Электрон сургалт томоохон өөрчлөлтөд орсон бөгөөд ялангуяа COVID-19 цар тахлын үеэр дэлхий даяар зайлшгүй хэрэгцээ болсон юм. UNESCO хэд хэдэн тогтмол цахим сургалтын платформуудыг түргэн шуурхай шийдлүүдийн хувьд зөвшөөрсөн боловч эдгээрийг удаан хугацааны шийдэл болгон зөвлөөгүй бөгөөд сургалтын процессыг нөлөөлсөн хэд хэдэн сорилтуудтай тулгарсан. Сүүлийн судалгаанууд хиймэл оюун ухаан (AI), г 深лэг сурах, блокчейн технологийг ашиглан эдгээр сорилтуудыг шийдвэрлэхээр зорьж байна. AI ба г 深лэг сурах нь суралцагчийн гүйцэтгэлийг үнэлэхэд анхаардаг бол блокчейн ба ухаалаг гэрээнүүд илгээгдээгүй баталгааг, үр дүнгийн гуйвуалтыг хаах, суралцагчийн идэвхийг хянах зэрэг асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг. Эдгээр хоёр технологи хүчтэй потенциалыг харуулж буй ч, тэдгээрийн нэгдэлтэй холбоотой судалгаа цөөн байна. Иймд энэ судалгаа блокчейн ба г 深лэг сурахыг хослуулсан ухаалаг хүрээг санал болгож, мэдээллийн аюулгүй байдал, ил тод байдал, автоматжуулалтыг хангаж, цахим сургалтын системийг хамгаалах, сайжруулах зорилготой юм. Энэхүү хүрээ нь Интерпланетар файлын систем (IPFS)-ийг ашиглан цахим сургалтын хэрэглэгчдийн өгөгдлийг төвлөрсөн бус, олон файлын хадгалалтад зориулж, блокчейн дээр аюулгүй хадгалах бөгөөд Ethereum хувийн блокчейн cанцраадад хадгалдаг тул өгөгдлийн бүрэн бүтэн байдал, нууцлал тогтоно. Дараа нь г 深лэг сурах загвар эдгээр хамгаалагдсан өгөгдлийг боловсруулан, боловсролын гүйцэтгэлийг үнэн зөвөөр урьдчилан харуулах боломжтой болно. Ухаалаг гэрээнүүд нь их сургуулиудын баталгааг гаргах, тэгш, immutable, өөрчлөгдөөгүй байдлыг баталгаажуулахад тусалж, эдгээр баталгааг мэдээллийн сангийн хүлээн авагчдын (сургуулийн менежер, багш, суралцагч, ажлын байр олгогч) дунд автоматаар хуваарьлан тараадаг. Блокчейн нь төвлөрсөн эрх бүхий байгууллага бусаар, peer-to-peer сүлжээнд өөрчлөгдөшгүй, цаг мөртэй, аюулгүй, ил тод мэдээллийн сан үүсгэх боломжийг олгодог бөгөөд Ethereum нь Bitcoin -өөс хоёрдахь том зах зээлд эзлэхүүнтэй бөгөөд, Solidity хэлээр бичигдсэн ухаалаг гэрээнүүдийг дэмждэг. Эдгээр гэрээнүүд нь урьдчилан тодорхойлсон нөхцөл биелмэгц автомат болгож, бүх гүйцэтгэлийг өөрчлөгдөхгүйгээр blockchain дээр тэмдэглэдэг. Гэсэн хэдий ч блокчейн нь том хэмжээний файлуудын хадгалалтад тохиромжгүй тул IPFS, Storj, FileCoin зэрэг офф-чейнд цогц шийдлүүдийг ашигладаг. IPFS нь олон хэрэглэгчийн хооронд файл шифрлэн, түгээж, контент-хаягтай үүсгэж өгдөг бөгөөд өгөгдлийн бүтэн байдал, нэвтрэх эрхийг баталгаажуулдаг ч хяналтын асуудлыг шийдээгүй байна. Энд IPFS нь суралцагчдын өргөн хэмжээний өгөгдлийг аюулгүй хадгалах, өөрийн блокчейн гүйлгээнд холбоход түлхэц үзүүлдэг. Г 深лэг сурах, ялангуяа биологийн тархийг дагасан хиймэл тархит ট эсвэл ANNs бүрэлдэхүүн бүрэн харилцан холбоотой хэд хэдэн давхаргаас бүрддэг: оролт, нууц, гаралтын түвшнүүд. Тэд урагш чиглэсэн нэвтрэлт, алдааг тооцолт, олон үе шаттай аргаар буцаан нэвтрүүлгийн аргачлалаар сурна. Олон нууцлаг нейронт сүлжээнүүдийг (DNNs) ашиглах нь урьдчилан таамаглалын нарийвчлалыг нэмэгдүүлдэг. Энэ судалгаа дээр эдгээр моделиудыг ашиглан блокчейн болон IPFS дээр хадгалагдсан сургалтын өгөгдлийг боловсруулан, гүйцэтгэлийн үнэн зөв урьдчилсан төлөвийг гаргах зорилготой. Өмнөх судалгаанууд их сургуулийн шилжилтийн түвшин ба онлайнаар суралцагчдын амралт, орхигдлын зэрэгцээ төсөөлөлд зориулж г 深лэг сурах моделиудыг хэрэглэж байсан бөгөөд тодорхой амжилтад хүрсэн байна.

