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एडोब समिट 2025: एआई नवाचारों के साथ ग्राहक अनुभव ऑर्केस्ट्रेशन में सुधार
**लास वेगास — 18 मार्च, 2025** — एडेबो समिट में, कंपनी ने AI युग में ग्राहक अनुभव ऑर्केस्ट्रेशन (CXO) को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए उत्पाद नवाचारों की एक श्रृंखला की घोषणा की। यह नया दृष्टिकोण ग्राहक अनुभव प्रबंधन पर आधारित है, जो सहज और आपस में जुड़े ग्राहक इंटरैक्शन के माध्यम से बड़े पैमाने पर व्यक्तिगतकरण की पेशकश करता है, जिसे जनरेटिव और एजेंटिक एआई द्वारा बढ़ाया गया है। ये नवाचार एडेबो के एआई प्लेटफॉर्म द्वारा संचालित हैं, जो एडेबो और तृतीय-पक्ष पारिस्थितिक तंत्रों में एआई एजेंटों और मॉडलों को एकीकृत करता है, साथ ही सुरक्षित पहले-पक्ष डेटा अंतर्दृष्टियों के साथ। एडेबो अनुभव प्लेटफॉर्म ग्राहक अनुभव डेटा को एआई ऑर्केस्ट्रेशन के साथ जोड़ता है, जो बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत अनुभवों के लिए एकीकृत मार्केटिंग और रचनात्मक रणनीतियों को सुविधाजनक बनाता है। नई क्षमताओं में एडेबो अनुभव प्लेटफॉर्म (AEP) एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर शामिल है, जिससे व्यवसाय विभिन्न प्लेटफार्मों में एआई एजेंटों का प्रबंधन कर सकते हैं, जिससे कार्यप्रवाह की दक्षता बढ़ती है। एडेबो का जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म कंटेंट उत्पादन को सुव्यवस्थित करने के लिए नए उपकरणों के साथ विकसित किया जा रहा है, जिसमें एडेबो जनस्टूडियो और फायरफ्लाई सेवाओं में नई पेशकशें शामिल हैं जो कंटेंट सप्लाई चेन को अनुकूलित करती हैं। अनिल चक्रवर्ती, एडेबो के डिजिटल अनुभव व्यवसाय के अध्यक्ष, ने इस बात पर जोर दिया कि एडेबो कंपनियों को रचनात्मकता, मार्केटिंग और एआई का लाभ उठाने में मदद करने के लिए तैयार है ताकि वास्तविक एक-से-एक व्यक्तिगतकरण किया जा सके। एडेबो अनुभव क्लाउड, जो एनालिटिक्स, टारगेटिंग और कंटेंट प्रबंधन को एकीकृत करता है, CXO का समर्थन करता है और हर साल एक ट्रिलियन से अधिक ग्राहक अनुभवों को संचालित करता है। कोका-कोला, डेल्टा एयर लाइन्स और सोनी प्लेस्टेशन जैसे उल्लेखनीय ब्रांड, एडेबो पर अपने डिजिटल व्यवसाय और ग्राहक अनुभवों को बढ़ाने के लिए भरोसा करते हैं। **नई सुविधाएँ और साझेदारियाँ:** 1. **एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर:** एडेबो एप्लिकेशन और बाहरी सिस्टम में उत्पादकता में सुधार के लिए एआई एजेंटों का प्रबंधन करने के लिए एक एकल प्लेटफॉर्म। 2. **ब्रांड कंसीयज:** उपभोक्ताओं को immersive, संवादात्मक अनुभवों के माध्यम से खरीदारी के निर्णयों में मार्गदर्शन करने में मदद करता है। 3.
**जनस्टूडियो फाउंडेशन:** सामग्री आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन करने के लिए एक व्यापक समाधान, अभियान योजना और कार्यान्वयन के लिए एकीकृत इंटरफेस प्रदान करता है। 4. **कंटेंट एनालिटिक्स:** व्यवसायों को सामग्री प्रदर्शन को मापने और इष्टतम जुड़ाव के लिए समायोजन करने में सक्षम बनाता है। सामग्री प्रबंधन में सुधार के अलावा, एडेबो ने एआई एजेंटों के बीच अंतर-संबंध को बढ़ाने के लिए एक्सीयम, अमेज़न वेब सर्विसेज और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों के साथ साझेदारियों की भी घोषणा की। एडेबो के नए सामरिक प्रस्तावों का उद्देश्य एकीकृत ग्राहक अनुभवों का निर्माण करना है, जिसमें प्रयोगात्मकता और B2B समाधान के लिए उपकरण शामिल हैं जो इंटरैक्शनों को व्यक्तिगत बनाते हैं। पब्लिसिस ग्रुप के साथ साझेदारी, उनके क्षमताओं के बीच एडेबो फायरफ्लाई का एकीकरण करेगी। **भविष्य की दृष्टि संबंधी बयानों:** यह प्रेस विज्ञप्ति एडेबो की भविष्य की क्षमताओं और नवाचारों के बारे में पूर्वानुमानित बयानों को शामिल करती है, जिसमें विभिन्न जोखिम और अनिश्चितताएँ शामिल हैं। ये जोखिम वास्तविक परिणामों को अपेक्षाओं से भिन्न कर सकते हैं, जिसमें एआई विकास, प्रतिस्पर्धा, और ग्राहक संबंधों को बनाए रखने से संबंधित चुनौतियाँ शामिल हैं। इन जोखिमों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया एडेबो की हालिया SEC फ़ाइलिंग का संदर्भ लें।
Brief news summary
18 मार्च 2025 को, Adobe Summit में, Adobe ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा संचालित ग्राहक अनुभव समन्वय (CXO) में महत्वपूर्ण प्रगति का अनावरण किया। ये नवाचार पारंपरिक ग्राहक अनुभव प्रबंधन से एक नई दिशा को इंगित करते हैं, जिसमें Adobe के उन्नत AI प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया गया है, जिसमें जनरेटिव AI, एजेंटिक मॉडल और तृतीय-पक्ष सहयोग के माध्यम से प्राप्त अंतर्दृष्टियाँ शामिल हैं। एक प्रमुख विशेषता Adobe अनुभव प्लेटफ़ॉर्म एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर है, जिसे व्यवसायों को बेहतर ग्राहक इंटरैक्शन के लिए AI एजेंटों को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Adobe अपने उद्यम अनुप्रयोगों में AI को एकीकृत करके हर ग्राहक सहभागिता को कस्टमाइज़ करने का लक्ष्य रखता है। Adobe अनुभव क्लाउड ने महत्वपूर्ण राजस्व वृद्धि देखी है, क्योंकि प्रमुख ब्रांड इसके उपकरणों का उपयोग कर उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाते हैं। Adobe GenStudio जैसे उपकरण नए प्रस्तावों में से हैं जो उन्नत सामग्री सृजन और विश्लेषण की सुविधा प्रदान करते हैं, जिससे विपणन रणनीतियों को परिष्कृत किया जा रहा है। इसके अलावा, Adobe ने अमेज़न और माइक्रोसॉफ्ट जैसी प्रमुख कंपनियों के साथ रणनीतिक गठबंधन किए हैं ताकि अपनी क्षमताओं को बढ़ाया जा सके। अतिरिक्त नवाचारों में ब्रांड कंसीयर्ज़ शामिल है, जो अनुकूलित B2B इंटरैक्शन प्रदान करता है, और Adobe कन्टेंट एनालिटिक्स के माध्यम से अंतर्दृष्टि-संचालित समाधान, सभी AI-संचालित, व्यक्तिगत जुड़ाव के माध्यम से ग्राहक अनुभव को क्रांतिकारी बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं।
