이 "Working It" 뉴스레터의 이번 호는 글로벌 노동력에서 점점 더 중요해지고 있는 행동형 인공지능(Agentic AI)의 성장에 대해 탐구합니다. 행동형 AI는 인간의 감독 없이도 복잡하고 여러 단계로 이루어진 업무를 독립적으로 수행할 수 있는 지능형 시스템을 의미합니다. 이 기술은 빠르게 직원 온보딩, 비용 승인, 협업 프로젝트 관리 등 다양한 직장 기능에 통합되고 있습니다. 산업계 리더들은 행동형 AI가 미래 직장에 미칠 깊은 영향을 점점 더 인식하고 있습니다. Salesforce의 회장 겸 CEO인 마크 베니오프는 이러한 기술의 큰 옹호자로서, 인력을 늘리지 않더라도 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 능력을 강조합니다. 이러한 발전은 조직 내부에 대대적인 구조 조정을 촉진할 수 있으며, 이를 통해 업무 흐름을 최적화하고 인건비를 절감하는 것이 가능하게 될 것입니다. 더욱이, 최근 연구들은 경영진의 인식과 실제 현장에서의 AI 활용 수준 간에 상당한 차이가 있음을 보여줍니다. 맥킨지(McKinsey & Company)의 보고서는 고위 경영진들이 직원들이 이미 일상 업무에서 AI 도구를 얼마나 광범위하게 활용하고 있는지 과소평가하고 있다고 지적합니다.

이 차이는 리더십의 인식과 실제 실천 사이의 괴리를 나타내며, 리더들이 팀 내에서 AI의 점진적 역할 변화에 대해 더 깊이 파악할 필요성을 부각시킵니다. 직장 환경에서 행동형 AI를 도입하는 것은 기업과 직원 모두에게 복합적인 함의를 갖습니다. 한편으로는 운영 효율성을 높이고 새로운 혁신의 길을 열어줄 기회를 제공하지만, 다른 한편으로는 인력 적응, 일자리 대체 가능성, 점점 더 자동화되는 환경에서 인간 역할의 변화라는 중요한 문제들을 제기합니다. 조직이 행동형 AI를 성공적으로 도입하려면 효과적인 전략 개발이 필수적입니다. 이는 기술 변화에 대한 수용 문화를 조성하고, 직원들이 AI 시스템과 효과적으로 협력할 수 있도록 교육과 지원을 제공하며, 자동화와 관련된 윤리적 문제를 해결하는 것을 포함합니다. 행동형 AI의 부상은 전 세계적인 디지털 전환 패턴의 일환입니다. 이러한 기술에 적극적으로 참여하는 기업은 경쟁 우위를 확보하고 운영 민첩성을 강화하며, 급변하는 시장 요구에 더 잘 대응할 수 있게 될 것입니다. 결론적으로, 행동형 AI는 노동력 내 인공지능 활용의 중요한 발전을 의미합니다. 복잡한 업무를 자율적으로 처리함으로써, 전통적인 업무 방식을 변화시키고 더 높은 생산성과 비용 절감을 실현합니다. 경영진이 직원들 사이에서 AI 활용이 광범위하게 이루어지고 있음을 인식함에 따라, 리더십 전략을 기술적 현실과 조화시키는 것이 행동형 AI의 혁신 잠재력을 극대화하는 핵심이 될 것입니다.