Агентный ИИ набирает популярность, поскольку сторонники подчеркивают преимущества использования автономных ИИ-агентов для автоматизации организационных задач. В июне Forrester определил его как ведущую технологию будущего на 2025 год, позиционируя её как эволюцию за пределы генеративного ИИ с акцентом на операционное принятие решений, а не на создание контента. Этот подход обещает значительное влияние на бизнес-процессы, побуждая организации, такие как Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment и Лаборатория реактивного движения NASA, исследовать его потенциал. Salesforce выстроила свою стратегию вокруг агентного ИИ с введением Agentforce, тогда как гигант в сфере управления ИТ-услугами ServiceNow внедрил ИИ-агентов в свою платформу Now. Microsoft и другие также вступают в эту область. **Автоматизация поддержки клиентов** Традиционно организации использовали простые чаты и голосовые боты для выполнения базовых задач обслуживания клиентов. Однако, по словам Гленна Нетеркатта, технического директора Genesys, агентный ИИ преобразит автоматизацию обслуживания клиентов в более сложную службу, способную справляться с комплексными запросами. «Я определяю агентный ИИ как автономную способность выполнять многозадачные операции, основанные на рассуждениях, которые являются недетерминированными», объясняет Нетеркатт. «Он может самостоятельно управлять сложными и адаптивными процессами принятия решений». Эти ИИ-агенты по обслуживанию клиентов будут полезны в многочисленных отраслях, включая розничную торговлю, финансовые услуги и ИТ. В отличие от простых ботов, которые отвечают на ограниченный набор вопросов, ИИ-агенты могут предоставлять контекстные ответы на разнообразные запросы клиентов.

Например, клиент банка может указать: «Переведите деньги с моего счета, на котором больше всего средств, на мой чековый счет». Простой чат-бот может затрудняться определить «счет с наибольшими средствами», отмечает Нетеркатт. «Основная концепция заключается в наличии каталога исполнимых действий и ИИ, способного разумно ориентироваться в сложных условиях», добавляет он. **Бизнес-процессы** С ServiceNow, Salesforce и другими, внедряющими агентный ИИ, эксперты предполагают, что рабочие процессы в корпорациях значительно выиграют от оптимизации процессов за счет автоматизации рутинных задач. Например, ИИ-агент может преобразовать заметки с совещания в проектные задачи или инициировать заказы поставщиков на основе прогнозов спроса и предложения, по мнению Монтейро. Компании, использующие ИТ-инструменты крупных поставщиков по всем своим операциям, могут оказаться в преимуществе перед теми, кто полагается на совокупность решений, требующих интеграции API, указывает Монтейро. Консолидация данных для предотвращения изолированных решений будет ключевой для предприятий. «Для ИТ-директоров возникает новый вопрос: 'Кому вы доверите разработку вашего хранилища контекста, представляющего полное знание вашего предприятия?'» — замечает он. «Подумайте о всем понимании вашего предприятия. Что если ваш LLM прекрасно знает, как функционирует ваше предприятие?»