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फोर्ड के सीईओ जिम फर्ले चेतावनी देते हैं कि एआई आधे…
फोर्ड के सीईओ जिम फ़ार्ले ने हाल ही में “आवश्यक अर्थव्यवस्था” और ब्लू-कॉलर कुशल व्यवसायों की महत्वपूर्ण भूमिका पर बल देते हुए कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अमेरिका में श्वेत-कॉलर नौकरियों की संख्या को आधा कर देगी। वे एआई के श्रमिकों पर प्रभाव को लेकर चिंताओं को व्यक्त करने वाले नवीनतम कार्यकारी बन गए हैं, जिनमें अमेज़न के सीईओ जैसी आवाजें भी शामिल हैं, जिन्होंने पिछले महीने घोषणा की थी कि कंपनी का कॉर्पोरेट कार्यबल एआई के कारण सिकुड़ जाएगा। पिछले सप्ताह एस्पेन आइडियाज फ़ेस्टिवल में बोलते हुए, फ़ार्ले ने “आवश्यक अर्थव्यवस्था” के महत्व पर जोर दिया, जिसमें चलते, बनाते या ठीक करते हैं, ऐसी सभी गतिविधियों को शामिल किया जाता है। उन्होंने यह भी कहा कि ब्लू-कॉलर कुशल व्यवसायों को लंबे समय से नजरअंदाज किया जा रहा है। उन्होंने बताया कि अमेरिका व्यावसायिक प्रशिक्षण में बहुत कम निवेश करता है, और जो प्रशिक्षण होता है, वह पुराना हो चुका है—जो 1950 के लिए अधिक उपयुक्त है, 2050 के नहीं—जिससे ब्लू-कॉलर क्षेत्रों में उत्पादकता कम हो जाती है। इसके बावजूद, फोर्ड स्वयं प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश कर रहा है। कुशल व्यवसायों की मांग में अपेक्षाकृत तेज़ी से वृद्धि होने की संभावना है, यहां तक कि एआई के विस्तार के दौरान भी बड़ी कंप्यूटिंग क्षमता के लिएबुनियादी ढांचे का निर्माण और रख-रखाव करने वाले श्रमिकों की आवश्यकता होगी। फ़ार्ले ने ट्रेड श्रमिकों की गंभीर कमी पर प्रकाश डाला, जो कारखानों में 600,000 और निर्माण क्षेत्र में लगभग 500,000 की कमी का अनुमान लगा रहे हैं। “अमेरिकी सपने के लिए एक से अधिक रास्ता है, लेकिन हमारा शिक्षण प्रणाली अभी भी चार साल की कॉलेज डिग्री पर केंद्रित है,” फ़ार्ले ने कहा। उन्होंने यह भी जोड़ दिया कि 2019 के बाद से टेक कंपनियों में प्रवेश-स्तर के श्रमिकों को भर्ती करने में 50% की गिरावट आई है, और सवाल किया कि क्या यह वास्तव में सार्वभौमिक लक्ष्य होना चाहिए। उन्होंने चेतावनी दी, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता अमेरिका में कुल श्वेत-कॉलर श्रमिकों का आधा हिस्सा जगह ले लेगी।” फ़ार्ले का यह सावधानीपूर्ण बयान एआई के श्रम बाजार पर प्रभाव को लेकर बढ़ती सीईओ चिंताओं में इज़ाफ़ा करता है, खासकर कार्यालय नौकरियों के लिए। पिछले महीने, अमेज़न के सीईओ एंडी जेस्सी ने भविष्यवाणी की कि कंपनी का कॉर्पोरेट कार्यबल अगले कुछ वर्षों में एआई की दक्षता के कारण घटेगा। एक मेमो में जेस्सी ने कहा, “हमें आज के कुछ काम करने वाले लोगों की संख्या कम करने की आवश्यकता होगी, और अन्य प्रकार के काम करने वालों की संख्या बढ़ानी होगी
क्रिप्टोकरेन्सी चोरी के नुकसान पहले रिकॉर्ड स्तर पर पह…
2025 के पहले त्रिमास में, क्रिप्टोक्यूरेंसी उद्योग ने चोरी के नुकसान में भारी उछाल देखा, जिसकी कुल राशि अभूतपूर्व 1
शिक्षा में एआई: व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव
हाल के वर्षों में, शिक्षा क्षेत्र ने’apprentissage (AI) को शामिल करने की दिशा में महत्वपूर्ण बदलाव देखा है ताकि सीखने के अनुभवों को बेहतर बनाया जा सके। दुनिया भर में, स्कूल और विश्वविद्यालय तेजी से AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म अपना रहे हैं जो प्रत्येक छात्र की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार शैक्षिक सामग्री को व्यक्तिगत बनाते हैं। यह तकनीकी प्रगति शिक्षा देने में एक परिवर्तनकारी बदलाव का संकेत है, जिसका उद्देश्य व्यस्तता बढ़ाना और अकादमिक प्रदर्शन में सुधार करना है। ये AI-सक्षम उपकरण उन्नत सिस्टम हैं जो कई डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करते हैं, जैसे कि सीखने के तरीके, प्रदर्शन मानदंड, और व्यक्तिगत प्राथमिकताएं। छात्रों के शैक्षिक सामग्री के साथ इंटरैक्शन का अध्ययन करके, ये प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तिगत पाठ्यक्रम बनाते हैं जो प्रत्येक शिक्षार्थी की व्यक्तिगत क्षमताओं और सुधार के क्षेत्र के साथ मेल खाते हैं। इस स्तर की अनुकूलन से किसी भी क्लासरूम में विभिन्न सीखने की गति और आवश्यकताओं को संबोधित किया जाता है और छात्र की विशिष्ट चुनौतियों को पूरे शिक्षा सफर में पार करने में सक्रिय रूप से मदद मिलती है। शिक्षा में AI के उपयोग का आधार यह मान्यता है कि एक समान, हर के लिए एक ही आकार का तरीका अक्सर विफल हो जाता है। जबकि पारंपरिक शिक्षण विधियां मूल्यवान बनी रहती हैं, वे छात्रों में पाए जाने वाली विभिन्न क्षमताओं और रुचियों को समायोजित करने में संघर्ष कर सकती हैं। AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म बिग डेटा और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके सामग्री वितरण को गतिशील रूप से समायोजित करते हैं, जिससे एक अधिक समृद्ध और अनुकूलनीय सीखने का माहौल बनता है। प्रारंभिक अध्ययन और पायलट प्रोग्राम उत्साहजनक परिणाम दिखा रहे हैं। AI अनुकूलन उपकरणों का उपयोग करने वाले स्कूलों ने छात्र बनाए रखने की दर में वृद्धि की रिपोर्ट की है, जो दर्शाता है कि विद्यार्थी तब अधिक प्रेरित होते हैं जब उनकी रुचियों और प्रगति के अनुसार शिक्षण किया जाता है। इसके अलावा, टेस्ट स्कोर में सुधार भी देखा गया है, जो संकेत देता है कि व्यक्तिगत सीखना गहरी समझ और बेहतर ज्ञान संरक्षण का समर्थन करता है। इन AI प्रणालियों को अपने कक्षाओं में शामिल करने वाले शिक्षक इस तकनीक की भूमिका को एक मूल्यवान सहायक संसाधन के रूप में उजागर करते हैं। यह पारंपरिक मूल्यांकन से परे छात्र प्रदर्शन पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। शिक्षकों को विश्लेषणात्मक प्रतिक्रिया मिलती है, जिससे अधिक प्रभावी हस्तक्षेप और लक्षित समर्थन संभव होता है जहां सबसे जरूरत हो। शिक्षा में AI के लाभ शैक्षिक परिणामों से भी आगे बढ़ते हैं। व्यक्तिगत सीखने के अनुभव छात्रों का आत्मविश्वास बढ़ा सकते हैं और सीखने के प्रति जीवन भर की रुचि जागरूक कर सकते हैं। जब छात्र उस सामग्री के साथ जुड़ते हैं जो उनकी रुचियों और सीखने के तरीकों के अनुरूप होती है, तो वे kritisch सोचने की क्षमताएं और रचनात्मकता विकसित करने की अधिक संभावना रखते हैं। इस आशाजनक दृष्टिकोण के बावजूद, कई चुनौतियां अभी भी बनी हुई हैं। महत्वपूर्ण चिंताओं में डेटा गोपनीयता, तकनीक तक समान पहुंच, और शिक्षकों को AI उपकरणों में प्रशिक्षण देने की आवश्यकता शामिल है। यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि