विज्ञापनदाता अब पारंपरिक डेटा विश्लेषण से परे मार्केटिंग अभियानों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल्स के उपयोग को तेजी से बढ़ा रहे हैं, ऐसा एक हाल की रिपोर्ट डबलवेरिफाई ने बताया है। इस रिपोर्ट में मार्केटर्स के बीच एक बढ़ती प्रवृत्ति को उजागर किया गया है जिसमें वे अभियान योजना, क्रियान्वयन और अनुकूलन के विभिन्न क्षेत्रों में एआई को गहराई से शामिल कर रहे हैं, जो मार्केटिंग पर AI के परिवर्तनकारी प्रभाव को दर्शाता है। 2025 की ओर देखते हुए, लगभग आधे विज्ञापनदाता—46%—मीडिया रणनीतियों के निर्माण के लिए एआई का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। यह 2024 के आंकड़ों से थोडा बढ़ोतरी है, जो रणनीतिक योजना में एआई को अपनाने की लगातार बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है। मीडिया रणनीति विकास के साथ-साथ, समान अनुपात के मार्केटर bidding अनुकूलन और मध्य-उड़ान योजना में समायोजन के लिए भी AI का लाभ उठाने का इरादा रखते हैं, जो रियल-टाइम अभियान संशोधन और निवेश निर्णयों में AI के महत्व को दर्शाता है। दिलचस्प बात यह है कि डेटा विश्लेषण के लिए AI पर निर्भरता में मामूली गिरावट देखी गई है, जहां 2025 में 40% मार्केटर इस उद्देश्य के लिए AI का उपयोग करने का इरादा रखते हैं, जो 2024 में 43% था। इसका संकेत है कि हालांकि डेटा विश्लेषण अभी भी महत्वपूर्ण है, मार्केटर अब AI की भूमिका को और अधिक गतिशील और रचनात्मक अनुप्रयोगों में विस्तारित कर रहे हैं। मार्केटर अब तेजी से डायनेमिक क्रिएटिव ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें 40% उनका इरादा है कि वे AI टूल्स का उपयोग कर विज्ञापन क्रिएटिव को ग्राहक व्यवहार के आधार पर प्रतिक्रियाशील रूप से टेलर और सुदृढ़ करें। अभियान सक्रियता में भी AI का महत्वपूर्ण प्रयोग हो रहा है; 41% मार्केटर AI का उपयोग कर अभियानों की शुरुआत और प्रबंधन कुशलता से कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, 31% AI का उपयोग मीडिया ब्रीफ का सारांश बनाने के लिए करते हैं, जिससे अभियान निर्देशों को तेज़ी से समझने और क्रियान्वित करने में मदद मिलती है। AI अपनाने से मार्केटिंग टीमों में कंटेंट निर्माण में भी बदलाव आ रहा है। 57% से अधिक मार्केटर मानते हैं कि AI का कंटेंट निर्माण पर पर्याप्त प्रभाव पड़ेगा, विशेष रूप से सामग्री का मसौदा तैयार करने और कई विज्ञापन वेरिएशन बनाने में। यह तेज़ उत्पादन चक्र और बाजार प्रतिक्रिया के आधार पर अधिक लचीले संशोधन करने में मदद करता है, जिससे विज्ञापन की रचनात्मकता बढ़ती है। दर्शक लक्षित करना और विभाजन में AI की सहायता अत्यधिक फायदेमंद साबित हो रही है। लगभग 41% मार्केटर AI का उपयोग करके दर्शकों की पहचान और विभाजन के लिए अधिक सटीक तरीके अपना रहे हैं, जिससे अत्यधिक व्यक्तिगत सामग्री बन सकती है जो विशिष्ट ग्राहक समूहों के साथ मेल खाती है। यह व्यक्तिगतकरण सहभागिता दर को बढ़ाता है और विज्ञापन की प्रभावशीलता को अधिकतम करता है। सामग्री और लक्ष्यीकरण के अलावा, AI आंतरिक कार्यक्षमताओं में भी सुधार कर रहा है। करीब 21% मार्केटर AI टूल्स का उपयोग करके कार्यप्रवाह और प्रक्रियाओं को सहज बना रहे हैं, जिससे लागत की बचत और अभियान संचालन में तेजी आती है। routine Tasks को स्वचालित कर और संचालन का अनुकूलन कर, AI समग्र उत्पादकता को बढ़ाता है और मार्केटरों को रणनीतिक और रचनात्मक प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने का मौका देता है। विपणन में AI के बढ़ते उपयोग से अभियान प्रबंधन का तौर-तरीका भी मौलिक रूप से बदल रहा है। रणनीतिक योजना, बोली लगाने, क्रिएटिव ऑप्टिमाइज़ेशन, और कार्यशैली प्रबंधन जैसे कार्यों में AI-चालित टूल्स का एकीकरण, AI की बहुमुखी प्रतिभा और बढ़ती महत्ता को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI तकनीक और विकसित होगी, इसकी भूमिका मार्केटिंग में और अधिक महत्वपूर्ण होती जाएगी, जिससे मार्केटर नए तरीके से इनोवेट कर सकेंगे, ऑप्टिमाइज़ कर सकेंगे, और अभियानों को अधिक व्यक्तिगत बना सकेंगे। यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि डिजिटल, डेटा-प्रेरित विज्ञापन वातावरण में प्रतिस्पर्धा बनाए रखने के लिए मार्केटिंग पेशेवरों को AI क्षमताओं को अपनाने और उनका उपयोग करने की आवश्यकता है। स्रोत: emarketer. com