ਬਲਕੈਨਚਾਈਨ ਦੇ 4 ਸਾਡੇ ਤੀਰਥ: ਵਪਾਰ中新ਆਵਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ

ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਢਾਂਚੇ: ਵਪਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਅਸਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਬੁਲਬੁਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਕੇ, ਇਸਦੇ ਚਾਰ ਅਦਿੱਠੇ ਅੰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤਾਵਾਦ ਨੂੰ ਯਕੀਨਬੰਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੀਖਣ ਵਾਲੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਢਾਂਚੇ ਵਪਾਰਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਮਕਾਂ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ। 1. ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਲੈਜ਼ਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ (DLT) DLT ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਲੈਨਦੈਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਕੇਂਦਰੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਦੇ ਬਲਿਓਂ ਹੋਣ ਦੇ ਬਜਾਏ, DLT ਨੈਟਵਰਕ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਇਕ ਕੁਝਦੇ, ਸਾਫਟ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਲੈਜ਼ਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਮੱਧਵਿਚਕਾਰਾਂ ਦੇ। ਜੇ ਕੁਝ ਨੋਡ ਫੇਲ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਜਾਂ ਹੋਰ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, DLT ਸਮੇਤੜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਐਸੈਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। 2. ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜਿਤਤਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਰਾਹੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੈਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਨਤਾ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੁੰਜੀ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹੈਸ਼ਿੰਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਿਕਸ ਸਾਈਜ਼, ਮੁੜ ਜਾਣ ਨਾ ਯੋਗ ਲੜੀ (“ਹੈਸ਼”) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਦਸਤਖਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੈਨਦਾਨ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਮੁਮਤਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝੌਤਾ ਧਾਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ, ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਲੈਨਦੇਨ ਤਬਦੀਲੀ ਜਾਂ ਮਿਟਾਈ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ। ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਰਜਾ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਨਿਯਤੀਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। 3.
ਸਮਝੌਤਾ ਤੰਦਰੁਸਤ ਮਕੈਨਜ਼ਮ ਏਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਾਰੇ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਲੈਜ਼ਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕਸਮਝਤਾ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ ਵਰਕ (PoW), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਲਈ ਪਹੇਲੀਆਂ ਹੱਲ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ ਸਟੇਕ (PoS), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੈਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੋਕਨ ਲਗਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਬਾਇਜ਼ੈਂਟਾਈਨ ਫਾਲਟ ਟੋਲਰੈਂਸ (PBFT), ਜੋ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਮਕੈਨਜ਼ਮ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੇ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਦੋਹਰੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ। ਢੰਗ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਸਕੇਲਬਿਲਟੀ, ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਊਰਜ਼ਾ ਖਰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ سکتا ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਯੋਗ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। 4. ਸਮਾਰਟ ਕੰਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟ੍ਰੈਕਟ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਹਿਮਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਤੇ ਓਟੋਮੈਟਿਕ ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਰਸੀਦ ਜਾਰੀ ਕਰਨੀ। ਇਹ ਮੱਧਵਿਚਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੇਰੀਆਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਦਵਾਰਾ ਕੰਮ ਕਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਕੰਟ੍ਰੈਕਟ ਕਮਾਈਨੈਸ਼ਨ ਵੱਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਹੀਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਐਸਟੇਟ, ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਿਸਟਿਕਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਰਚ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਢਾਂਚੇ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਇਹ ਸਭ ਅੰਗ ਮਿਲ ਕੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਪਰਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: DLT ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ; ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਯਕੀਨਬੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਸਮਝੌਤਾ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਅਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟ੍ਰੈਕਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਵਾਂਪਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਹਯੋਗੀ ਤਾਕਤ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਪਰਿਚੈ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਦਲਾਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਪਾਰ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਚਾਰ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਅत्यੰਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਚਤੁਰਾਈ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਹੋਸ਼ਿਆਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਉਦਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੀਕਾਰਪੋਰੇਟ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਤੁਹਾਡਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਾਰ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਜਾਂ PDF ਗਾਈਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
