Po zdaniu, że zatrudnianie zewnętrznych ekspertów od sztucznej inteligencji wiąże się z wysokimi kosztami, niektórzy CIO opracowali metody rozwijania umiejętności z zakresu AI wewnętrznie — nie tylko w IT, ale w całej organizacji. Wczesni wdrożyciele wyodrębnili cztery odrębne podejścia, które każda firma powinna rozważyć przy programach szkoleniowych z AI. **Zwiększanie produktywności w biurze** Firma Arco, zajmująca się usługami budowlanymi, rozpoczęła szkolenia z AI skoncentrowane na wykorzystaniu Microsoft Copilot do transkrypcji spotkań, generowania zadań do wykonania i ich integracji z Microsoft Planner. Pierwsze sesje skierowane były do małej grupy menedżerów i asystentów, z prowadzeniem przez ekspertów Microsoft. Priorytetem było zapewnienie prywatności, więc transkrypcje spotkań pozostawały w ramach firmy, jak wyjaśnia Robin Patra, dyrektor ds. danych i AI w Arco. Sukces ocenia się na podstawie trzech wskaźników: częstotliwości uruchamiania Copilota w porównaniu do liczby uczestniczonych spotkań, integracji wyników Copilota z workflow oraz ankiet zadowolenia uczestników. Po udanym pilotażu w październiku 2024 roku, Arco rozbudowało narzędzie i uczyniło szkolenie obowiązkowym dla wszystkich 4000 pracowników do listopada. Kurs, nazwany AI 101, jest obecnie dostępny online jako pięciogodzinny program obejmujący podstawy sztucznej inteligencji. **Ulepszanie funkcji podstawowych** Na bazie tego Arco uruchomiło drugi kurs, AI 102, dobrowolny pięciodniowy program online, skupiający się na dostosowaniu AI do wyzwań biznesowych w procesach budowlanych — od szacowania i projektowania, po zarządzanie i realizację projektów. Około dwie trzecie pracowników ukończyło ten kurs, który wymaga od uczestników zgłoszenia co najmniej jednej innowacyjnej idei na portal firmy. Zespół innowacji i inżynierii analizuje zgłoszenia, czasem angażując autorów do dalszych prac. Przykładowo, członek zespołu prawnego zasugerował wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) do przyspieszenia analizy spraw poprzez identyfikację podobnych wcześniejszych przypadków, co umożliwiło szybsze odpowiedzi. W efekcie wdrożono narzędzie AI dla działu prawnego wspierające analizę dokumentów i przygotowywanie odpowiedzi. **Szkolenia entuzjastów z narzędzi low-code/no-code** Arco stworzyło także trzeci program, skierowany do entuzjastów AI zainteresowanych tworzeniem aplikacji za pomocą platform low-code i no-code dostosowanych do usług budowlanych. Te praktyczne szkolenia, odbywające się raz na kwartał w siedzibie w St. Louis i prowadzone przez zewnętrznych instruktorów, zgromadziły około 80 uczestników, chętnych do opracowywania AI promptów i rozwiązań. **Rozwijanie umiejętności AI w całej organizacji** Firmy inżynieryjne często wyznaczają trendy w przyjęciu nowych technologii. Lexmark jest tego doskonałym przykładem — cztery lata temu nawiązał współpracę z Instytutem Dr. N. C.

State University, tworząc AI Academy, umożliwiającą pracownikom bezpłatne studia, jak wyjaśnia Vishal Gupta, CITO. Na początku zatrudniali zaledwie pięciu specjalistów od danych AI, dziś mają ich 100, którzy ukończyli cztery kluczowe ścieżki szkoleniowe. Szkolenia obejmują nie tylko specjalistów, ale także pracowników działów HR, finansów, produkcji i innych branż. Osoby bez doświadczenia w programowaniu uczą się Pythona, by tworzyć aplikacje AI. Wolontariusze uczestniczą w trzygodzinnych zajęciach przez cztery wieczory w tygodniu przez rok, wspierani przez mentorów i realizując projekty zgodne z celami firmy. Gupta podkreśla, że nikt nie zrezygnował, a odsetek odpadających jest minimalny, ponieważ pracownicy cenią sobie możliwość rozwoju umiejętności i praktycznego ich zastosowania. Dotychczas wykształcono sześć kohort, które wyposażyły Lexmark nie tylko w wykwalifikowany personel, ale także w praktyczne przykłady zastosowań AI z różnych obszarów działalności. Absolwenci potrafią identyfikować problemy nadające się do rozwiązania AI w produkcji, obsłudze klienta, sprzedaży i innych. **Budowanie kultury AI** Marc Booker, zastępca rektora ds. strategii na Uniwersytecie Phoenix, opowiada, że nauka AI najlepiej przebiega poprzez praktyczne doświadczenie w społecznościach praktyków i mentorstwo. Te grupy zrzeszają technologów i mniej doświadczonych kolegów, którzy dzielą się pomysłami i współpracują nad rzeczywistymi problemami. Społeczności skupiają się na rozwijaniu umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, LLM oraz zachęcają do różnorodnych składów zespołów. Takie społeczności wspierają zarządzanie zmianami, budując kompetencje i minimalizując lęk przed wdrożeniem AI. Zaangażowanie liderów i wyznaczenie facylitatorów są kluczowe, zaś mentoring często powstaje naturalnie. Booker zauważa, że profesjonaliści biznesowi niekiedy ewoluują w technológów poprzez udział w takich grupach. Lexmark kładzie również nacisk na kształtowanie kultury wykraczającej poza szkolenia techniczne. W zeszłym roku wprowadził kurs AI Foundations, mający na celu zmniejszenie obaw i zachęcenie do wcześniejszego przyjęcia AI. Oczekiwano około 1000 uczestników, ale w ciągu dwóch miesięcy zapisali się aż 5000 spośród 7000 pracowników, co świadczy o szerokim entuzjazmie. Przewidujący CIO i liderzy IT postrzegają ten entuzjazm jako szansę nie tylko na wdrożenie nowych narzędzi AI, ale także na wspieranie innowacji i pozwolenie pracownikom na kreatywne rozwiązywanie problemów. Koncentrując programy szkoleniowe na jasno określonych celach, kierownictwo IT może odblokować pełny potencjał AI i przygotować pracowników na przyszłe wyzwania. **Więcej o rozwijaniu umiejętności AI:**