lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 15, 2025, 3:20 a.m.
2

กลยุทธ์ที่มีประสิทธิผลในการสร้างทักษะและวัฒนธรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ในองค์กร

หลังจากตระหนักถึงต้นทุนสูงในการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ภายนอก บาง CIO ได้คิดค้นวิธีการสร้างทักษะด้าน AI ภายในองค์กรเอง—not เพียงแค่ในฝ่าย IT แต่ครอบคลุมทั้งองค์กรในวงกว้าง ผู้ใช้งานกลุ่มแรกได้ระบุวิธีการที่แตกต่างกันสี่แบบที่ทุกบริษัทควรพิจารณาสำหรับโปรแกรมฝึกอบรมด้าน AI **การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน** บริษัท Arco ซึ่งให้บริการด้านก่อสร้าง ได้เริ่มฝึกอบรมด้าน AI โดยเน้นการใช้ Microsoft Copilot เพื่อถอดเสียงประชุม สร้างรายการดำเนินการ และผนวกเข้ากับ Microsoft Planner โดยกลุ่มเป้าหมายแรกเป็นกลุ่มผู้บริหารและผู้ช่วย โดยมีผู้เชี่ยวชาญของ Microsoft เป็นผู้ดำเนินการฝึกอบรม การรักษาความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญ จึงให้ข้อความถอดเสียงประชุมอยู่ภายในบริษัท ตามคำกล่าวของ Robin Patra ผู้อำนวยการด้านข้อมูลและ AI ของ Arco ความสำเร็จวัดโดยสามเกณฑ์ คือ ความถี่ในการเปิดใช้งาน Copilot เมื่อเทียบกับจำนวนประชุม สอดคล้องการนำผลลัพธ์ของ Copilot เข้าสู่กระบวนการทำงาน และความพึงพอใจของผู้เข้าร่วม หลังจากทดลองใช้ในตุลาคม 2024 ได้ผลดี Arco ได้ขยายการใช้งานเครื่องมือและบังคับให้ทุกพนักงาน 4, 000 คนเข้าร่วมอบรมในเดือนพฤศจิกายน ซึ่งเป็นหลักสูตรออนไลน์ชื่อ AI 101 ซึ่งครอบคลุมพื้นฐานด้าน AI เป็นเวลา 5 ชั่วโมง **การปรับปรุงฟังก์ชันหลัก** ต่อมา Arco ได้เปิดตัวหลักสูตรที่สองคือ AI 102 ซึ่งเป็นโปรแกรมออนไลน์สมัครใจระยะเวลา 5 วัน มุ่งเน้นการปรับใช้ AI ให้สอดคล้องกับความท้าทายทางธุรกิจในกระบวนการก่อสร้าง ตั้งแต่การประมาณราคา การออกแบบ จนถึงการบริหารและดำเนินโครงการ ประมาณสองในสามของพนักงานได้เข้าร่วมหลักสูตรนี้ ซึ่งผู้เข้าร่วมจะต้องเสนอแนวคิดนวัตกรรมอย่างน้อยหนึ่งไอเดียสู่แพลตฟอร์มของบริษัท ทีมงานฝ่ายนวัตกรรมและวิศวกรรมจะพิจารณาแนวคิดและบางครั้งมีการติดต่อกับผู้เสนอเพื่อสำรวจเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น สมาชิกฝ่ายกฎหมายเสนอให้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อเร่งการตรวจสอบเคสโดยการระบุเคสเก่าที่คล้ายกัน เพื่อให้สามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งนำไปสู่การใช้เครื่องมือ AI สำหรับกฎหมายเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เอกสารและร่างตอบกลับ **การฝึกอบรมสำหรับผู้ที่สนใจโดยใช้เครื่องมือ Low-Code/No-Code** นอกจากนี้ Arco ยังสร้างโปรแกรมที่สามเพื่อกลุ่มผู้สนใจด้าน AI ที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้แพลตฟอร์ม Low-code และ No-code ซึ่งจัดอบรมแบบลงมือปฏิบัติทุกไตรมาสที่สำนักงานใหญ่ในเมืองเซนต์หลุยส์ โดยมีผู้สอนจากภายนอก มีผู้เข้าร่วมประมาณ 80 คน ที่พร้อมพัฒนาคำสั่งและโซลูชันด้าน AI **การพัฒนาทักษะ AI ทั่วทั้งองค์กร** บริษัทด้านวิศวกรรมมักเป็นผู้นำด้านการนำเทคโนโลยีไปใช้ ตัวอย่างเช่น Lexmark ซึ่งร่วมมือกับมหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนาเมื่อสี่ปีก่อน เพื่อก่อตั้ง AI Academy ที่พนักงานสามารถศึกษาในระดับปริญญาโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ตามคำอธิบายของ Vishal Gupta ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (CITO) ในช่วงแรกมี AI data scientists เพียง 5 คน ตอนนี้ Lexmark มี 100 คนที่ผ่านการฝึกอบรมสำคัญสี่หลักสูตรแล้ว การฝึกอบรมครอบคลุมไม่เพียงผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพนักงานในด้านทรัพยากรบุคคล การเงิน การผลิต และด้านอื่น ๆ ด้วย แม้แต่ผู้ไม่มีประสบการณ์ด้านโปรแกรมมิ่งก็เรียนรู้ Python เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI อาสาสมัครเข้าร่วมชั้นเรียนสามชั่วโมงสัปดาห์ละ 4 ครั้ง เป็นเวลา 1 ปี โดยมีพี่เลี้ยงและได้รับมอบหมายโครงการที่สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท Gupta ระบุว่าไม่มีใครออกจากโปรแกรม และอัตราการออกจากงานก็ต่ำ เนื่องจากพนักงานเห็นคุณค่าในโอกาสที่จะพัฒนาทักษะและนำไปใช้จริง จนถึงปัจจุบัน มีการจบหลักสูตรแล้วหกรุ๊ป ทำให้ Lexmark ได้ทั้งบุคลากรที่มีทักษะและกรณีศึกษา AI ที่นำไปใช้ได้จริงจากหลายธุรกิจ ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถระบุปัญหาที่แก้ด้วย AI ในด้านการผลิต บริการลูกค้า การขาย และด้านอื่น ๆ ได้ **การสร้างวัฒนธรรมด้าน AI** Marc Booker รองอธิการบดีฝ่ายกลยุทธ์ของมหาวิทยาลัยฟีนิกซ์ สนับสนุนการเรียนรู้ AI ด้วยประสบการณ์ตรงในชุมชนปฏิบัติการและการให้คำแนะนำกันในกลุ่ม ซึ่งเป็นเวทีที่นักเทคโนโลยีและเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่าได้แลกเปลี่ยนแนวคิดและร่วมกันแก้ปัญหา ชุมชนเหล่านี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะในด้านเช่น machine learning และ LLMs พร้อมส่งเสริมการผสมผสานทีมงานที่หลากหลาย ชุมชนเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการจัดการเปลี่ยนแปลงด้วยการสร้างทักษะและลดความกลัวในการนำ AI ไปใช้ ผู้นำองค์กรควรมีส่วนร่วมและแต่งตั้งผู้ดูแลกลุ่ม ในขณะเดียวกัน การให้คำปรึกษาแบบธรรมชาติจะเกิดขึ้นเองโดยธรรมชาติ Booker สังเกตว่าบางครั้งมืออาชีพด้านธุรกิจก็กลายเป็นเทคโนโลยีด้วยการเข้าร่วมกิจกรรม Lexmark ยังเน้นสร้างวัฒนธรรมที่อยู่นอกเหนือจากการฝึกเทคนิค ในปีที่แล้ว บริษัทได้เปิดตัวหลักสูตร AI Foundations ที่ออกแบบมาเพื่อคลายความวิตกกังวลและส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว คาดว่าจะมีผู้เข้าร่วมประมาณ 1, 000 คน แต่ภายในสองเดือนมีพนักงาน 5, 000 จากทั้งหมด 7, 000 คนลงทะเบียน แสดงให้เห็นถึงความสนใจอย่างกว้างขวาง ผู้นำด้าน CIO และ IT ที่คิดก้าวหน้า มองว่าสิ่งนี้เป็นโอกาสไม่ใช่เพียงแค่การนำเครื่องมือ AI ใหม่ไปใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์นวัตกรรมและเสริมศักยภาพให้พนักงานในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ โดยมุ่งเน้นที่โปรแกรมฝึกอบรมที่เน้นผลลัพธ์ที่ชัดเจน ผู้นำฝ่าย IT จึงสามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI ได้เต็มที่และเตรียมความพร้อมให้กับแรงงานสำหรับความท้าทายในอนาคต **ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างทักษะด้าน AI:**



Brief news summary

เมื่อค่าด้านผู้เชี่ยวชาญ AI ภายนอกเพิ่มขึ้น ผู้บริหารไอทีจึงมุ่งเน้นการสร้างความสามารถด้าน AI ภายในองค์กร บริษัทก่อสร้าง Arco ได้เปิดตัวโปรแกรมฝึกอบรม AI หลายระดับ เริ่มจาก Microsoft Copilot เพื่อเพิ่มผลผลิตในสำนักงาน ตามด้วยเครื่องมือ AI ที่เฉพาะด้านก่อสร้าง และแพลตฟอร์ม Low-code/No-code แนวทางของพวกเขารวมการฝึกอบรมบังคับ การท้าทายด้านนวัตกรรมแบบสมัครใจ และเวิร์กช็อปนำโดยผู้เชี่ยวชาญ Laaxmark ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลน่าเพื่อเสนอปริญญาด้าน AI ฟรีไม่มีค่าเล่าเรียนเป็นเวลา 1 ปี พร้อมคำปรึกษาและโครงการฝึกปฏิบัติ เพื่อขยายทักษะด้าน AI ไปยังฝ่ายทรัพยากรบุคคล การเงิน และการผลิต มหาวิทยาลัยฟีนิกซ์สนับสนุนการนำ AI ไปใช้ผ่านชุมชนปฏิบัติการที่เชื่อมต่อเทคโนโลยีระดับมืออาชีพกับผู้เรียน เพื่อแก้ปัญหาร่วมกัน โครงหลักสูตร AI Foundations ของ Laaxmark ได้ดึงดูดผู้คนมากมายหลายพันคน ช่วยสร้างความรู้และความสนใจใน AI อย่างแพร่หลาย вместе ผู้นำด้านไอทีที่มุ่งมั่นร่วมกันสร้างวัฒนธรรมที่ให้ความสำคัญกับ AI ผ่านการฝึกอบรมที่ปรับแต่งตามความต้องการ ช่วยให้พนักงานสามารถใช้งาน AI เพื่อเปลี่ยนแปลงองค์กรอย่างมีกลยุทธ์
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 15, 2025, 10:04 a.m.

