Veddur með netnám hefur gengið í gegnum mikla umbreytingu, sérstaklega í kjölfar kreppa eins og COVID-19 heimsfaraldursins, þegar það varð nauðsynlegt um allan heim. UNESCO heimilaði ýmsar reyndar netnámskerfi sem tímabundnar lausnir, en ekki var mælt með þeim sem langvarandi lausnir vegna ýmissa áskorana sem höfðu áhrif á námferli. Nýlegar rannsóknir hafa tekið á þessum áskorunum með gervigreind (AI), djúpri námun og blockchain-tækni. AI og djúp námun leggja áherslu á að auka mat á frammistöðu námsmanna, á meðan blockchain og snjallsamningar hjálpa til við að berjast gegn svikum með vottorðum, misnotkun á niðurstöðum og rekjanleika námsmanna. Þótt báðar tækni sýni sterk möguleika hafa fáar rannsóknir skoðað samþættingu þeirra inn í netnám, sem kallar á þessa rannsókn til að leggja til snjallt ramma sem sameinar blockchain og djúpa námun til að tryggja og bæta netnámskerfi með því að tryggja gagnaöryggi, gagnsæi og sjálfvirkni. Þessi rammagerð geymir gögn námsmanna örugglega á blockchain með því að nota Interplanetary File System (IPFS) fyrir dreifðan stórskrifa geymslu, og tryggir heilindi og trúverðugleika gagna með Ethereum einkavettvangs reikningum. Dullega námunalíkön síðan greina þessi öruggu gögn til að spá nákvæmlega frammistöðu áfangaskilum. Snjallsamningar auðvelda veitingu vottorða af háskólum og skrá þær óafturkallanlega á blockchain, sem aðgangsheimildir liggja að með netverum, þannig eykst sjálfvirkni, öryggi og traust meðal námsmanna, prófessora og atvinnurekenda. Blockchain veitir óafturkallanlega, tímamerkta, örugga og gagnsæja gagnageymslu innan dreifðs netkerfis án miðlægs valds. Ethereum, sem er í öðru sæti hvað varðar markaðsvirði á eftir Bitcoin, styður forritanlegan snjallsamning með Ethereum Virtual Machine (EVM) og Solidity, sem gerir kleift að framkvæma skilyrtar og sjálfvirkar viðskipti miklu meiri en Bitcoin. Snjallsamningar gera kleift að framkvæma skilmála samninga þegar fyrirfram gefin skilyrði eru uppfyllt, og skrá þá óafturkallanlega á blockchain. Vegna þess að blockchain kerfi eru ekki hentug fyrir stórskrifa skrár eru lausnir eins og IPFS, Storj og FileCoin notaðar til geymslu utan keðju. IPFS er sérstaklega áberandi vegna þess að það þáttakandi upplýsinga- og skriftaleiðir á p2p-fyrirkomulagi, þar sem efni er skráð með hash sem staðfestir gögnin og aðgengi, þó að stjórnun aðgangs sé enn áskorun. IPFS er hér mikilvægt til að geyma umfangsmiklar gögn námsmanna á öryggislega hátt en tengjast við viðskiptin á blockchain með því að nota hash-merkingar. Djúp námun, sérstaklega gerður með félagsfrumkennt taugakerfi (ANNs), felur í sér margar lög — inn-, leydd-, og út-lög — sem læra með framhliðsframvindu, villaútreikningi, og bakkward propagation í mörgum keðjum. Djúp taugakerfi (DNN) með mörgum leyddögum bætir nákvæmni fyrirspár. Í þessari rannsókn eru þessi líkan notuð til að vinna með gögn námsmanna sem geymd eru í gegnum blockchain og IPFS, til að gera nákvæmar frammistöðu spár. Fáar fyrri rannsóknir hafa notað djúpa námun í menntunarlegum niðurstöðum, þar með talið að spá um brotthvarf nemenda í MOOC námskeiðum með endurkvæmum og samlíkrautun taugakerfum, sem hefur skilað betri nákvæmni en hefðbundnar aðferðir. Aðrar rannsóknir hafa notað tvíhorfa langtíma minnisþræði (LSTM) til að spá um brottfall, og hafa djúp taugakerfi einnig náð góðum árangri í að spá um frammistöðu nemenda í litlum, ójafnvægissögum, með mikilli nákvæmni. Rammurinn sem hér er lögð áhersla á fer í gegnum þrjá fasa: 1. **Geymsla gagna námsmanna á blockchain:** Gagnasafn frá “Open University Learning Analytics” (32. 593 skráningar með lýðfræðilegum upplýsingum og samskiptum í fjarnámi) er dulkóðað og geymt á IPFS, sem framkallar hrun yfirkrufna hashish.

