Los analistas de GoldmanSachs acaban de publicar una nota a los clientes en la que analizan lo que denominan" el comercio( de IA) después del comercio". El objetivo de esta investigación es identificar a los beneficiarios a largo plazo de la adopción de la IA, más allá de la tendencia recurrente que ha impulsado las acciones de las principales empresas en este campo. La nota comienza analizando las tres categorías principales del comercio actual de la IA:( 1) los habilitadores, las empresas que participan en la construcción y el funcionamiento de la tecnología de la IA;( 2) los hiperescaladores, los proveedores en la nube con la infraestructura necesaria para ofrecer la IA a sus clientes; y( 3) los usuarios empoderados, las empresas que utilizan la IA para mejorar sus negocios y aumentar la eficiencia. Los analistas se han adentrado en una evaluación detallada de las empresas y los sectores que podrían experimentar un crecimiento significativo de los beneficios a medida que aumenta la adopción de la IA. Como era de esperar, nombres como Nvidia( NVDA), MarvellTechnology( MRVL), Amazon( AMZN), Microsoft( MSFT), Alphabet( GOOGL), MetaPlatforms( META) y Salesforce( CRM) figuran en la lista. Sin embargo, la nota también aborda la cuestión de qué ocurrirá después de esta primera operación de IA. Los analistas evalúan el impacto potencial de la mejora de la productividad de los trabajadores en los ingresos y la reducción potencial de los costes laborales mediante la implantación de la IA y la automatización.

Además, estiman que la adopción generalizada de la inteligencia artificial y el aumento de la productividad laboral podrían dar lugar a unos ingresos un 19% superiores a los de referencia para el stock medio de Russell1000. En el caso de las acciones típicas de Russell1000, aproximadamente el 33% del volumen de negocio podría estar expuesto a la automatización de la IA, y los costes laborales representan actualmente el 14% de las ventas totales. Siguiendoesteenfoque, Goldmanidentificavariasaccionesencadacategoría, incluidasAmazonayCostco( COST). LosanalistassubrayanquehayqueconsiderarcuidadosamenteelimpactofuturodeAImásalládelosganadoresactuales, yesesesencialcentrarseenla dinámicadelabolsa. En conclusión, entender el potencial de la IA para reducir los costes laborales es clave para identificar la" operación después de la operación"( JimCramer'sCharitableTrus tiene posiciones en AMZN, MSFT, GOOGL, META, CRM y COST).