După ce au realizat costurile ridicate ale angajării experților externi în AI, unii CIO au conceput metode de a dezvolta abilități în domeniul AI intern—nu doar în cadrul IT, ci pe întregul ansamblu al organizației. Pionierii au identificat patru abordări distincte pe care orice companie ar trebui să le ia în considerare pentru programele de training în AI. **Creșterea productivității în birou** Arco, o companie de servicii de construcții, a inițiat un training în AI axat pe utilizarea Microsoft Copilot pentru transcrierea întâlnirilor, generarea de puncte de acțiune și integrarea acestora în Microsoft Planner. Primele sesiuni s-au adresat unui grup restrâns de executivi și asistenți, fiind conduse de experți Microsoft. Asigurarea confidențialității a fost o prioritate, astfel încât transcrierile întâlnirilor au rămas în interiorul companiei, potrivit Robin Patra, directorul de date și AI al Arco. Succesul a fost măsurat prin trei indicatori: frecvența utilizării Copilot comparativ cu numărul de întâlniri, integrarea rezultatelor Copilot în fluxurile de lucru și sondajele de satisfacție ale participanților. După un pilot de succes în octombrie 2024, Arco a extins utilizarea instrumentului și a făcut training-ul obligatoriu pentru toți cei 4. 000 de angajați până în noiembrie. Cursul, intitulat AI 101, este acum un program online de cinci ore, care acoperă fundamentele AI. **Îmbunătățirea funcțiilor de bază** Construind pe această inițiativă, Arco a lansat un al doilea curs, AI 102, un program voluntar online de cinci zile, concentrat pe alinierea AI cu provocările de business în procesul de construcție—de la estimare și proiectare până la managementul și executarea proiectelor. Aproximativ două treimi din personal a finalizat acest curs, care solicită participanților să propună cel puțin o idee de inovație pe portalul companiei. Echipele de inovație și inginerie analizează propunerile și, uneori, colaborează cu contribuitorii pentru explorări suplimentare. De exemplu, un membru al echipei juridice a sugerat utilizarea modelelor de limbaj mari (LLMs) pentru accelerarea revizuirii cazurilor, identificând similarități cu cazurile anterioare pentru a răspunde mai rapid. Aceasta a condus la implementarea unui instrument juridic AI pentru analizarea documentelor și redactarea răspunsurilor. **Training pentru entuziaști, cu instrumente low-code/no-code** Arco a creat, de asemenea, un al treilea program destinat entuziaștilor AI interesați să construiască aplicații folosind platformele low-code și no-code, adaptate serviciilor de construcții. Acest training practic, desfășurat trimestrial la sediul din St. Louis și condus de instructori externi, a implicat circa 80 de participanți dornici să dezvolte prompturi și soluții AI. **Dezvoltarea abilităților AI în întreaga organizație** Companiile de inginerie sunt adesea în fruntea adopției tehnologiei. Lexmark exemplifică acest lucru, colaborând cu Universitatea de Stat din Carolina de Nord de acum patru ani pentru a înființa AI Academy, care permite angajaților să urmărească cursuri gratuite de studii, explică Vishal Gupta, CITO.

La început, avea doar cinci experți în date AI, dar acum are 100, care au finalizat patru trasee principale de formare. Trainingul nu se limitează la specialiști, ci include și angajați din HR, finanțe, fabricație și alte domenii. Chiar și cei fără experiență în programare învață Python pentru a construi aplicații AI. Voluntarii participă la cursuri de trei ore, de patru ori pe seară, timp de un an, fiind acompaniați de mentori și având proiecte aliniate cu obiectivele companiei. Gupta menționează că nimeni nu a renunțat, iar fluctuația de personal este minimă, deoarece angajații apreciază oportunitatea de a-și dezvolta abilități și de a le aplica. Până acum, șase cohorturi au absolvit cursurile, echipând Lexmark nu doar cu personal calificat, ci și cu exemple practice de utilizare a AI în diverse domenii de afaceri. Absolvenții pot identifica probleme rezolvabile cu AI în manufacturing, servicii pentru clienți, vânzări și altele. **Construirea unei culturi AI** Marc Booker, viceprorector pentru strategie la Universitatea din Phoenix, recomandă învățarea AI prin experiență practică în comunități de practică și mentorship. Aceste forumuri reunesc tehnologi și colegi cu mai puțină experiență pentru a împărtăși idei și a colabora la probleme reale. Comunitățile se concentrează, de obicei, pe dezvoltarea abilităților în domenii precum învățarea automată și LLM și încurajează compoziții diverse ale echipelor. Astfel de comunități facilitează managementul schimbării prin dezvoltarea de competențe și reducerea fricii legate de adoptarea AI. Implicarea leadership-ului și facilitatori dedicați sunt esențiali, iar mentorshipul apare adesea natural. Booker observă că profesioniști din afaceri evoluează uneori în tehnologi prin participare. Lexmark subliniază, de asemenea, dezvoltarea culturii dincolo de formarea tehnică. Anul trecut, a lansat AI Foundations, un curs conceput pentru a reduce reticența și a încuraja adoptarea timpurie. Se anticipa participarea a aproximativ 1. 000 de angajați, dar în două luni s-au înscris 5. 000 dintre cei 7. 000, ceea ce indică un entuziasm de amploare. CIO-uri și lideri IT vizionarți văd acest entuziasm ca pe o oportunitate de a nu doar implementa noi instrumente AI, ci și de a stimula inovația și de a împuternici angajații să rezolve problemele în mod creativ. Prin concentratea programelor de training pe rezultate clare, directorii IT pot descătușa potențialul complet al AI și pregăti o forță de muncă echipată pentru provocările viitoare.