Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ - استعمال کی شرائط، پرائیویسی پالیسی اور ٹریڈ مارک کی معلومات
© 2025 فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کے استعمال سے آپ ہمارے شرائط استعمال اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں | کلیکشن اور پرائیویسی نوٹس برائے CA | اپنی ذاتی معلومات کو بیچیں یا شیئر نہ کریں۔ فورچون امریکہ اور دیگر ممالک میں فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ کا رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے۔ فورچون اس ویب سائٹ پر مصنوعات اور خدمات کے لئے کچھ لنکس سے معاوضہ حاصل کر سکتا ہے۔ پیشکشیں بغیر اطلاع کے تبدیل ہو سکتی ہیں۔
Brief news summary
© 2025 فورچون میڈیا آئی پی لیمیٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کے استعمال سے، آپ ہمارے استعمال کی شرائط اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں، بشمول کلیفورنیا نوٹس برائے جمع آوری اور پرائیویسی نوٹس، اور ذاتی معلومات کو فروخت یا شیئر کرنے سے انکار کا اختیار۔ فورچون فورچون میڈیا آئی پی لیمیٹڈ کا امریکہ اور دیگر ممالک میں ایک رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے۔ اس ویب سائٹ پر دیے گئے کچھ لنکس ایسی مصنوعات یا خدمات کی طرف لے جا سکتے ہیں جن کے لیے فورچون کو معاوضہ ملتا ہے۔ براہ کرم نوٹ کریں کہ آفرز اور دستیابی بغیر کسی پیشگی اطلاع کے تبدیل ہو سکتی ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
زیرو نالج، زیرو حدود: ایلیو کے نئے بلاک چین نظریہ…
ہاورڈ وو ایک ممتاز شخصیت ہیں، جو کرپٹوگرافی اور پرائیویسی پر مبنی بلاک چین ٹیکنالوجی میں نمایاں ہیں۔ انہوں نے اہم پروٹوکولز جیسے Zexe اور DIZK کی تخلیق میں شریک تھے اور الیو नामی لیئر 1 بلاک چین کی بنیاد رکھی، جو پروگرامایبل پرائیویسی کے لیے تیار کی گئی ہے، انہیں زیرو نالج (ZK) کرپٹوگرافی کی تحریک میں ایک سرکردہ معمار کے طور پر مقام دیا ہے۔ ہیکرنُون کے "بیک اسٹارٹپ کے پیچھے" انٹرویو میں، ایشان پاندی نے وو سے الیو کے قیام، ZK کرپٹوگرافی میں ترقی، تعمیل اور پرائیویسی کے مابین توازن، اور ویب 3 کے اندر ذاتی کمپیوٹنگ کے ظہور کے بارے میں بات کی۔ وو اپنے گہرے کرپٹوگرافی کے تئیں دلچسپی کی وضاحت کرتے ہیں، جو صرف ریاضیات کی بنا پر نہیں بلکہ اعتماد کو نئے سرے سے تشکیل دینے کے خویش سے ہے، خاص طور پر آن لائن ذاتی معلومات کے تحفظ کے لیے، جب کہ دنیا بھر میں پانچ ارب سے زائد انٹرنیٹ صارفین موجود ہیں۔ UC برکلے میں ان کا تعلیمی سفر، جس میں انہوں نے پروفیسرز الساندرو چیسا اور ڈان سون کے ساتھ کام کیا، نے Zexe پیپر کی تصنیف کی طرف لے جایا۔ انہوں نے الیو کو ایک اسکیلایبل، پرائیویٹ اور پروگرامایبل بلاک چین کے طور پر بنانے کا ہدف رکھا تاکہ ڈویلپرز کو زیرو نالج پروفز کو بنیادی ایپلیکیشنز جیسے ادائیگی، شناخت اور ڈیفائی (ڈی سینٹرلائزڈ فنانس) میں شامل کرنے کے قابل بنایا جا سکے۔ جب انہوں نے اپنی تحقیق کو عملی آلات میں تبدیل کیا، تو وو کو غیر مرکزی پروٹوکولز اور سرمایہ کاروں کی طرف سے خاطر خواہ توجہ ملی، جس میں ایتھیریم کے شریک بانی وٹالک بٹورین نے Zexe کو ایتھیریم پر تعینات کرنے میں دلچسپی ظاہر کی۔ تاہم، ایتھیریم کے عوامی اکاؤنٹ بیسڈ ماڈل کے مسائل جیسے عوامی ٹرانزیکشن فیس اور مقامی انکرپشن کی کمی، نے ظاہر کیا کہ اصل پرائیویسی تقریباً ناممکن اور مہنگی تھی۔ اس تجربے نے وو کو حوصلہ دیا کہ وہ الیو کو بنیادی سطح سے ایک پرائیویٹ-بائی-ڈیفالٹ، ZK دوستانہ اور صارف کے لیے آسان پلیٹ فارم کے طور پر تیار کریں تاکہ ڈویلپرز بغیر پیچیدہ کرپٹوگرافی کے علم کے، آسانی سے پرائیویٹ سمارٹ کانٹریکٹس بنا اور چلا سکیں۔ ووہ الیو کی تعمیل اور پرائیویسی کے تئیں وعدہ پر گفتگو کرتے ہیں۔ حقیقی دنیا میں کرپٹو ادائیگیوں کے وسیع پیمانے پر اپنائے جانے کے لیے، لین دین میں پرائیویسی ضروری ہے۔ الیو تعمیل کو شامل کرتا ہے جیسے اکاؤنٹ ویو کیز جو ٹرانزیکشن ڈیٹا کو ڈی کرپٹ کرتی ہیں، تاکہ تفصیلی رسائی کے کنٹرولز اور تعمیل ٹیموں کے درمیان ذمہ داری کی تقسیم ممکن ہو، اور صارف کی رازداری بھی برقرار رہے۔ ایثریئم کی شفافیت پر مبنی ساخت کے برعکس، الیو ایک نئی ماڈل متعارف کراتا ہے جس میں صارفین مقامی طور پر حسابات انجام دیتے ہیں اور زیرو نالج پروفز کو نیٹ ورک پر جمع کراتے ہیں، جو ٹرانزیکشن کی صحت کی تصدیق کرتے ہیں بغیر بنیادی معلومات ظاہر کیے۔ یہ طریقہ بلاک چین میں ذاتی کمپیوٹنگ انقلاب کا پیش خیمہ ہے، جہاں صارفین کو اپنے ڈیٹا پر کنٹرول حاصل ہوتا ہے، اور وہ سکیلایبل، پرائیویٹ ٹرانزیکشنز بھی انجام دے سکتے ہیں۔ آئندہ کے بارے میں، وو زیرو نالج پروفز کو ویب 2 اور ویب 3 کے درمیان اہم پل قرار دیتے ہیں، خاص طور پر شناخت کی تصدیق اور ضابطہ کار تعمیل میں، جیسے عمر کی تصدیق اور منی لانڈرنگ کے خلاف اقدامات، بغیر پرائیویسی قربان کیے۔ وہ ZK ٹیکنالوجی کی تیزی سے بڑھتی ہوئی پذیرائی اور متنوع استعمالات کا ذکر کرتے ہیں، مگر زیادہ وعدہ آرائی سے بچتے ہیں۔ پراویسی پر مبنی چینز کے Adoption کے چیلنجز سے نمٹنے کے لیے، الیو ڈویلپرز کی تعلیم اور ماحولیات کی ترقی میں سرمایہ کاری کرتا ہے، جیسے کوڈ اسپرنٹ ہیکاتھون، جو پرائیویٹ سٹیبل کوائنز اور ڈیفائی ایپلیکیشنز میں نئی جدت لانے کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ گوگل کلاؤڈ جیسی پارٹنرشپیں بھی ZK انفراسٹرکچر اور ٹولز تک ڈویلپرز کی رسائی کو بہتر بناتی ہیں۔ مجموعی طور پر، ہاورڈ وو اور الیو بلاک چین میں ایک نئی تبدیلی لے کر آ رہے ہیں جو پرائیویسی، تعمیل اور پروگرامایبلٹی کو ہم آہنگ کرتا ہے، اور ایک زیادہ محفوظ، صارف مرکزیت والی ویب 3 کی آمد کا مقصد رکھتے ہیں۔
اونچے عہدے والوں کا خون خرابہ: مصنوعی ذہانت کا رو…
ایک اہم تشویش پیدا ہو گئی ہے کہ علیحدہ دھڑ کے ملازمتوں کے مستقبل کے بارے میں کیونکہ مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ترقی کر رہی ہے۔ انتھوپریک کی سی ای او، ڈاریو امودائی، خبردار کرتے ہیں کہ AI کی مدد سے خودکار نظام سے پانچ سال کے اندر اندر داخلہ سطح کی سفید پوش ملازمتوں کا تقریباً 50٪ ختم ہو سکتا ہے۔ یہ امپلائیمنٹ کی کمی متاثرہ شعبوں میں بے روزگاری کو sharply بڑھا سکتی ہے، جس کا اندازہ 10 سے 20 فیصد تک لگایا جا رہا ہے۔ سب سے زیادہ خطرے میں وہ شعبے ہیں جن میں ٹیکنالوجی، مالیات، قانون اور مشاورت شامل ہیں، جہاں تجزیاتی اور روٹین ذہنی کاموں کو AI زیادہ مؤثر طریقے سے سنبھال رہا ہے۔ اس کے نتیجے میں، بہت سی ابتدائی سطح کی ملازمتیں، جو عموماً حالیہ فارغ التحصیل اور نوجوان پروفیشنل کرتے ہیں، AI ایپلیکیشنز سے بدل جانے کا خطرہ ہے۔ جہاں AI کی نئی ایجادی ترقیات طبی تحقیق میں انقلابات لا رہی ہیں، معیشتی پیداوار میں اضافہ کر رہی ہیں، اور نئی ملازمتوں کے شعبے پیدا ہو رہے ہیں، وہیں اس تبدیلی کے ساتھ اہم چیلنجز بھی موجود ہیں۔ اچانک بے روزگاری معاشرتی اور اقتصادی خلل کو گہرا کر سکتی ہے، اور مناسب پالیسیوں کے بغیر، igrت اور عدم مساوات بڑھ سکتی ہے۔ ان خطرات سے نمٹنے کے لیے، امودائی AI کے ڈویلپرز اور اسٹیک ہولڈرز سے شفاف بات چیت کا مطالبہ کرتے ہیں تاکہ عوام کو AI کے لیبر فورس پر اثرات سے آگاہ کیا جا سکے۔ وہ فعال حکمت عملی بھی تجویز کرتے ہیں، جن میں AI سے حاصل ہونے والی آمدنی پر ایک “ٹوکِن ٹیکس” شامل ہے تاکہ ری ٹریننگ پروگرامز اور متبادل سوشل سیکیورٹی نیٹ کو فنڈ کیا جا سکے۔ AI کی روزگار کی بحران کے علاوہ، تازہ Axios AM دیگر اہم قومی مسائل کو بھی اجاگر کرتا ہے۔ ٹرمپ انتظامیہ امیگریشن انفورسمنٹ کو تیز کر رہی ہے، جس کا مقصد روزانہ تقریباً 3,000 گرفتاریوں کا ہدف ہے، جبکہ سرحدی سیکورٹی اور اصلاحات پر جاری مباحث جاری ہیں۔ موسمِ گرما کی بلند ترین درجہ حرارت، ہیٹ ویوز اور اس سے متعلق عوامی صحت اور ماحولیاتی مسائل کی تصدیق میں موسمِ گرما کے درجہ حرارت میں اضافہ ہوگا۔ موسمیاتی تبدیلی ایک سنگین خطرہ بنی ہوئی ہے۔ خلاء کی مہم میں، اسپیس ایکس کی بلند ہدف والی اسٹارشپ کی آزمائشی پرواز کو بڑے تعطل کا سامنا ہے، جو تجارتی اور تحقیقی خلائی مشنز میں پیش رفت کی مشکلات کو ظاہر کرتا ہے۔ اسی دوران، ٹرمپ انتظامیہ کے “گولڈن ڈوم” میزائل دفاع کے منصوبے سے متعلق دفاعی چیلنجز پیدا ہو گئے ہیں، جن سے اس کی صلاحیت اور تیاری پر سوالات اٹھ رہے ہیں۔ ان جیوپولیٹکل اور معاشی دباؤ کے باوجود، چھوٹے کاروباروں میں حوصلہ غیر متوقع طور پر برقرار ہے، یہ بڑھتے ہوئے ٹیکس اور تجارتی کشیدگی کے باوجود ایک مثبت نظر روایہ رکھتے ہیں، جو فراہمی کی لائنوں میں خلل ڈال سکتے ہیں اور قیمتوں میں اضافہ کر سکتے ہیں۔ ایک خوش آئند خبر، میزورہ، ٹیکساس سے، ہے، جہاں برنٹ بین کوچ، ایک باربی کیو ریسٹورنٹ، ٹیکساس میگزین کے معتبر باربی کیو درجہ بندی میں سب سے اوپر ہے، جو علاقائی کھانے کی جاری ثقافتی اہمیت اور معیار کو ظاہر کرتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، جہاں AI صنعت میں انقلابی تبدیلیاں لا رہا ہے، وہاں اس کے فوری اثرات پر سنجیدہ خدشات بھی موجود ہیں، خاص طور پر ابتدائی سطح کے سفید پوش ملازمتوں کے حوالے سے۔ اسی دوران، اہم قومی معاملات—امریگیشن، موسمیاتی تبدیلی، خلائی مہم، اور چھوٹے کاروبار کے حالات—سماجی و سیاسی منظرنامے کو متاثر کرنا جاری رکھے ہوئے ہیں، اور society کے آج کے پیچیدہ، بین المتعلقہ چیلنجوں کی عکاسی کرتے ہیں۔
ایس ای سی نے بروکر-ڈیلر کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں، ٹرا…
15 مئی 2025 کو، امریکی سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن (SEC) کے ٹریڈنگ اور مارکیٹس کے شعبے کے عملے نے کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں اور تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی کے بارے میں عمومی سوالات (FAQs) کے جواب جاری کیے۔ یہ FAQs بروکر-ڈییلرز کی جانب سے کرپٹو اثاثہ کی حفاظت اور ٹرانسفر ایجنٹس کے ذریعے ماسٹر سیکیورٹی ہولڈر فائلز کو برقرار رکھنے کے لیے بلاک چین کے استعمال کے حوالے سے رہنمائی فراہم کرتی ہیں۔ ہم عصر، SEC عملہ اور فنانشل انڈسٹری ریگولیٹری اتھارٹی (FINRA) کے جنرل کونسل کے دفتر نے جولائی 2019 میں جاری کیے گئے مشترکہ بیان کو فوری طور پر واپس لینے کا اعلان کیا، جس میں بروکر-ڈییلرز کے کرپٹو اثاثہ جات کی حفاظت کے بارے میں بات کی گئی تھی۔ یہ واپسی، نئی FAQs کے ساتھ، SEC کے اس وسیع تر اقدام کا حصہ ہے جس کا مقصد مختلف کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں کے گرد ریگولیٹری فریم ورک کو واضح بنانا ہے۔ 19 مئی کو، SEC کے چیئرپرسن پال اٹکنز نے SEC اسپیکس کانفرنس میں کہا کہ انہوں نے عملے کو ہدایت دی ہے کہ وہ رسمی کرپٹو سے متعلق قواعد کی مسودہ تیار کرنا شروع کریں، جبکہ پہلے سے موجود رہنمائی کو بھی واضح کریں۔ واپس لیے گئے مشترکہ عملہ کے بیان میں بروکر-ڈییلرز کے لیے کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز کی حفاظت میں اہم چیلنجز اور خطرات کو اجاگر کیا گیا تھا، خاص طور پر وفاقی سیکیورٹیز قوانین کی پاسداری کے حوالے سے۔ نئی FAQs ان قوانین کے اطلاق کو واضح کرتی ہیں تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ یہ قوانین کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز پر کیسے لاگو ہوتے ہیں۔ **کرپٹو اثاثہ سرگرمیاں اور تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی سے متعلق FAQs** یہ رہنمائی بروکر-ڈییلرز اور ٹرانسفر ایجنٹس کو ہدف بنا کر اہم مسائل کا حل فراہم کرتی ہے، جن میں شامل ہیں: - **بروکر-ڈییلر مالی ذمہ داری:** سیکیورٹیز ایکسچینج ایکٹ 1934 کے رول 15c3-3(b) (کاسٹمر پروٹیکشن رول) صرف سیکیورٹیز پر لاگو ہوتا ہے، نہ کہ ایسے کرپٹو اثاثوں پر جو سیکیورٹیز نہیں ہیں۔ بروکر-ڈییلرز مخصوص کنٹرول مقامات پر محفوظ کر کے، ایسے سیکیورٹیز تصور کیے جانے والے کرپٹو اثاثہ جات پر کنٹرول قائم کر سکتے ہیں، چاہے وہ بغیر سرٹیفکٹ کے ہوں۔ 2020 کے اسپیشل پپرپوڑ بروکر-ڈییلر (SPBD) اسٹٹمنٹ کی تعمیل رضاکارانہ ہے۔ یہ عارضی محفوظ پناہ فراہم کرتا ہے، بغیر کسٹمر پروٹیکشن رول میں ترمیم کے۔ - بروکر-ڈییلرز کی حفاظت اور سرمایہ کاری کی ضروریات، اسپوٹ کرپٹو ایکسچینج ٹریڈڈ پروڈکٹ (ETPs) سے منسلک اشکالی تخلیق اور ریڈیمپشن کو سہولت دیتی ہیں۔ بنیادی اثاثوں میں موجودہ عہدے شامل کرنے چاہئیں تاکہ نیٹ کیپٹل کا حساب صحیح طریقے سے لگایا جا سکے۔ بٹ کوائن یا ایتھیریم کے عہدوں کو مارکیٹ میں فوری طور پر قابل قبول تصور کیا جا سکتا ہے تاکہ 20٪ ہٹ کٹ قانون (Rule 15c3-1) پر لاگو کیا جا سکے۔ - وہ کرپٹو اثاثہ جات جو سرمایہ کاری کے معاہدے ہیں، سیکیورٹیز انویسٹر پروٹیکشن ایکٹ 1970 کے تحت نہیں آتے، جب تک کہ وہ سیکیورٹیز ایکٹ 1933 کے تحت رجسٹرڈ نہ ہوں۔ اس لیے، سیکیورٹیز انویسٹر پروٹیکشن کارپوریشن (SIPC) غیر سیکیورٹیز کرپٹو اثاثوں کے لیے صارفین کے مطالبات کی حفاظت نہیں کرتی جو بروکر-ڈییلرز کے پاس ہیں۔ - غیر سیکیورٹی کرپٹو اثاثہ جات کو بروکر-ڈییلرز کے دیوالیہ ہونے کی صورت میں محفوظ کرنے کے لیے، بروکر-ڈییلرز ایسے معاہدے کر سکتے ہیں کہ ان اثاثوں کو آرٹیکل 8 کے تحت ’مالی اثاثہ جات‘ سمجھا جائے، اور ایسے بروکر-ڈییلرز جن کا کاروبار غیر سیکیورٹی کرپٹو اثاثوں میں ہے، ان کے ریکارڈز سیکیورٹیز کے مطابق ہونے چاہئیں تاکہ سرمایہ کاروں کا تحفظ یقینی بنایا جا سکے اور آڈٹ میں آسانی ہو۔ - **ٹرانسفر ایجنٹس:** ایسے افراد جو کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز کی جاری کنندہ کمپنیوں کے لیے ٹرانسفر ایجنٹ کے طور پر کام کرتے ہیں، انہیں سیکشن 3(a)(25) کے تحت SEC میں رجسٹریشن کرانی پڑ سکتی ہے، اگر وہ ایسے کسی بھی پانچ کاموں میں سے کوئی بھی انجام دیتے ہیں، جو سیکشن 12 کے تحت رجسٹر یا موثر طور پر رجسٹرڈ سیکیورٹیز کے متعلق ہوں، یا مخصوص حالتوں میں معاف ہو چکی ہوں۔ - رجسٹر شدہ ٹرانسفر ایجنٹس یہ کہہ سکتے ہیں کہ وہ اپنی سرکاری ماسٹر سیکیورٹی ہولڈر فائل کے طور پر تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی استعمال کریں، بشرطیکہ وہ تمام متعلقہ سیکیورٹیز قوانین کی مکمل پابندی کریں۔ وہ ٹرانزیکشن کا ڈیٹا بلاک چین پر رکھ سکتے ہیں اور ذاتی معلومات آف چین محفوظ کر سکتے ہیں، جب تک کہ یہ ریکارڈ محفوظ، درست، تازہ اور SEC کے سامنے پیش کرنے کے قابل رہیں۔ عملہ نے صنعت کے شرکاء پر زور دیا کہ وہ ان کے ساتھ رابطہ کریں، سوالات پوچھیں، اور بروکر-ڈییلر اور ٹرانسفر ایجنٹ کے قوانین کے کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں اور تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی پر اطلاق کے حوالے سے مدد حاصل کریں۔ **مشترکہ عملہ کے بیان کی واپسی** FAQs کی اشاعت کے موقع پر، SEC عملہ اور FINRA نے 8 جولائی 2019 کے مشترکہ عملہ کے بیان کو فوری طور پر واپس لے لیا، جس میں بروکر-ڈییلرز کے کرپٹو اثاثہ جات کی حفاظت کے بارے میں بات کی گئی تھی۔ نئی FAQs اس ضمن میں زیادہ لچکدار موقف اختیار کرتی ہیں، مختلف حالت میں یہ بیان بروکر-ڈییلرز کی صلاحیت پر شک پیدا کرتا تھا کہ وہ کسٹمر پروٹیکشن اور دیگر قواعد کی پاسداری کر سکیں۔ **نتیجہ** یہ FAQs بروکر-ڈییلرز اور ٹرانسفر ایجنٹس کے لیے کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز کے ریگولیٹری علاج کے بارے میں ضروری وضاحت فراہم کرتی ہیں۔ یہ ترقی SEC کے ارادے کو ظاہر کرتی ہے کہ وہ جمع اور انفرادی رہنمائی سے ہٹ کر ایک زیادہ باقاعدہ، منظم اور مستقل ریگولیٹری فریم ورک کی طرف جائیں، تاکہ کرپٹو اثاثوں کے لیے ایک مضبوط اور واضح تعریف وضع کی جا سکے۔
مصنوعات میں مصنوعی ذہانت: مشین لرننگ کے ذریعے پید…
مصنوعی ذہانت (AI) صنعتِ تیار سازی کو بڑھتی ہوئی سطح پر تبدیل کر رہی ہے، جس سے کارکردگی اور پیداوار میں نمایاں بہتری آتی ہے۔ اس کا استعمال کمپنیوں کو لاگت کم کرنے، خاموشی کے دوران کو کم کرنے اور عمل کرنے کی کارکردگی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک اہم اطلاق پیشگوئی کی دیکھ بھال ہے، جہاں مشین لرننگ الگورتھمز سامان کے سینسروں سے real-time ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ مشینری کی صحت کا جائزہ لیا جا سکے، جلد خرابی کے نشان پکڑیں، اور دیکھ بھال کی ضروریات کی پیش گوئی کریں۔ یہ فعال طریقہ کار مہنگی ناکامیوں سے بچاؤ، خاموشی کے دوران کمی، مرمت کے اخراجات میں کمی اور مشینری کی عمر میں اضافہ کرتا ہے۔ دیکھ بھال سے باہر، AI عمل کو بہتر بنانے میں انقلابی کردار ادا کرتا ہے۔ یہ وسیع پیمانے پر پیداوار کے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے رکاوٹیں، عدم کارکردگی، اور وسائل کی غلط تقسیم کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ کارروائی کے قابل بصیرت فراہم کرتا ہے تاکہ کام کے طریقہ کار کو بہتر بنایا جا سکے، پیداوار کو بڑھایا جا سکے، فضلہ کم کیا جا سکے، اور یلڈز کو بہتر بنایا جا سکے بغیر بڑے سرمایہ کاری کے۔ بالولوئ، AI سے چلنے والی خودکاری پیداوار میں لچک اور نفاست کو بھی بڑھاتی ہے، ذہین روبوٹکس کے ذریعے جو تکراری، خطرناک یا انتہائی دقیق کام انجام دیتے ہیں۔ یہ روبوٹ مستقل معیار برقرار رکھتے ہیں اور ڈیٹا سے سیکھ کر مختلف حالتوں کے مطابق خود کو ڈھالتے ہیں، جس سے حسب ضرورت تخصیص اور جلد مصنوعات کی لائن میں تبدیلی ممکن ہوتی ہے۔ AI کو اپنانے والے کارخانے داران پیداواری صلاحیت اور عالمی مقابلہ میں زبردست ترقی کی اطلاع دیتے ہیں۔ AI کے ذریعے مارکیٹ کی طلبات کے تیز جواب، بہتر مصنوعات کا معیار، کم اخراجات، اور کم وقت میں پیداوار کے چکر ممکن ہوتے ہیں—جو کہ بدلتی ہوئی صارف کی توقعات اور زبردست بین الاقوامی مقابلہ کے بیچ ایک اہم فائدہ ہے۔ AI سپلائی چین مینجمنٹ میں بھی جدت لاتا ہے، جس سے اسٹاک کی مقدار، طلب کا اندازہ، اور فراہم کنندگان کے ساتھ تعلقات بہتر ہوتے ہیں، اور عالمی رکاوٹوں اور طلب کے اتار چڑھاؤ کے دوران مضبوطی برقرار رہتی ہے۔ تاہم، AI پر مبنی صنعتِ تیار سازی کی طرف منتقلی میں چند چیلنجز بھی شامل ہیں، جن میں IoT سینسرز اور مضبوط ڈیٹا سسٹمز جیسے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرنا شامل ہے تاکہ بڑے ڈیٹا کا قبضہ اور تجزیہ کیا جا سکے۔ ورک فورس کو بھی مہارت میں اضافہ کرنا ضروری ہے تاکہ وہ AI نظام کے ساتھ موئثر تعاون کر سکیں اور ان کے نتائج کو سمجھ سکیں۔ ان مشکلات کے باوجود، AI کے طویل مدتی فوائد ظاہر ہیں۔ ٹیکنالوجیز کے ترقی کرنے کے ساتھ، AI انوکھا اور موثر، پائیدار پیداوار کے نظام بنانے میں اہم کردار ادا کرے گا، اور صنعتی عمل میں رہنمائی کرے گا، بہترین طریقوں کو بدل دے گا اور کارکردگی کے معیارات بلند کرے گا۔ آخر میں، مصنوعی ذہانت مصنوعہ سازی میں پیشگوئی کی دیکھ بھال، عمل کو بہتر بنانے، ذہین خودکاری، اور سپلائی چین مینجمنٹ کے ذریعے نمایاں ترقی لاتی ہے۔ AI کو اپناتے ہوئے، کارخانے دار بے مثال پیداواریت، مقابلہ کی صلاحیت، اور جدت حاصل کرتے ہیں، اور اپنے آپ کو عالمی منڈی میں کامیابی کے لیے مضبوط بناتے ہیں۔ AI کی مسلسل اپنائی جانے والی طریقہ کار صنعت کے مستقبل کی شکل بدلنے کا وعدہ کرتی ہے، اور دنیا بھر میں زیادہ ہوشیار، زیادہ پھرتیلا اور پائیدار پیداوار کے نظام کو ممکن بناتی ہے۔
ٹینجم نے امریکہ میں پیٹنٹ شدہ بٹ کوائن کے سمارٹ ر…
زگ، سوئٹزرلینڈ، 28 مئی 2025 – ٹانجم، سوئس کمپنی جو کرپٹو ہارڈویئر والیٹس بناتی ہے، نے اعلان کیا ہے کہ اس نے اپنی تیسری امریکی پیٹنٹ (نمبر 12307443) حاصل کی ہے، جو کہ ایک بلاک چین-فعال اسمارٹ رنگ کے لیے ہے، اور اس طرح کمپنی کے تیزی سے پھیلتے ہوئے وئیرایبل فنانس مارکیٹ میں داخلے کا باضابطہ نشان ہے۔ یہ پیٹنٹ شدہ اسمارٹ رنگ صارفین کو محفوظ طریقے سے کرپٹوکرنسی کلیدیں رکھنے اور بلاک چین ٹرانزیکشنز پر دستخط کرنے کی سہولت دیتا ہے، صرف رنگ کو اسمارٹ فون کے قریب لے جانے سے۔ اس میں ایک محفوظ چپ شامل ہے جو اندر ہی اندر کرپٹوگرافک دستخط انجام دیتا ہے، یہ یقینی بناتا ہے کہ نجی کلیدیں محفوظ رہیں اور کبھی ظاہر نہ ہوں—جو کہ پیٹنٹ کے ذریعے تصدیق شدہ ایک اہم سیکورٹی پہلو ہے۔ ٹانجم بھی رنگ سے براہ راست رابطہ رکھ کر Contactless کرپٹو ادائیگی کی خصوصیات تیار کر رہا ہے، جس کا مقصد آسان استعمال کو خود نگہداشت کے ساتھ ملانا ہے، کہ یہ ایک وئیرایبل فارمیٹ میں دیا جا رہا ہے۔ "یہ پیٹنٹ ہمارے محفوظ معمارے کی تصدیق کرتا ہے اور ٹانجم کو وئیرایبل فنانس میں رہنمائی فراہم کرتا ہے،" سی ای او اورڈی کریینیکھ نے کہا۔ "ہم ایک پلیٹ فارم بنا رہے ہیں تاکہ غیر مرکزی فنانس کو زیادہ قابل رسائی بنایا جا سکے، بغیر سیکورٹی یا صارف کے کنٹرول کو قربان کیے۔" یہ ٹانجم کا 2025 میں تیسری امریکی پیٹنٹ ہے، جس میں پہلے پیٹنٹ ایک پرائیویٹ کلید بیک اپ سسٹم اور ایک کرپٹو ادائیگی کارڈ شامل تھے، جو محفوظ خود نگہداشت کو روزمرہ کے لین دین کے ساتھ مربوط کرتا ہے۔ ٹانجم کی ترقی اس وقت ہو رہی ہے جبکہ اسمارٹ رنگ مارکیٹ مسلسل دو ہندسوں کی CAGR سے ترقی کر رہی ہے، اور صارفین کی وئیرایبل ادائیگی اور شناخت کے حل میں دلچسپی بڑھ رہی ہے۔ کمپنی امکانات سے بھرپور مواقع کی توقع رکھتی ہے، جن میں لائسنسنگ، ایمبیڈیڈ فنانس پارٹنرشپ، اور براہ راست صارفین کو فروخت شامل ہیں۔ "ٹانجم رنگ ہمارے طویل مدتی وژن کی عکاسی کرتا ہے کہ کریپٹوگرافک سالمیت کو عملی روزمرہ استعمال کے ساتھ ملانا،" کریینیکھ نے مزید کہا۔ ٹانجم کے بارے میں ٹانجم خود نگہداشت کرپٹو والیٹس بناتی ہے، جن میں ٹانجم والیٹ کارڈ اور ٹانجم رنگ شامل ہیں۔ یہ کمپنی سوئٹزرلینڈ کے زگ میں قائم ہے اور 220 سے زیادہ ممالک میں صارفین کو خدمات فراہم کرتی ہے، اور اپنے آئی پی پورٹ فولیو کو وسعت دے رہی ہے تاکہ کرپٹو نگہداشت، ادائیگیوں، اور ڈیجیٹل شناخت میں جدت لا سکے۔
پولیگون لیبز اور مارکیٹ میکر GSR نے ڈیفائی پر مرک…
© 2025 فورچون میڈیا آئی پی لیمیٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کا استعمال کرکے، آپ ہمارے استعمال کی شرائط اور پرائیویسی پالیسی، نیز کلیکشن اور پرائیویسی نوٹس پر سی۔اے نوٹس سے اتفاق کرتے ہیں۔ آپ میری ذاتی معلومات کو بیچنے/شئر کرنے سے انکار بھی کر سکتے ہیں۔ فورچون فورچون میڈیا آئی پی لیمیٹڈ کا ایک رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے، جو کہ امریکہ اور دیگر ممالک میں محفوظ ہے۔ اس ویب سائٹ پر فراہم کردہ مصنوعات اور خدمات کے کچھ لنکس فورچون کو معاوضہ فراہم کر سکتے ہیں۔ پیش کشیں بغیر کسی پیشگی اطلاع کے تبدیل ہو سکتی ہیں۔
آئی اے in تعلیم: شخصی کردہ سیکھنے کے تجربات
مصنوعی ذہانت (AI) تعلیم کے میدان میں تیزی سے انقلاب لا رہی ہے، اور یہ ہر طالبعلم کی مخصوص ضروریات کے مطابق شخصی تعلیم کے تجربے فراہم کر رہی ہے۔ جب روایتی تدریس میں ترقی ہو رہی ہے، AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز تعلیمی مواد، رفتار اور تدریسی طریقوں کو زیادہ سے زیادہ حسب ضرورت بنا رہے ہیں تاکہ سیکھنے والوں کی دلچسپی اور نتائج بہتر ہوں۔ تعلیم میں AI کا ایک اہم فائدہ اس کی طاقت ہے کہ یہ وسیع پیمانے پر طلبہ کی کارکردگی کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے۔ جدید الگوردمز اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے، AI سسٹمز حقیقی وقت میں فرد کی پیش رفت پر نظر رکھتے ہیں، اور طاقتور اور دشواری کے شعبوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ یہ ڈیٹا کی بنیاد پر بصیرتیں تعلیمی ٹیکنالوجی کو مواد کی ترسیل کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہیں، تاکہ مواد ہر طالبعلم کی مہارت اور سیکھنے کے انداز کے مطابق ہو۔ تعلیمی مواد کو حسب ضرورت بنانے سے تعلیم میں ایک پرانی چیلنج حل ہوتا ہے—یعنی طلبہ کی سیکھنے کی رفتار اور ترجیحات میں فرق۔ جہاں کچھ تیزی سے مفہوم سمجھ جاتے ہیں، وہیں دیگر کو زیادہ وقت اور متبادل وضاحت کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ مکمل سمجھ سکیں۔ AI سے ہدایت یافتہ ایڈاپٹو لرننگ نصاب کو ہموار طور پر تبدیل کرتی ہے، اضافی مشقیں یا معاون وسائل فراہم کرتی ہے جب ضرورت ہو۔ یہ لچکدار طریقہ ایک زیادہ شامل ماحول پیدا کرتا ہے جس میں کوئی بھی طالبعلم پیچھے نہیں رہتا۔ مزید برآں، AI کے آلات اساتذہ کو ابتدائی مرحلے میں ہی سیکھنے کے خلا کو شناخت کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ مخصوص غلط فہمیوں یا مہارت کی کمیوں کے شناخت کے ذریعے، اساتذہ ہنگامی اور ہدف بنائی گئی مداخلت کر سکتے ہیں، جس سے طلبہ کو پیچھے رہنے سے روکا جاتا ہے اور مسلسل بہتری کو فروغ دیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، AI کے تجزیے شخصی مشقیں تجویز کر سکتے ہیں، ساتھی طلبہ کے ساتھ تعاون کی ترغیب دے سکتے ہیں، یا اساتذہ کو بعض موضوعات پر دوبارہ غور کرنے کے لئے الرٹ کر سکتے ہیں۔ AI کا انضمام اساتذہ کے لیے بھی فائدہ مند ہے، کیونکہ یہ گریڈنگ اور انتظامی کام جیسے معمولی کاررواں کو خودکار بناتا ہے۔ ان معمولی ذمہ داریوں سے آزاد ہوکر، اساتذہ زیادہ توجہ طلبہ کی دلچسپی پیدا کرنے، تخلاقی صلاحیتیں نکھارنے اور تنقیدی سوچ کی مہارتیں پیدا کرنے پر دے سکتے ہیں جو آج کے دنیا کے لئے ضروری ہیں۔ اس کے علاوہ، AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز مختلف سیکھنے کے انداز کو پورا کرتے ہیں—مثلاً تصویری، سماعی، اور حرکی—اور مختلف مواد کے فارمیٹس پیش کرتے ہیں جیسے ویڈیوز، انٹرایکٹو سیمولیشنز، اور گیمیفائیڈ اسباق، جس سے سیکھنے والوں کی حوصلہ افزائی اور شرکت میں اضافہ ہوتا ہے۔ جب AI ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہتی ہے، اس کی صلاحیت ایک زیادہ مؤثر اور شامل تعلیمی نظام بنانے کا عزم بحال ہوتا ہے۔ AI سے پیدا ہونے والا مسلسل فیڈبیک لوپ تدریسی طریقوں اور سیکھنے کے مواد کو حقیقی طلبہ کی کارکردگی کی بنیاد پر بہتر بناتا رہتا ہے، جس سے مستقل بہتری کو فروغ ملتا ہے۔ تاہم، AI کو تعلیم میں شامل کرنے کے لیے اہم نکات بھی ہیں۔ اساتذہ اور پالیسی سازوں کو ڈیٹا پرائیویسی، اخلاقی AI کے استعمال، اور مساوی ٹیکنالوجی تک رسائی جیسے فا Active استفسارات کا خیال رکھنا ضروری ہے۔ مؤثر طریقے سے AI کے انضمام کے لیے مناسب اساتذہ کی تربیت بھی انتہائی ضروری ہے تاکہ فوائد سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھایا جا سکے اور ممکنہ چیلنجز کم سے کم ہوں۔ غرض کے طور پر، مصنوعی ذہانت تعلیم کو تبدیل کر رہی ہے، اور یہ طلبہ کی مختلف ضروریات کے مطابق شخصی سیکھنے کے امکانات فراہم کرتی ہے۔ ڈیٹا کی بنیاد پر بصیرتوں کے ذریعے، AI مشغولیت میں اضافہ کرتی ہے، سیکھنے کے خلا کو جلدی سے شناخت کرتی ہے، اور اساتذہ کو ہدف شدہ مدد فراہم کرنے کے قابل بناتی ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرتی جائے گی، یہ زیادہ شامل، لچکدار اور مؤثر تعلیمی نظام کے قیام میں اہم کردار ادا کرنے کا وعدہ رکھتی ہے۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
