Brief news summary

આ અભ્યાસમાં એક નવીન સ્માર્ટ ઈ-લેર્નિંગ ફ્રેમવર્ક રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, જે બ્લોકચેઇન ટેક્નોલોજી સાથે ડીપ લર્નિંગનેે સંકલિત કરીને ઑનલાઇન શિક્ષણમાં સુરક્ષા, પારદર્શિતા અને શૈક્ષણિક પ્રદર્શનની ભવિષ્યવાણીને સુધારે છે. કોવિડ-19 મહામારી દ્વારા ઊભી થયેલી પડકારોને પગલે વિકસિત, તે સિસ્ટમ ઈથેરિયમ બ્લોકચેઇન અને IPFS નો ઉપયોગ કરીને શિક્ષકોના ડેટાનું વિતરિત અને અજોડ સંગ્રહ સુનિશ્ચિત કરે છે, જે એન્ક્રિપ્ટેડ વોલેટ દ્વારા સુરક્ષિત છે. ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ આ માહિતીનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને વિદ્યાર્થીના પરિણામોની ભવિષ્યવાણી કરે છે—જેમ કે પાસ, ફેઇલ, ડિસ્ટિંગશન અથવા વિતરન—વીશ્વાસને 91% થી વધુ અને અગાઉના મોડેલો કરતાં આપત્તિ વધી રહી છે. સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ્સ મહત્વપૂર્ણ પ્રક્રિયાઓનું ઓટોમેશન કરે છે જેમ કે નિયમન, સબમિશન ટ્રેકિંગ, પ્રમાણપત્ર બહાર પાડવું અને ચકાસણી, જેથી ડેટાની અખંડિતતા અને શિક્ષણ સંસ્થાઓ વચ્ચે વિશ્વસનીયতা વધે છે. સોલિડિટી સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ્સ ઉપયોગ કરીને ખાનગી ઈથેરિયમ નેટવર્ક પર લાગુ કરાયેલી, આ ફ્રેમવર્કમાં ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ માટે ફીચર સિલક્શન અને നોર્મલાઇઝેશન જેવા પદ્ધતીઓ પણ શામેલ છે. વિશ્લેષણીય પરીક્ષણોએ સિસ્ટમની વિતરિતતા, લેવડદેવડની ખરા પાટો, અજોડતા અને અસરકારક કોન્ટ્રાક્ટ અમલમાંлинипને પુષ્ટિ આપી છે. સલામત બ્લોકચેઇન લેજર અને AI આધારિત વિશ્લેષણ સાથે જોડીને, આ અભિગમ ડેટાનું ફેરફાર, પ્રમાણપત્ર ચોરી અને વિશ્વસનીય olmayan મૂલ્યાંકન રોકી શકે છે, જે એક વિશ્વસનીય અને બુદ્ધિમત્તાથી ભરપૂર ઓનલાઇન શિક્ષણ વ્યવસ્થાપન બનાવવામાં સહાય કરે છે.