ผลกระทบของ AI เชิงแอกทีฟต่อพลวัตแรงงานทั่วโลก

ฉบับนี้ของจดหมายข่าว "Working It" สำรวจความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ไร้ตัวตน (AI ที่มีความสามารถเชิงอัจฉริยะ) ในแรงงานทั่วโลก ปัญญาประดิษฐ์แบบ agentic อธิบายถึงระบบอัจฉริยะที่สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์ เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในฟังก์ชันต่าง ๆ ในที่ทำงานอย่างรวดเร็ว เช่น การรับพนักงานใหม่ การอนุมัตค่าใช้จ่าย และการจัดการโครงการแบบร่วมมือกัน ผู้นำในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เริ่มตระหนักมากขึ้นถึงผลกระทบที่สำคัญที่ AI แบบ agentic อาจมีต่ออนาคตของการทำงาน เช่นเดียวกับ Marc Benioff ประธานและซีอีโอของ Salesforce ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนโดดเด่น เน้นความสามารถของเทคโนโลยีนี้ในการเพิ่มผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่จำเป็นต้องขยายจำนวนบุคลากร ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจนำไปสู่การปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับปรองสายงานและลดต้นทุนแรงงานได้มากขึ้น นอกจากนี้ งานวิจัยล่าสุดยังเผยให้เห็นช่องว่างที่ชัดเจนระหว่างความตระหนักของผู้บริหารและการใช้งาน AI จริง ๆ บทรายงานจาก McKinsey & Company ชี้ให้เห็นว่าผู้บริหารระดับสูงมักจะประเมินการใช้งาน AI ของพนักงานต่ำกว่าความเป็นจริง ความแตกต่างนี้สะท้อนให้เห็นว่ามีความเข้าใจผิดระหว่างแนวคิดของผู้นำกับการปฏิบัติจริงในโลก ให้ความสำคัญกับความจำเป็นที่ผู้นำต้องเข้าใจบทบาทของ AI ที่กำลังพัฒนาอยู่ในทีมของพวกเขามากขึ้น การนำ AI แบบ agentic มาใช้ในที่ทำงานมีผลกระทบซับซ้อนทั้งต่อธุรกิจและพนักงานด้านหนึ่ง มันเปิดโอกาสให้ปรับปรุงการดำเนินงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างเส้นทางใหม่สำหรับนวัตกรรม ในขณะที่อีกด้านหนึ่ง ก็มีประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการปรับตัวของแรงงาน การอาจสูญเสียงาน และธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงของบทบาทมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่มีการอัตโนมัติสูงขึ้น เมื่อองค์กรต่าง ๆ ก้าวเข้าสู่การบูรณาการ AI แบบ agentic จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนากลยุทธ์สำหรับการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงการสร้างวัฒนธรรมที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี การให้ความรู้และสนับสนุนพนักงานในการทำงานร่วมกับระบบ AI และการจัดการความกังวลด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องจักรอัตโนมัติ การเติบโตของ AI แบบ agentic สะท้อนให้เห็นแนวโน้มในกระบวนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในที่ทำงานทั่วโลก องค์กรที่เข้ามามีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีเหล่านี้จะได้เปรียบในการแข่งขัน เพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงาน และสามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สรุปแล้ว AI แบบ agentic ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในแวดวงปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในแรงงาน โดยสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ส่งผลให้กระบวนการทำงานแบบเดิมเปลี่ยนไป เพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน เมื่อผู้นำองค์กรตระหนักถึงการใช้งาน AI อย่างแพร่หลายในหมู่พนักงาน การปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความเป็นจริงทางเทคโนโลยีจะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของ AI แบบ agentic เพื่อสร้างนวัตกรรมและอนาคตของการทำงานที่ดียิ่งขึ้น

May 15, 2025, 9:58 a.m.

ก้าวของบล็อกเชนสาธารณะของ JPMorgan อาจเป็นแนวทางมา…

© 2025 Fortune Media IP Limited สงวนสิทธิ์ทุกประการ การใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับเงื่อนไขการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา | แจ้งเตือน CA ในการเก็บข้อมูลและประกาศความเป็นส่วนตัว |_NOP บริการขายหรือแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของฉัน FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าที่เป็นของ Fortune Media IP Limited ซึ่งจดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ FORTUNE อาจได้รับค่าชดเชยจากลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์และบริการบางอย่างในเว็บไซต์นี้ ข้อเสนอทั้งหมดสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

May 15, 2025, 8:26 a.m.

บล็อกเชนในภาครัฐ: ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ

รัฐบาลทั่วโลกกำลังสำรวจเทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างมากขึ้นเพื่อเสริมความโปร่งใสและความรับผิดชอบในบริการสาธารณะ บล็อกเชนซึ่งเป็นบันทึกสาธารณะแบบกระจายศูนย์ที่บันทึกธุรกรรมอย่างไม่สามารถแก้ไขได้ เสนอแนวทางแก้ปัญหาเกี่ยวกับการทุจริต ความไร้ประสิทธิภาพ และความไม่ไว้วางใจของประชาชนอย่างต่อเนื่อง โดยการสร้างบันทึกที่ทนต่อการปลอมแปลงและเข้าถึงได้สำหรับผู้เข้าร่วมเครือข่ายทุกคน บล็อกเชนช่วยรับรองความถูกต้องของข้อมูลและส่งเสริมความเปิดเผย เมื่อไม่นานมานี้ หลายประเทศได้ดำเนินโครงการนำร่องที่ผนวกบล็อกเชนเข้าไว้ในหน้าที่สำคัญของรัฐบาล เช่น ระบบลงคะแนนเสียง การจัดการบันทึกสาธารณะ และการแจกจ่ายสวัสดิการ สาขาเหล่านี้จะได้รับประโยชน์จากความปลอดภัยและความโปร่งใสของบล็อกเชน ในการเลือกตั้ง แพลตฟอร์มที่ใช้บล็อกเชนสามารถบันทึกคะแนนเสียงได้อย่างปลอดภัยและสามารถตรวจสอบได้ แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการฉ้อโกงและเพิ่มความมั่นใจในผลการเลือกตั้ง บันทึกสาธารณะ รวมถึงการเป็นเจ้าของที่ดินและการยืนยันตัวตน สามารถมีความแม่นยำและเข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่านบันทึกแบบกระจายศูนย์ของบล็อกเชน ช่วยลดระเบียบกฎหมายและความเสี่ยงในการฉ้อโกง การแจกจ่ายสวัสดิการก็สามารถเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและต้านทานการทุจริตมากขึ้นด้วยการติดตามการแจกจ่ายเงินและคุณสมบัติผ่านบล็อกเชน เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งของและสิทธิประโยชน์ไปถึงกลุ่มเป้าหมายอย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งเสริมสร้างการตรวจสอบและความรับผิดชอบ แม้จะยังอยู่ในขั้นทดลอง โครงการนำร่องเหล่านี้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าพอใจ เช่น ความถูกต้องของข้อมูลที่ดีขึ้น กระบวนการที่รวดเร็วยิ่งขึ้น และการมีส่วนร่วมของประชาชนที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทาย เช่น ความสามารถในการขยายตัว ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎหมาย และโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำความสำคัญของความร่วมมือระหว่างรัฐบาล นักพัฒนาเทคโนโลยี และพลเมือง เพื่อสร้างโซลูชันบล็อกเชนที่ปลอดภัย ใช้งานง่าย และครอบคลุม ซึ่งต้องสมดุลระหว่างความโปร่งใสกับการปกป้องข้อมูลลับด้วยเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวขั้นสูงและกฎหมายที่ชัดเจน โดยสรุปแล้ว บล็อกเชนเป็นโอกาสในการเปลี่ยนแปลงเพื่อพัฒนาความโปร่งใส ลดการทุจริต และปรับปรุงการให้บริการสาธารณะ แม้ในช่วงเริ่มต้น โครงการนำร่องด้านการเลือกตั้ง การบันทึกข้อมูล และสวัสดิการก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอย่างชัดเจน การนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การนำไปใช้ด้วยความรอบคอบ และการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้บล็อกเชนสามารถสร้างรัฐบาลที่รับผิดชอบ มีประสิทธิภาพ และเสริมสร้างความไว้วางใจจากประชาชน รวมทั้งสนับสนุนการปกครองแบบประชาธิปไตยที่มั่นคงทั่วโลก

May 15, 2025, 7:42 a.m.

