Откако сфатиле големите трошоци за вработување надворешни експерти за вештачка интелигенција, одредени ИТ директори смислиле методи за внатрешно стекнување на вештини во областа на ИИ — не само во ИТ одделот, туку низ целата организација. Раните применувачи идентификувале четири различни пристапи што секоја компанија треба да ги разгледа при програми за обука во области на ИИ. **Зголемување на продуктивноста во канцеларија** Арко, компанија за градежни услуги, започна обуки за ИИ фокусирани на користење на Microsoft Copilot за препишување на состаноци, генерирање на акциони задачи и нивна интеграција во Microsoft Planner. Првите сесии беа насочени кон мала група од раководители и асистенти, а обучувањето го водеа експерти од Microsoft. Приватноста беше приоритет, па транскриптите од состаноците остануваа во рамките на компанијата, според Робин Патра, директорот за податоци и ИИ во Арко. Успехот се мери со три метрики: честотата на активирање на Copilot во споредба со бројот на присуствувани состаноци, интеграцијата на излезот од Copilot во работните процеси, и анкети за задоволство на присутните. По успешен пилот во октомври 2024 година, Арко го прошири алатката и ја направи обуката задолжителна за сите 4. 000 вработени до ноември. Курсот, наречен AI 101, сега е онлајн петчасовен програм што ги покрива основите на ИИ. **Подобрување на клучните функции** Изградени врз ова, Арко лансираше втор курс, AI 102, доброволен петдневен онлајн програм фокусиран на усогласување на ИИ со деловните предизвици во областите на градежните процеси — од процени и дизајн до управување со проекти и реализација. Околу две третини од работната сила го завршија овој курс, кој бара од учесниците да поднесат барем еден иновативен предлог на порталиот на компанијата. Екипите за иновации и инженерство ги разгледуваат предлозите, понекогаш и соработка со авторите за дополнително истражување. На пример, член од правниот тим предложи користење на големи јазични модели (LLMs) за побрзо ревизирање на случаи со идентификување на слични претходни случаи, што овозможи побрза реакција. Ова доведе до имплементација на правен ИИ алат за поддршка при анализа на документи и нацрт на одговори. **Обука за ентузијасти со инструменти low-code/no-code** Арко создаде и трети курс насочен кон ентузијастите за ИИ заинтересирани за градење апликации со платформи за ниско-кодирање и нема-кодирање, наменети за градежни услуги. Овие практични обуки, што се одржуваат квартално во седиштето во Сент Луис и ги водат надворешни предавачи, досега ги посетиле околу 80 учесници желни да развиваат ИИ команди и решенија. **Развој на вештини за ИИ ширум организацијата** Компаниите за инженеринг често водат во технологијата. Лексмарк е пример за тоа, откако пред четири години соработуваше со Универзитетот во Северна Каролина за создавање на Академија за ИИ, што им овозможи на вработените целосно бесплатни студии, објаснува Вишал Гупта, CITO. Почетно имале само пет ИИ научници за податоци, а сега имаат 100 кои ја завршиле четирите клучни траки за обука. Обуката не е само за специјалисти туку и за вработени во HR, финансиите, производството и други оддели.

И без претходно програмирање, учат Python за креирање на апликации со ИИ. Волонтери поаѓаат на тридевнки часови, по три часа четири вечери во неделата, за една година, со ментори и со задачи во согласност со целите на компанијата. Гупта забележува дека никој не се откажал, а напуштањето е минимално, бидејќи вработените ја ценат можноста да ги развијат своите вештини и да ги применат. Досега се дипломирале шест групи, што им овозможува не само софикасни кадри туку и практични случаи на користење на ИИ од различни деловни области. Студентите можат да идентификуваат проблеми што можат да се решат со ИИ во производството, клиентската поддршка, продажбата и други сегменти. **Креирање култура на ИИ** Марк Букер, потпретседател за стратегија во Универзитетот на Феникс, го претпочита учењето за ИИ преку практично искуство во заедници од практика и менторства. Овие форуми ги собираат технологите и колегите помалку искусни за да разменуваат идеи и да соработуваат на вистински проблеми. Обичната насока е за развој на вештини во области како машинско учење и големи јазични модели, со поттик за различни состави на тимови. Таквите заедници ја олеснуваат иницијативата за промени со градење на вештини и намалување на стравот од зголемената употреба на ИИ. Вклучувањето на раководството и назначените фасилитатори се клучни, а менторството често се јавува природно. Букер забележува дека деловните професионалци понекогаш се еволуираат во технолози преку учество. Лексмарк исто така го нагласува градењето на културата надвор од техничката обука. Минатата година го воведе AI Foundations, курс кој има за цел да ја намали вознемиреноста и да поттикне рана примена. Очекуваа околу 1. 000 учесници, но за два месеца се запишаа 5. 000 од нивните 7. 000 вработени, што е знак за широк ентузијазам. Напредните ИТ директори и ИТ лидери гледаат на овој ентузијазам како на можност не само за ширење на нови алатки за ИИ, туку и за поттикнување на иновации и овозможување на вработените да решаваат проблеми креативно. Фокусирајќи ги програмите за обука на јасни цели, тие можат да ги отклучат сите потенцијали на ИИ и да подготват работна сила за идните предизвици.