Matapos mapagtanto ang mataas na gastos sa pagkuha ng mga panlabas na eksperto sa AI, ilang CIOs ang bumuo ng mga paraan upang mapalago ang kasanayan sa AI nang internal—hindi lamang sa loob ng IT kundi sa buong organisasyon. Ang mga maagang gumamit ay nakatukoy ng apat na natatanging paraan na dapat pag-isipan ng kahit anong kumpanya para sa mga programang pang-train sa AI. **Pataasin ang Produktibidad sa Opisina** Ang Arco, isang kumpanyang nagbibigay ng serbisyo sa konstruksyon, ay nagsimula ng training sa AI na nakatutok sa paggamit ng Microsoft Copilot para mag-transcribe ng mga meeting, lumikha ng mga action item, at isama ito sa Microsoft Planner. Ang mga unang sesyon ay tinarget ang isang maliit na grupo ng mga executive at katulong, na pinangunahan ng mga eksperto sa Microsoft. Mahalaga sa kanila ang privacy, kaya nanatiling nasa kumpanya ang mga transcripts ng meeting, ayon kay Robin Patra, direktor ng data at AI ng Arco. Sinusukat ang tagumpay gamit ang tatlong metrics: ang dalas ng paggamit ng Copilot kumpara sa dami ng mga pulong na dinaluhan, ang integrasyon ng output ng Copilot sa mga workflow, at ang kasiyahan ng mga dumalo sa webinar. Matapos ang isang matagumpay na pilot noong Oktubre 2024, pinalawak ng Arco ang gamit at pinag-utos ang mandatoryong pagsasanay para sa lahat ng 4, 000 empleyado nito pagsapit ng Nobyembre. Ang kursong tinawag na AI 101 ay ngayon ay isang online na limang-oras na programa na nagtuturo ng mga batayan sa AI. **Pagpapabuti sa Pangunahing Gawain** Binuo pa ito, naglunsad ang Arco ng ikalawang kurso, AI 102, isang boluntaryong limang-araw na online na programa na nakatuon sa pag-align ng AI sa mga hamon sa negosyo sa buong proseso ng konstruksyon—mula sa pagtataya, disenyo, hanggang sa pamamahala at pagpapatupad ng proyekto. Mga dalawang-katlo sa workforce ang nakatapos na nitong kurso, na nangangailangan sa mga kalahok na mag-submit ng hindi bababa sa isang ideya para sa inobasyon sa portal ng kumpanya. Sinusuri ng mga koponan sa inobasyon at inhinyeriya ang mga panukala, kung minsan ay nakikipag-ugnayan pa sa mga nag-aambag upang tuklasin pa ang mga ito. Halimbawa, isang kasapi ng legal team ang nagmungkahi na gumamit ng malalaking modelo ng wika (LLMs) upang mapabilis ang pagsusuri ng kaso sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga katulad na nakaraang kaso, na nagbigay-daan sa mas mabilis na pagtugon. Resulta nito ang pagpapatupad ng legal na AI na kasangkapan para sa pagsusuri ng dokumento at paggawa ng mga draft ng sagot. **Pagsasanay ng mga Enthusiast gamit ang Low-Code/No-Code Tools** Nalikha rin ang Arco ng isang ikatlong programa para sa mga AI enthusiast na interesado sa paggawa ng mga aplikasyon gamit ang low-code at no-code platforms na angkop sa mga serbisyo sa konstruksyon. Ang hands-on na training na ito, ginaganap quarterly sa punong-tanggapan sa St. Louis at pinangungunahan ng mga instruktor mula sa labas, ay nakisali na sa humigit-kumulang 80 na kalahok na sabik na makabuo ng mga AI prompts at solusyon. **Pagpapaunlad ng Kasanayan sa AI sa Buong Organisasyon** Kadalasang nangunguna ang mga kumpanyang pang-inhinyero sa paggamit ng mga bagong teknolohiya. Pinatutunayan ito ng Lexmark na nakipagtulungan sa North Carolina State University nitong apat na taon na ang nakalipas upang magtatag ng AI Academy, na nagpapahintulot sa mga empleyado na kumuha ng mga degree nang libre, ayon kay Vishal Gupta, CITO.

