Po zistení vysokých nákladov na najímanie externých expertov na umelú inteligenciu (AI) niektorí CIOs vyvinuli metódy na rozvíjanie AI zručností interným spôsobom — nielen v IT, ale v celej organizácii. Skorší prijímatelia sa identifikovali štyri odlišné prístupy, ktoré by malo zvážiť každá spoločnosť pri tvorbe tréningových programov zameraných na AI. **Zvyšovanie produktivity v kanceláriách** Arco, spoločnosť poskytujúca stavebné služby, začala s tréningom AI zameraným na používanie Microsoft Copilot na prepisovanie stretnutí, generovanie akčných bodov a ich začlenenie do Microsoft Planner. Prvé školenia boli určené pre malú skupinu vedúcich pracovníkov a asistentov, pričom školenie viedli experti z Microsoftu. Prioritou bolo zabezpečenie súkromia, pretože prepisy stretnutí zostávali v rámci firmy, uvádza Robin Patra, riaditeľ dát a AI v Arco. Úspech sa meral tromi ukazovateľmi: frekvenciou aktivácie Copilota v porovnaní s počtom zúčastnení na stretnutiach, začlenením výstupov Copilota do pracovných procesov a spokojnosťou účastníkov vyjadrenou prieskumami. Po úspešnom pilotnom projekte v októbri 2024 Arco rozšíril nástroj a sprístupnil školenie všetkým 4 000 zamestnancom do novembra. Kurz s názvom AI 101 je teraz online päťhodinovým programom pokrývajúcim základy AI. **Zlepšovanie kľúčových funkcií** Na základe toho Arco spustilo druhý kurz, AI 102, dobrovoľný päťdňový online program zameraný na zosúladenie AI s obchodnými výzvami v celej stavebnej oblasti — od odhadov a návrhov až po riadenie a realizáciu projektov. Asi dve tretiny pracovnej sily tento kurz absolvovali, pričom od účastníkov sa vyžaduje, aby predložili aspoň jeden inovačný nápad do firemného portálu. Tímy pre inovácie a inžinierstva hodnotia návrhy, niekedy spolupracujú s prispievateľmi na ich ďalšom rozvoji. Napríklad člen právneho tímu navrhol využitie veľkých jazykových modelov (LLMs) na urýchlenie prehliadania prípadov pridaním podobných minulých prípadov, čo umožňuje rýchlejšie reakcie. To viedlo k zaviedeniu právneho AI nástroja na podporu analýzy dokumentov a zostavovania odpovedí. **Tréning nadšencov s nízkokódovými a bezkódovými nástrojmi** Arco tiež vytvorilo tretí program zameraný na AI nadšencov, ktorí majú záujem o tvorbu aplikácií pomocou platform s nízkym či žiadnym kódom špeciálne určených pre stavebné služby. Tento praktický tréning, konaný štvrťročne v sídle v Saint Louis a vedený externými lektormi, sa zúčastnilo približne 80 účastníkov nadšených pre vývoj AI promptov a riešení. **Rozvoj AI zručností v celej organizácii** Stavebné firmy často vedú v adopcii technológií. Lexmark to ilustruje spoluprácou s North Carolina State University pred štyrmi rokmi pri založení AI akadémie, ktorá zamestnancom umožňuje bezplatne študovať na vysokej škole, vysvetľuje Vishal Gupta, CITO. Pôvodne mal iba päť AI dátových vedcov, dnes má Lexmark 100, ktorí absolvovali štyri kľúčové tréningové programy. Vzdelávanie nesmeruje len na špecialistov, ale aj na zamestnancov v HR, financiách, výrobe a ďalších oblastiach.

Aj tí bez programovacích skúseností sa učia Python, aby mohli vytvárať AI aplikácie. Dobrovoľníci navštevujú trojhodinové triedy štyrikrát týždenne počas roka, spolu s mentormi a na základe projektov, ktoré sú v súlade s cieľmi spoločnosti. Gupta poznamenáva, že nikto neprestúpil a odchodov je minimálne, pretože zamestnanci oceňujú príležitosť rozvíjať zručnosti a aplikovať ich v praxi. Doteraz absolvovalo šesť kohort, čo spoločnosti Lexmark zabezpečilo nielen kvalifikovaných pracovníkov, ale aj praktické využitie AI v rôznych oblastiach podnikania. Absolventi dokážu identifikovať problémy, ktoré je možné riešiť pomocou AI, v oblastiach výroby, zákazníckej podpory, predaja a ďalších. **Budovanie kultúry AI** Marc Booker, podprorektor pre stratégiu na University of Phoenix, odporúča učenie AI prostredníctvom praktických skúseností v komunitách praxe a mentorstiev. Tieto fóra spájajú technológov a menej skúsených kolegov na zdieľanie nápadov a spoluprácu pri riešení skutočných problémov. Komunity sa zvyčajne sústreďujú na rozvoj zručností v oblastiach ako strojové učenie a LLMs a podporujú rozmanité tímové zloženie. Takéto komunity podporujú riadenie zmien tým, že budujú zručnosti a zmierňujú strach z adoptovania AI. Účasť vedenia a určení facilitátori sú nevyhnutní, zatiaľ čo mentorship často vzniká prirodzene. Booker pozoruje, že profesionáli z biznisu sa niekedy prostredníctvom účasti vyvinú na technológov. Lexmark tiež kladie dôraz na budovanie kultúry mimo technického školenia. Minulý rok zaviedol program AI Foundations, ktorý má zmierniť obavy a podporiť skoré prijatie. Očakávali okolo 1 000 účastníkov, ale do dvoch mesiacov sa prihlásilo 5 000 zo 7 000 zamestnancov, čo ukazuje na široký záujem. Progressívni CIO a lídri IT považujú tento entuziazmus nie len za príležitosť na nasadenie nových AI nástrojov, ale aj na podporu inovácie a posilňovanie zamestnancov pri riešení problémov kreatívne. Zameraním tréningových programov na jasné ciele môžu IT vedúci odomknúť plný potenciál AI a pripraviť pracovnú silu na budúce výzvy. Viac o rozvoji AI zručností: