ဘလော့ချိန်း၏ မူလတန်း ၄ ခု: စီးပွားရေးနစ်နေမည့်အတွက် အချက်အလက်အဓိကများ

ဘလော့ခ်ချိန်း၏ မူလအောက်ခံကားလေး လေး ခုနစ်ခု: စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသော သဘောတကာများ ဘလော့ခ်ချိန်းသည် သင်ကြားခံရသောအချိန်အများဆုံးပြောင်းလဲနိုင်သော နည်းပညာ တစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်ပါသည်။ ဤနည်းပညာ၏ မှန်ကန်သောစွမ်းအင်ကို သိရှိရန်အတွက်၊ လူအများကြားအလွန်ပြောဆိုလ်လ်များကိုကျော်လွှားပြီး ၎င်း၏အခြေခံအင်္ဂါရပ်လေးမျာကိုနားလည်ရပါမည်။ ၎င်းတို့သည် လုံခြုံမှု၊ ယုံကြည္စိတ်နှင့် ဗလျပားစနစ်ကို သေချာစွာအာမခံရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ဒီမှာ ၎င်းအခြေခံအချက်လေးများနှင့် ၎င်းတို့၏အရေးပါမှုများအား ကိုင်တွယ်ဖော်ပြထားပါသည် ခုနှစ်ရှိသောစီးပွားရေး၊ အစိုးရနှင့် ပြုလုပ်သူများအတွက် ၁. ဖြန့်ဝေထားသော လက်ကျမှတ်နည်းပညာ (Distributed Ledger Technology - DLT) DLT သည် ဘလော့ခ်ချိန်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို သိမ်းဆည်းထားသော ဗလျပားစနစ် များအား ဗလျပားပေးထားသော ဒေတာဘေ့စ် တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုစနစ်သည် အမှတ်ပေးထားသောပုဂ္ဂိုလ်များအကြား မျှဝေထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းမှအာဏာမူပိုင်သောကြောင့် တစ်ဦးတစ်ယောက်အနေဖြင့် တင်သွင်းခွင့်ရှိသည်။ ဤစနစ်မှာ သင့်တော်နေပါတ်နှင့်အတူ မည်သူမဆို မျှတမှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို မြင်နိုင်စေသည်။ သို့သော် မည်သည့်အဖွဲ့အစည်း အားနောက်လွတ်မှုမရှိဘဲဖြစ်သော်လည်း၊ ယင်းသည်အထဲမှာလုပ်ကိုင်နိုင်သည်။ ပေးပို့မှုစနစ်များရှိသောစက်မှုလိုင်စင်ဆိုင်ရာများ၊ ဘဏ်လုပ်ငန်းများတွင် DLT သည် အချိန်နယူးအတုများ လုပ်ငန်းများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန်၊ လိမ်လည်မှုများလျှော့ချပေးရန် နှင့် မြင်သာစွာထောက်ပံ့နိုင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ၂. သင်္ကေတချုပ်နည်း (Cryptography) ဘလော့ခ်ချိန်းသည် ဒေတာများကို သက်ဆိုင်မှုများနှင့်ကိုက်ညီစေသော သင်္ကေတချုပ်နည်းကို အသုံးပြုထားပါသည်။ ထို့အပြင် မူလအချက်အလက်အမျိုးအမျိုးကို အခက်အခဲများကို ဖြတ်လျားနိုင်သော မျှတမှုအခြေခံထားသော ကုဒ်များဖြစ်ပြီး၊ မူပိုင်ခွင့်များကို အတည်ပြုရန် မူပိုင်ပါသောအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုသည်။ ဤနည်းပညာသည် လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးအချက်လေးဖြစ်ပါသည်ကာ ဥပမာအားဖြင့် ကျန်းမာရေးနှင့် ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များတွင် ဒေတာကိုလုံခြုံစေခြင်း၏ ဗဟိုအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် သုံးသည်။ ၃.
သဘောတူညီချက်ရမည့်စနစ်များ (Consensus Mechanisms) ဒီအချက်များက သဘာဝအဆောင်အအုံး များအားလုံးအကြား သဘောတူညီမှုရရှိစေပြီး၊ ဤလိုက်ပါမူများသည် ဗလျပားစနစ်ကို ယေဘုယျချိန်အတွင်း မူလအခြေအနေကို အတည်ပြုနိုင်အောင် တာဝန်ယူကြသည်။ လူကြိုက်များသော ပုံအမျိုးအစားများမှာ ယုံကြည်သည့် proof of work (PoW)၊ proof of stake (PoS) နှင့် practical Byzantine fault tolerance (PBFT) တွင် ဝင်ရောက်ပါသည်။ ဤစနစ်များဖြင့် အချက်အလက်မှားမှုများကိုကာကွယ်နိုင်ပြီး၊ မျှတအောင်လုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်အာဏာမရှိသောအခြေခံစနစ်များအသုံးပြုသည်။ ၄. သမားလက်မှတ်စာချုပ်များ (Smart Contracts) သမားလက်မှတ်စာချုပ်များမှာ ကိုုဒ်ရေးထားပြီး၊ အချိန်မီအခြေအနေများအရ ထိုင်ခုံပေးခြင်း၊ ငွေပေးချေရန် သဘောတူညီချက်များကို ကိုယ်တိုင်အလိုအလျောက်ဖြစ်ပေါ်စေခြင်းတို့ကို ချုပ်ဆိုထားသည်။ ဤနည်းပညာဖြင့် လူကြီးမင်းတို့အတွက် အလွယ်တကူအောင်လုပ်နိုင်ပြီး၊ ဥပဒေရေးရာအချိန်များကိုလည်း လျှော့ချပေးနိုင်ပြီ။ ဥပမာအားဖြင့် မြေစီမံခန့်ခွဲမှု၊ အာမခံချက်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် သုံးပြီး ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျော့ချစေပြီး၊ လူ့အမှားမရှိဘဲစာချုပ်ချုပ်နိုင်စေသည်။ ဤအခြေခံအချက်လေးများ အတွက်အကြောင်းပြချက် ဒီအပိုင်းအခြားများသည် အဓိကအားဖြင့် ဘလော့ခ်ချိန်းစနစ်၏အင်အားစုများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ DLT သည် ဗလျပားပေးခြင်းနှင့် မြင်သာမှုကို ပေးစေနိုင်သည်။ သင်္ကေတချုပ်နည်းသည် လုံခြုံမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ကို အာမခံပေးသည်။ သဘောတူညီမှုစနစ်များက ယုံကြည်စိတ်နှင့် မူလအခြေအနေကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ သမားလက်မှတ်စာချုပ်များသည် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် တီထွင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် ဘလော့ခ်ချိန်းကို သာမန်နည်းပညာအချက်မဟုတ်ဘဲ အတွေးအခေါ်အသစ်အတွက် အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲစေသည်။ နောက်ဆုံးအနှောင့်အယှက် ဘလော့ခ်ချိန်းကို စီးပွားရေး သို့မဟုတ် နည်းပညာပိုင်းတွင် အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်ရန်အတွက် ဤအခြေခံအချက်လေးများကို နားလည်ရန် အဓိကလိုအပ်သည်။ ဤအရည်အချင်းအရည်အချင်းကို ကျွမ်းကျင်ခြင်းက သင့်ရဲ့ ပလပ်ဖောင်းကို မှန်ကန်စွာ သုံးသပ်နိုင်စေရန်၊ ဉာဏ်စမ်းသပ်မှုများအတွက် ထိရောက်မှုတိုးမည်၊ တရားဝင်အောင်မြင်နိုင်ပါသည်။ စီးပွားရေးအသစ်ဖွင့်ခြင်းသို့မဟုတ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းကြီးတစ်ခု တိုးတက်စေခြင်းမှာ ဤအခြေခံဗဟိုအချက်အလက်သည် သင်၏အစပြုနေရာဖြစ်ပါသည်။ သင်အင်မတူညီသော ပညာရေးလက်စွပ်မှ ထုတ်လုပ်ထားသော ဗီဒီယိုအကြံပေးစာရင်း သို့မဟုတ် PDF လမ်းညွှန်တစ်ခု လိုချင်ပါက ပြောပါ။
Brief news summary
ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည် လုံခြုံမှု၊ ယုံချည်မှုနှင့် အာဏာပျက်ခြင်းကို မြှင့်တင်စေသည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်စောင့်လေးခုဖြင့် လုပ်အမႈဌာနများကို ပြောင်းလဲစေနေသည်။ ဖြန့်ဝေထားသော အကောင့်အချက်အလက်စနစ် (Distributed Ledger Technology - DLT) သည် လူတိုင်း အသုံးပြုနိုင်သော မြင်သာမှုရှိပြီး မျှဝေထားသော ဒေတာဘေ့စုံကိုပေးစွမ်းပြီး တိုးတက်မှုနှင့် တည်မြဲခြင်းကိုမြှင့်တင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် သွင်းသားစဉ်မည်သည့်လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသည်။ ကီးပွု cryptography သည် ငြင်းလိုက်သော hashing နှင့် digital signature များအပြင်အဆင်ကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို အကာအကွယ်ပေးသည်။ ၎င်းက သောအပြစ်မကျသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို အာမခံနိုင်စေရန်အတွက်ပါ။ ဆိုင်ရာအကြံပေးစနစ်များဖြင့် (Proof of Work နှင့် Proof of Stake) လုပ်ငန်းများကို မူလဆက်ခံကြ၏။ ၎င်းသည် တစ်ကြောင်းစည်းလံြုပ်ခြင်းကို တားမြစ်ပေးသော်လည်း စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနှင့် များပြားလာမှုကြောင့် လုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတွင် ခက်ခဲမှုရှိတတ်၏။ ဉာဏ်တော်စာချုပ်များ (Smart Contracts) သည် အစီအစဉ်အရ တိကျစွာ သတ်မှတ်ထားသော သဘောတူညီချက်များကို အလယ်အလတ်မပါဘဲ အချိန်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး အကျိုးရှိစေသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် အကျိုးခံစားမှုအပြည့်အဝရရှိရန် သုံးစွဲသူများအတွက် ခိုင်မာသော blockchain စနစ် တည်ဆောက်ဖို့အတွက် အဓိကအချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

စပိုင်းနိုင်ငံ သည် ဘလောက်ချိန်းပေါ်တွင် ပိုင်ဆိုင်မှုကို တ…
ကျပ်စီးမှမြန်မာသို့ဘာသာပြန်ခြင်းမပြုဘဲ မူလအကြောင်းအရာအလျားအလတ်အနည်းငယ်မလွဲဘဲ ဘာသာပြန်ပေးပါသည်။

လျှို့ဝှ်း စကားစပြောသော ထောက်ပံ့ပလက်ဖောင်း အသုံးပြုမှုက…
အလုပ်သမားအရေအတွက် များပြားလာသည်နှင့်အမျှ မူလအလုပ်ပေးသူများ မသိကြပဲ ChatGPT ကဲ့သို့သော ဖန်တီးမှုအတုစက်ပစ္စည်းများ (AI tools) ကို သူတို့ရဲ့နေ့စဉ်အလုပ်များတွင် ပေးဆောင်မှုအတွက် ပေါင်းစည်းလာသည်။ မကြာသေးမီ Ivanti ၏လေ့လာမှုတစ်ရပ်အရ ရုံးအလုပ်သမား ၄၂% က ဖန်တီးမှုအတုစက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုနေပြီး ၃ ယောက်ထဲက ၁ ယောက်သည် ဤအသုံးပြုမှုကို သူတို့အစည်းအရုံးကို မပြောကြေးထားကြပါ။ ဤလမ်းကြောင်းသည် အလုပ်ခွင့် AI အသုံးချမှုအတွက် အကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲနေမှုကို ပြသပြီး ကော်ပိုရေးရှင်းဆိုင်ရာအမိန့်များနှင့် အလုပ်သမားအပြုအမူများအပေါ် အရေးကြီးသော မေးခွန်းများကို လွှင့်ကြားပါသည်။ AI အသုံးပြုမှုအကြောင်း ကိုယ်တိုင်မှ မဖော်ပြနိုင်စေသောအကြောင်းအရင်းများပေါ်တွင် တည်ရှိသည်။ များစွာသောကုမ္ပဏီများမှာ AI မူဝါဒများ မရှင်းလင်းသေးပေးသည် သို့မဟုတ် မလုံလောက်သောကြောင့် အလုပ်သမားများအတွက် တက်ကြပ်မှုပြုလုပ့်ရန်အတွက် မူဝါဒများ မမှန်ကန်ကြပါ။ အခြားအချို့အကြောင်းအရင်းမှာ အန္တရာယ်နှင့် ဒေတာကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် မူဝါဒများအကြမ်းအရ AI ကိုပိတ်ပင်ထားခြင်း သို့မဟုတ်ကန့်သတ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤကြောင့် အလုပ်သမားများအနေဖြင့် သူတို့၏ အသုံးပြုမှုကိုအဖုံးအဖုံးထားနိုင်ရန်အလားအလာရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ တချို့အလုပ်သမားများက သူတို့၏ ထုတ်လုပ်မှု၊ ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် ပြဿနာဖြေရှင်းမှုစွမ်းဆောင်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ပြိုင်ဘက်အား ထူးခြားစေချင်ကြပြီး ဤအခါတွင် AI အကူအညီလက်ခံနိုင်စွမ်းကို လျှို့ဝှက်ထားကြသည်။ စတင်တုန်းက အဖွဲ့အစည်းများက AI ကိုကြောက်ရွံ့စိတ်နှင့် သို့မဟုတ် မသက်သာစေသောအဖြစ်အပျက်များ၊ ထိခိုက်မှုများမှ ကြောက်ရွံ့ခြင်းကြောင့် ဤနည်းပညာအပေါ် သတိပြုစိတ်အားနည်းခဲ့ကြသည့္အခါ၊ AI သုံးစွဲမှုအပေါ် သဘောထားက မကောင်းလှသည်။ အလုပ်ခန်းအတွင်း AI သုံးစွဲမှုအပေါ် စိတ်ခံစားမှု မကောင်းခဲ့ပြီး အလုပ်သမားများက AI ကိရိယာများကို ဖုံးကွယ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤအကျဉ်းချုပ် ဖြစ်ပွားမှုကို “Shadow AI” သို့မဟုတ် BYOAI (“bring your own AI”) ဟု ခေါ်သည်။ ဤအနေအထားသည်၊ ထုတ်လုပ်မှု မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဖန်တီးမှု စွမ်းရည်တိုးတက်လာစေခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှုတို့အတွက် AI ကို သုံးစွဲနိုင်မှုပြားီးအချိန်တွင် အလုပ်သမားအပြုအမူနှင့် အဖွဲ့အစည်းအုပ်ချုပ်မှုကြားအကြား ကွဲပြားမှု တိုးလာကြောင်းကို ပြသသည်။ အလုပ်ရှင်များ၏ မျှဝေသောညဏ်စိတ်နေအထားအနေနဲ့ AI မှ ထုံးစံအတိုင်း စိုးရိမ်မှု များအတွက် အချက်အလက်များဖလှယ်မှုအပေါ် အထူးစိုးရိမ်ကြသည့်အတွက် AI ကို မသုံးစွဲနိုင်ခြင်းမူဝါဒများကိုကြောက်ရွံ့ကြသည်။ ယခုစိတ်ဝင်စားမှုသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွင်း AI အသုံးပြုမှုမှာ မဖြစ်မနေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနေကြောင်းနှင့် ပြည့်စုံတိုးတက်စေရန် မလွယ်ကူကြောင်းကို ပြသသည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်ရှင်များအနေဖြင့် AI အသုံးပြုမှုကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းကြောင့် ခေါင်းဆောင်မှုနှင့် အလုပ်သမားများအကြား ဖြိုခွဲခြားမှုကို လျှော့ချရန် နှင့် AI အသုံးပြုမှုအပေါ် ပြည့်စုံသော အပြန်အလှန် ဆွေးနွေးမှုကို လုပ်ပိုင်ခွင့်ပေးရန်အရေးကြီးသည်။ တည်ငြိမ်မှုရှိသော AI မူဝါဒများကို ဖော်ဆောင်ခြင်းသည် အလုပ်သမားများကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်သည်။ ဤမူဝါဒများတွင် ဝင်ကြေးထားနိုင်သော AI ကိရိယာများ၊ အသုံးပြုမှုအောက်ခံ နည်းလမ်းများကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်နှင့် ယဉ်ကျေးမှုအကြောင်း မည်သည့်သင်ကြားမှုများကို ပေးနိုင်မည်၊ AI ကျင့်ဝတ်နှင့် စည်းကမ်းများအတွက် သင်ကြားပေးခြင်းနှင့် AI အကြောင်း ပြဿနာများကို रिपोर्टပေးရန် ချန်နယ်များဖောင့်တင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် ဖော်ပြချက်ရှင်းလင်းသော ယုံကြည့်မှုဖြစ်စေမှုနှင့် သွက်လက်မှုဖန်တီးပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းလမ်းညွှန်များကို ဖြည့်စည်းပေး၍ AI ၏ အကျိုးအမြတ်များကို ရရှိစေကာ ထိခိုက်မှုများကိုလည်း လျော့ပါးစေသည်။ ဖန်တီးမှု AI ၏ အခြေခံအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုပင် ဖြစ်လာသော ပိုမိုပြိုင်ပွဲရှုပ်ထွေးမှုအကြောင်းကြားလျက်၊ လူ့အလုပ်အကိုင်များအတွက် မခက်ခဲဘဲ မလွယ်ကူကြောင်းကို ပြသနေပြီ ဖြစ်သည်။ အလုပ်သမားများအနေဖြင့် စာတိုများရေးခြင်း၊ ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် ဒေတာစုံစမ်းခြင်းစသည့် အလုပ်အမှုများအတွက် AI ကို အသုံးပြုလာခြင်းကြောင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမညီသော AI အသုံးပြုမှုများ အားလုံးအပေါ်မှာ ရိုးရှင်းလွယ်ကူစွာ အသိအမွေအခံရနိုင်ရှိသည်။ ဤကိစ္စများကို ဦးစီးသော အလုပ်ရှင်များက လုပ်ဆောင်ရင် သက်သာကာ ထိရောက်မှုများ မြင့်တက်စေခြင်း၊ အရင်းအနှီးကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းနှင့် နည်းပညာအခြေခံလူ့ရည်ရွယ်ချက်များ ကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်မည်။ အကျဉ်းချုပ် ဆိုပါက Ivanti ၏လေ့လာမှုက အလုပ်သမားများအကြား လူသိများလှသော ဖန်တီးမှု AI အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကြုံတွေ့ရလေကာ၊ ကျူဆာလို့ မပြောပဲ AI မူဝါဒများကို တိကျစွာ ပြင်ဆင်ရန်၊ AI ကိရိယာများနှင့် ညီညွတ်အသုံးပြုမှုကို လက်ခံနေဆဲအလုပ်သမားများကို ပိုမိုကြီးမြတ်စေရေး၊ ပိုမိုသိရှိအောင်ပေးရန်အတွက် အဓိကလိုအပ်နေကြောင်းအကြောင်းအရာများကို ပြသထားပြီး၊ ထိုအရာများပြုလုပ်ခြင်းကြောင့် အလုပ်သမားများ၏ တွေးမျှော်မှုများ လျော့ချပြီး shadow AI လုပ်ငန်းစဉ်များကိုလဲ လျော့ပါးစေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စပIRIT Blockchain Capital မှ 2025 ခုနှစ် ပထမသုံးလပ…
ဗန်ကူဗာ, BC၊ မေလ ၂၉၊ ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) — Spirit Blockchain Capital Inc.

နယုယေးခ်ီဒ်တိုင်များသည် အမေရိကန်အီးဒီအိုင်အိုင် ခွင့်ပြုခတ…
နယူးယော့ခ် টိုင်င့်စ် (NYT) သည် မီဒီယာနှင့် AI များပေါင်းစပ်မှုအပေါ်တွင် မီဒီယာ-AI လုပ်ငန်းအနေနဲ့ အကြီးအကျယ်လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို လုပ်ခဲ့ပြီး အနုပညာစက်ပ္ပုံစံ (licensing agreement) ပထမဆုံးကို Amazon နှင့် လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ ဤစာချုပ်သည် Amazon ကို NYT ၏ ညွှန်းစကားအကြောင်းအရာများ ဖြစ်သော သတင်းများနှင့် ဟင်းချက်စာများ ကို AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်နှင့် Alexa တို့်ကဲ့သို့ ပစ္စည်းများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခွင့်ပြုသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် မီဒီယာကုမ္ပဏီများက AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မိမိတို့၏ ဉာဏ်ပညာအကျိုးအမြတ်ကို သင့်တော်စွာ ကောက်ခံအမှုရှိရန်ကြိုးပမ်းနေခြင်း၏ အထီးကျန်သည့် လမ်းကြောင်းမြင်ကွင်းတစ်ခုကို ပြသပါသည်။ ငွေကြေးအခြေအနေများကို မဖော်ပြရသေးပေမယ့်၊ NYT ၏ အသံအသားအယောင်ရှိသော သတင်းစာရင်းလေးများအကြောင်းကို ငွေနင်းပေးဖို့ မူမမှိသာ ဖြစ်ကြောင်း မြင်ကွင်းကြီးကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤအတန်းအစားမှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်မှာ အကြီးအကျယ်ောခမကျရောက်နေရခြင်းနှင့် ဖော်ပြပါအကြောင်းအရာအပေါ် မူတည်၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်လာခဲ့သည်။ ဤစာချုပ်သည် အကဲဖြတ်မည့်ဥပဒေစဉ်ဆောင်ရွက်မှုများ စတင်ကာနေသောအချိန်တွင် ဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး၊ ၂၀၂၃ ခုနှစ်၌ နယူးယောက်ဆိုင်း့စ်သည် OpenAI နှင့် Microsoft အပေါ်ရောနှောမှုတစ်ခုကို တင်ပြခဲ့ခြင်းပါဝင်သည်။ ယင်းကိစ္စသည် မီဒီယာများသည် မိမိတို့၏အလုပ်အကျိုးကို ထိန်းသိမ်းရန် လုပ်ငန်းများစွာအတွက် အခက်အခဲကြုံနေရသည်ကို မြင်စေပြီး AI များကို များများစွာ၏ ဒေတာအပေါ်အခြေခံကာ ပညာပေးမှုကို လုပ်နေမှုကို မျှတမှုမရှိပါက စိန်ခေါ်မှုများများပေါ်လာနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Amazon ၏ AI စတုတ္ထော်များစွာထက် ယခုအခါ AI တိုးတက်မှုကို ထိပ်တန်းပြိုင်ဆိုင်မည့် မော်ဒယ်များအတွက် တာဝန်ယူနေပြီး၊ ၎င်းသည် စရိတ်သက်သာမှုနှင့် မြန်ဆန်မှုကို ဦးစားပေးနေသည်။ ထို့အပြင် Amazon ၏ AI စတူဒီယို Anthropic တွင် အာမခံပါး $8 billion ဖြန့်ချိမှုသည် အနာဂတ်အတွက် အရေးကြီးပြီး AI မော်ဒယ်များထဲအားဖွံ့ဖြိုးစေရန် ရည်ရွယ်သည်။ NYT-Amazon ၏စာချုပ်သည် လုပ်ငန်းအနေနဲ့သာမက မျှတမှုတစ်ရပ်အနေဖြင့်လာဘ်ခံထားမှုစနစ်တစ်ခုအဖြစ်အသုံးချနိုင်သည်။ အခြားမီဒီယာအကြီးအန_BIG__ကြား၊ News Corp နှင့် Axel Springer တို့အား AI ဂရုဏ်မူများတွင် ပြုလုပ်နေကြပြီး၊ ဒီလိုလက်မှတ်ရေးထိုးမှုများ ပိုမိုများလာသည်။ တစ်ဖက်က မီဒီယာလုပ်ငန်းများအနေဖြင့် AI အလုပ်အမျိုးအစားများ ရရှိခြင်းကြောင့် အလုပ်အကိုင်လျော့ကျခြင်းများဖြစ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Business Insider သည် AI ကိုလက်ခံရယူပြီး လုပ်ဆောင်နေစဉ် လျှော့လုပ်ကြေညာခဲ့သည်။ ဤမီဒီယာနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုဆိုင်ရာသတင်းအကြောင်း မိုက်ခလေးက ငွေရင်းပြည့်မီစရာ ဝိုင်းဝန်းကြည့်နိုင်ပြီး၊ 2024 ခုနှစ်အတွင်း NYT အစုရှယ်ယားများ ၈% တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤစာချုပ်သည် သမိုင်းမှာ သမိုင်းဝင်အဖြစ် မှတ်ထားနိုင်ပြီး ၊ ရိုးရာ သတင်းအဖွဲ့များသည် AI ကုမ္ပဏီများနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာသောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ဒွိန်းမတ်မူတွေနဲ့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် ဥပဒေနိုင်၊ အမှုတော်မူနိုင် ဖြစ်ရန်၊ မီဒီယာအဖွဲ့များနှင့်နည်းပညာကုမ္ပဏီများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှာ ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ် ဖြစ်လာမည်ကို ညွှန်ပြနေပါသည်။ အဖွဲ့စည်းအစိတ်အပိုင်းများ၏ ပိုင်ဆိုင်မှု၊ အကြောင်းအရာများ၏ တိုက်ရိုက်အသုံးချမှုအပေါ်တွင် မေးခွန်းများပေါ်လာပြီး၊ ပြည့်စုံသော သဘောတူညီမှုများနှင့် မူအရင်း လုပ်ငန်းမူဝါဒများကို ပိုမိုစဉ်ကြည့်ရန်လိုအပ်လာသည်။ AI တိုးတက်လာမှုနှင့်အညီ မီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ ပိုမိုများလာပြီး ပိုမိုအေးရဲဖောက်သည့္ ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာနိုင်သည်။ NYT ၏ Amazon နှင့် လက်မှတ်ရေးထိုးမှုသည် မျှတမှုအပေါ်အခြေခံထားသော လုပ်ဆောင်မှုကို ထောက်ပံ့သည့် မူဝါဒအသစ်တစ်ရပ် ဖြစ်လာနိုင်ပြီး၊ အဆိုပါလုပ်ငန်းအအေးစေးများသည် သဘောတူညီမှုများနှင့် ဖော်ပြချက်များအပေါ် အားကိုးပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် NYT ၏ Amazon ဆက်ဆံရေးသည် မီဒီယာနှင့် AI အပေါ်အပါအဝင် ပိုမိုအရေးကြီးလာသောအခိုက်အတန့်များ၏ အဓိကအခြေအနေတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဤစာချုပ်သည် AI လေ့ကျင့်မှုအတွက် အကြီးမားဆုံးဖြစ်သော မူဝါဒဖြစ်နိုင်ပြီး၊ ယင်းအပြင် မီဒီယာ၏ သတင်းအရည်အသွေးကို ဂုဏ်ပြုထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် ဗဟိုကျသောအဓိကထားထားမှုများကို ပံ့ပိုးနေပြီး၊ မီဒီယာနှင့် နည်းပညာလုပ်ငန်းများ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို ပြောင်းလဲမှုအတွက် ပုံအနေဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ညီညွတ်မှုတို့ကို အထောက်အပံ့ပြုသည်။

ဂျီနီးယပ်စ်ဆောင်ရွက်မှုအထောက်အကူပြုပြီး မေရလ်နိုင်ငံ၏ သရ…
စေတနာ့ဝန်ခံဘုံအတန်းအတွဲအဖမ်းအုပ်ပေါင်းစုံသည် ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်း (GENIUS Act) ၏ဥပဒေသင်းပွဲကို တိုးချဲ့လာခဲ့ပြီး မေယောဝ်လ်အမျိုးသားစီနာအမတ် ခရစ်စ်ဗန်းဟလိုင် (Chris Van Hollen) လည်း မကြာမီ ဒီဥပဒေကြမ်းကို ပူးတွဲထောက်ခံသူအဖြစ် ထော်လှန်ခဲ့သည်။ ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်းမှာ အချို့သောမူဝါဒအရိယာများကို အရင်းအမြစ်ပြုလုပ်ပေးစေရန် ပံ့ပိုးမှုများ ပေးအပ်ခဲ့သည်။ ဤဥပဒေသည် ငွေကြေးအာမခံတည်ငြိမ်မှုနှင့် အသုံးပြုသူကာကွယ်မှုများအပေါ် ဦးစားပေးကာ ငြင်းပယ်ခံခဲ့ရသော အကြောင်းအရာများအား ကြည်လင်းစွာ သတ်မှတ်ပေးနိုင်သော ပုံကိုစည်းကမ်းအသစ်များကို တာဝန်ယူပါသည်။ သံတင်းမြစ်ထားရှိသော များသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များထဲတွင် လမ်းညွှန်ထားသည့် အာမခံအဆင့်အတန်းပေးမှုအပေါ် ငွေကြေးစနစ်အတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းအဖြစ် ပါဝင်သည်။ ဤလမ်းညွှန် အကြံပြုချက်များသည် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒများကို ထောက်ခံကြသည်။ ဗန်းလှိုင်အမတ်၏ ပံ့ပိုးမှုသည် အရေးပါသည်။ တရားသူကြီးအဖွဲ့ကော်မရှင်၏ ထမ်းဆောင်မှုရှိသောသူအနေနဲ့ သူ၏ ထောက်ခံမှုသည် ခဲယဉ်းနေသော ဘဏ္ဍာရေးစနစ်အတွင်း စည်းကမ်းလွန်မှုများကို ပိတ်ပင်ရန်လိုအပ်ခဲ့သည့်အမျိုးသားအဖြစ် အေမြောက်ပြသခဲ့သည်။ သူ၏ ပူးတွဲပါဝင်မှုဖြင့် ဥပဒေစနစ်ကို ရှည်လျားလာစေပြီး၊ ဥပဒေသစ်၏ လွတ်လပ်မှုနှင့် ဉပဒေကူးပြောင်းမှုများကို ပံ့ပိုးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အတွက် အဓိကအကျိုးစီးပွားများမှာ သတ်မှတ်ထားသော မူဝါဒများပါဝင်သည်။ ဥပဒေသည် stablecoin ထုတ်လုပ်သူများကို သတ်မှတ်ပြီး ပြည်ပအဖွဲ့အစည်းများဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုခံမိစေသည်။ ဤညွှန်ကြားမှုများအတွက် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများကိုအန္တရာယ်ကာကွယ်ရန်အတွက် မြင့်မားသော ပမာဏနှင့် လည်ပတ်မှု ရန်အတွက် လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းပါသည်။ ထို့အပြင် ထောင့်ချပြီး ဖော်ပြချက်များနှင့် ထုတ်ဖော်ပြသမှုများ ပြုလုပ်ရန် မျှော်လင့်ချက်ရှိစေကာ ငြင်းပယ်နိုင်မှုနှင့် မူဝါဒမှန်ကန်မှုများကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အတွက် ဆက်လက်ပံ့ပိုးမှုရရှိလာနေသည်မှာ အခြားစီမံကိန်းများအပါအဝင် နိုင်ငံရေးအဖွဲ့အသီးသီးမှပံ့ပိုးမှုများကို မြင်နိုင်သည်။ ဤအတွင်း စည်းမျဉ်းစနစ်များရှိပြီး မြန်မြန်ဆုံး တိုးတက်လာသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များနှင့် ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များ၏ ထိုးထွင်းနားလည်မှုကို ဆိုလိုသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ အသံများက တစ်နည်းအားဖြင့် ပူပန်မိပါတယ်ဆိုရင် သေချာစွာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို တိုးတက်စေရန် မျှော်လင့်နိုင်သည်။ ဤစကင်ကို မြှင့်တင်ပေးမည်နှင့် ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်းမှာ stablecoin များကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့် တည်ရှိမှုကို မြှင့်တင်နိုင်မည်။ ဤစည်းကမ်းချုပ်မှုများမှာ ဖောက်သည်ကာကွယ်မှုကို အဓိကထားရှိသည်။ လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များတွင် ပိုမိုလှုံ့ဆော်ကြပြီး လုပ်ရှားမှုများ၊ မျှတမှု၊ ငွေကြေးလွဲပြောမှုများကို ပြဿနာများကြုံတွေ့လာကြသည်။ ဤဥပဒေ၏ တင်းကြပ်သည် ွအဖွဲ့အစည်းများအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး စိတ်ချမှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးပါဝင်သည်။ ဤဥပဒေသည် မကြာသေးမီအချိန်အတွင်း ဈေးကွက်အပျက်အကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည့် များသော stablecoin ထုတ်လုပ်သူများအပေါ် ငွေကြေးအခက်အခဲများ၊ တည်ကြည်မှုလျော့နည်းမှုအပေါ် သင်ခန်းစာများကို အသုံးချထားပါသည်။ ဤ့ပုံစံများအရ စံချိန်အမြင့်များနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ခိုင်ခံ့စေခြင်းဖြင့် စနစ်အဖွဲ့အစည်းများအား ထိမ့်မြောက်စေခြင်းတို့ကို ရည်ရွယ်သည်။ ဥပဒေဝင်လုပ်ငန်းများမှာ ငွေကြေးစနစ်များကို ခေတ်မီစေရန်အတွက် စနစ်တကျအသုံးချသည့်အခါအခဲများကို တိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များအတွက် ဥပဒေကို လိုအပ်ချက်ကို ပြည့်စုံစွာထိန်းချုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဦးတည်ချက်များလည်း စိတ်ချစရာလုံလောအောင်လုပ်နိုင်သည်။ စုစုပေါင်းအနေနဲ့၊ ခရစ်စ်ဗန်းဟလိုင်အမတ်၏ ပူးတွဲအပ်နိုင်မှုသည် ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်း၏ ဥပဒေဖြစ်အောင်ရန် တစ်အကြောင်းအကြားအရေးပါ အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤထားခံပံ့ပိုးမှုအပေါ်အတည်ပြုခြင်းမှာ ငွေကြေးစနစ်နှင့် ဖောက်သည်များကို ကာကွယ်စရာအတွက် သေချာစေမည့် အကြံပေးနိုင်ခြင်းအတွက်လည်း အကြံပြုလျက်ရှိသည်။

ဂရမ်မာလီက AI ထုတ်လုပ်နိုင်မှုကိရိယာများစွာဖွံ့ဖြိုးတို…
