Veiksmingos strategijos dirbant dirbtinio intelekto įgūdžius ir kultūrą visose organizacijose

Po supratimo apie aukštas išlaidas renkamas išorinių dirbtinio intelekto specialistų samdymo, kai kurie IT vadovai sugalvojo būdus ugdyti AI įgūdžius viduje – ne tik IT skyriuje, bet visoje organizacijoje. Ankstyvieji diegėjai nustatė keturis aiškius būdus, kuriuos kiekviena įmonė turėtų apsvarstyti diegdama AI mokymus. **Didinti biuro produktyvumą** Arco, statybų paslaugų įmonė, pradėjo AI mokymus, orientuotus į tai, kaip naudoti Microsoft Copilot susirašinėjimo susitikimams transkribuoti, sudaryti veiksmų punktus ir juos integruoti į Microsoft Planner. Pirmieji užsiėmimai buvo skirti nedideliai vadovų ir asistentų grupei, kur juos vedė Microsoft ekspertai. Privatumas buvo svarbiausias – susitikimo įrašai liko įmonės viduje, sakė Robin Patra, Arco duomenų ir dirbtinio intelekto direktorė. Sėkmė vertinta trimis rodikliais: Copilot aktyvacijų dažnumu palyginti su susitikimų skaičiumi, Copilot išvesties integracija į darbo procesus ir dalyvių pasitenkinimo apklausomis. Po sėkmingo bandymo 2024 metų spalį, Arco išplėtė įrankį ir padarė mokymus privalomus visiems 4 000 darbuotojų iki lapkričio mėnesio. Kursas, pavadintas AI 101, dabar yra internetinis, penkių valandų trukmės mokymo kursas, apimantis AI pagrindus. **Pagerinti pagrindines funkcijas** Remdamasi šiuo pagrindu, Arco pasiūlė antrą kursą – AI 102, savanorišką penkių dienų internetinį mokymą, skirtą susieti dirbtinį intelektą su verslo iššūkiais griovyje – nuo įvertinimo ir projektavimo iki projektų valdymo ir įgyvendinimo. Jau du trečdaliai darbuotojų baigė šį kursą, kuris reikalauja, kad dalyviai pateiktų bent vieną inovacijos pasiūlymą į įmonės portalą. Inovacijų ir inžinerijos komandos peržiūri pasiūlymus, kartais įtraukdamos autorius į tolimesnius ieškojimus. Pavyzdžiui, teisinė komanda pasiūlė naudoti didžiųjų kalbos modelius (LLMs), kad pagreitintų bylos peržiūrą, identifikuojant panašius ankstesnius atvejus, taip leidžiant greičiau sureaguoti. Tai lėmė teisės AI įrankio diegimą, palaikantį dokumentų analizę ir atsakymo parengimą. **Entuziastų mokymai su mažo kodo/ne kodo įrankiais** Arco taip pat sukūrė trečią programą, skirtą AI entuziastams, norintiems kurti programas naudojant mažo kodo ir ne kodo platformas, pritaikytas statybų paslaugoms. Šie praktiniai mokymai, kurie vyksta keturis kartus per metus St. Louis būstinėje ir juos veda išoriniai dėstytojai, pritraukė apie 80 norinčiųjų kurti AI komandų ir sprendimų. **Kurti AI įgūdžius visoje organizacijoje** Inžinerijos įmonės dažnai pirmauja technologijų priėmimo srityje. Lexmark tai pavyzdžiui iliustruoja – prieš ketverius metus bendradarbiavo su Šiaurės Karolinos valstijos universitetu, įkurdami AI Akademiją, kur darbuotojai galėjo siekti nemokamų diplomų, paaiškino Vishal Gupta, CITO. Pradžioje turėję penkis AI duomenų mokslininkus, dabar įmonėje yra 100, baigusių keturias pagrindines mokymosi kryptis. Mokymai apima ne tik specialistus, bet ir darbuotojus HR, finansų, gamybos ir kitose srityse.
Net tie, kurie neturi programavimo patirties, mokosi Python kalbos kurti AI sprendimus. Savanoriai lankosi trijų valandų pamokose keturias vakarus per savaitę metų bėgyje, su mentoriais ir projektais, atitinkančiais įmonės tikslus. Gupta pažymi, kad nė vienas nepasitraukė, o darbuotojai vertina galimybę įgyti įgūdžių ir juos pritaikyti. Iki šiol išsilavinimą įgijo šešios grupės, ne tik suteikdamos įmonei kvalifikuotų specialistų, bet ir praktiškų AI panaudojimo atvejų, iš įvairių verslo sričių. Absolventai gali atpažinti problemas, sprendžiamas AI, gamybos, klientų aptarnavimo, pardavimų ir kitose srityse. **Kurti AI kultūrą** Marc Booker, Phoenix universiteto strategijos viceprorektorius, teigia, kad mokytis AI geriausia per praktinius užsiėmimus ir mentorystę. Šiuose susitikimuose technologijų specialistai ir mažiau patyrę kolegos dalijasi idėjomis ir sprendžia realias problemas. Tokios bendruomenės dažnai dirba su įgūdžių tobulinimu mašininio mokymosi ir LLM srityje, skatindamos daugiakryptę komandų sudėtį. Šios bendruomenės palengvina pokyčius valdant ir mažinant baimę dėl AI priėmimo. Vadovavimo įtraukimas ir paskirti fasilitatoriai yra būtini, o mentoriai dažnai atsiranda natūraliai. Booker stebi, kad verslo specialistai kartais tampa technologais per dalyvavimą tokiuose renginiuose. Lexmark taip pat skiria dėmesį kultūros kūrimui, ne tik techniniams mokymai. Praėjusių metų pabaigoje įmonė pristatė AI pagrindų kursą, skirtą sumažinti nerimą ir skatinti ankstyvą naudojimąsi. Jie tikėjosi apie 1 000 dalyvių, tačiau per dvi mėnesius į kurso programą įsirašė 5 000 iš jų 7 000 darbuotojų, kas atskleidžia plačią entuziazmą. Ateities mąstantys IT vadovai ir IT lyderiai šią entuziazmą vertina ne tik kaip galimybę diegti naujus AI įrankius, bet ir kaip būdą skatinti inovacijas ir įgalinti darbuotojus kūrybiškai spręsti problemas. Sutelkdami dėmesį į aiškius rezultatus, IT vadovai gali išlaisvinti AI visas galias ir paruošti darbuotojus būsimoms iššūkiams. **Daugiau apie AI įgūdžių ugdymą:**
Brief news summary
Kadangi išorinės dirbtinio intelekto (DI) ekspertų sąnaudos kyla, IT vadovai sutelkia dėmesį į vidinių DI galimybių stiprinimą. Statybų įmonė Arco pradėjo lygmeninius DI mokymus, pradedant nuo Microsoft Copilot biuro produktyvumui, ir pereinant prie statyboms skirtų DI įrankių bei mažo kodo / be kodo platformų. Jų požiūrį sudaro privalomas mokymas, savanoriški inovacijų iššūkiai ir ekspertų vedami seminarai. Lexmark bendradarbiauja su Šiaurės Karolinos valstijos universitetu, siūlydama nemokamas, vienerių metų DI diplomų programas su mentoryste ir praktiniais projektais, plečiant DI įgūdžius personalo, finansų ir gamybos srityse. University of Phoenix remia DI priėmimą per praktikos bendruomenes, jungiančias patyrusius technologijų specialistus su besimokančiais ir bendromis jėgomis sprendžiančias iššūkius. Lexmark DI pagrindų kursas jau įtraukė tūkstančius dalyvių, skatindamas plačią DI žinių ir entuziazmo plėtrą. Kartu, aktyvūs IT vadovai skatina DI centrinių kultūrą, taikydami pritaikytus mokymus, leidžiančius darbuotojams strateginiu būdu išnaudoti DI transformacinį potencialą.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Agentinės dirbtinio intelekto įtaka pasaulio darb…
Šio leidinio „Working It“ naujienlaiškio numeris nagrinėja vis labiau augančią agentinės dirbtinio intelekto (DI) svarbą pasaulinėje darbo rinkoje.

