भारत में एआई मार्केटिंग परिपक्वता: MMA इंडिया, EY, और मोबावेन्यू अध्ययन से जानकारियां
Brief news summary
माता एमएमए इंडिया, EY और मोबावेन्यू द्वारा पहली बार आयोजित AI मार्केटिंग पर मापन अध्ययन में भारतीय विपणक के बीच रचनात्मक, विश्लेषणात्मक और ग्राहक यात्रा कार्यों में AI को तेज़ी से अपनाने का उल्लेख किया गया है। 11 क्षेत्रों के 60 से अधिक वरिष्ठ विपणक का सर्वेक्षण किया गया, जिसमें यह दर्शाया गया है कि कारोबार पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ रहा है, लेकिन बेसिक AI उपयोग और पूर्ण परिपक्वता के बीच एक खाई है। अधिकांश संगठन अकेले AI टूल का उपयोग कर रहे हैं, न कि संपूर्ण प्रणाली के। रचनात्मक टीमें 35% तक workflows जैसे विज्ञापन निर्माण और कॉपीराइटिंग में AI को पूरी तरह से शामिल कर रही हैं, जबकि 43% AI का उपयोग माप और अंतर्दृष्टि के लिए कर रहे हैं, हालाँकि उन्नत तकनीकों जैसे प्रोपेंसिटी मॉडलिंग का अभी भी कम ही उपयोग हो रहा है। बिक्री और ग्राहक यात्रा अनुकूलन में AI का उपयोग बढ़ रहा है, जबकि परिचालन संबंधी चुनौतियों के बावजूद। 2026 के लिए प्राथमिकताएँ में सामग्री की प्रभावशीलता बढ़ाना, मीडिया मिक्स मॉडलिंग और प्रथम-पक्ष डेटा का विस्तार शामिल है। अभी भी ROI मापन, एकीकरण, डाटा गोपनीयता और लागत से जुड़े चुनौतियां बनी हुई हैं। विशेषज्ञ सलाह देते हैं कि असंगठित टूल के बजाय जुड़े हुए AI पारिस्थितिक तंत्र का निर्माण किया जाना चाहिए। भारत के बदलते AI परिदृश्य और युवा उपभोक्ताओं द्वारा बढ़ रही माँग के साथ, यह अध्ययन ध्यान केंद्रित करता है कि प्रयोग से अधिक, परिणाम-केंद्रित और संपूर्ण AI पर स्थानांतरित करने की आवश्यकता है ताकि वास्तविक मार्केटिंग परिपक्वता प्राप्त की जा सके।भारतीय विपणक तेजी से रचनात्मक, विश्लेषणात्मक और ग्राहक यात्रा कार्यों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपना रहे हैं, फिर भी अधिकांश संगठन पूर्ण एआई परिपक्वता प्राप्त करने से अभी भी दूर हैं, यह जानकारी एमएमए इंडिया, EY और मोबावेन्यू द्वारा पहली बार जारी किए गए एआई मार्केटिंग मच्योरिटी स्टडी में सामने आई है। इस सर्वेक्षण में 11 क्षेत्रों – तकनीक, मीडिया, एफएमसीजी, बीएफएसआई, रियल एस्टेट और उपभोक्ता उत्पादों – के 60 से अधिक वरिष्ठ विपणन नेताओं ने भाग लिया, और यह दिखाता है कि एआई प्रयोग से आगे बढ़कर विपणन में मापनीय व्यावसायिक प्रभाव प्रदान कर रहा है। हालांकि, एआई अपनाने और एआई परिपक्वता के बीच एक बड़ा फासला मौजूद है; अधिकतर ब्रांड अभी भी एकीकृत प्रणालियों के बजाय टुकड़ों में बंटी और स्वतंत्र एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं। एआई अपनाने वालों में, 84% से 88% ने कंटेंट और क्रिएटिव, मापन और इनसाइट्स, प्रवृत्ति मॉडलिंग, और ग्राहक एवं बिक्री यात्रा प्रबंधन जैसे चार मुख्य विपणन क्षेत्रों में मध्यम से उच्च व्यवसायीय प्रभाव की रिपोर्ट दी है। कंटेंट और क्रिएटिव कार्य प्राथमिकता में हैं, जिनमें करीब 35% विपणक पूरी स्टैक एआई एकीकरण के साथ क्रिएटिव वर्कफ़्लोज़ का प्रयोग कर रहे हैं, जबकि 65% अभी भी स्वतंत्र टूल्स का ही इस्तेमाल कर रहे हैं। विज्ञापन निर्माण, वीडियो संपादन, मल्टीभाषीय सामग्री निर्माण, क्रिएटिव कॉपीराइटिंग, ब्लॉग सृजन और ऑडियो निर्माण जैसी एआई अनुप्रयोग व्यापक रूप से अपनाए जा रहे हैं। विज्ञापन निर्माण, वीडियो संपादन और क्रिएटिव कॉपीराइटिंग सर्वश्रेष्ठ व्यवसायिक परिणाम दे रहे हैं, और 90% से अधिक विपणक इन पर मध्यम से उच्च प्रभाव होने की बात स्वीकार करते हैं। विपणक अभी भी मुख्य रूप से एजेंसियों और बाहरी तकनीकी