Директорът на Националната разузнавателна служба Тулси Габард наскоро изнесе реч на Самита на Amazon Web Services във Вашингтон, подчертавайки трансформативното въздействие на изкуствения интелект (ИИ) върху операциите на САЩ в сферата на разузнаването. Тя подчерта впечатляващите възможности на ИИ за ускоряване на процесите и повишаване на ефективността в различни разузнавателни функции, особено в улесняването на задачи, които досега изискваха много време, като например де-класифициране на документи. Един забележителен пример е ускоряването на освобождаването на десетки хиляди страници чувствителна разузнавателна информация, свързана с убийствата на президента Джон Ф. Кенеди и сенатора Робърт Ф. Кенеди. Преди това, този процес зависеше от ръчен преглед, но сега се ползва от технологии за бързо сканиране, подпомогнати от ИИ, които за кратко време идентифицират чувствително съдържание и позволяват по-бързо и по-точно де-класифициране. Тази пробивка не само подобрява историческата обработка на разузнавателна информация, но също така поставя прецедент за бъдещи прегледи, като увеличава прозрачността и същевременно защитава националната сигурност. Габард изрази разочарование от бавния темп на работата в разузнавателната сфера, базирайки се на опита си като бивш конгресмен. Тя отбеляза, че бавната обработка пречи на своевременното вземане на решения и реакции, и призова за разширяване на партньорствата между правителствените агенции за разузнаване и частните технологични компании. Тези сътрудничества са от съществено значение за намаляване на разходите и интегриране на съвременни ИИ инструменти, разработени за комерсиално използване, с цел подобряване на технологичните възможности. Откакто е на поста, Габард въвежда реформи за модернизиране и подобряване на ефективността на разузнавателната общност.

Те включват създаването на работна група за прилагане на промени в цялата агенция и извършването на кадрови промени, като например освобождаване на висши служители, които се считат за недружелюбни към целите на администрацията, което показва нейната ангажираност към гъвкавост и ефективност. В съответствие с по-широката си реформационна програма тя според критиците намалява финансирането за програми за различност в разузнавателните служби, което породи дебати относно балансът между модернизация и приобщаване. Освен това тя централизира управлението върху подготовката на дневните бюлетини на президента, с цел да се гарантира последователност и точност при предоставянето на важна разузнавателна информация на висшите държавни ръководители. През целия си мандат Габард се стреми да дестигматизира операциите в разузнаването, да възстанови общественото доверие чрез обективен и основан на доказателства анализ и да използва ИИ за автоматизиране на рутинните задачи. Това дава възможност на човешките анализатори да се фокусират върху по-сложните, критични аспекти на работата, увеличавайки продуктивността и ефективността. Внедряването на ИИ представлява значителен преход в анализа на големи обеми данни и сложна информация, като помага за откриване на модели и инсайти, които често остават незабелязани при ръчни усилия. С нарастващата интеграция на тези инструменти се обещава бързо откриване на заплахи, подобряване на стратегиите за национална сигурност и по-добро информирано вземане на политически решения. Лидерството и реформите на Габард съответстват на по-общата тенденция на правителството към внедряване на технологии за справяне с предизвикателствата на XXI век. Чрез насърчаване на партньорства с частни технологични компании и преструктуриране на вътрешните работни процеси, разузнавателната общност е по-добре подготвена за реагиране на усъвършенстващите се глобални заплахи. В заключение, нейните последни изявления на събитието подчертават решаващата роля на ИИ в революционизирането на американското разузнаване. Чрез стратегически реформи, засилено сътрудничество с частния сектор и технологична адаптация, Габард изгражда по-гъвкав, по-ефективен и по-надежден разузнавателен апарат, който ще бъде в състояние да защитава националните интереси в един все по-сложен свят.