღონ მომავალი გამოწვევებისთვის მზადდათვის დასაქმებულიპირების გუნდი. **მეტის შესახებ AI უნარების განვითარების შესახებ:**