Efter att ha insett de höga kostnaderna för att anlita externa AI-experter har vissa IT-chefer utvecklat metoder för att odla AI-kompetenser internt — inte bara inom IT utan över hela organisationen. Tidiga användare har identifierat fyra tydliga tillvägagångssätt som alla företag bör överväga för AI-utbildningsprogram. **Öka kontorsproduktiviteten** Arco, ett företag inom byggtjänster, inledde AI-utbildning med fokus på att använda Microsoft Copilot för att transkribera möten, generera åtgärdspunkter och integrera dem i Microsoft Planner. De första sessionerna riktades till en liten grupp ledare och assistenter, med Microsoft-experter som ledde utbildningen. Att säkerställa integritet var en prioritet, så mötestranskript stannade inom företaget, enligt Robin Patra, Arcos data- och AI-direktör. Framgången mättes med tre nyckeltal: frekvensen av Copilot-aktivering jämfört med antalet deltagande möten, integreringen av Copilot-output i arbetsflöden och deltagarnas nöjdhetsenkäter. Efter ett lyckat pilotprogram i oktober 2024 utökade Arco verktyget och gjorde utbildningen obligatorisk för alla 4 000 anställda till november. Kursen, kallad AI 101, är nu ett onlineprogram på fem timmar som täcker AI-grunder. **Förbättra kärnfunktioner** Som ett vidare steg lanserade Arco en andra kurs, AI 102, ett frivilligt onlineprogram över fem dagar som fokuserar på att anpassa AI till affärsutmaningar inom byggprocessen — från uppskattning och design till projektledning och genomförande. Cirka två tredjedelar av personalen har genomfört kursen, som kräver att deltagarna skickar in minst ett innovationsförslag till företagets portal. Inovations- och ingenjörsteam granskar förslagen, ibland med dialog med bidragsgivare för vidare utforskning. Ett exempel är en jurist som föreslog att använda stora språkmodeller (LLMs) för att snabba på ärendogranskning genom att identifiera liknande tidigare fall, vilket möjliggjorde snabbare svar. Detta ledde till implementeringen av ett juridiskt AI-verktyg för att stödja dokumentanalys och utkast av svar. **Entusiaster i träning med low-code/no-code-verktyg** Arco har också skapat ett tredje program riktat till AI- entusiaster som är intresserade av att bygga applikationer med hjälp av low-code och no-code-plattformar anpassade för byggtjänster. Denna praktiska träning, som hålls kvartalsvis vid huvudkontoret i St. Louis och ledas av externa instruktörer, har hittills involverat omkring 80 deltagare som är ivriga att utveckla AI-texter och lösningar. **Utveckla AI-kompetenser över hela organisationen** Ingenjörsföretag brukar ligga i framkant när det gäller teknikanvändning. Lexmark exemplifierar detta genom att för fyra år sedan samarbeta med North Carolina State University för att skapa AI Academy, där anställda kan ta kostnadsfria examina, förklarar Vishal Gupta, CITO.

Initialt hade de endast fem AI-dataforskare, men nu har Lexmark 100 som har genomgått fyra nyckelutbildningsspår. Utbildningen sträcker sig till fler än specialister och inkluderar anställda inom HR, ekonomi, tillverkning och andra sektorer. Även de utan programmeringserfarenhet lär sig Python för att bygga AI-applikationer. Frivilliga deltagare går tre timmar långa klasser fyra kvällar i veckan under ett år, med mentorer och tilldelade projekt som är i linje med företagsmålen. Gupta betonar att ingen har hoppat av, och personalomsättningen är minimal eftersom anställda värderar möjligheten att utveckla kompetenser och tillämpa dem. Hittills har sex kohorter examinerats, vilket gett Lexmark inte bara kunnig personal utan också praktiska AI-användningsområden hämtade från olika affärsområden. Utexaminerade kan identifiera AI-lösbara problem inom tillverkning, kundservice, försäljning med mera. **Skapa en AI-kultur** Marc Booker, vice programansvarig för strategi vid University of Phoenix, förespråkar att lära sig AI genom praktisk erfarenhet i communities of practice och mentorskap. Dessa forum samlar teknologer och mindre erfarna kollegor för att dela idéer och samarbeta kring verkliga problem. Gemenskaperna fokuserar ofta på att utveckla färdigheter inom maskininlärning och LLMs och uppmuntrar till mångfald i teamen. Sådana communitys underlättar förändringsledning genom att bygga kompetens och minska rädsla för AI-implementering. Ledarskapsengagemang och utpekade gruppledare är avgörande, medan mentorskap ofta sker naturligt. Booker märker att affärsproffs ibland utvecklas till teknologer genom deltagande. Lexmark lägger också vikt vid att bygga kultur utöver teknisk utbildning. Förra året introducerade företaget AI Foundations, en kurs för att minska oro och främja tidig adoption. De förväntade sig cirka 1 000 deltagare, men 5 000 av deras 7 000 anställda anmälde sig inom två månader, vilket visar ett brett engagemang. Framåtblickande IT-chefer och IT-leaders ser detta som en möjlighet att inte bara implementera nya AI-verktyg utan också att främja innovation och ge anställda möjlighet att lösa problem på kreativa sätt. Genom att inrikta utbildningsprogrammen på tydliga resultat kan IT-ledare frigöra AI:s fulla potential och förbereda en arbetskraft som är redo för framtidens utmaningar. **Mer om att bygga AI-kompetenser:**