JPMorgano viešojo blokų tinklo žingsnis gali nust…
© 2025 Fortune Media IP Limited.

Blockchain valdyboje: skaidrumas ir atsakomybė
Vyriausybių visame pasaulyje vis dažniau nagrinėja blokų grandinės technologiją, siekdamos pagerinti skaidrumą ir atsakomybę viešųjų paslaugų teikime.

Kaip didžiausios technologijų įmonės nuo Amazon i…
Microsoft įžengė į sveikatos apsaugos sritį beveik prieš 20 metų ir dabar integruoja dirbtinį intelektą į savo debesijos sprendimus, siekdamas automatizuoti ligoninių operacijas.

Kodėl centriniai bankai eksperimentuoja su pinigų…
Pagrindinis blockchain technologijos priėmimas finansų paslaugose nebe klausimas, ar, o kada reguliavimai suvienodės ir palaikys jos naudojimą.

Susipažinkite su AlphaEvolve – Google dirbtiniu i…
Google DeepMind pristatė AlphaEvolve – dirbtinio intelekto agentą, kuris gali išrasti visiškai naujus kompiuterinius algoritmus ir nedelsiant juos diegti Google plačiojoje skaičiavimo infrastruktūroje.

Blockchain technologijos vaidmuo tiekimo grandinė…
Pastaraisiais metais pasaulinė dėmesys tvarumui ir etiškoms verslo praktikoms žymiai pakeitė įmonių veiklą, ypač tiekimo grandinių valdyme.