บิ๊กเทคของโลก ตั้งแต่ Amazon ถึง Nvidia กำลังลงเงินเ…

บริษัทไมโครซอฟท์เข้าสู่วงการดูแลสุขภาพมาเกือบ 20 ปีแล้ว และปัจจุบันก็เริ่มนำ AI เข้ามาใช้ในบริการคลาวด์เพื่ออัตโนมัติการดำเนินงานในโรงพยาบาล ในปี 2022 บริษัทได้เข้าซื้อกิจการ Nuance ซึ่งเป็นบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ในบรรยากาศรอบตัว (ambient intelligence) ซึ่งครองตลาดการเขียนบันทึกทางการแพทย์ด้วย AI มาเกือบ 20 พันล้านดอลลาร์ แม้ Nuance จะเผชิญการแข่งขันจากสตาร์ทอัพอย่าง Abridge ที่มูลค่า 2

May 15, 2025, 6:25 a.m.

ทำไมธนาคารกลางถึงทดลองใช้เครื่องมือนโยบายการเงินสำห…

การนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้ในบริการทางการเงินอย่างแพร่หลายไม่ใช่เรื่องของ "ถ้า" แต่เป็นเรื่องของ "เมื่อใด" ที่กฎระเบียบจะสอดคล้องเพื่อสนับสนุนการใช้งานนี้ ขณะพัฒนาระบบนโยบายคริปโตเคอร์เรนซียู่งเสมอไป นักวิเคราะห์ด้านการเงินแบบดั้งเดิมตั้งคำถามว่านโยบายด้านการเงินจะถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของบนเชนและทรัพย์สินที่เป็นโทเค็นอย่างไร เพื่อแก้ปัญหานี้ ธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) แห่งนครนิวยอร์กได้เปิดตัวโครงการไพน์ (Project Pine) เปิดเผยผลการศึกษาเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม โดยตระหนักว่าคำเครื่องมือทางการเงินแบบเดิมอาจล้มเหลวในตลาดที่เป็นโทเค็นโดยขาดเทคโนโลยีใหม่ โครงการนี้จึงสร้างตัวต้นแบบเครื่องมือที่มีความยืดหยุ่น ซึ่งใช้สมาร์ทคอนแทรคต์—โปรแกรมบนบล็อกเชนที่ทำงานอัตโนมัติในการดำเนินธุรกรรมทางการเงินเมื่อเงื่อนไขที่ตั้งไว้ถูกปฏิบัติจริง โครงการไพน์แสดงให้เห็นว่านโยบายการเงินสามารถบังคับใช้ได้โดยอัตโนมัติด้วยการใช้เงินและหลักทรัพย์ที่เป็นโทเค็น ซึ่งเป็นการยืนยันความเป็นไปได้ของชุดเครื่องมือของธนาคารกลางที่สนับสนุนด้วยสมาร์ทคอนแทรคต์ ความก้าวหน้านี้เกิดขึ้นในช่วงที่สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมรายใหญ่กำลังวางแผนที่จะจดทะเบียนกองทุนตลาดเงินบนบล็อกเชน และคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐ (SEC) กำลังพิจารณาปรับปรุงกฎระเบียบสำหรับหลักทรัพย์และคริปโตบนเชน การโทเค็นไรส์ (Tokenization)—การแปลงทรัพย์สินเช่นอสังหาริมทรัพย์ สินค้าโภคภัณฑ์ หุ้น พันธบัตร และทรัพย์สินทางปัญญาเป็นโทเค็นดิจิทัลบนบล็อกเชน—ช่วยให้เกิดการถือสิทธิ์ในส่วนแบ่ง เพิ่มความคล่องตัว ความโปร่งใส และความสามารถในการเข้าถึงที่เกินกว่าสินทรัพย์แบบดั้งเดิม เป้าหมายหลักของเฟดนครนิวยอร์กกับโครงการไพน์คือการแสดงให้เห็นว่าสถาบันการเงินกลางสามารถบริหารนโยบายการเงินภายในโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินแบบโทเค็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำโทเค็นสร้างสะพานเชื่อมระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมกับตลาดคริปโต เคอเรนซีย์ ซึ่งเป็นโอกาสแบบไฮบริดที่กำลังเกิดขึ้นในแอปพลิเคชันจริง ตามที่ซีอีโอของ Chainalysis จอห์นาธาน เลวิน กล่าว ธนาคารต่างๆ เริ่มมองว่าบล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่สำคัญ ซึ่งขยายขอบเขตไปไกลกว่าสกุลเงินดิจิทัลไปสู่เครื่องมือทางการเงินหลากหลาย ตัวอย่างล่าสุดคือการประกาศของ VanEck เกี่ยวกับกองทุน VanEck Treasury Fund, Ltd

May 15, 2025, 5:16 a.m.

