Недавній звіт Ліги проти наклепів (ADL) виявив упередження проти євреїв і Ізраїлю в різних великих мовних моделях (LLMs), включаючи GPT-4 від OpenAI, Claude 3. 5 від Anthropic, Gemini 1. 5 Pro від Google та Llama 3-8B від Meta. Дослідження ADL включало оцінку 86 тверджень за кількома категоріями, включаючи упередження проти євреїв і Ізраїлю, теорії змови та конфлікт між Ізраїлем і ХАМАС, при цьому LLM генерували 34, 000 відповідей на 8, 600 запитів. Результати виявили, що всі LLM демонстрували вимірювані антиєврейські та антіізраїльські упередження, причому Llama від Meta показувала найбільш виражені та "абсолютно хибні" відповіді щодо євреїв та Ізраїлю. Генеральний директор ADL Джонатан Грінблат підкреслив потенціал штучного інтелекту для посилення дезінформації та сприяння антисемітизму, закликавши до відповідальності та кращих запобіжних заходів з боку розробників ШІ. Відповідаючи на запитання про війну між Ізраїлем і ХАМАС, GPT і Claude продемонстрували істотні упередження, з особливим reluctance відмовлятися від відповідей на запитання, пов'язані з Ізраїлем.

ADL розкритикувала моделі за невміння належним чином відхиляти антисемітські тропи, зазначивши, що, крім GPT, всі LLM були більше упереджені до єврейських теорій змови, ніж до тих, що стосуються неєвреїв, водночас загалом демонструючи більше упередження проти Ізраїлю. У відповідь Meta стверджувала, що ADL використовувала застарілу версію їхнього ШІ, стверджуючи, що сучасні моделі надають інші відповіді, особливо на відкриті питання. Google підтримала цю думку, заявивши, що версія Gemini, яка була протестована, є розробницькою моделлю і не є репрезентативною для споживчого використання. Представники ADL підкреслили нагальну потребу для компаній виправити ці упередження, запропонувавши співпрацю з урядом і академічними установами для тестування перед впровадженням, дотримання рекомендацій Національного інституту стандартів і технологій (NIST) та закликали до створення регуляторної рамки для підвищення безпеки штучного інтелекту.