AI अनुप्रयोगों का Ethical (नैतिक) और समावेशी तरीके से उपयोग हो, ताकि इसका सफल कार्यान्वयन सुनिश्चित किया जा सके। भविष्य में, शिक्षा में AI का एकीकरण और अधिक विकसित और विस्तार होगा। शोधकर्ता और डेवलपर्स एल्गोरिदम और उपयोगकर्ता इंटरफेस को ऐसी बनाने में निरंतर सुधार कर रहे हैं जो अधिक सहज, प्रभावशाली और शैक्षिक उद्देश्यों के अनुरूप हों। शिक्षकों, तकनीशियनों और नीति निर्माताओं के बीच सहयोग अत्यंत महत्वपूर्ण होगा, ताकि एक ऐसा भविष्य आकार दिया जा सके जहां AI हर छात्र को अपनी पूरी क्षमता प्राप्त करने में सक्षम बनाये। सारांश में, AI-संचालित व्यक्तिगत सीखने वाले प्लेटफ़ॉर्म का उद्भव शैक्षिक अभ्यास में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। सामग्री को व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप बनाकर, ये प्रणालियाँ छात्र की संलग्नता और अकादमिक उपलब्धि को बदलने की क्षमता रखती हैं। निरंतर अनुसंधान और व्यावहारिक उपयोग से पता चलेगा कि इस तकनीक का सर्वश्रेष्ठ तरीके से लाभ कैसे उठाया जाए ताकि विश्वभर के शिक्षार्थियों का हित हो सके।
राज्य द्वारा प्रतिबंध के असफल होने के बाद राष्ट्रीय एआ…
हाल ही में रिपब्लिकन बजट बिल के माध्यम से राज्य स्तरीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नियमावली पर दशकभर के विराम लगाने का प्रयास, जिसे सेनेटर टेड क्रूज़ ने नेतृत्व किया और उद्योग समूहों का समर्थन प्राप्त था, को महत्वपूर्ण setbacks का सामना करना पड़ा है, जिससे अमेरिका में एआई शासन की बढ़ती जटिलताएँ स्पष्ट हुई हैं। इस प्रस्ताव का उद्देश्य था कि राज्यों को व्यक्तिगत एआई नीतियों को लागू करने से रोका जाए ताकि एक विखंडित नियामक परिदृश्य न बने, जो नवाचार में बाधा उत्पन्न कर सके और बहु-राज्य कंपनियों पर बोझ डाल सकता हो। इन इरादों के बावजूद, सेनाट ने इस उपाय को निर्णायक रूप से अस्वीकृत कर दिया, जिससे अर्धराज्य स्वायत्तता सीमित करने के विरोध में द्विदलीय resistance दिखा। यह विराम लगाने का प्रयास एक व्यापक लक्ष्य का हिस्सा था जिसमें एक समान फ़ेडरल एआई नियामक ढांचा स्थापित किया जाए, ताकि कानून निर्माता समय पाएं और गोपनीयता, सुरक्षा, और बौद्धिक सम्पदा अधिकार जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों को व्यापकता से हल कर सकें। फिर भी, दो दर्जन से अधिक राज्यों ने, जिनके शासक डेमोक्रैट्स और रिपब्लिकन दोनों हैं, पहले ही बायोमेट्रिक डेटा उपयोग, पारदर्शिता, नैतिक एआई तैनाती, और उपभोक्ता संरक्षण जैसे विविध एआई कानून लागू कर रखे हैं। ये अलग-अलग दृष्टिकोण यह दर्शाते हैं कि तकनीकी उन्नति और आर्थिक विकास को बाधित करने वाली विरोधाभासी नियमावली से बचने के लिए एक समर्पित राष्ट्रीय रणनीति का आवश्यक होना अतिआवश्यक है। मामलों को और जटिल बनाते हुए, बिडेन प्रशासन यह तय करने में विभाजित है कि संघीय सरकार को कितनी हद तक राज्य की एआई विधानों को पूर्व-प्रतिबंधित करना चाहिए। जबकि व्हाइट हाउस का उद्देश्य नवाचार को बढ़ावा देना और अमेरिका की एआई नेतृत्व को बनाए रखना है, आंतरिक असमंजस कांग्रेस में गतिरोध पैदा कर रहा है, क्योंकि सांसद अक्सर महत्वपूर्ण तकनीकी कानून पास करने में संघर्ष करते हैं। इसने अक्सर अनियंत्रित नवाचार को प्राथमिकता दी है, जिससे राज्यों