भागीदारों पर ही निर्भर हैं; केवल लगभग 20% ही इन-हाउस कंटेंट और क्रिएटिव क्षेत्र में अपनी क्षमताएँ विकसित कर रहे हैं। मापन और इनसाइट्स पर भी काफी ध्यान दिया जा रहा है, खासकर रीयल-टाइम डाटा दृश्यता और समेकित रिपोर्टिंग के लक्ष्य के लिए। लगभग 43% ने पूर्ण स्टैक एआई एकीकरण का दावा किया है, और करीब 50% इन-हाउस एआई क्षमताएँ बनाने में निवेश कर रहे हैं, क्योंकि डेटा को गोपनीय माना जाता है। रिपोर्ट ऑटोमेशन, अभियान प्रतिक्रिया विश्लेषण, भावना मूल्यांकन, प्रतिस्पर्धी ट्रैकिंग और ग्राहक जीवनकाल मूल्य मॉडलिंग जैसे क्षेत्र भी तेजी से विकसित हो रहे हैं, जिनमें रिपोर्ट ऑटोमेशन और अभियान विश्लेषण मजबूत परिणाम दे रहे हैं। प्रवृत्ति मॉडलिंग को परिपक्वता का स्पष्ट संकेतक माना जाता है: 57% एआई का प्रयोग करने वाले विपणक अपने adquisición प्रवृत्ति, अपसेल पूर्वानुमान, चर्न पूर्वानुमान, क्रॉस-सेल प्रवृत्ति और अगली सर्वश्रेष्ठ क्रिया मॉडल में पूर्ण स्टैक एकीकरण की रिपोर्ट देते हैं। फिर भी, लगभग 48% अभी भी प्रवृत्ति मॉडलिंग में एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं, जिससे यह क्षेत्र सबसे कम परिपक्व क्षेत्रों में से एक है। अपनाने वालों में, 88% मध्यम से उच्च व्यवसाय प्रभाव की बात करते हैं। ग्राहक एवं बिक्री यात्रा में एआई का उपयोग भी बढ़ रहा है, जिसमें 54% ने पूर्ण स्टैक एकीकरण हासिल किया है, जबकि 46% स्वतंत्र टूल्स के साथ प्रयोग कर रहे हैं। इन मामलों में एआई-चालित बिक्री स्वचालन, ई-कॉमर्स सिफारिशें, पूर्वानुमानात्मक लीड स्कोरिंग और इनबाउंड कॉल राउटिंग शामिल हैं। फिर भी, रीयल-टाइम इनबाउंड कॉल राउटिंग जैसी एकीकृत समाधान को लेकर परिचालन और अवसंरचना संबंधी चुनौतियों के कारण अपनाने में बाधाएँ हैं। 2026 की ओर देखते हुए, विपणक मुख्य रूप से कंटेंट की प्रभावशीलता (79%), मीडिया मिक्स मॉडलिंग (70%) और शून्य- व प्रथम-पक्ष डेटा विकास (64%) को सुधारने को प्राथमिकता दे रहे हैं। मुख्य चुनौतियों में ROI मापन, एआई पहलों का समेकन, और उपयुक्त मारटेक स्टैक का निर्माण शामिल है। साथ ही, डेटा गोपनीयता, विज्ञापन धोखाधड़ी, कुकी-रहित मार्केटिंग और बढ़ते विज्ञापन खर्च को लेकर भी चिंताएँ मौजूद हैं। उद्योग के नेताओं का तर्क है कि भविष्य की मार्केटिंग परिवर्तन का आधार यह नहीं है कि कितने एआई टूल्स का उपयोग किया जा रहा है, बल्कि यह है कि ये टूल्स कितने हद तक व्यवसाय कार्यप्रणालियों में सम्मिलित हों। मेकमायट्रिप के सीएमओ और सीबीयो राज रिशी सिंह का कहना है कि भारतीय मार्केटिंग की प्रगति “असमान” है, जहां एआई नेतृत्व और पीछे रहने वालों के बीच खाई बढ़ रही है। MMA इंडिया की देश प्रमुख मोनिका खुराना का जोर है कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ जुड़े हुए एआई इकोसिस्टरम से आएगा जिसमें इनसाइट्स, संचालन और सतत सीखने को जोड़ा गया हो—स्लोआइली स्टैक से नहीं। रिपोर्ट में भारत की वैश्विक एआई परिदृश्य में बढ़ती भूमिका पर भी प्रकाश डाला गया है। 2025 में, भारत विश्व के प्रमुख एआई सहायक ऐप्स के उपयोगकर्ता आधार का 19% हिस्सा था, जबकि यूएस केवल 10% के साथ पीछे था। भारत में ChatGPT के 80% से अधिक उपयोगकर्ता 30 वर्ष से कम आयु के हैं, जो युवा उपभोक्ताओं के बीच तेजी से एआई का मुख्यधारा में शामिल होने का संकेत है। संक्षेप में, जबकि भारतीय विपणन में एआई अपनाना तेज़ी से बढ़ रहा है, वास्तविक परिपक्वता प्राप्त करने के लिए इन टकरावपूर्ण प्रयासों से आगे बढ़कर जुड़े हुए, परिणाम-केन्द्रित एआई इकोसिस्टम विकसित करना आवश्यक है।
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