Selepas menyedari kos yang tinggi dalam mengupah pakar AI luaran, beberapa CIO telah merangka kaedah untuk membudayakan kemahiran AI secara dalaman—bukan sahaja dalam IT tetapi seluruh organisasi. Pelopor awal telah mengenal pasti empat pendekatan berbeza yang harus dipertimbangkan oleh mana-mana syarikat untuk program latihan AI. **Meningkatkan Produktiviti Pejabat** Arco, sebuah syarikat perkhidmatan pembinaan, memulakan latihan AI yang memfokuskan penggunaan Microsoft Copilot untuk mentranskripsi mesyuarat, menjana item tindakan, dan mengintegrasikannya ke dalam Microsoft Planner. Sesi pertama ditujukan kepada sekumpulan kecil eksekutif dan pembantu, dengan pakar Microsoft yang memimpin latihan. Menjamin privasi adalah keutamaan, jadi transkripsi mesyuarat kekal dalam syarikat, menurut Robin Patra, pengarah data dan AI Arco. Kejayaan diukur melalui tiga metrik: kekerapan pengaktifan Copilot berbanding jumlah mesyuarat yang dihadiri, integrasi output Copilot ke dalam aliran kerja, dan tinjauan kepuasan peserta. Selepas percubaan yang berjaya pada Oktober 2024, Arco memperluas penggunaan alat ini dan menjadikan latihan wajib untuk semua 4, 000 pekerja menjelang November. Kursus yang dikenali sebagai AI 101 ini kini merupakan program atas talian selama lima jam yang merangkumi asas-asas AI. **Memperbaiki Fungsi Teras** Berasaskan pengalaman ini, Arco melancarkan kursus kedua, AI 102, sebuah program atas talian sukarela selama lima hari yang memberi fokus kepada penyelarasan AI dengan cabaran perniagaan dalam proses pembinaan—daripada anggaran dan reka bentuk hingga pengurusan dan pelaksanaan projek. Lebih kurang dua pertiga daripada tenaga kerja telah menamatkan kursus ini, yang memerlukan peserta menghantar sekurang-kurangnya satu idea inovasi ke portal syarikat. Kumpulan inovasi dan kejuruteraan menyemak cadangan, kadang-kadang bekerjasama dengan pencadang untuk pengembangan lanjut. Sebagai contoh, seorang anggota pasukan undang-undang mencadangkan menggunakan model bahasa besar (LLMs) untuk mempercepat ulasan kes dengan mengenal pasti kes-kes terdahulu yang serupa, membolehkan maklum balas yang lebih pantas. Ini membawa kepada pelaksanaan alat AI undang-undang untuk menyokong analisis dokumen dan penyusunan balasan. **Latihan Peminat dengan Alat Tanpa Kod/Low-Code** Arco juga mencipta program ketiga yang menyasarkan peminat AI yang ingin membina aplikasi menggunakan platform low-code dan no-code yang disesuaikan untuk perkhidmatan pembinaan. Latihan praktikal ini diadakan tiga bulan sekali di ibu pejabat St. Louis dan dikendalikan oleh pengajar luaran, melibatkan lebih kurang 80 peserta yang berminat membangunkan arahan dan penyelesaian AI. **Membangun Kemahiran AI Dalam Organisasi** Syarikat kejuruteraan sering kali menjadi pelopor dalam penerapan teknologi. Lexmark menjadi contoh dengan bekerjasama dengan University of North Carolina State empat tahun lalu untuk menubuhkan Akademi AI, membolehkan pekerja mengejar ijazah tanpa yuran, menurut Vishal Gupta, CITO.

Pada awalnya hanya memiliki lima saintis data AI, kini Lexmark memiliki 100 yang telah menyelesaikan empat laluan latihan utama. Latihan meliputi lebih dari sekadar pakar kepada pekerja dalam HR, kewangan, pembuatan, dan sektor lain. Bahkan yang tanpa pengalaman pengaturcaraan belajar Python untuk membina aplikasi AI. Sukarelawan menghadiri kelas tiga jam selama empat malam seminggu selama setahun, dibantu mentor dan diberi projek yang sepadan dengan matlamat syarikat. Gupta menyatakan bahawa tiada yang berhenti, dan kadar keluar adalah minimum, kerana pekerja menghargai peluang untuk membangun kemahiran dan mengaplikasikannya. Setakat ini, enam kumpulan telah tamat latihan, membekalkan Lexmark tidak hanya dengan tenaga pakar tetapi juga kes penggunaan AI praktikal yang diperoleh dari pelbagai bidang perniagaan. Graduan boleh mengenal pasti masalah yang boleh diselesaikan dengan AI dalam bidang pembuatan, perkhidmatan pelanggan, jualan, dan lain-lain. **Membina Budaya AI** Marc Booker, timbalan provost strategi di University of Phoenix, menyarankan belajar AI melalui pengalaman secara langsung dalam komuniti amalan dan bimbingan. Forum ini mengumpulkan pakar teknologi dan rakan sejawat yang kurang berpengalaman untuk berkongsi idea dan bekerjasama menyelesaikan masalah sebenar. Komuniti biasanya menumpukan kepada pembangunan kemahiran dalam bidang pembelajaran mesin dan LLM serta menggalakkan pembentukan pasukan yang pelbagai. Komuniti sedemikian memudahkan pengurusan perubahan dengan membina kemahiran dan mengurangkan ketakutan terhadap penerapan AI. Penglibatan kepimpinan dan fasilitator yang dilantik adalah penting, sementara bimbingan sering muncul secara semulajadi. Booker memerhatikan bahawa profesional perniagaan kadang-kadang berkembang menjadi pakar teknologi melalui penyertaan. Lexmark juga menekankan pembinaan budaya di luar latihan teknikal. Tahun lalu, syarikat memperkenalkan Asas AI, sebuah kursus yang direka untuk mengurangkan kebimbangan dan menggalakkan penggunaan awal. Mereka menjangkakan sekitar 1, 000 peserta tetapi 5, 000 dari 7, 000 pekerja mereka mendaftar dalam masa dua bulan, menunjukkan sambutan yang meluas. CIO dan pemimpin IT yang berfikiran ke depan melihat semangat ini sebagai peluang bukan sahaja untuk melancarkan alat AI baharu tetapi juga untuk merangsang inovasi dan memperkasa pekerja menyelesaikan masalah secara kreatif. Dengan menumpukan program latihan kepada hasil yang jelas, ketua IT dapat membuka potensi penuh AI dan melatih tenaga kerja yang bersedia menghadapi cabaran masa depan. Lebih banyak mengenai pembangunan kemahiran AI: