Pas vërejtjes së kostove të larta për të punësuar ekspertë të jashtëm të AI-së, disa CIO-së kanë hartuar metoda për të zhvilluar aftësi të AI-së brenda organizatës—jo vetëm brenda IT-së, por në gjithë organizatën. Pyetjetuesit e hershëm kanë identifikuar katër qasje të veçanta që çdo kompani duhet të konsiderojë për programet e trajnimit në AI. **Rritja e produktivitetit në zyrë** Arco, një kompani shërbimesh ndërtimi, nisi një trajnim në AI duke u fokusuar në përdorimin e Microsoft Copilot për transkriptime takimesh, gjenerimin e veprimeve të nevojshme dhe integrimin e tyre në Microsoft Planner. Seancat e para u përqendruan tek një grup i vogël drejtuesish dhe ndihmësish, me ekspertë të Microsoft-it që udhëhiqnin trajnimin. Sigurimi i privatësisë ishte prioritet, kështu që transkriptet e takimeve mbetën brenda kompanisë, sipas Robin Patra, drejtorit të të dhënave dhe AI-së të Arco-s. Suksesi u mat me tre tregues: frekuenca e aktivizimit të Copilot-it krahasuar me numrin e takimeve të marrë pjesë, integrimi i rezultateve të Copilot-it në rrjedhat e punës, dhe sondazhet e kënaqësisë së pjesëmarrësve. Pas një pilotimi të suksesshëm në tetor 2024, Arco zgjeroi përdorimin e mjetit dhe bëri trajnimin të detyrueshëm për të gjithë 4, 000 punonjës deri në nëntor. Kurset, të quajtura AI 101, tani janë një program online pesë orë që mbulon bazat e AI-së. **Përmirësimi i funksioneve kryesore** Ndërsa ndërtova këtë, Arco lançoi një kurs të dytë, AI 102, një program online i pavarur pesë-ditor që fokusohet në përshtatjen e AI-së me sfidat e biznesit në të gjithë proceset e ndërtimit—from vlerësimi dhe projektime te menaxhimi dhe ekzekutimi i projekteve. Rreth dy të tretat e fuqisë punëtore kanë përfunduar këtë kurs, i cili kërkon nga pjesëmarrësit të dorëzojnë së paku një ide inovative në portalin e kompanisë. Ekipet e inovacionit dhe inxhinierisë shqyrtojnë propozimet, duke bashkëpunuar herë pas here me autorët për interesa të mëtejshme. Për shembull, një anëtar i ekipit ligjor sugjeroi përdorimin e modes të mëdha gjuhësore (LLMs) për të shpejtuar shqyrtimin e rasteve duke identifikuar raste të ngjashme të kaluara, duke lejuar përgjigje më të shpejta. Kjo çoi në implementimin e një mjeti ligjor AI për mbështetjen e analizës së dokumenteve dhe hartimin e përgjigjeve. **Trajnim entuziast me mjetet low-code/no-code** Arco gjithashtu krijoi një program të tretë që synon entuziastët e AI-së të interesuar në ndërtimin e aplikacioneve duke përdorur platforma me kode të ulët ose pa kode të ndërtuara posaçërisht për shërbimet e ndërtimit. Ky trajnim praktik, që mbahet çdo tremujor në qendrën kryesore në St. Louis dhe është i drejtuar nga instruktorë të jashtëm, ka përfshirë rreth 80 pjesëmarrës të etur për të zhvilluar kërkesa dhe zgjidhje të AI-së. **Zhvillimi i aftësive të AI-së brenda organizatës** Kompani inxhinierike shpesh kryeson në adoptimin e teknologjisë. Lexmark e ilustron këtë duke bashkëpunuar me Universitetin e Shtetit të Karolinës së Veriut katër vjet më parë për të ndërtuar Akademinë e AI-së, duke lejuar punonjësit të ndjekin degë pa pagesë.

Siç shpjegon Vishal Gupta, CITO, fillimisht me vetëm pesë studiues të të dhënave për AI, tani Lexmark numëron 100 që kanë përfunduar katër rrjedha kryesore trajnimësh. Trajnimi shtrihet përtej specialistëve tek punonjësit në burimet njerëzore, financa, prodhim dhe sektorë të tjerë. Edhe ata pa përvojë në programim mësojnë Python për të ndërtuar aplikacione AI. Vullnetarët marrin pjesë në klasë prej tre orësh katër nete në javë gjatë një viti, të shoqëruar nga mentorë dhe me projekte të përcaktuara në përputhje me qëllimet e kompanisë. Gupta vëren se askush nuk është larguar, dhe humbjet janë minimale, pasi punonjësit vlerësojnë mundësinë për të zhvilluar aftësi dhe për t’i zbatuar ato. Derisa janë diplomuar gjashtë breza, kjo i jep Lexmark-ut jo vetëm staf të mirëarsimuar por edhe raste praktike të përdorimit të AI-së të marrë nga fusha të ndryshme të biznesit. Të diplomuarit janë në gjendje të identifikojnë probleme që mund të zgjidhen me AI në prodhim, shërbim ndaj klientit, shitje dhe shumë më tepër. **Ndërtimi i një kulture AI** Marc Booker, nënkryetar i strategjisë në Universitetin e Phoenix, e mbështet mësimin e AI-së përmes përvojës praktike në komunitete të praktikës dhe mentorimeve. Këto mjedise i sjellin bashkë teknologët dhe kolegët me përvojë të kufizuar për të ndarë ide dhe për të bashkëpunuar në probleme reale. Komunitetet zakonisht fokusohet tek zhvillimi i aftësive në fushat si mësimi makinerik dhe LLM-të, dhe nxjerren jashtë ekipe të ndryshme. Këto komunitete ndihmojnë në menaxhimin e ndryshimit duke ndërtuar aftësi dhe duke ulur frikën nga adoptimi i AI-së. Pjesëmarrja e drejtuesve dhe facilitatorët e caktuar janë elementë të domosdoshëm, ndërsa mentorimi shpesh ndodh natyrshëm. Booker vëren se profesionistët e biznesit herë-herë shndërrohen në teknologë përmes pjesëmarrjes. Lexmark gjithashtu thekson ndërtimin e kulturës përtej trajnimeve teknike. Vitin e kaluar, kompania prezantoi Kurset Themelore të AI-së (AI Foundations), një kurs i dizajnuar për të ulur frikën dhe për të inkurajuar pranimin e hershëm. Kanë pritshmëri rreth 1, 000 pjesëmarrës, por 5, 000 nga 7, 000 punonjësit e tyre u regjistruan brenda dy muajsh, duke dëshmuar entuziazmin masiv. Mendimtarët e parashikojnë CIO që janë me mendje të hapur dhe udhëheqës të IT-së e shohin këtë entuziazëm si një mundësi jo vetëm për të zbatuar mjetet e reja të AI-së, por edhe për të kultivuar inovacionin dhe fuqizuar punonjësit të zgjidhin problemet në mënyrë krijuese. Duke u fokusuar programet e trajnimit në rezultate të qarta, drejtuesit e IT-së mund të shfrytëzojnë potencialin e plotë të AI-së dhe të përgatitin një fuqi pune të pajisur për sfidat e ardhshme. **Më shumë mbi ndërtimin e aftësive të AI-së:**