Une étude récente a révélé que l'intelligence artificielle (IA) était capable de détecter avec précision les émotions humaines à partir d'extraits audio aussi courts que 1, 5 seconde, atteignant ainsi les performances humaines. Les chercheurs ont utilisé plus de 1 500 extraits audio provenant de bases de données anglaises et allemandes pour entraîner les modèles d'IA. L'étude s'est concentrée sur six catégories émotionnelles : la joie, la peur, la neutralité, la colère, la tristesse et le dégoût.

Diverses caractéristiques telles que le suivi des tons, la bande passante spectrale et la moyenne carrée des racines ont été utilisées pour quantifier les états émotionnels. Les modèles d'IA, comprenant un réseau neuronal profond et un modèle hybride, ont surpassé un réseau neuronal convolutif. Cette recherche démontre le potentiel de l'IA à posséder une empathie cognitive et à faire avancer la reconnaissance automatique des émotions dans diverses applications.