Предизвикателства и възможности при въвеждането на генеративен AI в организациите

Организациите са на различни етапи от въвеждането на генеративен AI (genAI). Някои от тях мащабират пилотни проекти до производство и демонстрират ползи за ефективността, докато други инвестират във флуентност и изследват AI, внедрен с външен софтуер. Също така има група, която приема подход ‘изчакай и виж‘. IT лидерите са научили шест трудни истини за приемането на genAI. На първо място, липсата на технологични таланти остава значителна пречка.
На второ място, не всички случаи на употреба добавят стойност, затова организациите трябва да се фокусират върху инициативи, които решават реални бизнес проблеми с минимален риск. Трето, правните и регулаторни несигурности и високите разходи причиняват забавяния в мащабното приемане на genAI. Четвърто, предизвикателството за наблюдение на приемането и използването на технологията предизвиква безпокойство сред IT лидерите. Пето, получаването на висококачествени данни е трудно, но организациите трябва да се фокусират върху данни, които могат да служат за множество случаи на употреба. Накрая, въпреки предизвикателствата, genAI е тук, за да остане, и IT лидерите очакват както успехи, така и неуспехи през следващите години.
Brief news summary
Организациите са на различни етапи от въвеждането на генеративен AI (genAI). Някои ранни приематели мащабират пилотни проекти до производство, докато други инвестират във флуентност и изследват доказателства за концепцията. Въпреки това, някои организации приемат подход ‘изчакай и виж‘. Технологичният талант остава основна пречка за приемане и не всички случаи на употреба добавят стойност. Правните и регулаторни несигурности и високите разходи забавят доставката на платформите genAI на голям мащаб. Получаването на правилните данни също е предизвикателство, но организациите трябва да се фокусират върху данни, които помагат за множество случаи на употреба. Въпреки предизвикателствата, IT лидерите вярват, че genAI е тук, за да остане, и очакват трансформативно въздействие в бъдеще.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Запознайте се с AlphaEvolve, изкуствения интелект…
Google DeepMind представи AlphaEvolve – изкуствен интелект, който може да изобретява изцяло нови компютърни алгоритми и незабавно да ги внедрява в обширната computing инфраструктура на Google.

Ролята на блокчейн технологията в инициативите за…
През последните години глобалният фокус върху устойчивостта и етичните бизнес практики значително трансформира операциите на компаниите, особено в управлението на веригата за доставки.

4 цели, към които да се стремите при развиване на…
След като осъзнаха високите разходи по наемането на външни експерти по изкуствен интелект, някои ИТ директори разработиха методи за развитие на уменията в областта на ИИ на вътрешно ниво – не само в ИТ отделите, но и във цялата организация.

Летният Мерсинджър на CFTC ще поеме ръководството…
Комисарят на Комисията за търговия с фючърси на стоки (CFTC) Съмър Мерсингър е на път да стане новият изпълнителен директор на Асоциацията на блокчейните.

JPMorgan свързва блокчейн и традиционните финанси…
JPMorgan успешно завърши иновативна пилотна транзакция, която свързва традиционното финансиране с блокчейн технологията чрез сътрудничество с Ondo Finance и Chainlink.

Софтърен инженер загуби работата си на стойност 1…
Атропичният изпълнителен директор Дарио Амодеи прогнозира, че до следващата година изкуственият интелект ще поеме всички задачи свързани с програмиране, но това предизвиква екзистенциална криза у някои софтуерни инженери.

Кинекси на JPMorgan се свързва с обществен блокче…
JPMorgan (JPM) направи първата си стъпка в публична блокчейн мрежа чрез платформата си за цифрови плащания Kinexys, като извърши транзакция с токенизирана американска държавна ценна книга в тестовата мрежа Ondo Chain.