Þessi hash er vistaður á einkamiðlægum Ethereum blockchain með snjallsamningum, sem gerir aðgang óafturkallanlegan og dreifðan. Netverur — þar á meðal háskólabókstafinn, prófessora, námsmenn og gestir (atvinnurekendur) — skrá sig á netkerfið með veski með einkalyklum og opinberum lykilorðum. 2. **Djúp námun til frammistöðuáætlunar:** Gagnaöryggð gögn frá IPFS eru meðhöndluð með hreinsun, val á eiginleikum, staðgengilum fyrir vantað gildi (meda og föst gildi), flokkun á breytum, staðla með MinMaxScaler, og minnkandi brunn við notkun Principal Component Analysis (PCA). Gögnin eru svo skipt í 90% þjálfun og 10% próf. Inn í líkanið eru lög: inntakslag (10 eitruð), fimm leydd lög (each with 500 eitruð, ReLU virkni), og útlag (fjögur afl). Inntaksgögnin eru notuð til að spá um árangur í prófum — hjáætan, aðstanda, hætt við, og meðmælisskor, með softmax og sparse categorical cross-entropy tapi. Þetta líkan, þróað með Python, Keras og Sklearn, nær um 91. 29% nákvæmni og um 0. 18 tap, sem er betri árangur en fyrri rannsóknir með sama gagna. 3. **Nota snjallsamninga:** Snjallsamningar, þróaðir í Solidity á Ethereum, gera öruggar samræður við netverur: prófessorar hlaða inn verkefnum á IPFS og senda hash með snjallsamningum til námsmanna; nemendur senda inn verkefni með snjallsamningum; háskólar gefa út vottorð sem skráð eru óafturkallanlega á blockchain; og atvinnurekendur (gestir) fá aðgang að vottorðum og frammistöðu gagna eftir samþykki háskólans. Þessi ferli tryggja gagnsæi, öryggi og sjálfvirkni. Í framkvæmd er: - **Blockchain arkitektúr:** Þróaður með Python, Flask og Postman fyrir námálmgripum, sannvottun keðju og viðbót á viðskiptum. Netverur eru óháðar og skrá sig í gegnum MyEtherWallet (MEW), sem býður upp á veskjavistun með lyklum og heimildum. - **Samþætting blockchain og djúps náms:** IPFS geymir dulkóðuð gögn með hashes sem eru örugg með snjallsamningum á Ethereum keðjunni. Líkan fyrir djúpa námun spáir frammistöðu úr öruggum gögnunum. Snjallsamningar stjórna viðskiptum, svo sem verkefni, innsendum verkefnum, vottorðum og gögnAðgangi. Prófanir staðfesta virkni eins og skráningu netveranna og möguleika á veski, geymslu og sannvottun hash, útgáfu og aðgang að vottorðum, verkefnavinnu, réttmæti viðskipta og heilbrigði skráa á keðjunni. Niðurstöðurnar sýna að gögn eru óafturkallanleg og gegn svikum, og samspil snjallsamninga er áhlaupalaust. Tillaga rannsóknar sýnir að samþætting blockchain við djúpa námun getur myndað öruggt, gagnsætt og sjálfvirkt netnámssystem með háa nákvæmni í spám og sterka upplýsingastjórnun. Þessi nálgun takmarkar áskoranir varðandi gagnaöryggi, staðfestingu námsmanna og sjálfvirk námsferli, og leggur grunn að framtíðar netnámum með snjöllum hugbúnaði.