在意识到聘请外部AI专家的高昂成本后，一些首席信息官（CIOs）设计了内部培养AI技能的方法——不仅在IT部门，在整个组织内部都在推动。早期采用者已经确定了四种不同的路径，任何公司在开展AI培训项目时都应考虑。 **提升办公效率** 建筑服务公司Arco启动了以微软Copilot为核心的AI培训，主要用于转录会议内容、生成行动事项，并将其整合到微软计划（Microsoft Planner）中。最初的培训针对少数高管和助理，由微软专家主导开展。为了保障隐私，会议记录仅在公司内部保存，Arco的数据与AI总监Robin Patra表示。 成功的衡量指标包括：Copilot激活频率与会议次数的比率、Copilot输出的工作流程集成程度，以及与会者的满意度调查。在2024年10月成功试点后，Arco将该工具推广到所有员工，并于11月将培训变为强制课程。名为“AI 101”的课程是一项线上五小时的基础课程，涵盖AI基础知识。 **优化核心业务** 在此基础上，Arco推出了第二门课程——AI 102。这是一项自愿的五天线上培训，旨在结合AI应对建筑流程中的各种商业挑战，从估算、设计到项目管理和执行。目前约有三分之二的员工完成了这门课程，学员需要至少提交一个创新建议到公司的平台，由创新和工程团队审查，必要时与贡献者进一步交流。例如，一名法律团队成员建议利用大语言模型（LLMs）加快案件审查，通过识别类似的历史案件实现快速响应，从而引入了支持文件分析和应答草拟的法律AI工具。 **由低代码/无代码工具激发AI爱好者的培训** Arco还设计了第三个针对AI爱好者的项目，专门培养那些希望使用低代码和无代码平台开发应用的人员。这项面向建筑服务行业的实操培训每季度在圣路易斯总部举行，由外部讲师主导，参与者大约80人，渴望学习如何设计AI提示语和解决方案。 **在组织内培养AI技能** 工程公司在技术采纳方面常常走在前列。Lexmark就是一个典型例子。四年前，该公司与北卡罗来纳州立大学合作建立了AI学院，使员工可以免费攻读相关学位，CITO Vishal Gupta说明了这一点。起初只有五名AI数据科学家，现已发展到100人，完成了四个关键培训模块。 培训范围不仅限于专业人员，还覆盖人力资源、财务、制造等部门的员工。即使没有编程基础的员工也学习Python，用于开发AI应用。志愿者每周四个晚上参加三小时课程，持续一年，辅以导师辅导和与公司目标相匹配的项目。Gupta指出，没有人退出，员工们都认为这次学习机会有助于技能提升和实际应用。 目前，已有六批学员毕业，不仅为Lexmark培养了技术人才，还带来了丰富的AI实际案例，涵盖制造、客户服务、销售等多个业务领域。毕业生能识别出制造、客服、销售等方面的可由AI解决的问题。 **打造AI文化** 凤凰城大学战略副教务长Marc Booker倡导通过实践学习AI，建立实践社群和导师制度。这些交流平台让技术人员与经验较少的同事共同分享思想、合作解决实际问题。社区通常聚焦于机器学习、LLMs等技能的培养，并鼓励多元化的团队组合。 这样的社区有助于推动变革管理，通过培养技能减轻对AI的恐惧。领导层的参与和专门的协调员至关重要，而导师关系则多自然形成。Booker观察到，许多业务专业人士通过参与逐渐变成了技术人员。 Lexmark还强调除了技术培训之外的文化建设。去年，公司推出了“AI基础”课程，旨在减轻员工的担忧，推动早期采用。他们原本预计只有1000名员工参加，实际两个月内已有5000人注册，占公司7000名员工的绝大多数，展现出广泛的热情。 具有前瞻性的CIO和IT领导者将这种热情视为不仅部署新型AI工具的机会，更是激发创新、赋能员工创造性解决问题的良机。通过将培训项目聚焦于明确的成果，IT负责人可以释放AI的全部潜能，为未来的挑战做好准备。 关于培养AI技能的更多内容：