को नियामक ढांचों के साथ प्रयोग करने का अवसर मिलता है। अमेरिकन फॉर रेस्पॉन्सिबल इनोवेशन जैसी वकालत समूह यह रेखांकित करते हैं कि संघीय विराम के खिलाफ वार्ता जारी है, और यह संघीय नियंत्रण और राज्यों के अधिकारों के बीच तनाव को भी उजागर करता है ताकि नागरिकों का संरक्षण किया जा सके और जिम्मेदार एआई को प्रोत्साहित किया जा सके। जैसे-जैसे एआई तेजी से विकसित हो रहा है, स्पष्ट और अनुकूलनीय शासन-व्यवस्था पर सहमति बनाना आवश्यक माना जा रहा है, जिसमें नवाचार और जोखिम प्रबंधन का सही संतुलन हो। सेनेट की अस्वीकृति इस बात को रेखांकित करती है कि नवाचार, नियमावली, और शासन के बीच जटिल संबंध है, जो फेडरल और स्टेट स्तर पर अधिकारियों, उद्योग नेतृत्व, नीति निर्माताओं, और नागरिक समाज के बीच समावेशी संवाद की तत्काल आवश्यकता को दर्शाता है। प्रभावी एआई नियम बनाने के लिए व्यक्तिगत अधिकारों, आर्थिक प्रतिस्पर्धा, और वैश्विक तकनीकी नेतृत्व को बनाए रखने का संतुलन जरूरी है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब स्वास्थ्य सेवा, परिवहन, वित्त, और शिक्षा जैसे क्षेत्रों को बदल रही है, जिससे संपूर्ण केंद्रित फेडरल निगरानी की माँगें तेज हो रही हैं। वर्तमान में अलग-अलग राज्यों के नियमावली, हालांकि अच्छी मंशा से लागू हैं, स्थिरता और प्रवर्तन में चुनौतियां पैदा कर रहे हैं, और राष्ट्रीय स्तर पर एआई का व्यापक रूप से लागू होने में बाधा बन सकते हैं। हालांकि, पूर्ण विराम नई नैतिक और सुरक्षा चिंताओं से निपटने में देरी कर सकता है। आगे बढ़ते हुए, राज्य और उद्योग विशेषज्ञों के साथ सक्रिय फेडरल जुड़ाव आवश्यक है ताकि ऐसी समन्वित नीतियां विकसित की जा सकें जो नवाचार को प्रोत्साहित करें, साथ ही आम जनता के हितों की रक्षा भी करें। विविध दृष्टिकोणों को शामिल करने वाला सहयोगी ढांचा, जैसे डेटा गोपनीयता, एल्गोरिदम की जवाबदेही, निर्णय प्रक्रिया में पारदर्शिता, और समान पहुंच, इन चुनौतियों का समाधान करेगा। संक्षेप में, राज्य स्तर पर एआई नियमावली को प्रतिबंधित करने का असफल प्रयास अमेरिका में एआई शासन की जटिल और जरूरी प्रकृति को उजागर करता है। यह एक ऐसे संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता को दर्शाता है जो नवाचार को बढ़ावा दे, लेकिन सुरक्षा और नैतिकता का त्याग न करे। संघीय और राज्य दोनों सरकारों की भूमिका महत्वपूर्ण है, और सभी हितधारकों को मिलकर एक ऐसा संयमकारी नियामक वातावरण बनाना चाहिए जो भरोसा जगाए, जिम्मेदार विकास को प्रोत्साहित करे, और सुनिश्चित करे कि एआई समाज के हर सदस्य के लाभ के लिए हो।
निवेशक टोकनयुक्त ट्रेजरी फंडों में बड़ी संख्या में नि…
क्रिप्टो कंपनियां और निवेशक तेजी से पैसा बाजार और ट्रेजरी बॉन्ड म्यूचुअल फंडों के टोकनयुक्त संस्करणों में निवेश कर रहे हैं, जो स्थिर सिक्कों (स्टेबलकॉइन) का विकल्प हैं, ताकि अतिरिक्त नकद को पार्क किया जा सके और साथ ही लाभ भी कमाया जा सके। यह प्रवृत्ति पारंपरिक पैसा बाजार के लाभों को ब्लॉकचेन की दक्षताओं के साथ मिलाने वाले वित्तीय उत्पादों में बढ़ती रुचि को दर्शाती है। टोकनयुक्त ट्रेजरी उत्पादों—जैसे कि डिजिटल टोकनों में परिवर्तित फंड और नए टोकन आधारित उपकरण—में हाल ही में लगभग 80% की वृद्धि देखी गई है, जो बढ़ते विश्वास और माँग को दर्शाता