พบกับ AlphaEvolve เอไอของกูเกิลที่เขียนโค้ดของตัวเอง…

กูเกิลดีপมายด์เปิดตัว AlphaEvolve ซึ่งเป็นเอไอที่สามารถประดิษฐ์อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ใหม่ทั้งหมดและนำไปใช้งานได้ทันทีภายในโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ของกูเกิล AlphaEvolve ผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของกูเกิลอย่าง Gemini กับวิธีการเชิงวิวัฒนาการที่ทดสอบ ปรับปรุงและพัฒนาทางอัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ มันกำลังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูล การออกแบบชิป และระบบฝึกฝนเอไอของกูเกิล รวมถึงแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้มานานหลายสิบปี AlphaEvolve ซึ่งนักวิจัยของดีพมายด์ Matej Balog กล่าวถึงเป็น AI ที่เขียนโค้ดด้วยพลังของ Gemini สามารถสร้างอัลกอริทึมซับซ้อนสูงที่มีหลายร้อยบรรทัด พร้อมโครงสร้างตรรกะขั้นสูงที่เกินกว่าจะเป็นเพียงฟังก์ชันธรรมดา ต่างจากงานก่อนหน้านี้กับ FunSearch ที่พัฒนาเพียงฟังก์ชันเดียว AlphaEvolve พัฒนาโค้ดทั้งหมดทั้งระบบ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการสร้างอัลกอริทึมขั้นสูงสำหรับปัญหาทั้งด้านวิทยาศาสตร์และการคำนวณเชิงปฏิบัติ ระบบนี้ทำงานอย่างเงียบๆ ภายในกูเกิลมากกว่าหนึ่งปีแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้ถือเป็นที่น่าจับตามอง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ AlphaEvolve ค้นพบช่วยปรับปรุงระบบจัดการคลัสเตอร์ของกูเกิลชื่อ Borg โดยสามารถกู้คืนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วโลกเฉลี่ย 0

May 15, 2025, 4:39 a.m.

