Logan Kilpatrick, vedoucí AI studia společnosti Google, věří, že „přímý postup“ k dosažení umělé superinteligence (ASI) se stává pravděpodobnějším. Sdělil na X, že tento názor je způsoben úspěchem při škálování výpočetního výkonu během testování, kdy model AI vykonává úkoly nebo odpovídá na otázky. Kilpatrick se domnívá, že ASI by mohlo být dosaženo bez nutnosti postupných kroků, což činí přímý přístup schůdnějším. Naznačuje, že dosažení umělé obecné inteligence (AGI), kdy modely odpovídají nebo překonávají lidské schopnosti, se uskuteční, ale bude spíše připomínat „uvedení produktu“ než dramatický průlom. Aktuální diskuse se stále více zaměřují na zdokonalování stávajících AI modelů, protože tradiční metody předtrénování mohly dosáhnout svého vrcholu. Společnosti Google a OpenAI vyvíjejí AI modely, které zlepšují uvažování, což ukazuje slibný potenciál v oblasti zkoumání ASI.

Kilpatrick naznačil, že Ilya Sutskever, bývalý hlavní vědec v OpenAI, mohl již dříve rozpoznat raný potenciál ve škálování výpočetního výkonu během testování. Sutskever, který spoluzaložil Safe Superintelligence, opustil OpenAI, aby se zaměřil na rozvoj ASI s jedním cílem. Kilpatrick, bývalý vedoucí týmu pro vztahy s vývojáři v OpenAI, se připojil k Googlu letos, čímž přinesl společnosti odborné znalosti uprostřed konkurenčního napětí ve vývoji AI. Zpočátku pochyboval o Sutskeverově přístupu, ale nyní má za to, že by mohl uspět. Při diskusi o iterativním přístupu k ASI na X Kilpatrick vyjádřil preferenci pro postupný pokrok, ale zároveň uznal, že přímá cesta by mohla být také účinná.