है। इन निवेश प्रवाह का मुख्य कारण कुशल, लागत-कुशल निवेश विकल्पों की खोज है। सेक्टर लीडर Olivier Portenseigne का कहना है कि जबकि शुरुआत में स्थिर सिक्के डिजिटल नकद का स्थान भरने का काम करते थे, अब टोकनाइजेशन इन उत्पादों को सस्ता और तेज़ तरीके से ट्रेड और सेटल करने का माध्यम बन गया है। क्रिप्टो समर्थक अमेरिकी नीति निर्माताओं की बढ़ती संख्या ने भी डिजिटल फाइनेंस में नवाचार और बाजार में विश्वास को मजबूत किया है, जिसमें टोकनयुक्त पैसा बाजार फंड और ट्रेजरी बॉन्ड शामिल हैं। टोकनाइजेशन निवेशकों के लिए प्रक्रिया को आसान बनाता है और पारदर्शिता बढ़ाता है, क्योंकि ब्लॉकचेन पर सेटलमेंट मिनटों में हो जाती है न कि दिनों में, जिससे पूंजी आवश्यकताएं कम होती हैं और मार्जिन पेमेंट्स और क्लियरिंग से जुड़े संचालन जोखिम घटते हैं। McKinsey & Company का अनुमान है कि जैसे-जैसे ब्लॉकचेन成熟 होगा और संस्थागत स्वीकृति बढ़ेगी, टोकनयुक्त फंड्स और सिक्योरिटीज बाज़ार में महत्वपूर्ण वृद्धि होगी। क्रिप्टो निवेशक टोकनयुक्त ट्रेजरी बॉन्ड को यील्ड, लिक्विडिटी और स्थिरता के लिए पसंद करते हैं, और ये उनके सरकारी मुद्रा में denominations और जोखिम से बचाव करने वाले आकर्षण को भी सराहते हैं। टोकनयुक्त उत्पाद क्रिप्टो निवेशकों को परिचित, भरोसेमंद उपकरण एक्सपोज करते हैं, जो एक डिजिटल, प्रोग्रामेबल रूप में हैं और आसानी से ट्रेड, ट्रांसफर और डिसेंट्रलाइज्ड फाइनेंस (DeFi) प्रोटोकॉल के साथ इंटीग्रेट किए जा सकते हैं। उद्योग विश्लेषक Stephen Tu का कहना है कि ये विशेषताएँ पारंपरिक स्थिर सिक्कों से भी अधिक जोखिम और लिक्विडिटी प्रबंधन में सुधार लाती हैं। इसके अतिरिक्त, नई स्थिर सिक्के (स्टेबलकॉइन) वेरिएंट जो स्थिरता और 24/7 ट्रेडिंग जैसी सुविधाएँ प्रदान करते हैं, ऐसे उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं जो परंपरागत पैसा बाजार उपकरणों के क्रिप्टो-नेटिव संस्करण चाहते हैं, जो व्यवसायिक घंटों से बंधे नहीं हैं। Yuval Roo, Digital Asset के सीईओ, इन डिजिटल टोकनों की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करते हैं, जो ट्रेडिंग डेस्कों के बीच त्वरित गिरवी और मार्जिन मूवमेंट को संभव बनाते हैं, और ब्लॉकचेन सेटलमेंट्स से उल्लेखनीय दक्षता और लागत में बचत दिखाते हैं। पारंपरिक पैसा बाजार फंड, जो अक्सर फ्यूचर्स के लिए कोलैटरल के रूप में उपयोग होते हैं, लंबी निकासी प्रक्रिया की वजह से तेजी से ट्रेडिंग माहौल में कमज़ोर हो जाते हैं; यहाँ टोकनाइजेशन की त्वरित सेटलमेंट एक अधिक सक्रिय समाधान प्रदान करती है। Caroline Pham, एक प्रमुख नियामक संस्था की कार्यवाहक अध्यक्ष, टोकनयुक्त फंडों को “सच्ची किलर ऐप” कहती हैं, उनका मानना है कि ये स्थापित उपकरणों की सुरक्षा और ब्लॉकचेन की परिचालन दक्षता व पारदर्शिता का मेल हैं, लेकिन उनका यह भी कहना है कि इनके व्यापक प्रयोग के लिए ट्रेडर्स, कस्टोडियन्स और एक्सचेंजेज का स्वीकार्यता बढ़ाना आवश्यक है। बाज़ार विश्लेषक Tony Ashraf मानते हैं कि उद्योग में बढ़ती समझदारी के बावजूद, वर्तमान टोकनयुक्त बॉन्ड्स पारंपरिक पेपर बॉन्ड्स की तुलना में लिक्विडिटी, नियमन और अवसंरचना के मामले में पीछे हैं, लेकिन उनका यह भी भरोसा है कि आने वाली नई प्रगति इन अंतरालों को दूर कर सकती हैं। सारांश में, टोकनयुक्त पैसा बाजार और ट्रेजरी बॉन्ड म्यूचुअल फंडों में बढ़ती निवेश प्रवाह क्रिप्टो कैश प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है। ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर, ये उत्पाद तेज़ सेटलमेंट, कम पूंजी आवश्यकताएं और बेहतर संचालन दक्षता प्रदान करते हैं, जो स्थिर सिक्कों की तुलना में लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं। बाजार में स्वीकृति और नियामकीय स्पष्टता में चुनौतियों के बावजूद, टोकनयुक्त वित्तीय उत्पादों के पीछे गति से संकेत मिलता है कि ये परंपरागत वित्त और डिजिटल परिसंपत्ति बाजारों के बीच सेतु का कार्य करने में आगे बढ़ेंगे।
ब्लॉकचेन क्या है? उस खाता-पुस्तिका को समझाना जो दुनि…
बिटकॉइन को शक्ति प्रदान करने वाली तकनीक के रूप में सबसे अधिक जानी जाने वाली, ब्लॉकचेन एक भरोसेम gone, छेड़छाड़-प्रूफ प्रणाली के रूप में उभर रहा है जिसमें वित्त से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक के क्षेत्रों में क्रांतिकारी बदलाव लाने की क्षमता है। ब्लॉकचेन डेटा को व्यवस्थित करने और सुरक्षित करने का एक क्रांतिकारी तरीका है, जो प्रसिद्ध रूप से क्रिप्टोकरेन्सियों जैसे बिटकॉइन के आधार के रूप में कार्य करता है। यह एक विशेष डिजिटल खाता-बही है जो विकेंद्रित, पारदर्शी और लगभग छेड़छाड़-प्रूफ है। इसकी कार्यप्रणाली और इसकी अहमियत यहाँ दी गई है: ब्लॉकचेन की मुख्य विशेषताएँ - वितरित: एक केंद्रीकृत प्राधिकरण जैसे बैंक प्रबंधन के बजाय, समान प्रतियां विशाल कंप्यूटर नेटवर्क "नोड्स" में फैली होती हैं। यह विकेंद्रीकरण एकल विफलता बिंदु को हटा देता है; यदि एक नोड ऑफलाइन हो जाता है, तो अन्य नेटवर्क का संचालन सुचारू रूप से बनाए रखते हैं। - अपरिवर्तनीय: एक बार डेटा दर्ज होने के बाद, इसे बदलना या मिटाना अत्यंत कठिन हो जाता है। ट्रांजेक्शन को क्रिप्टोग्राफिक रूप से जुड़े ब्लॉकों में समूहित किया जाता है, जो कालानुक्रमिक आदेश में होते हैं। किसी ब्लॉक में बदलाव इस श्रृंखला को तोड़ देता है और नेटवर्क को सूचित कर देता है। किसी भी रिकॉर्ड को बदलने के लिए, एक हैकर को उस ब्लॉक और सभी इसके बाद के ब्लॉकों को अधिकांश नोड्स पर संशोधित करना होगा, जो एक सुरक्षित ब्लॉकचेन पर एक गणनात्मक रूप से असंभव कार्य है। - पारदर्शी (फिर भी छद्म नाम): जबकि उपयोगकर्ता की पहचान अंकीय पत्र के पते से छुपाई गई है, सभी ट्रांजेक्शन सार्वजनिक रूप से दिखाए जाते हैं। यह संतुलन पारदर्शिता प्रदान करता है साथ ही उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करता है। - क्रिप्टोग्राफी से सुरक्षित: प्रत्येक ब्लॉक में पिछली ब्लॉक का क्रिप्टोग्राफिक हैश होता है—एक अनन्य डिजिटल फ़िंगरप्रिंट। किसी भी डेटा में मामूली बदलाव हैश को बदल देता है, जिससे बाद के ब्लॉक अमान्य हो जाते हैं, इस प्रकार ब्लॉकचेन की अखंडता सुनिश्चित होती है। - सहमति-आधारित: नए ब्लॉक को जोड़ने से पहले, नेटवर्क के अधिकांश नोड्स को इसकी ट्रांजेक्शन की पुष्टि करनी होती है, जैसे कि प्रूफ ऑफ वर्क (बिटकॉइन) या प्रूफ ऑफ स्टेक (एथेरियम)। ये तरीके भरोसा स्थापित करते हैं बिना किसी केंद्रीय प्राधिकरण के। ब्लॉकचेन कैसे काम करता है (सरलीकृत) 1
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