Dati ay mayroon lamang limang data scientist sa AI, pero ngayon ay 100 na ang nakatapos ng apat na pangunahing training tracks. Hindi limitado sa mga espesyalista ang pagsasanay—kabilang dito ang mga empleyado sa HR, pananalapi, paggawa, at iba pang sektor. Kahit na walang karanasan sa programming, natututo silang mag-Python para makabuo ng AI applications. Nag-oorganisa ang kumpanya ng tatlong-oras na klase limang gabi bawat linggo sa loob ng isang taon, sinasalihan ng mga boluntaryo at may mga mentor, na nakalaan sa mga proyektong akma sa mga layunin ng kumpanya. Napapansin ni Gupta na walang nagsusupat, at minimal ang attrition, dahil pinapahalagahan ng mga empleyado ang pagkakataong mapaunlad ang kanilang kasanayan at magamit ito. Sa ngayon, anim na cohorts na ang nagtapos, na nagbigay sa Lexmark hindi lamang ng mga skilled na tao kundi pati na rin ng mga praktikal na kaso ng paggamit ng AI mula sa iba't ibang bahagi ng negosyo. Maaaring tuklasin ng mga nagtapos ang mga problemang maaaring solusyunan ng AI sa produksyon, serbisyo sa customer, pagbebenta, at marami pang iba. **Pagbuo ng Kulturang AI** Hinimok ni Marc Booker, vice provost ng strategy sa University of Phoenix, ang pag-aaral ng AI sa pamamagitan ng praktikal na karanasan sa mga komunidad ng praktis at mentorship. Pinagsasama-sama nito ang mga teknolohista at mga di gaanong bihasang kasamahan upang magbahagi ng mga ideya at magtulungan sa mga tunay na problema. Karaniwan, nakatuon ang mga komunidad na ito sa pagpapalago ng kasanayan sa machine learning at LLMs, at hinihikayat ang pagkakaroon ng magkakaibang team. Pinapadali ng mga ganitong komunidad ang pagbabago sa pamamahala sa pamamagitan ng pagpapalakas ng kasanayan at pagpapababa ng takot sa pagtanggap sa AI. Mahalaga ang partisipasyon ng liderato at may mga nakatalagang fasilitator, habang natural na nabubuo ang mentorship. Napansin ni Booker na ang mga propesyonal sa negosyo ay minsang nagiging teknolohista sa pamamagitan ng pakikilahok. Binibigyang-diin din ng Lexmark ang pagtatatag ng kultura maliban sa teknikal na pagsasanay. Noong nakaraang taon, ipinakilala nila ang AI Foundations, isang kurso na idinisenyo upang bawasan ang pag-aalinlangan at hikayatin ang maagang pagtanggap. Inaasahan nilang magkakaroon ng tinatayang 1, 000 kalahok, ngunit sa loob lamang ng dalawang buwan, 5, 000 sa 7, 000 nilang empleyado ang nagparehistro, na nagpakita ng malawak na sigla. Para sa mga CIO at lider ng IT na may malayong pananaw, itinuturing nilang itong sigla bilang isang pagkakataon hindi lamang para mag-deploy ng mga bagong kasangkapan sa AI kundi pati na rin upang pasiglahin ang inobasyon at bigyang kapangyarihan ang mga empleyado na mag-isip nang malikhain sa paglutas ng mga problema. Sa pamamagitan ng pagtutok sa mga programang pang-train na nakatuon sa mga malinaw na kinalabasan, maaring ma-unlock ng IT leaders ang buong potensyal ng AI at makapaghanda ng workforce na handa para sa mga hamon sa hinaharap. **Higit pang impormasyon tungkol sa pagbuo ng kasanayan sa AI:**