Na het beseffen van de hoge kosten van het inhuren van externe AI-experts, hebben sommige CIO’s methoden bedacht om AI-vaardigheden intern te ontwikkelen — niet alleen binnen IT, maar door de hele organisatie. Vroege adopters hebben vier verschillende benaderingen geïdentificeerd die elk bedrijf zou moeten overwegen voor AI-trainingsprogramma’s. **Verhoging van de productiviteit op kantoor** Arco, een bedrijf in bouwdiensten, startte een AI-opleiding gericht op het gebruik van Microsoft Copilot om vergaderingen te transcriberen, actiepunten te genereren en deze te integreren in Microsoft Planner. De eerste sessies waren bedoeld voor een kleine groep leidinggevenden en assistenten, met Microsoft-experts die de training verzorgden. Privacy was een prioriteit, waardoor de transcripties binnen het bedrijf bleven, aldus Robin Patra, directeur data en AI bij Arco. Het succes werd gemeten aan de hand van drie criteria: de frequentie van het activeren van Copilot ten opzichte van het aantal vergaderingen, de integratie van Copilot-uitvoer in de workflows, en tevredenheidsonderzoeken onder de deelnemers. Na een succesvolle pilot in oktober 2024, breidde Arco het hulpmiddel uit en werd training verplicht voor alle 4. 000 werknemers tegen november. De cursus, genaamd AI 101, is nu een online programma van vijf uur dat de basisprincipes van AI behandelt. **Verbetering van kernfuncties** Hierop voortbouwend lanceerde Arco een tweede cursus, AI 102, een vrijwillig online programma van vijf dagen dat zich richt op het afstemmen van AI op zakelijke uitdagingen binnen bouwprocessen — van schatting en ontwerp tot projectmanagement en uitvoering. Ongeveer twee derden van de medewerkers hebben deze cursus voltooid, waarvoor deelnemers minstens één innovatie-idee moeten indienen via het portaal van het bedrijf. De innovatie- en engineeringteams beoordelen de voorstellen, en soms worden de indieners betrokken voor verdere verkenning. Bijvoorbeeld, een jurist stelde voor om grote taalmodellen (LLMs) te gebruiken om de beoordeling van zaken te versnellen door gelijkenissen met eerdere zaken te identificeren, waardoor sneller gerichte antwoorden mogelijk werden. Dit leidde tot de implementatie van een juridische AI-tool ter ondersteuning van documentanalyse en het opstellen van reacties. **Enthousiastelingen trainen met low-code/no-code tools** Arco heeft ook een derde programma opgezet gericht op AI-enthousiastelingen die applicaties willen bouwen met behulp van low-code en no-code platforms, afgestemd op bouwdiensten. Deze praktische training, die kwartaalgewijs plaatsvindt op het hoofdkantoor in St. Louis en wordt geleid door externe instructeurs, heeft ongeveer 80 deelnemers getrokken die enthousiast zijn om AI-prompts en oplossingen te ontwikkelen. **AI-vaardigheden ontwikkelen door de gehele organisatie** Ingenieursbedrijven lopen vaak voorop met het adopteren van nieuwe technologieën. Lexmark is hiervan een voorbeeld. Het bedrijf werkte vier jaar geleden samen met North Carolina State University om de AI Academy op te richten, waarmee werknemers gratis opleidingen kunnen volgen, zoals uitgelegd door Vishal Gupta, CITO.

Aanvankelijk hadden ze slechts vijf AI-datawetenschappers; nu zijn dat er 100 die vier belangrijke trainingsmodules hebben afgerond. De trainingen strekken zich uit tot niet alleen specialisten, maar ook tot medewerkers in HR, financiën, productie en andere afdelingen. Zelfs degenen zonder programmeerervaring leren Python om AI-toepassingen te bouwen. Vrijwilligers volgen drie uur durende lessen vier avonden per week over een jaar, onder begeleiding van mentoren en met toegewezen projecten die aansluiten bij de bedrijfsdoelen. Gupta merkt op dat niemand is gestopt en dat het verloop minimaal is, omdat medewerkers de kans waarderen om vaardigheden te ontwikkelen en toe te passen. Tot nu toe zijn zes cohorts afgestudeerd, waarmee Lexmark niet alleen gekwalificeerde medewerkers heeft, maar ook praktische AI-gebruikscases uit verschillende bedrijfstakken. Afgestudeerden kunnen AI-beroepsproblemen identificeren in productie, klantenservice, verkoop en meer. **Een AI-cultuur opbouwen** Marc Booker, vice-provost strategie aan de University of Phoenix, pleit voor het leren van AI door praktische ervaring in communities of practice en mentorships. Deze groepen brengen technologen en minder ervaren collega’s samen om ideeën te delen en samen te werken aan echte problemen. Deze communities richten zich doorgaans op het ontwikkelen van vaardigheden op gebieden zoals machine learning en grote taalmodellen en stimuleren diverse teamvorming. Dergelijke communities bevorderen verandermanagement door vaardigheden op te bouwen en angst voor AI-implementatie te verminderen. Betrokkenheid van leiderschap en aangewezen facilitators zijn essentieel, terwijl mentoring vaak vanzelf ontstaat. Booker merkt op dat zakelijke professionals soms evoluëren tot technologen door betrokkenheid. Lexmark legt ook de nadruk op het opbouwen van een cultuur die verder gaat dan technische training. Vorig jaar introduceerde het AI Foundations, een cursus bedoeld om angst weg te nemen en vroege adoptie te stimuleren. Ze verwachtten zo’n 1. 000 deelnemers, maar binnen twee maanden meldden zich 5. 000 van de 7. 000 medewerkers, wat wijst op een brede enthousiasme. Vooruitstrevende CIO’s en IT-leiders zien dit enthousiasme als een kans om niet alleen nieuwe AI-tools uit te rollen, maar ook om innovatie te stimuleren en medewerkers in staat te stellen problemen op creatieve wijze op te lossen. Door trainingen te richten op duidelijke resultaten kunnen IT-leiders het volledige potentieel van AI ontsluiten en een toekomstbestendige Workforce voorbereiden. **Meer over het ontwikkelen van AI-vaardigheden:**