ဂရမ်မားလီသည် လူသိများသော ရေးထုံးရေးလမ်းညွှန် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ General Catalyst က ပေးအပ်ခဲ့သော ငွေကြေးမဖြစ်မယ့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် မီလီယံဒေါ်လာ ၁ လျှပ်ထားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဂရမ်မားလီ၏ လုပ်ငန်းပြောင်းလဲမှုကို သက်ဆိုင်သည့် AI ပုံစံအပြီးတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်ရေး အတွက် အားကောင်းစေဖို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဆင့်အတန်းကြီးတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဤပံ့ပိုးမူကြီးမားသည် ရေးသားမှုအကူအညီအပြင် ပိုမိုကျယ်ဝန်းသော ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကိရိယာများအပါအဝင် စုံလင်သော ကိရိယာများအတွက် ဗဟိုပြုလန့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ငွေကြေးကို အရောင်းနှင့် အစီအစဉ်ပံ့ပိုးမှုပိုင်းများအကျယ်အဝယ် တိုးတက်ရေး၊ မျက်နှာချင်းဆိုင်လုပ်ငန်းများ ပစ်မှတ်ထား၍ ဝယ်ယူနိုင်ရန်၊ ထုတ်ကုန်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို တိုးတက်အောင်မြင်အောင်အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ယခင် ကာလများတွင် ရေးသားမှုတိုးတက်ရေးအပေါ်အတည်ပြုခဲ့သော ဂရမ်မားလီအခု အချိန်လူကြားအများဆုံး အသုံးပြုသူ ၄၀ သန်းကျော်ရှိလာပြီး၊ သို့မဟုတ် တစ်နေ့လျှင်လည်း အသုံးပြုသူများ များလာနေသည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် ဤအသုံးပြုသူအခြေခံကို အသုံးချ၍ third-party အပလิเคရှင်းများကို ထည့်သွင်းထားသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ အလုပ်ရုံ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုအတွက် ကျယ်ဝန်းသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ၎င်း၏ ဦးတည်ချက်မှာ AI ဖြင့် လုပ်ငန်းအဖွဲအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဖော်ဆောင်နိုင်သော အဓိက ဗဟိုအဆောက်အဦးသို့ တိုးတက်မြှောက်တင်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ဂရမ်မားလီ၏ ငွေကြေးအခြေအနေက ခိုင်မာနေပြီး၊ ရှေးလူကြီးအရွက် ရရှိထားသည့် စီးပွားရေးအမြတ်နှင့် တစ်နှစ်အတွင်းဝင်ငွေရှေးရှားမှုများက ၇၀၀ မီလီယံဒေါ်လာကျော်ရှိနေသည်။ ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် တန်ဖိုးအကြီးဆုံး ကျော်ခဲ့ရာမှာ ၁၃ ဘီလီယံဒေါ်လာဖြစ်ပြီး၊ ဗိုင်းရပ်စ် ကပ်ရောဂါ၏ ဘေးအဒုံများအတွက် မီလီယံဒေါ်လာ ၅၅၀ ကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရရှိထားပြီး၊ ၎င်းအစီအစဉ်များအားဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ယုံကြည်မှုကို ထောက်ခံထားပါသည်။ Coda ၏ ယခင်အကြီးအကဲ Shishir Mehrotra ကို သမ္မတအသစ်အဖြစ် ရွေးချယ်ခဲ့ခြင်းသည် ဧညွန့်အပြွင်းအထန် AI ပလက်ဖောင်းများအရင်းအမြစ်များ ပိုမိုကျယ်ဝန်းစေရန် စိတ်ကူးများဖြစ်ကြောင်း ပြသသည်။ Mehrotra ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် ထောက်ပံ့မှု ဖော်ထုတ်ထားသည့် Software ထုတ်လုပ်မှုကို ဆောင်ရွက်ခြင်းက ဂရမ်မားလီ ၏ လုပ်ငန်းအရည်အချင်းအညွန့်ကို မြှင့်တင်အောင် အားပေးပါသည်။ ဂရမ်မားလီသည် အများဆုံး ထုတ်လုပ်မှုအတွက် စီမံကဏ္ဍပြုကြောင်း၊ ရောင်းအားနှင့် ဈေးကွက်မြှင့်တင်ရေး၊ ပလက်ဖောင် တိုးချဲ့ရေးနှင့် စီမံကိန်းများ တိုးတက်မြှင့်တင်ရန် အခြေခံပံ့ပိုးမှုများအပေါ်ထားရှိနေပြီး၊ အမြန်အဆင်ပြေစေသော မျှော်မှန်းချက်မပါဘဲ ဤငွေကြေးအသစ်ဖြစ်သော အတွက် ယုံကြည်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ထားသည်။ ဤကြည့်ကွင်းတစ်ခုတွင် ထောက်ပံ့စာရင်းမှာ လုပ်ငန်းခွဲ ၅၀ ကို မျှဝေခဲ့ပြီး အမြဲလေးတေလေးတည်း လုပ်ငန်းခွဲများ၏အရင်းအမြစ်သို့ မလျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ထားတာဖြစ်သည်။ ဂရမ်မားလီ၏ AI လုပ်ငန်းပလက်ဖောင်းသို့ ပြောင်းလဲခြင်းက များစွာသော နည်းပညာဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများကြီးကို ပြသပြီး၊ AI ကူညီမှုဖြင့် အလုပ်ရုံထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတိုးတက်စေရာတွင် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ များစွာသော ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများနှင့် third-party အပလီကေးရှင်းများ ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်၊ ဂရမ်မားလီသည် လုပ်သားများ၏ လိုအမ hoànစ်များနှင့် ပံ့ပိုးပေးမှုအတွက် အဆင်ပြေအောင် ရုန်းကန်နေသည်။ ဤ မဟာမိတ်အစိမ်းဖြစ်မှုသည် AI ပုံစံသုံး ထုတ်လုပ်မှုအကူအညီများကို ဦးတည်သော ဦးစီးမှုကို မြှင့်တင်ပေး၍၊ ဗဟိုမြောက်အောင်မြင်မှုကို အတန်းအတင်အပေါ်မြင့်မားစေပါသည်။