Brief news summary
ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਲੈਜਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ (DLT) ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਾਂਝਾ ਡੈਟਾਬੇਸ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲਾ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਲਚੀਲਾਪਨ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਅਵਸ਼ਯਕ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਟੱਲ ਹੈਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਜਿਟਲ ਸਾਈਂਹਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਅਮੂਲਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਮਝੌਤਾ ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ ਵਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ ਸਟੇਕ ਆਗਾਹੀ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸਹਮਤੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਠੱਗੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਕੇਲਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਖਰਚਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਕਰਾਰ ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਆਗੇ ਵਧੀਆਂ, ਮੰਜ਼ੂਰਗੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਐਗਰੀਮੈਂਟ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਣ ਵੱਲ ਖੜੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਮੱਲੀ, ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਅੰਗ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਇੱਕ ਤਾਕਤਵਰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਪਰਿਸ਼ਰ ਵਿਚ ਛਾਪ ਛੱਡਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਝ ਲੈਣਾ ਵਪਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ ਟੀਵੀ ਦੀ ਚਮਕਾਈਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਊਰ…
ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ 2023 ਤੋਂ ਜਾਰੀ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟ ਟੀਵੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਾਜੀ ਨਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਹੈ AI Energy Mode। ਇਹ ਅਧੁਨਿਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਵੀ ਦੀ ਚਮਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਮਾਹੌਲ ਦੀਆਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਆਦਿ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸਮਯੋਜਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲਾਈਟਨੈੱਸ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ, ਇਹ ਫੀਚਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਸਿਟੀ ਦੀ ਖਰਚ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। AI Energy Mode ਤੁਰੰਤ ਹੀ ਸਥਿਤੀ ਮੁਤਾਬਕ ਚਮਕ ਦੀ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਸੀਨ ਵੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਉਚਿਤ ਦਰਜੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਬਚਤ ਹੋਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰੀ ਦੇ ਮੱਝ ਅੱਛਾ ਸੰਤੁਲਨ ਸੈਮਸੰਗ ਦੀ ਟਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਪਣ ਨਾਲ ਸੰਮੇਲਨ ਦੀ प्रतिबੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI Energy Mode ਦੀ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤੀ ਟੀਵੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ; ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ SmartThings ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਇਸ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕੇਂਦਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਕਈ ਸਮਰੱਥ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੈਮਸੰਗ ਨੇ AI Energy Mode ਨੂੰ ਸਰਫ਼ ਟੀਵੀਆਂ ਤੱਕ محدود ਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ; ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸمارਟਥਿੰਗਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵੀ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਾਰਟ ਘਰ ਦੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਢੰਗ ਵਾਸਤੇ ਕਪੜਾ ਧੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਰਗੇ ਯੰਤਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਬਿਲ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਸੈਮਸੰਗ ਦੀ ਉਸ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਨਾਲ ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਊਰਜਾ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬੜੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, AI Energy Mode ਇਸਤੋਂ ਇੱਕ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ-ਸੰਭਾਲ ਕੀਆ ਗਿਆ ਦਿਸ਼ਾ ਮਿਟਾਊ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਦਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਬਲੀਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਥਾਈ ਤੇਜੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਰਹੇਗੀ। AI Energy Mode ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਥੱਲੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਮਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗਿਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI-ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੈਮਸੰਗ ਦੀ ਇਹ ਨੀਤੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਹੋਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਸੰਘਣਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸੈਮਸੰਗ ਦਾ AI Energy Mode ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਤੋਂ ਵਧੀਆ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ੍ਮਾਰਟ ਘਰ ਦੀਆਂ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਅਗਾਹੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ।

ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਗ੍ਰੈਡ ਯੁੱਥਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ 28 ਨਿੱਲੀਨ ਡੋਲਰ…
29 ਮੰਡੀ 2025 – ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅੰਮਰੀਕਾ Blockchain Builders, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਵਿਅਵਸਾਈ ਫੰਡ ਜੋ ਸਟੈਨਫੜਿਡ ਬਲੌਕਚੇਨ ਪਰਿਯਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਵਰਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਡ $28 ਮਿਲੀਅਨ ਫੰਡ I ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬੰਦਿਸ਼ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਸੀਡ ਅਤੇ ਸੀਡ-ਸਟੇਜ ਫੰਡ ਸਟੈਨਫੜਡ ਦੀ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਕ੍ਰਿਪਟ ਸਮੁਦਾਈ ਨੂੰ ਨਾਲ਼ੇ ਨਾਲ਼ ਦੂਜੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ ਸਥਾਪਕਾਂ ਵਿਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਸਟੈਨਫੜਡ ਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਗਿੱਲ ਰੋਜ਼ਨ, ਕੂੰ ਪੇਂਗ, ਅਤੇ ਸਟੀਵਨ ਵਿਲਿੰਗਰ ਵੱਲੋਂ ਸਥਾਪਿਤ, ਇਸ ਫੰਡ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI, ਢਾਂਚਾ, DeFi, DePIN, ਭੁਗਤਾਨ, ਅਤੇ RWAs (ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਗਰੀ) ਸਮੇਤ 40 ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਵਿੱਚ $16 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਾਸ਼ੀ ਲਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਆਠ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਫੰਡ I ਆਪਣੇ ਬਚੀ ਹੋਈ ਰਾਸ਼ੀ ਨੂੰ ਸਾਲ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਉਣ ਵਾਲੇ TGEs (ਟੋਕਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਇਵੈਂਟਸ) ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੋਡੂਲਰ AI ਬਲੌਕਚੇਨ 0G (ਹੈਕ ਵੀਸੀ, ਬੈਂਕਲੇਸ, ਡੈਲਫੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ), ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਵੈੱਬ Nexus Labs (ਲਾਈਟਸਪੀਡ, ਪੈਂਟੇਰਾ, ਡਰੈਗਨਫਲਾਈ ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ), ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਪਹੁੰਚ AI ਕਲਾਉਡ Hyperbolic (ਵੈਰੀਅੰਟ, ਪੋਲੀਚੇਨ, ਟੋਪੋਲੋਜੀ ਵੱਲੋਂ ਫੰਡ ਕੀਤਾ), ਅਤੇ ਬਲੌਕਲੈੱਸ ਲੇਅਰ-ਵਨ Pod (ਇਨਵੈਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ a16z, 1kx ਵੱਲੋਂ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੂੰ ਪੇਂਗ, Blockchain Builders ਦੇ ਸਹ-ਸਥਾਪਕ, ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “Blockchain Builders ਸਾਡੇ ਸਿੱਧੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਨਿਕਲੇ ਹਨ ਜੋ ਸਟੈਨਫੜਡ ਬਲੌਕਚੇਨ ਪਰਿਯਾਵਰਣ ਨੂੰ ਵੱਧਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਮੰਨ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। “ਅਸੀਂ ਸਟੈਨਫੜਡ ਦਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, MS&E 447 ਬਲੌਕਚੇਨ ਉਦਯੋਗੀਤਾ ਕੋਰਸ ਸਿੱਖਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ BASS ਕਨਫਰੰਸ ਲੜੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। “ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮਾਂ ਨੇ 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਥਾਪਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, 400 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ 5,000 ਮੋਟੇ ਸੰਮੇਲਨ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਨਵੀਂ ਸਥਾਪਕ ਸਥਾਪਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ, ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਮਕੀਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।" ਬਾਬੇਲਨ ਦੇ ਸਥਾਪਕ ਡੇਵਿਡ Tse ਨੇ ਜੋੜਿਆ, “ਸਟੈਨਫੜਡ ਦਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਲੰਮਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਲੀਡ ਕੀਤੀ Tse ਲੈਬ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ, ਅਤੇ ਮੇਰਾ EE 374 ਕੋਰਸ ਬਲੌਕਚੇਨ ਢਾਂਚਾ ਨੂੰ ਸਮਰਥਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਇਹ ਵੀ BASS ਇਵੈਂਟ, MS&E 447 ਉਦਯੋਗੀਤਾ ਕਲਾਸ, ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੜਡ ਬਲੌਕਚੇਨ ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਥਾਪਕ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਮੱਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।” ਫੰਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਢੰਗ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿੱਪਟੋ ਖੇਤਰਾਂ ਦੋਹਾਂ ਤੋਂ ਗਹਿਰਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ। ਸਟੀਵਨ ਵਿਲਿੰਗਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ Coinbase Ventures ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, Capital One Ventures ਵਿਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ Blockstream ਅਤੇ ਗੂਗਲ/ਗੂਗਲ X ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ। ਗਿੱਲ ਰੋਜ਼ਨ, ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਫੜਨਵਾਲਾ ਮੋਰਚਾ ਵਣਜੀ, ਨੇ JPMorgan, ਲੰਦਨ ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਤੇ IRS ਲਈ ਵੰਡ-ਵੱਧਕ ਕੰਪਿਊਟ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ 100-ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਥਾਪਨਾ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਸਿੱਧਾ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ NGData ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ। ਕੂੰ ਪੇਂਗ ਦਾ ਪ੍ਰ Finally, extensive founder experience in areas such as crypto analytics, indexing, NFT, DeFi, and infrastructure bring to the table

ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਸ ਨੇ ਅਮੀਜ਼ਾਨ ਨਾਲ ਏਆਈ ਲਾਈਸੈਂਸਿੰਗ ਡੀਲ ਸਾ…
ਨੈਵੀਂ ਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ (NYT) ਨੇ ਅਮੈਜ਼ਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਹੁਵਾਰਾ ਕృਤਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖ਼ਬਰ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਐਲਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮਝੌਤਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਨਵੀਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮਝੌਤੇ ਤਹਿਤ, ਅਮੈਜ਼ਨ ਨੂੰ NYT ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਕ ਮਿਲੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੁੱਖ ਖਬਰਾਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ, NYT ਕੂਕਿੰਗ ਐਪ, ਅਤੇ The Athletic, ਜਿਸਦਾ ਖੇਡਾਂ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਸ਼ामਿਲ ਹਨ। ਅਮੈਜ਼ਨ ਇੱਥੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉਚੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ tā़ਹੰਦੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਟੂਲਜ਼, ਵੋਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਨੁਭਵ ਜਿਹੜੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ, Wirecutter, ਜੋ ਕਿ NYT ਦਾ ਉਪਭੋਕਤਾ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਾਈਟ ਹੈ, ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇਸ ਸਮਝੌਤੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਅਮੈਜ਼ਨ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਹੁੱਲੜਾਂ ਜਾਂ ਟਕਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਿਕ ਸਾਂਝਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਤ ਰੁਝਾਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਖਬਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਫਿਰਮਾਂ ਨਾਲ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤੇ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁਗ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਆਮਦਨ ਕਮਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ सके, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਮੌਲਿਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਊਜ਼ ਪੇਸ਼ਕਰ ਵੱਲੋਂ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਨੇਰਪੁਰਾ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ AI ਫਿਰਮਾਂ ਖ਼ਿਲਾਫ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਨਾਂਢੇਤ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜੋ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ AI ਉਨਤੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਤਾਂ ਦਾ ਸਮਨਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। NYT-ਅਮੈਜ਼ਨ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪੱਤਰਕਾਰਤਾ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਸੰਧਿ ਕਿੱਥੇ ਵੱਜਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨੀ ਨੂੰ ਫੇਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਹੋਰ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਨੈਵੀਂ ਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਰਸਤੇ ਖੋਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਖਬਰਾਂ ਨਾਲ AI ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਮੈਜ਼ਨ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਸੁਧਰੇਗਾ। ਅਮੈਜ਼ਨ ਦੁਆਰਾ NYT ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗੀ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵਾ ਅਜੇ ਅਾਹਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੁਧਾਰੀ ਹੋਈ ਖ਼ਬਰ ਸੰਖੇਪਕਰਨ, ਨਿਜੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਅੱਪਡੇਟਡ ਐਲੇਕਸਾ ਵੋਇਸ ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੰਜੋੜ ਅਟੂਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਰ AI ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵੀ ਏੇਹੇ ਜਿਹੀਆਂ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਲੱਭਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਬਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਯੋਗ ਬਢੇਗਾ।

ਸਪੇਨ ਨੇ ਬਲੌਕਚੇਨ 'ਤੇ ਪਹਿਲੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਐਸਿਟ ਟੋਕਨਾਈਜੇਸ਼…