Жишээ нь, Massive Open Online Courses (MOOCs) дээр Recurrent Neural Networks (RNNs) ба Convolutional Neural Networks (CNNs) ашиглан суралцагчдын орхигдлын магадлалыг төсөөлөсэн ба улам нарийвчлал сайжирсан. Мөн Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) сүлжээг ашиглан үр дүн гаргаж байсан бөгөөд бага болон тэнцвэргүй өгөгдлийг өндөр нарийвчлалтай урьдчилан таамагласан аж. Энэхүү санал болгосон хүрээ гурав үе шатаар явагдана: 1. **Сурагчийн өгөгдлийг блокчэнд хадгалах:** “Open University Learning Analytics” датасетаас (32, 593 бүртгэл, демографик болон цахим сургалтын харилц interactions) өгөгдлийг шифрлэж, IPFS-д хадгална. Үүний үр дүнд криптограф хаяг үүсгэгдэж, энэ хаягыг хувийн Ethereum блокчейнд ухаалаг гэрээнүүдээр хадгална. Ингэснээр төвлөрсөн бус, өөрчлөгдөөгүй, аюулгүй хандах боломжийг хангана. Сүлжээнд овог, багш, суралцагч, зочин (ажлын байр олгогч) зэрэг эрх бүхий оролцогчид өөрсдийн хувийн ба нийтийн түлхүүр бүхий cанцрахад бүртгүүлдэг. 2. **Г 深лэг сурах техникээр гүйцэтгэлийг урьдчилан харуулах:** IPFS-аас авсан шифрлэгдсэн өгөгдлийг боловсруулж, шинж чанар сонголт хийх, алдаа нөхөх (мод болон тогтмол утга ашиглах), ангилал кодчилол, MinMaxScaler-ээр нормалчилол, Principal Component Analysis (PCA)-аар багтаамж багасгадаг. Дараа нь өгөгдлийг 90% дасгалжуулах, 10% шалгалт гэж хуваан, г 深лэг тархит сүлжээнд нийлгэнэ: оролт давхарга (10 нейрон), таван нууц давхарга ( тус бүр 500 нейрон, ReLU идэвхжүүлэлт), гаралтын давхарга (дөрвөн ангилал: амжилт, уналт, гарна, онцгой хэрэгцээ) харилцан хичээллэн, softmax идэвхжүүлэлтийн тусламжтайгаар, sparse cross-entropy ашиглан. Энэхүү модель Python, Keras, Sklearn-ий тусламжтай өндөр нарийвчлалтай (~91. 29%) гүйцэтгэл үзүүлж, өмнөх судалгуудыг давуулан гарсан байна. 3. **Ухаалаг гэрээнүүдийг ашиглах:** Solidity хэлээр бичигдсэн ухаалаг гэрээ Ethereum дээр хэрэгжиж, сүлжээний гишүүдийн харилцан үйл ажиллагааг автомат болгодог: багш нар IPFS дээр даалгавар оруулна, файл хаягийг ухаалаг гэрээнээр суралцагчдад илгээнэ; суралцагчид ухаалаг гэрээнээр даалгавар илгээнэ; их сургуулиуд батламжийг гаргаж, immutable байдлаар blockchain дээр хадгална; ажлын байр олгогчид (зочид) суралцагчдын батламж, гүйцэтгэлийг хүлээн авч үзэх боломжтой болно. Энэ процессууд ил тод байдал, аюулгүй байдал, автоматжуулалтыг хангадаг. Гүйцэтгэлд: - **Блокчейн архитектур:** Python, Flask, Postman-ийг ашиглан шинэ блок боловсруулалт, сүлжээг баталгаажуулах, гүйлгээг нэмэх ажил хийнэ. Оролцогчид MyEtherWallet (MEW) ашиглан бүртгүүлэх ба түлхүүр, хаяг үүсгэнэ. - **Блокчейн ба г 深лэг сурах нэгдэл:** IPFS нь шифрлэгдсэн өгөгдлийг хадгалж, хаягийг Ethereum дээр ухаалаг гэрээний тусламжтайгаар баталгаажуулна. Г深лэг сурах модел нь аюулгүй мэдээллийн эх үүсвэрээс суралцаж гүйцэтгэлийг урьдчилан харуулаад, ухаалаг гэрээнүүд нь гүйлгээг менежилж, даалгавар, сертификат, өгөгдлийн хандах эрхийн ажиллагааг автоматжуулна. Туршилтын үе шат нь оролцогчийн бүртгүүлэх, cанцрах, гүйлгээ, файлын бүрэн бүтэн байдал, баталгаажуулалт зэрэг функцүүдийг шалгаж, эдгээрийн тогтвор суурь, хадгалах аюулгүй байдал, ажиллагааны гөлгөр байдал эсэхийг нотолсон болно. Энэхүү санал болгосон хүрээ нь блокчейн ба г 深лэг сурахыг нэгтгэн, өндөр аюулгүй, ил тод, автомат системийг бий болгосон бөгөөд орчин үеийн сургалтын үйл ажиллагааг шинэ шатанд гаргах бөгөөд өмнөх судалгааг даван туулах үр дүнтэй арга юм. Энэ нь мэдээллийн аюулгүй байдал, суралцагчийн баталгаажуулалт, автоматжуулсан боловсролын процессыг шийдвэрлэхэд чиглэж, ирээдүйн ухаалаг цахим сургалтын үндсийг тавьж байна.