След тежка седмица в Сан Франциско, в която общувах с множество технически ръководители и служители, събрах някои размисли за текущия ни момент в революцията на изкуствения интелект (ИИ) и ускорените изчисления. Въпреки че ИИ е гореща тема, ускорените изчисления, които захранват генеративния ИИ, често остават незабелязани. Има консенсус за необходимостта от внедряване на ИИ във всички компании; обаче методите на внедряване са предмет на дебати. Компаниите са изправени пред избори относно използването на инструменти като Copilot AI помощника на Microsoft, изграждане на вътрешни модели или използване на облачни решения с различни доставчици за повишаване на производителността. В момента Microsoft се разглежда като водеща сила в ИИ, особено с интеграцията на ChatGPT. Въпреки това, след моите разговори, се връщам с повече въпроси, отколкото отговори относно потенциала на ИИ. Въпреки че компании като Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta Platforms и Oracle са установили инициативи за ИИ, много други изглеждат несигурни относно ефективното внедряване. ### Основни моменти: 1. **Трениране на ИИ:** Компаниите трябва да оборудват устройствата си с данни за ефективно трениране на ИИ, но практически примери остават оскъдни извън големите технологични компании. Nvidia е критично важна тук, действаща като основната технология за напредъка в ИИ. 2.

**Иновативни приложения на ИИ:** По време на събитието Dreamforce на Salesforce, CEO Марк Бениоф представи Agentforce, програма, която подобрява взаимодействието с клиенти чрез интелигентна автоматизация. Това обещава да революционизира обслужването на клиенти, като позволява на агентите да отговарят точно на запитвания. 3. **Бъдещето на роботиката:** С нарастващия интерес към автоматизацията на задачи в различни индустрии, компаниите търсят производители като Tesla за иновации в роботиката. Въпреки това, фигури като Илон Мъск се сблъскват със съмнения в техническата общност. 4. **Съмнения в софтуера:** Съществува широко разочарование от софтуера за предприятия, тъй като твърде много компании се стремят да предоставят решения за производителност, водещи до объркване относно реалните ползи. 5. **Нужди от мощност и инфраструктура:** Търсенето на мощност за поддържане на ИИ операциите е значително, което води до интерес към енергийни компании, които могат да осигурят адекватно снабдяване и подкрепа за инфраструктурата. 6. **Реакции на пазара:** Компании като AMD, Nvidia, Apple и Salesforce се появяват като силни играчи в този променящ се пейзаж, докато съмнения за текущите приложения на ИИ продължават, като много все още търсят ефективни методологии. В обобщение, въпреки че революцията на ИИ обещава много, ефективното й използване все още се развива и компаниите трябва да подхождат с умерен оптимизъм. Докато фирмите навигират тези предизвикателства, е разумно да се остава скептично настроен към шумотевицата около ИИ и да се фокусира върху практически приложения.