После осознания высоких затрат на привлечение внешних специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) некоторые CIO разработали методы развития навыков в области ИИ внутри компании — не только в ИТ, но и по всему бизнесу. Пионеры в этой области выделили четыре основные подхода, которые стоит учитывать любой компании при создании программ по обучению ИИ. **Повышение производительности офиса** Компания Arco, предоставляющая строительные услуги, запустила обучение по использованию Microsoft Copilot для транскрипции встреч, формирования пунктов по действиям и их интеграции в Microsoft Planner. Первые занятия проводились с небольшой группой руководителей и ассистентов под руководством специалистов Microsoft. В приоритете было обеспечение конфиденциальности — расшифровки встреч оставались внутри компании, пояснил Роджин Патра, директор по данным и ИИ Arco. Успех оценивали по трём показателям: частоте использования Copilot по сравнению с количеством посещённых встреч, интеграции результатов Copilot в рабочие процессы и отзывам участников. После успешного пилотного проекта в октябре 2024 года Arco расширила применение инструмента и сделала обучение обязательным для всех 4000 сотрудников к ноябрю. Курсы под названием AI 101 — это онлайн-программа длительностью пять часов, охватывающая основы ИИ. **Совершенствование ключевых функций** На основе этого Arco запустила второй курс — AI 102, добровольную пятидневную онлайн-программу, сосредоточенную на согласовании ИИ с бизнес-задачами в строительных процессах — от оценки и проектирования до управления проектами и их реализации. Более двух третей сотрудников прошли этот курс, который предусматривает подачу хотя бы одной идеи инновации на корпоративный портал. Команды по инновациям и инженерии рассматривают эти предложения, иногда приглашая авторов к дальнейшему развитию. Например, сотрудник юридической службы предложил использовать модели крупного языка (LLM) для ускорения анализа дел, выявляя схожие прошлые случаи и ускоряя ответы. В результате внедрили юридический ИИ-инструмент для поддержки анализа документов и формирования ответов. **Обучение энтузиастов с помощью платформ без кода/с минимальным кодированием** Arco создала третий курс для энтузиастов ИИ, интересующихся созданием приложений с помощью платформ без кода и с минимальным кодированием, специально адаптированных к строительным услугам. Данный практический курс, проводимый раз в квартал на головном офисе в Сент-Луисе и ведённый внешними преподавателями, собрал около 80 участников — желающих разрабатывать подсказки и решения на базе ИИ. **Развитие навыков ИИ по всей организации** Инжиниринговые компании зачастую лидируют в внедрении технологий. Например, Lexmark — четыре года назад создала при содействии Северо- Каролинского университета академию ИИ, позволяющую сотрудникам получать бесплатное высшее образование, пояснил Вишал Гупта, главный информационный директор (CITO). Изначально в команде было всего пять специалистов по данным ИИ, а сейчас — 100 человек, завершивших четыре основных программы обучения. Обучение охватывает не только специалистов, но и сотрудников HR, финансов, производства и других отделов.

Даже те, у кого нет опыта программирования, изучают Python для создания ИИ-приложений. Добровольцы посещают тричасовые занятия четыре вечера в неделю на протяжении года, работая вместе с наставниками и реализуя проекты, соответствующие целям компании. Гупта отмечает, что никто не отказался от обучения, и увольнений минимально, поскольку сотрудники ценят возможность развивать навыки и применять их на практике. На сегодняшний день выпускниками стали шесть потоков, что позволило Lexmark не только подготовить квалифицированных специалистов, но и получить практические кейсы использования ИИ в различных бизнес-областях. Выпускники могут выявлять задачи, решаемые с помощью ИИ, в производстве, обслуживании клиентов, продажах и других сферах. **Создание культуры ИИ** Марк Букер, заместитель проректора по стратегии Университета Феникс, выступает за обучение ИИ через практический опыт, участие в сообществах практики и наставничество. Эти платформы объединяют технологов и менее опытных коллег для обмена идеями и совместного решения конкретных задач. Такие сообщества обычно сосредоточены на развитии навыков в области машинного обучения и крупных языковых моделей, поощряя при этом разнообразие команд. Такие сообщества помогают управлять изменениями, развивая навыки и снижая страхи, связанные с внедрением ИИ. Вовлечение руководства и назначенные фасилитаторы крайне важны, а менторство зачастую возникает естественным образом. Букер замечает, что бизнес-профессионалы зачастую превращаются в технологов благодаря участию. Lexmark также делает акцент на формирование корпоративной культуры за пределами технического обучения. В прошлом году компанией был запущен курс AI Foundations, задача которого — снизить тревожность и стимулировать раннее внедрение ИИ. Планировалось привлечь около 1000 участников, однако за два месяца в программу записались 5000 из 7000 сотрудников, что свидетельствует о широком интересе. Передовые CIO и руководители ИТ видят в таком энтузиазме не только возможность внедрить новые инструменты ИИ, но и создать среду для инноваций и дать сотрудникам инструменты для креативного решения задач. За счёт фокусировки программ обучения на конкретных результатах ИТ-руководители могут полностью раскрыть потенциал ИИ и подготовить кадры, готовые к будущим вызовам. Больше информации о развитии навыков ИИ: