قام باحثون في أدوبي بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي رائد يسمى VideoGigaGAN والذي يمكنه تحسين دقة مقاطع الفيديو الغامضة بمقدار يصل إلى ثمانية أضعاف جودتها الأصلية. على عكس طرق تحسين الفيديو الأخرى ، يوفر VideoGigaGAN ، كما تم تقديمه في ورقة بحثية من أدوبي في 18 أبريل ، تفاصيل أكثر دقة ويتجنب أي تشويشات غير مرغوب فيها أو خصوصيات غريبة غالباً ما تكون مرتبطة بالتحسينات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. باختصار ، في حين أن شبكات الأجهزة العصبية الانتاجية (GANs) فعالة في تكبير الصور الثابتة ، إلا أنها تواجه تحديات عند تطبيقها على الفيديوهات ، مما يؤدي إلى وجود ومظاهر عصبية. على الرغم من أن طرق تكبير الصور الأخرى تتعامل مع هذه المشكلات ، إلا أنها غالباً ما تضحي بالوضوح والتفاصيل. يهدف VideoGigaGAN إلى إيجاد توازن بين هذه الطرق عن طريق تقديم جودة صورة وفيديو متفوقة ، مع الحد الأدنى من الوجود المؤقت والتشويهات عبر جميع الإطارات.

تحقق من أمثلة الدقة الكاملة المقدمة من أدوبي لرؤية نتائجهم المبهرة. تعرض بعض مقاطع العرض التوضيحية التي قدمتها أدوبي عناصر اصطناعية تبدو طبيعية إلى حد مدهش ، مثل نسيج الجلد والتجاعيد. تم دمج هذه التحسينات بسلاسة لدرجة أنه سيكون من الصعب التمييز بين تطبيق الذكاء الاصطناعي التكويني ، مما قد يشعل نقاشات جديدة حول تعريف الصورة فالموضوع يمتد إلى الصور الثابتة وتشمل الفيديوهات. لقد أضاف الذكاء الاصطناعي حتى نسيج جلد وشعر حواجب متحرك بشكل مثالي وخالٍ من الحركة. النتائج عبقرية!صورة: أدوبي وصورة: أدوبي