Dalam usaha untuk mencapai kejayaan saintifik, para penyelidik menggabungkan kreativiti dan kepakaran dengan wawasan sastera untuk membangunkan laluan penyelidikan yang inovatif dan membimbing eksplorasi. Walau bagaimanapun, menavigasi peningkatan pesat dalam penerbitan saintifik sambil mengintegrasikan pengetahuan dari pelbagai bidang adalah cabaran. Menangani isu ini adalah penting, seperti yang dilihat dalam penemuan moden dari usaha interdisipliner, seperti Hadiah Nobel dalam Kimia 2020 yang diberikan kepada Emmanuelle Charpentier dan Jennifer Doudna untuk inovasi CRISPR mereka, yang mengintegrasikan pengetahuan dalam mikrobiologi, genetik, dan biologi molekul. Untuk mengatasi keperluan yang tidak dipenuhi dalam penemuan saintifik dan memanfaatkan kemajuan dalam AI, kami membangunkan sistem co-scientist AI. AI pelbagai agen ini, yang dibina di atas Gemini 2. 0, berfungsi sebagai alat kolaboratif untuk penyelidik, meningkatkan proses penaakulan kaedah saintifik. Co-scientist AI ini melangkaui ulasan literatur standard; ia bertujuan untuk menghasilkan pengetahuan asli dan merumuskan hipotesis penyelidikan yang unik yang disesuaikan dengan objektif tertentu. Co-scientist AI ini menggunakan pengimbangan pengiraan pada waktu ujian untuk memperhalusi outputnya secara iteratif.

Proses utama termasuk debat saintifik berdasarkan permainan sendiri untuk menjana hipotesis, pertandingan ranking untuk penilaian hipotesis, dan strategi "evolusi" untuk peningkatan kualiti. Untuk memastikan keberkesanan, kami menggunakan metrik auto-penilaian Elo dari pertandingan ini, mendapati bahawa penilaian Elo yang lebih tinggi berkorelasi dengan ketepatan output yang lebih baik. Dalam usaha mengubah penggunaan ubat untuk leukemia myeloid akut (AML), co-scientist AI kami mencadangkan calon pengubahsuaian baru, yang disahkan melalui biologi komputasional, input pakar, dan ujian makmal. Selain itu, kami meneroka hipotesis berkaitan dengan rintangan antimikrob (AMR) dengan mengarahkan AI untuk menyelidik mekanisme pemindahan gen bakteria. AI tersebut secara bebas mencadangkan bahawa pulau kromosom yang dapat membentuk kapsid yang dipengaruhi phage (cf-PICIs) berinteraksi dengan ekor phage untuk meluaskan skop hosnya, satu penemuan yang kemudiannya disahkan melalui eksperimen terdahulu. Kerja ini adalah usaha kerjasama antara pelbagai pasukan di Google Research, Google DeepMind, dan Google Cloud AI, bersama rakan dari beberapa institusi, termasuk Inisiatif Fleming dan Imperial College London. Kami mengucapkan terima kasih kepada semua penyumbang dan pakar yang memberikan maklum balas penting, serta pasukan dalaman kami yang sokongannya adalah integral bagi usaha ini.