ဘလော့ချိန်း၊ ဘိုင်အိုတက်နောလောဂီ၊ မကောင်းသူများ: Canur…
Toronto ကို CN Tower နှင့် Raptors ကဲ့သို့သော သွေးသံလွန်း သေတ္တာများအတွက် လူသိများနိုင်ပေမယ့်၊ Consensus 2025 မှာ Canurta Therapeutics ရဲ့ CEO Akeem Gardner က ကြည့်ကျတဲ့အလင်းရောင်မှာ ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းထူးခြားနေခဲ့တယ်။ သူက သူမိခင်ပြည့်အတွက် မျှော်လင့်ပြီးမဟုတ်ပဲ၊ 바이ိုတက်နောလောဂျီ၊ ဘလော့ချိန်းနဲ့ ခံစားစရာကောင်းတဲ့ပြောဆိုမှုတွေကို လေ့လာနေတဲ့အပြိုင်တွဲမှာ အာရုံတစ်စုံကို ချုပ်ထားခဲ့တယ်။ Benzinga ရဲ့ Dan Leach ကို အထူးအငြင်းပွားစွာ မေးမြန်းချိန်မှာ Gardner က Canurta ရဲ့ အယ့်အကြံပြုချက်ကို ရွေးချယ်ပြောကြားခဲ့တယ်။ ထို့အပေါ်မှာ ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်နိုင်ဖို့အတွက် သဘာဝမှ အတော်ဆုံး မော်လီကျူးကို ရှာဖွေနိုင်နိုင်ဖို့အတွက် စူးစမ်းတယ်ဆိုပြီး၊ ALS (amyotrophic lateral sclerosis) ကို ပထမအဆင့်အလုပ်အမှုကို လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ သူ့တွင် အကြံအမြင်က တိကျမှသာမက၊ သုတေသနအခန်းမကြီးများချင်းကနေ ကျော်လွန်ပြီး Web3 ၏ ဗိုလ်လေးကို Wi-Fi/Blockchain နဲ့ပေါင်းစပ်နိုင်ဖို့ သဘောထားပွင့်တတ်တယ္။ သူက ဗြိတိသျှကနေ ဗဟိုခြင်းအတွက်ဂိမ်းမဂ်ဏီနဲ့ ကိုက်ညီတယ်။ ဖတ်မည်: Rocket Pharma ၏ Gene Therapy တောင့်တင်းမှုများကို စည်းကြပ်မှုအကြောင့် မမြင်နိုင်တော့ The Healing Project – Marvel နဲ့ Moderna ရဲ့ ပေါင်းစပ်မှု The Healing Project ကို မိတ်ဆက်ပေးရင်း၊ ဒစ်ဂျිတယ် NFT အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူတွေကို ပုဂ္ဂိုလ်ဆန္ဒများကိုချိတ်ဆက်ပြီး ရောဂါများကဲ့သို့သော မင်းကြီးပဲ မျိုးစုံကို ရင်ဆိုင်ကြရအောင်လုပ်ထားတာပါ။ Gardner က သူ့အကြံပြုချက်က “အပေါ်မြင်ကွင်းမှာ လူတိုင်းမှာ သူတို့ရဲ့အကြီးအကျယ်အထွတ်အထိပ်တွေရှိပြီး သူတို့ကိုယ်သူတိုတိကျစေမယ်” လို့ ပြောကြားခဲ့တယ်။ ဒါက Marvel နှင့် Moderna တွေနဲ့ ကိုက်ညီနေတဲ့ အယူအဆဖြစ်ပြီး blockchain နည်းပညာဖြင့် ပံ့ပိုးထားတယ်။ ဒီဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကို ထောက်ပံ့ပေးနေတဲ့ မူဝါဒက လူ့အဖွဲ့အစည်းများကို အနာဂတ်အသစ်ကို မျက်နှာချင်းနှီးလာအောင် ဆောင်ရွက်ဖို့အတွက် Satoshi Trials များကို ဖော်ထုတ်နေပါတယ်။ ၎င်းတို့အတွက် ပထမအပုံမှာ Bitcoin (BTC/USD) ကို သိုလှောင်ထားပြီး လူနာစမ်းသပ်သည့် ကုသမှုများအတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး ဤစီမံကိန်းမှာ Bitcoin မူပိုင်သူ Hal Finney မှ inspiration ရခဲ့ပါသည်။ သူမလဲ 2014 မှာ ဒီရောဂါကြောင့် သေဆုံးသွားခဲ့ပါတယ်။ “ကျနော်တို့ Satoshi Trials ကိုရှိုးပေးပြီး ALS အတွက် လူနာစမ်းသပ်မှုအတွက် အစအနက်အပြုအမှုပြုပါမည်ဆိုတာ အလွန်ဝမ်းသာပါသည်” ဟု Gardner က ဆောင့်ဆိုင်းခဲ့သည်။ Gardner ရဲ့အတွက် blockchain ဟာ နည်းပညာသာမက၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် အကျိုးပြုနေသော လူများကို အချင်းချင်း ဆက်ဆံရေးအတွက် အရမ်းတွက်တန်ဖိုးရှိတဲ့အခြေအနေတစ်ခုလည်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးစနစ်တွေကို ရောဂါအဖြစ်မှ ဒါရိုက်တာမလားကနေ အစမှ နေရာယူနိုင်အောင် ဆောင်ရွက်နေသည်။ သူ၏အမြင်မှာ “သဘာဝမှာ တစ်ရာရာအကြောင်းအရာများရှိပြီး” ဟုဆိုသည်။ နောက်လာမည့်အချိန်မှာ မှင်နိုင်တဲ့ ဆေးဝါးများကို သစ်ပင်အပင်များမှ ထုတ်ယူပြီး AI ခံယူနေမှုများနဲ့ အတူတကွ တိုးတက်လာမည့်အကြောင်းပါ။ Gardner က “သဘာဝမှာ ငွေလည်းဖြစ်ပါတယ်၊ ယုံကြည်မှုအတွင်း ဝါရင့်ပါတယ်” လို့ ဆိုခဲ့သည်။ ဘိုင်တီနောလောဂျီ။ Bitcoin။ ဝေဖန်လူရွံ့။ Gardner ရဲ့ ကမ္ဘာကြီးဟာ သိပ္ပံစိတ်ကောက်မောချပေးနိုင်မယ့် စိတ်ကူးယဥ်လား၊ မဟုတ်ပါဘူး။ သူမိမိရေးသားထားတာမယ့်အကြောင်း ဟူသည် တကယ့်စစ်မှန်ပြီး သူမစတင်နေဆဲပါ။ နောက်ပါတ်ဖတ်မည်: Tesla, Block Ride Bitcoin Boom မိုက်ခရိုစတရက်ဂျီ လုံးဝလုံးဝအာမခံခဲ့တယ် ဓာတ်ပုံ: Shutterstock