राष्ट्रीय मूल्य बजार आयोग (CNMV) Spain ਨੇ Ursus-3 Capital ਨੂੰ ਐਕਟਿਵ ਜ਼ੋਰੀਲਿੰਗ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੰਸਥਾ (ERIR) ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਕੇ ਮਹਿਲ ਥਾਪ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ੀ ਮਿੱਤਰੀਆ ਮਾਲੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਫੰਡ ਵੱਲੋਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਲੀ ਉਤਪਾਦ ਜਾਰੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਪੇਨ ਨੂੰ ਪਰੰਪਰাগত ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਇੱਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਥਾ ਬਣਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਡਿਜिटल ਐਕਟਿਵ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਐਕਟਿਵਸ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਲੌਕਚੇਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ, ਹਥਾਂ ਵਿੱਚ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਓਪਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ 2023 ਵਿਚ ਨਿਯਮਿਤ ਮਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਤਹਿਤ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਮਾਲੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੰਨਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਿਆ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਫਾਇਨੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਰਾਹਾਂ ਖੋਲ੍ਹੀਆਂ ਹਨ। Ursus-3 Capital, ਇੱਕ ਪਾਓਧਰ, ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ONYZE ਅਤੇ Token City ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਐਕਟਿਵਸ ਦੀ ਰੱਖਿਆ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਅਵਸ਼ਯਕ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਇਸ ਨਾਲ ਫੰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਵੰਡ ਸਕਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੱਝਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ। ਇਸ ਨਿਯਮ ਅਧੀਨ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ Dianelum ਵੱਲੋਂ ਪੇਂਚ ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਰੋ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਸਥਿਰਾਂ ਦੀ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਹੋਏਗੀ, ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿਚ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਗਟੀਨ ਜੁੜੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਓਪਰੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਦਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਿਸ਼ਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਫਾਇਨੈਂਸਿੰਗ ਦੇ ਰਸਤੇ ਖੋਲ੍ਹੇਗੀ, ਮਾਲੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਜਨਤਕ ਬਣਾਵੇਗੀ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਖਿੱਚੇਗੀ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੰਡੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੇਗੀ। Ursus-3 Capital ਨੂੰ ERIR ਵਜੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣਾ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਆਧੁਨਿਕਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਰਕਾਰ ਖਿਤਾਬਾਂ, ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ Europa ਦੀਆਂ MiCA ਨਿਯਮਾਵਲੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ 2025 ਤੱਕ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਐਕਟਿਵਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ, ਹੁਣ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਇਨੈਂਸ ਬੈਂਕਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ ਫੰਡਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਕੇ, ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਧਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। CNMV ਅਤੇ ਮਾਲੀ ਖੇਤਰ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਲਚਕੀਲਾ, ਨਵੀਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ प्रतिबਦ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਮਿਲੀਅਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦੀ ਰਾਖੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਗਿਰੀ ਨੂੰ ਹੀ ਸੁਧਾਰੇਗਾ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਬਦਲਾਅ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, 24/7 ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਕੇ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। Ursus-3 Capital, ONYZE ਅਤੇ Token City, ਆਪਣੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਊਨਤਮ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਪੇਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਹਮ ਕਿਰਦਾਰ ਨਿਭਾਣਗੇ, ਐਸੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਦਾ-ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, Ursus-3 Capital ਦੀ ਪਹਿਲੀ ERIR ਵਜੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਦੇਸ਼ ਦੇ ਮਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਕਿਰੀਆ ਕਿਰਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲਈ ਇਕ ਇਹਦਾ ਸਾਥੀ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ Spain ਨੂੰ ਯੂਰੋਪ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਗਰੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ کھੋਲਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਹੱਸ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ ਪ…
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਜੈਨੇਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇਤਾਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਨੌਕਰੀਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਵਾਂਟੀ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 42% ਦਫਤਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੈ_GENERATIVE AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੋਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੀਨ ਆਪਣੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਊਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਤੇ AI ਦੀ ਗ੍ਰਹਿਣੀ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਬੁੱਧੀਮੱਤਸਮੰਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਅਹਵਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਈ ਕਾਰਣ ਹਨ। ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕੋਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਂ ਪਰਿਿਰੋਧੂ AI ਨੀਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਜ਼ ਹੈ। ਕੁਝ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਕੇ ਕੁਝ AI ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਠਾਂ ਜਾਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਨੀਤੀਵਿਰੋਧਕ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਣ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਅਪਣੇ AI ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਸੰਗਠਨ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ ਮਨਾਉਣ ਨਾਲ AI ਵੱਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਡਰ ਸੀ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਿਰਥੜਾ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ AI ਟੂਲ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰേരਿਤ ਕੀਤਾ—ਇਸ ਪ੍ਰਥਾ ਨੂੰ “ਛਪਿਆ AI” ਜਾਂ BYOAI (“ਆਪਣਾ AI ਲੈ ਕੇ ਆਉ”) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੱਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਥਨਿਆਵਾਂ ਬੀਚ ਇਕ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨੌਕਰੀਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਵਾਂਟੀ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮਤ AI ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਏਹੋ ਜਿਹੀ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਭਵ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ 'ਤੇ AI ਦੇ ਇੰਟੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਵੀਕਾਰਤਾਵਾਂ ਨੌਕਰੀਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਨਾਲ ਵਿੱਕਤ ਹੋਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੰਦਰੁਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਾਰਜਗ੍ਰਹਿ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ AI ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਓਹਦੇਕਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਪਯੋਗਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਸਾਥ ਸੰਗਤ ਰਹਿਣ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈ_generative AI ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਝਾਵਣੀ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖੂਬੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਤਦਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬੀਚ ਰਹੱਸ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਚਾਰਿਤ AI ਨੀਤੀਆਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨੀਤੀਆਂ ਮੈਨੂੰ ਮੰਜ਼ੂਰ AI ਟੂਲ, ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਅਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ AI ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੀਏ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮਕਾਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੇ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਓਹਦੇਕਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਯੋਗ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜਰੂਰੀਅਤ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਅਗਾਂਹ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈ_generative AI ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਧਾਰਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਲਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਵਿੱਦਿਆਲੇ ਹਰੇਕ ਸੂਚਨਾ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਤਾ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ सके। ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰਕੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਚ ਲੁਕਾਊ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰਿਤ AI ਹدایਤਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇਹ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰ AI ਟੂਲ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਿਆਰ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ AI ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੇ ਚੈਨਲ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਸੰਸਕਾਰ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਧੁਨਿਕ ਦਫਤਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੈ_generative AI ਦੀ ਉੱਠਾਨ ਨਾਲ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦੋਹਾਂ ਉਚਿਤ ਹਨ। ਕਰਮਚਾਰੀ increasingly AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਤ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਲਕੀਰ ਧੁੰਦਲੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੋ ਨੌਕਰੀਦਾਤਾ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਉਸਾਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰਾਸ਼ਟਰ ਅਤੇ ਰੱਖਾਸ਼ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ-ਚਲਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਵਾਂਟੀ ਅਧਿਐਨਬਿੰਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੈ_generative AI ਦੇ ਵਿਸ਼ਤਾਰ ਲਈ ਖ਼ੁਫ਼ੀਆ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਚਿਹਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ AI ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ, ਸੂਚਨਾਃ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਉਣਾ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਕ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਘਟਣਗੀਆਂ, ਛਪੇ ਹੋਏ AI ਅਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ, ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਪਿਰਿਟ ਬਲੌਕਚੇਨ ਕੈਪಿಟਲ ਨੇ Q1 2025 ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ…
ਵੈਨਕੂਵਰ, ਬੀਸੀ, 29 ਮਈ, 2025 (ਗਲੋਬ ਨਿਊਜ਼ਵਾਇਰ) — ਸਪਿਰਿਟ ਬਲੌਕਚੇਨ ਕੈਪિટલ ਇੰਕ.

ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਸ ਨੇ ਐਮਾਜ਼ॉन ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਏਆਈ ਲਾਈਸੈਂਸਿੰਗ …
ਨਵੀਂ ਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ (NYT) ਨੇ ਮੀਡੀਆ-AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦਿਆਂ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਇੱਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ, ਐਮਾਜ਼ਨ, ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਹਿਤ ਐਮਾਜ਼ਨ ਨੂੰ NYT ਦੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਮਾਗਰੀ—ਜਿਵੇਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅੰਜਨ ਰਸੋਈਆਂ—ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਐਲੇਕਸਾ ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਕਦਮ ਮੀਡੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਆਪਣੇ ਬੁੱਧਿਜੀਵ ਸੰਪਦਾ ਲਈ ਠੀਕ ਹੱਕ ਮੰਗ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਰਤਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ NYT ਦੇ ਅਸੂਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਹੈ ਕਿ ਗੁਣਵੱਦੀ ਪੱਤਰਕਾਰਤਾ ਦਾ ਮੂੱਲ ਚੁੱਕਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ AI ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਦੌਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਾਪਰੀਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਖੜੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਰੀ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ 2023 ਵਿੱਚ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਵੱਲੋਂ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਵੱਲੋਂ ਕਏ ਗਏ ਮਾਮਲੇ, ਜਿੱਥੇ ਇਲਜ਼ਾਮ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਬਗੈਰ ਲਾਈਸੈਂਸ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਮੀਡੀਆ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅਣਉਖੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਮਾਜ਼ਨ ਦਾ AI ਮੌਡਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਪਿੱਛੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਮਾਜ਼ਨ ਨੇ AI ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਂਥਰਾਪਿਕ ਵਿੱਚ 8 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਖਿਡਾਰੀ ਬਣਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜਤਾਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ AI ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼-ਐਮਾਜ਼ਨ ਸਮਝੌਤਾ ਵਿਉਹਾਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਦੋਹਾਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਇਦੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕਰ ਨਤੀਜੇ ਤੱਕ ਸੰਜੋਏ ਗਏ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਮੀਡੀਆ ਵੱਡੇ ਖਿਲਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਊਜ਼ ਕੌਰਪੋਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਕਸਲ ਸਪਰੰਜਰ, ਨੇ ਵੀ AI ਫਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਈਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ, AI-ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ; ਉਦਾਹਰਨ ਵੱਜੋਂ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੱਨਸਾਇਡਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਦਰਮਿਆਨ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਖ਼ਬਰ ਮਗਰੋਂ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਹਿੱਸੇ 8% ਤੱਕ ਵਧੇ ਹਨ, ਜੋ 2024 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਜਤਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਯਾਸਾਂ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਦਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤੇਜ਼ ਸਫਲਤਾ ਭਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਖਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਮੁਲਾਕਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿਚ AI ਦੀ ਡੀਪ ਇੰਨੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮੀਡੀਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਮੁੜ ਸੋਚਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਉਹ ਠਹਿਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਵਰਧੀਦੀ ਸਥਿਤੀ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਪੱਤਰਕਾਰਤਾ ਦੇ ਅਨੈਥਿਕ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਮਸਲੇ ਉੱਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਲਗਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ AI ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਅੱਜ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਮ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦਾ ਐਮਾਜ਼ਨ ਨਾਲ ਇਹ ਪਿਢੁਣਲੀ ਸਮਝੌਤਾ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਤਮਕ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਆਂਪੂਰਨਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਨਵੀਂ ਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਐਮਾਜ਼ਨ ਨਾਲ ਲਾਈਸੈਂਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ AI ਦੇ ਮਿਲਾਪ 'ਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝੌਤਾ ਰੂਪੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਪੱਤਰਕਾਰਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਨਿਮਤ ਬਣਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨ emerging ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਸਮਨੇ ਆ ਰਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕਾਂਪਲੀਕਸਣਾ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਿਸ਼ਾ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦਾ ਹੈ।