บทบาทของบล็อกเชนในโครงการความยั่งยืนของห่วงโซ่อุปทาน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความสนใจทั่วโลกในด้านความยั่งยืนและการดำเนินธุรกิจอย่างมีจริยธรรมได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของบริษัทอย่างลึกซึ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เทคโนโลยีบล็อกเชนได้กลายเป็นนวัตกรรมสำคัญในพื้นที่นี้ ซึ่งถูกนำไปใช้มากขึ้นโดยบริษัทต่างๆ ที่ต้องการปรับปรุงความโปร่งใสและความรับผิดชอบ ในฐานะที่เป็นสมุดบัญชีแบบกระจายศูนย์และไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ บล็อกเชนบันทึกทุกธุรกรรมภายในห่วงโซ่อุปทานอย่างปลอดภัย ช่วยให้สามารถติดตามแหล่งที่มา การเดินทาง และกระบวนการผลิตของสินค้าแบบเรียลไทม์ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อมและจริยธรรมได้รับการปฏิบัติตาม ระบบห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหาเช่น การโปร่งใสที่น้อย ความทุจริต และความยากในการตรวจสอบข้อมูลแหล่งที่มา ในขณะที่ผู้บริโภคต้องการสินค้าที่มาจากแหล่งที่รับผิดชอบ มีการเคารพในหลักปฏิบัติด้านแรงงาน ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม และความเป็นอยู่ของชุมชน บล็อกเชนตอบสนองความต้องการเหล่านี้โดยให้บันทึกไม่สามารถปลอมแปลงได้ของวงจรชีวิตของแต่ละผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่การสกัดวัตถุดิบไปจนถึงการค้าปลีก การผนวกบล็อกเชนช่วยให้บริษัทสามารถดิจิไทซ์และตรวจสอบข้อมูลสำคัญ เช่น ใบรับรอง การตรวจสอบ และรายงานความสอดคล้อง ซึ่งจะช่วยเสริมความยั่งยืนและสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ทั้งผู้บริโภค หน่วยงานกำกับดูแล และนักลงทุน ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกสามารถใช้บล็อกเชนในการตรวจสอบว่าเสื้อผ้าทำจากฝ้ายออร์แกนิกที่ได้รับการจัดหาอย่างเป็นธรรมและเป็นไปตามกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมและแรงงาน นอกจากนี้ บล็อกเชนยังสนับสนุนความร่วมมือในกลุ่มผู้ร่วมในห่วงโซ่อุปทานผ่านข้อมูลที่แชร์และโปร่งใส ซึ่งสามารถเข้าถึงได้เฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาต ช่วยระบุข้อบกพร่อง ลดของเสีย และป้องกันการปฏิบัติที่เป็นอันตราย ลักษณะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ของมันเป็นการขัดขวางการทุจริตและการแสดงข้อมูลเท็จ เนื่องจากการปลอมแปลงข้อมูลต้องการความเห็นชอบร่วมกัน ซึ่งเป็นไปได้ยากเชิงเทคนิค การนำไปใช้รวมถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแรง ซึ่งรวมอุปกรณ์ IoT เซ็นเซอร์ และแท็กดิจิทัลในการเก็บข้อมูลในแต่ละขั้นตอน พร้อมการบันทึกเวลาและการตรวจสอบโดยโหนดหลายๆ จุดบนบล็อกเชน บริษัทต่างๆ ยังใช้สมาร์ทคอนแทรกต์ คือ ข้อตกลงอัตโนมัติที่เขียนด้วยรหัสบนบล็อกเชน เพื่ออัตโนมัติการตรวจสอบความสอดคล้องและการชำระเงิน ซึ่งช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นมากขึ้น เนื่องจากหลายอุตสาหกรรมมีส่วนช่วยอย่างมากในการปล่อยก๊าซคาร์บอน ทำลายป่าไม้ และมลพิษ การตรวจสอบเส้นทางบนบล็อกเชนช่วยให้สามารถวัดและรายงานรอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมได้อย่างแม่นยำขึ้น การติดตามการชดเชยคาร์บอน และสนับสนุนการจัดหาที่ยั่งยืน ความโปร่งใสนี้ทำให้ผู้บริโภคสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูล และส่งเสริมความรับผิดชอบของบริษัท อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอยู่ เช่น ค่าดำเนินการติดตั้งที่สูงและความซับซ้อน ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก และยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความจำเป็นในการมาตรฐานระดับอุตสาหกรรมและภูมิภาค การแก้ไขปัญหานี้ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างรัฐบาล กลุ่มอุตสาหกรรม และผู้ให้บริการเทคโนโลยี เพื่อพัฒนาวิธีแก้ไขบล็อกเชนที่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ สรุปแล้ว เทคโนโลยีบล็อกเชนมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานให้เป็นไปในแนวทางที่ยั่งยืน โปร่งใส และน่าเชื่อถือ โดยการบันทึกทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทานอย่างปลอดภัย ช่วยให้บริษัทสามารถตรวจสอบความสอดคล้องตามมาตรฐานด้านสังคมและสิ่งแวดล้อมอย่างเข้มงวด เมื่อความต้องการของผู้บริโภคด้านผลิตภัณฑ์จริยธรรมเพิ่มขึ้นและการตรวจสอบของกฎหมายเข้มงวดมากขึ้น บล็อกเชนจึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการสนับสนุนความรับผิดชอบและแนวปฏิบัติของธุรกิจที่ยั่งยืน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อสังคมและโลกใบนี้

All news