Dışarıdan AI uzmanı işe alma maliyetlerinin yüksek olduğunu fark eden bazı CIO’lar, AI becerilerini kurum içinde geliştirme yolları oluşturdu — bunun yalnızca BT ile sınırlı kalmayıp tüm organizasyonda yaygınlaşmasını sağladılar. Erken benimseyenler, herhangi bir şirketin AI eğitim programlarında dikkate alması gereken dört farklı yaklaşımı belirledi. **Ofis Verimliliğini Artırma** İnşaat hizmetleri şirketi Arco, Microsoft Copilot kullanarak toplantı tutanağı hazırlama, eylem maddeleri oluşturma ve bunları Microsoft Planner’a entegre etme konusunda AI eğitimi başlattı. İlk oturumlar, Microsoft uzmanlarının liderliğinde, küçük bir yönetici ve asistan grubuna yönelikti. Gizliliğin sağlanması öncelikti; toplantı tutanakları şirket içinde kaldı, diyor Robin Patra, Arco’nun veri ve AI direktörü. Başarı, üç ölçütle değerlendirildi: Copilot’un etkinleştirilme sıklığı ile katılım sayısı, Copilot çıktılarını iş akışlarına entegre edilme oranı ve katılımcı memnuniyeti anketleri. Ekim 2024’teki başarılı bir pilotun ardından Arco, aracı genişletti ve Kasım ayına kadar tüm 4. 000 çalışanı için eğitimi zorunlu hale getirdi. “AI 101” adlı kurs şu anda çevrimiçi, beş saatlik ve temel AI kavramlarını kapsayan bir program. **Ana Fonksiyonların Geliştirilmesi** Bunu takiben Arco, ikinci bir kurs olan AI 102’yi başlattı; bu, inşaat süreçlerindeki maliyet tahmininden tasarıma, proje yönetimi ve uygulamaya kadar iş sorunlarıyla uyum sağlamaya odaklanan, gönüllülük esasına dayalı beş günlük çevrimiçi bir program. Çalışanın yaklaşık üçte ikisi bu kursu tamamladı ve katılımcıların en az bir yenilik fikrini şirkete ait portaia göndermesi gerekiyor. İnovasyon ve mühendislik ekipleri, teklifleri inceliyor ve bazen katkıda bulunanlarla daha fazla keşif için iletişime geçiyor. Örneğin, bir hukuk ekibi üyesi, büyük dil modellerini (LLM) kullanarak vakaların hızlıca gözden geçirilmesini, benzer geçmiş davaları belirleyip dönüşleri hızlandırmayı önerdi. Bu öneri, belge analizini destekleyen ve yanıt taslağı oluşturmaya yardımcı bir hukuk AI aracı geliştirilmesine yol açtı. **Hizmet severleri Düşük Kod/Yapma Platformlarıyla Eğitmek** Arco ayrıca, inşaat hizmetleri için özel geliştirilmiş düşük kod ve hiç kod kullanmadan platformlar aracılığıyla uygulama geliştirmek isteyen AI meraklılarına yönelik üçüncü bir program tasarladı. Bu uygulamalı eğitimler, St. Louis genel merkezinde üç ayda bir düzenleniyor ve dış eğitmenler tarafından yürütülüyor. Yaklaşık 80 katılımcı, AI komutları ve çözümleri geliştirme konusunda hevesli. **Kuruluş Genelinde AI Becerileri Geliştirme** Mühendislik şirketleri teknolojiyi ilk benimseyenler arasında yer alır. Lexmark, bu alandaki örneklerden biridir.

Dört yıl önce Kuzey Carolina Devlet Üniversitesi ile işbirliği yaparak AI Akademisi’ni kurdu; çalışanların ücretsiz eğitimle derece almasını sağlar. CITO Vishal Gupta’ya göre, başlangıçta sadece beş AI veri bilimci varken, şimdilerde dört temel eğitim aşamasını tamamlayan 100 kişiye ulaştılar. Eğitim, uzmanların ötesine geçip İK, finans, üretim ve diğer sektörlerde çalışanlara da yayılıyor. Programlama deneyimi olmayanlar bile Python öğrenerek AI uygulamaları geliştirmeye başlıyor. Gönüllüler, yıl boyunca haftanın dört akşamı üçer saatlik sınıflara katılıyor, mentorluk alıyor ve şirket hedefleriyle uyumlu projeler üzerinde çalışıyor. Gupta, kimsenin ayrılmadığını ve personel kaybının çok düşük olduğunu söylüyor; çalışanlar, gelişim fırsatını ve bu becerileri uygulama şansını takdir ediyor. Şimdiye kadar altı grup mezun oldu ve Lexmark’a sadece yetkin personel kazandırmakla kalmadı, aynı zamanda çeşitli iş alanlarından toplanan pratik AI kullanım örnekleri sundu. Mezunlar, üretim, müşteri hizmetleri, satış gibi alanlarda çözülebilecek AI problemlerini tanıyabiliyor. **AI Kültürü Oluşturmak** Pheonix Üniversitesi strateji genel müdürü Yardımcı Dekan Marc Booker, AI’yi uygulamalı deneyim ve mentorluk yoluyla öğrenmeyi savunuyor. Bu forumlar, teknoloji uzmanlarıyla daha az deneyimli meslektaşlarını bir araya getirerek fikir alışverişi ve gerçek sorunlar üzerinde ortak çalışma imkanı sunar. Bu topluluklar, genellikle makine öğrenimi ve LLM gibi alanlarda beceri geliştirmeye odaklanır ve çeşitli ekip yapıları teşvik eder. Bu tür topluluklar, beceri kazandırıp AI kabulü konusundaki korkuları azaltarak değişimi yönetir. Liderlik katılımı ve belirlenmiş kolaylaştırıcılar önemlidir; mentorluk ise genellikle doğal olarak gelişir. Booker, iş profesyonellerinin katılım yoluyla zamanla teknolojist haline geldiğini gözlemliyor. Lexmark, teknik eğitimin ötesinde kültür oluşturmayı da vurguluyor. Geçen yıl, AI Temelleri adı verilen ve insanların endişelerini azaltmayı, erken benimsemeyi teşvik eden bir kurs başlattı. Yaklaşık 1. 000 katılımcı öngörülürken, iki ay içerisinde şirketin 7. 000 çalışanından 5. 000’i kaydoldu; bu da büyük ilgiyi gösteriyor. Geleceği gören CIO’lar ve BT liderleri, bu ilgiyi sadece yeni AI araçlarını uygulama fırsatı olarak görmekle kalmayıp, aynı zamanda yeniliği teşvik edip çalışanların yaratıcı çözümler bulmasını güçlendirmek için bir fırsat olarak görüyor. Eğitim programlarını belirli sonuçlara odaklayarak, BT yöneticileri AI’nın tam potansiyelini ortaya çıkarabilir ve geleceğin zorluklarına hazır bir iş gücü geliştirebilir.