Η άνοδος της δημιουργικής AI (gen AI) έχει προωθηθεί από εξέχοντα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το GPT-4 της OpenAI, το Gemini της Google και το Claude της Anthropic. Ωστόσο, μικρότερα γλωσσικά μοντέλα (SLMs) εμφανίζονται ως πιθανοί πρωτοπόροι στον τομέα, σύμφωνα με ορισμένους ειδικούς. Η έρευνα της Gartner δείχνει ότι, αν και τα LLMs έχουν ηγηθεί της ανάπτυξης γλωσσικών μοντέλων, τα SLMs μπορούν να αντιμετωπίσουν σημαντικές προκλήσεις για τις επιχειρήσεις, όπως οι περιορισμοί προϋπολογισμού, η προστασία δεδομένων, η ιδιωτικότητα και η μείωση των κινδύνων. Οι επιχειρήσεις ενδέχεται να ζυγίζουν τα οφέλη μεγαλύτερων έναντι μικρότερων μοντέλων στην εξερεύνηση του gen AI. Πέντε επιχειρηματικοί ηγέτες μοιράζονται τις απόψεις τους για αυτό το θέμα: 1. **Μοντέλα για Συγκεκριμένους Τομείς**: Η Claire Thompson, από την L&G, φαντάζεται ένα μέλλον όπου τα LLMs και τα SLMs συνυπάρχουν, ειδικά όταν τα LLMs είναι προσαρμοσμένα για συγκεκριμένα θέματα. Πιστεύει στην ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων για τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και τα οικονομικά, αλλά είναι επιφυλακτική για τις εταιρείες που δεσμεύουν πόρους για να τα αναπτύξουν από το μηδέν. 2. **Επιλέγοντας το Κατάλληλο Μοντέλο**: Ο Nick Woods από το MAG Airports Group υποστηρίζει μια υβριδική προσέγγιση, επιλέγοντας μοντέλα με βάση συγκεκριμένες επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης αντί να υιοθετούν μια στρατηγική για όλους.

Τονίζει τη σημασία της επιχειρηματικής μεταμόρφωσης και προτείνει την ανάπτυξη μικρών μοντέλων για την κάλυψη συγκεκριμένων αναγκών. 3. **Ταϊσμένη Εφαρμογή**: Η Gabriela Vogel από τη Gartner τονίζει τη αυξανόμενη τάση των εταιρειών να χρησιμοποιούν μικρά, μοντέλα συγκεκριμένου πλαισίου που είναι προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένες εφαρμογές, καθώς οι οργανισμοί κινδυνεύουν να εφαρμόσουν πιο εστιασμένες λύσεις gen AI. 4. **Ελαχιστοποίηση Ψευδαισθήσεων**: Ο Ollie Wildeman από την Big Bus Tours σημειώνει ότι τα μικρότερα μοντέλα συχνά παρέχουν καλύτερα αποτελέσματα για τις επιχειρήσεις, καθώς είναι σχεδιασμένα με συγκεκριμένα δεδομένα στο μυαλό. Αυτή η προσέγγιση ενισχύει την ασφάλεια των δεδομένων και μειώνει τις ανακρίβειες, προτιμώντας τις επιχειρήσεις τα μοντέλα για συγκεκριμένους τομείς. 5. **Χρησιμοποίηση Δεδομένων Πρώτου Χεριού**: Ο Rahul Todkar από την Tripadvisor τονίζει ότι η αποτελεσματικότητα των μοντέλων AI έγκειται στην ικανότητά τους να προσαρμοστούν στο πλαίσιο της επιχείρησης και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα δεδομένα πρώτου χεριού. Υποστηρίζει ότι το μέλλον της AI θα περιστρέφεται γύρω από τη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων, αντί απλά να επιλέγει ανάμεσα σε μεγάλα και μικρά. Συνολικά, ενώ τα LLMs προσελκύουν την προσοχή, η συζήτηση υποδηλώνει ότι τα SLMs μπορεί να έχουν σημαντική υπόσχεση, ιδιαίτερα για συγκεκριμένες εφαρμογές και πλαισία στις επιχειρήσεις.