Etter å ha innsett de høye kostnadene ved å hente inn eksterne AI-eksperter, har flere IT-direktører utviklet metoder for å utvikle AI-kompetanse internt – ikke bare i IT, men i hele organisasjonen. Tidlige brukere har identifisert fire ulike tilnærminger som enhver bedrift bør vurdere for sine AI-treningsprogrammer. **Øke kontorproduktivitet** Arco, et selskap innen bygningsservice, startet AI-trening med fokus på bruk av Microsoft Copilot for å transkribere møter, generere tiltaksoppgaver og integrere dem i Microsoft Planner. De første øktene var rettet mot en liten gruppe ledere og assistenter, med Microsoft-eksperter som ledet treningen. Personvernet var en prioritet, så møtereferat ble værende innenfor selskapet, ifølge Robin Patra, direktør for data og AI i Arco. Suksessen ble målt med tre metrikker: hvor ofte Copilot ble aktivert i forhold til antall møter, hvordan Copilot-outputs ble integrert i arbeidsflytene, og kandidat- og deltakerundersøkelser om tilfredshet. Etter en vellykket pilot i oktober 2024, utvidet Arco bruken og gjorde opplæring obligatorisk for alle 4 000 ansatte innen november. Kurset, kalt AI 101, er nå et nettkurs på fem timer som dekker AI-grunnleggende. **Forbedre kjernefunksjoner** På bakgrunn av dette lanserte Arco et annet kurs, AI 102, et frivillig femdagers nettkurs som fokuserer på å tilpasse AI til forretningsutfordringer innen byggeprosesser – fra kalkulasjon og design til prosjektledelse og gjennomføring. Rundt to tredjedeler av arbeidsstyrken har fullført kurset, som krever at deltakerne sender inn minst én innovasjonsidé til selskapets portal. Innovasjons- og ingeniørteam vurderer forslagene, og noen ganger samarbeider de tettere med bidragsyterne. Eksempelvis foreslo en juridisk teammedlem bruk av store språkmodeller (LLMs) for å fremskynde saksbehandling ved å finne lignende tidligere saker, noe som muliggjorde raskere svar. Dette førte til at selskapet implementerte et juridisk AI-verktøy for dokumentanalyse og utkast til svar. **Entusiast-trening med low-code/no-code-verktøy** Arco utviklet også et tredje program rettet mot AI-entusiaster som ønsker å bygge applikasjoner ved hjelp av low-code og no-code-plattformer spesielt tilpasset byggebransjen. Denne praktiske opplæringen, som holdes kvartalsvis ved hovedkontoret i St. Louis og ledes av eksterne instruktører, har hatt rundt 80 deltakere som ønsker å utvikle AI-kommandoer og løsninger. **Utvikling av AI-kompetanse i hele organisasjonen** Ingeniørselskaper er ofte ledende når det gjelder teknologiadopsjon. Lexmark er et eksempel, som for fire år siden startet et samarbeid med North Carolina State University for å etablere AI Academy. Dette gir ansatte mulighet til å ta gratis utdanning, ifølge Vishal Gupta, CITO.

Opprinnelig hadde selskapet bare fem AI-dataforskere, men nå har de 100 som har fullført fire viktige opplæringsløp. Opplæringen dekker mer enn bare spesialister; også ansatte i HR, økonomi, produksjon og andre avdelinger deltar. Selv de uten programmeringserfaring lærer seg Python for å utvikle AI-applikasjoner. Frivillige deltar i tre-timers klasser fire kvelder i uken over ett år, i par med mentorer og med prosjekter som samsvarer med selskapets mål. Gupta påpeker at ingen har sluttet, og frafallet er minimalt, fordi de ansatte verdsetter muligheten til å utvikle ferdigheter og bruke dem. Så langt har seks kull fullført, og utstyrer Lexmark ikke bare med kompetente medarbeidere, men også med praktiske AI-bruksområder hentet fra ulike områder i virksomheten. Eksamenskandidatene kan identifisere problemer som kan løses med AI på tvers av produksjon, kundeservice, salg og mer. **Bygge en AI-kultur** Marc Booker, vis-prorektor for strategi ved University of Phoenix, anbefaler å lære AI gjennom praktisk erfaring i fellesskap og mentorskapsprogrammer. Disse forumene samler teknologer og mindre erfarne kolleger for å dele ideer og samarbeide om reelle problemer. Fellesskapene fokuserer vanligvis på ferdighetsutvikling innen maskinlæring og LLMs, og oppmuntrer til mangfold i teamene. Slike fellesskap letter endringsledelse ved å bygge ferdigheter og redusere frykt for AI-implementering. Lederinvolvering og utpekte fasilitatorer er viktig, mens mentorrollen ofte oppstår organisk. Booker merker at forretningsfolk noen ganger utvikler seg til teknologer gjennom deltagelse. Lexmark legger også vekt på kulturbygging utover teknisk trening. I fjor lanserte de AI Foundations, et kurs designet for å redusere bekymringer og oppmuntre til tidlig bruk. De ventet rundt 1 000 deltakere, men 5 000 av deres 7 000 ansatte meldte seg på innen to måneder, noe som viser en bred entusiasme. Fremtidsrettede IT-ledere og CIO-er ser denne entusiasmen som en mulighet til ikke bare å implementere nye AI-verktøy, men også å fremme innovasjon og gi ansatte mulighet til å løse problemer på kreative måter. Ved å fokusere treningsprogrammer på klare mål kan IT-ledere frigjøre AI sitt fulle potensial og forberede en arbeidsstyrke som er rustet for fremtidige utfordringer. **Mer om å bygge AI-kompetanse:**